專利名稱：基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法與提供交友平臺的服務(wù)器的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，尤指一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法， 以及一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)提供交友平臺的服務(wù)器。
背景技術(shù)：
目前，公知的社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Social Network Service )系統(tǒng)(通常 也稱為交友系統(tǒng))基于用戶的個人相關(guān)數(shù)據(jù)信息，建立和拓展 一 個關(guān)聯(lián)性 的網(wǎng)絡(luò)，以實現(xiàn)豐富和拓展人的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的目的。 一部分側(cè)重于寬泛 的社會關(guān)系；另一部分側(cè)重于細(xì)分的社會關(guān)系，比如婚戀交友系統(tǒng)。整體 來講，目前的交友系統(tǒng)存在以下缺陷；用戶的個人相關(guān)數(shù)據(jù)的真實性不夠， 用戶之間的關(guān)聯(lián)通常是一種很虛擬的關(guān)聯(lián).造成這些不足的主要原因是目 前的系統(tǒng)都是基于來源于虛擬網(wǎng)絡(luò)的信息，而難以積極有效的采集用戶現(xiàn) 實生活中的真實個人信息(從用戶的角度看，用戶也不能主動性的提供相關(guān) 信息的真實數(shù)據(jù))，而系統(tǒng)的功能設(shè)定也較為空泛時，就更難以準(zhǔn)確地滿足 用戶的需求，從另一個角度看，這也影響了用戶的主觀能動性，單個用戶 和整體用戶群跟目前的交友系統(tǒng)提供的服務(wù)之間的黏性都比較薄弱。以婚戀交友系統(tǒng)作為參考，目前的婚戀交友系統(tǒng)有成千上萬個，而所 見的功能基本雷同，或簡單或復(fù)雜，但其本質(zhì)都是基于虛擬的信息，在數(shù) 據(jù)和服務(wù)真實性方面都還有待于完善，有一些系統(tǒng)釆用人工審查用戶資料 和視頻認(rèn)證的功能模塊來改善用戶數(shù)據(jù)的真實性，然而，這些改善數(shù)據(jù)真 實性的工作難以通過廣大用戶積極主動的參與來完成，系統(tǒng)數(shù)據(jù)的真實'性 普遍都還比較弱，系統(tǒng)基于這些非真實數(shù)據(jù)建立一些關(guān)于地區(qū)、性別、性 格、心理或興趣等的匹配、聚合或互動功能，以及開展一些單一層次的線 下活動，相對于普通人通常都比較精致和復(fù)雜的情感狀態(tài)和訴求，這些交 友功能的有效性也就相當(dāng)脆弱。相當(dāng)大 一 部分的用戶難以通過系統(tǒng)來找到 真實符合彼此心意的交友對象；系統(tǒng)在很大程度上仍然是真實人的"虛擬 世界"。綜上所述，目前的交友系統(tǒng)提供的功能難以精準(zhǔn)地扣住用戶的'"、理需求，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集功能難以有效地獲取人們真實生活狀態(tài)中的相關(guān)真實 數(shù)據(jù)，難以為相當(dāng)大一部分用戶提供有效服務(wù)，廣大用戶使用系統(tǒng)的心理 驅(qū)動和參與性不夠扎實，系統(tǒng)服務(wù)的有效性也不高，用戶在系統(tǒng)層面上的 相互關(guān)聯(lián)性是相當(dāng)脆弱的。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明 一 方面所要解決的技術(shù)問題是提供 一 種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平 臺的交友方法，其更為精準(zhǔn)地扣住用戶的心理需求，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集功能 可以更為有效地獲取人們真實生活狀態(tài)中的相關(guān)真實數(shù)據(jù)。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所提供的基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法包括以下步驟通過一客戶端設(shè)備將相關(guān)主體在實際生活中采集到的事件信息 傳送至一服務(wù)器上的數(shù)據(jù)采集模塊；由所述服務(wù)器上的數(shù)據(jù)分析模塊對所 述采集到的事件信息進行匹配程度的分析，獲取匹配程度值；若所述事件 信息的匹配程度值達到預(yù)設(shè)值，則將所述事件的數(shù)據(jù)報告發(fā)送至與所述事 件信息相關(guān)的主體。本發(fā)明另 一方面所要解決的技術(shù)問題是提供一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)提供 交友平臺的服務(wù)器，所述服務(wù)器的主要模塊包括 一數(shù)據(jù)采集模塊，用于 接收和采集自任一客戶端設(shè)備傳送來的相關(guān)主體在實際生活中的事件信 息； 一數(shù)據(jù)分析模塊，用于對所采集到的實際生活中事件信息進行匹配程 度的分析； 一數(shù)據(jù)報告模塊，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果，若 所述事件信息的匹配程度值達到預(yù)設(shè)值，則將與該事件相關(guān)的主體的個人 信息以及數(shù)據(jù)分析的結(jié)果發(fā)送至與所述事件信息相關(guān)的主體。本發(fā)明的進一步改進在于所述事件信息包括地點相關(guān)數(shù)據(jù)，時間相關(guān)數(shù)據(jù)，人物相關(guān)數(shù)據(jù)和過程相關(guān)數(shù)據(jù)。由此可以做到與實際生活的緊密 壯人-口 口 o本發(fā)明的進一步改進在于可以進一步通過人物肖像真實素描模擬設(shè) 備來采集人物相關(guān)數(shù)據(jù)。該子模塊采集肖像的組成要素(發(fā)型、眉毛、眼 睛、睫毛、眼鏡、鼻子、嘴部、臉型、上胡須、下胡須、脖子、痔和其它 配飾等)的特征值和相關(guān)屬性值(高、寬、上下位置、色澤濃度或透明度 等)。本發(fā)明的進一步改進在于所述數(shù)據(jù)分析步驟進一步包括，比較事件 信息中各個相關(guān)數(shù)據(jù)點的相似度，獲取相似度值；賦予各個數(shù)據(jù)點一個相5似權(quán)重系數(shù)；將相似度值和權(quán)重系數(shù)相乘，得到各個相關(guān)數(shù)據(jù)點匹配程度 值。將各個相關(guān)數(shù)據(jù)點的匹配程度值相加，得到所述的匹配程度值。通過 該分析方法，可以非常精確地確定兩事件之間的匹配程度。本發(fā)明的進一步改進在于所述事件信息包括已經(jīng)發(fā)生的事件或期望 發(fā)生的事件。本發(fā)明的進一步改進在于還包括數(shù)據(jù)檢索的步驟，用于檢索已存儲 于服務(wù)器上的事件信息。本發(fā)明的進一步改進在于所述數(shù)據(jù)報告包括與該事件相關(guān)的主體 的個人和事件信息以及數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。所述數(shù)據(jù)報告可發(fā)送至相關(guān)的主 體人的數(shù)據(jù)接收設(shè)備(例如手機終端，電子郵件接收端或者系統(tǒng)內(nèi)的消息 接收端等)。本發(fā)明的基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法交友服務(wù)器系通過用戶主動將實 際生活中發(fā)生的真實事件的信息傳送至一服務(wù)器上的數(shù)據(jù)采集模塊，這樣 就可以保證了信息釆集的有效性與真實性，再由服務(wù)器上的數(shù)據(jù)分析模塊 通過一定的算法對采集到的所有事件信息進行匹配程度的分析，獲取匹配 程度值；若所述事件信息的匹配程度值達到預(yù)設(shè)值，則證明兩事件的關(guān)聯(lián) 性很大，于是將該事件的數(shù)據(jù)報告發(fā)送至與所述事件信息相關(guān)的主體，即 傳送所述事件信息的用戶；由此就達到拓展真實生活中的人際關(guān)系的目 的。因為該交友方法采集到的信息都是用戶主體在實際生活中發(fā)生的真實 事件，所以能夠精準(zhǔn)的捕獲和滿足用戶的人際和情感交友需求，從實質(zhì)上 提高了交友系統(tǒng)的有效性。


圖1是本發(fā)明的交友平臺的設(shè)備系統(tǒng)示意圖；圖2是本發(fā)明的交友平臺的整體功能模塊圖；圖3是本發(fā)明的交友方法的流程圖；圖4是本發(fā)明的交友平臺的數(shù)據(jù)采集模塊的功能示意圖；圖5是"采集地點相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊的功能示意圖；圖6是"采集時間天氣相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊的功能示意圖；圖7是"采集人物相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊的功能示意圖；圖8是"采集思想相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊的功能示意圖；圖9是"采集過程相關(guān)數(shù)據(jù)，，子模塊的功能示意圖；以及圖10是本發(fā)明的人物肖像真實素描模擬設(shè)備的操作界面示意圖。
具體實施方式
如圖1、2所述，本發(fā)明的交友平臺由服務(wù)器1,以及與服務(wù)器l通過互聯(lián)網(wǎng)連接的至少一個客戶端2所組成。所述交友平臺包括一數(shù)據(jù)采集模 塊，用于采集相關(guān)主體在實際生活中的事件信息； 一數(shù)據(jù)存儲模塊，用于 存儲數(shù)據(jù)； 一數(shù)據(jù)分析模塊，用于對采集到的信息進行分析計算； 一數(shù)據(jù) 檢索模塊，供用戶檢索存儲于服務(wù)器1上的數(shù)據(jù)； 一數(shù)據(jù)報告模塊，用于 基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果向相關(guān)主體人輸出數(shù)據(jù)報告。再如圖3所示，顯示了本發(fā)明的基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法的流程圖， 包括以下步驟100.數(shù)據(jù)采集用戶可以通過所述數(shù)據(jù)采集模塊，對實際生活中的真實事件信息進行 采集，如圖4所示，所述數(shù)據(jù)采集模塊采集的事件相關(guān)數(shù)據(jù)包括地點相 關(guān)數(shù)據(jù)，時間天氣相關(guān)數(shù)據(jù)，人物相關(guān)數(shù)據(jù)，思想相關(guān)數(shù)據(jù)以及過程相關(guān) 數(shù)據(jù)。再配合圖5至圖9所示，所述數(shù)據(jù)采集模塊由若干個子模塊組成，其中"采集地點相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊用于采集具體地點數(shù)據(jù)，所述地點相關(guān) 數(shù)據(jù)涉及到定位事件出現(xiàn)的具體地點，通常可以采用"國家-省-市-區(qū)(縣) -街道(鎮(zhèn))-居委會(村)-(更具體的地點)"，或其它便捷的數(shù)據(jù)方法， 比如所共知某個地點，某個著名的場所，某個單位(學(xué)校，公園等)等；"釆集時間天氣相關(guān)數(shù)據(jù)"用于采集時間與天氣數(shù)據(jù)，所述時間相關(guān) 數(shù)據(jù)定位該事件發(fā)生的時間通?？梢圆捎猛ㄓ糜嫊r方法，如**年**月**日氺氺,$、承承^-"采集人物相關(guān)數(shù)據(jù)，，子模塊用于采集人物相關(guān)數(shù)據(jù)，所述人物相關(guān) 數(shù)據(jù)包括該事件中主體人的外觀(外表，穿著和氣質(zhì)類型等)，長相(采 用抽象的肖像素描的表達形式，含發(fā)型、眉毛、眼睛、睫毛、眼鏡、鼻子、嘴部、臉型、上胡須、下胡須、脖子、痔等)；作為一較佳實施例， 本發(fā)明利用了人物肖像真實素描模擬設(shè)備來采集人物相關(guān)數(shù)據(jù)。如圖10 所示，所述素描模擬裝置的操作示意圖，左邊為某個五官元素的選項，比 如，用戶點擊"五官"部分的"發(fā)型"，則在左邊的列表框中顯示100種發(fā)型，會員選擇合適的，單擊選定之后，該種發(fā)型就會加載至中間的大框。 如此，可以同樣:澡作其它五官元素，比如眼睛，眉毛等，完成整個人物肖 像的繪制。在中間的大框中的元素，會員可以進 一 步根據(jù)右邊的操作面板， 進行調(diào)整等。用戶繪畫完成之后，可以將數(shù)據(jù)保存至服務(wù)器完成該肖像部 分的采集，該用戶本次或下次還可以從服務(wù)器上下載已經(jīng)釆集過的肖像數(shù) 據(jù)。"采集思想相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊用于采集人物相關(guān)數(shù)據(jù)，比如采用詩詞歌賦文章、言論等表達形式；"采集過程相關(guān)數(shù)據(jù)"子模塊用于采集過程相關(guān)數(shù)據(jù)，所述過程相關(guān) 數(shù)據(jù)可以是相對簡單的過程信息，如眼神交流信息、回頭、微笑、筒單 言語、個人感受或個人感想等，也可以是相對復(fù)雜或多階段的過程或其組 合，如某一個持續(xù)性或階段性過程的結(jié)構(gòu)化信息(結(jié)構(gòu)化信息，即區(qū)分出 信息類別的具有一定組成結(jié)構(gòu)的信息或信息組合)；過程相關(guān)數(shù)據(jù)主要采 集的是主體人之間激發(fā)"交往傾向"的互動信息，所述激發(fā)"交往傾向" 的互動信息，當(dāng)然也包括"交往"事件本身。當(dāng)然可以采集的事件信息不局限于上述數(shù)據(jù)，還可以延伸到可以采集 的到的且與該事件相關(guān)的任何數(shù)據(jù)。所述事件信息還可以包括期望發(fā)生的事件。例如，關(guān)于自己感興趣的 各種活動的設(shè)想、建議或安排。所述的"活動，，相關(guān)的設(shè)想等，是個人自 發(fā)的活動意愿。所述的活動意愿包括活動類型、時間、地點、主題、參 與人員等方面的期望。例如"我希望本周一早上，跟我的同學(xué)們，在北京 天安門廣場，看升旗儀式"。以上數(shù)據(jù)的采集可以通過直接在一般個人電腦(客戶端)上整理、輸 入并傳輸至系統(tǒng)服務(wù)器；也可以通過集成化的模塊直接采集，例如相關(guān) 于地理位置的數(shù)據(jù)，可以直接通過GPS終端發(fā)出指令給GPS總機，GPS 總機進行轉(zhuǎn)發(fā)和接收，并通過系統(tǒng)的會員管理子模塊接口將相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送 至系統(tǒng)的服務(wù)器。200.數(shù)據(jù)存儲該交友平臺的"數(shù)據(jù)存儲"模塊在服務(wù)器端保存相關(guān)數(shù)據(jù)，通常是基于 基本的會員管理進行操作，將不同用戶主體的事件信息進行分類存儲。 300.數(shù)據(jù)分析該步驟用于實現(xiàn)所存儲的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和分析計算；具體分析計算過程涉及對上述"1."涉及的"交往傾向"激發(fā)過程 的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析計算，計算系統(tǒng)內(nèi)各個事件的相關(guān)數(shù)據(jù)組之間的匹配 程度值(相似程度)。計算與分析過程涉及到比較事件信息中各個相關(guān)數(shù)據(jù)點(地點相關(guān)數(shù)據(jù)，時間相關(guān)數(shù)據(jù)，人物相關(guān)數(shù)據(jù)或過程相關(guān)數(shù)據(jù)等)的相似度，獲取相似度值；給每個具體數(shù)據(jù)點賦予一定的權(quán)重系數(shù)作為完善調(diào)整；例如，某 2個事件，它們的地點數(shù)據(jù)卯％ (相似度值)是相同的，時間數(shù)據(jù)是相同 的，2者的肖像數(shù)據(jù)是相同或91%相似的，其它屬性值之間經(jīng)過比較也獲 取相應(yīng)的相似度值。根據(jù)應(yīng)用策略，賦予各個屬性一個相似權(quán)重系數(shù)，將 相似度和權(quán)重系數(shù)相乘，之后計算總和，可以得出該2個事件之間的匹配 程度值。針對每個具體數(shù)據(jù)點內(nèi)的分析，也可采用類似的分析過程，比如關(guān)于 抽象的肖像數(shù)據(jù)的分析，針對肖像的組成要素(發(fā)型、眉毛、眼睛、睫毛、 眼鏡、鼻子、嘴部、臉型、上胡須、下胡須、脖子、痔等)的特征值和相 關(guān)屬性值(高、寬、上下位置、色澤濃度或透明度等)，基于一定的相似 權(quán)重系數(shù)，進行匹配分析計算。通過該分析步驟可以得出系統(tǒng)內(nèi)各個相關(guān)數(shù)據(jù)間的匹配程度，即各個 事件之間的相似程度，同時建立該事件的主體人之間的關(guān)聯(lián)性。對上述"期望發(fā)生的事件，，相關(guān)數(shù)據(jù)，同樣可以按照上述分析比較方 法，根據(jù)"期望發(fā)生的事件，，的具體細(xì)節(jié)參數(shù)進行比較分析和進一步分類 細(xì)化；從而得出根據(jù)事件類型、時間、地點、主題、參與人員等方面的期 望等計算出分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果包括在不同程度上相互匹配(即完全相同或一定程 度上相似)的所述事件組的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)；相關(guān)主體人之間的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)； 以及相關(guān)的統(tǒng)計信息，比如某個主體人與多個其他主體人之間存在的關(guān)聯(lián) 性。分析計算的結(jié)果數(shù)據(jù)還可以包括相關(guān)"期望發(fā)生的事件，，的匹配程度 分析結(jié)果。400.數(shù)據(jù)檢索根據(jù)"數(shù)據(jù)釆集"模塊和"數(shù)據(jù)分析"模塊的數(shù)據(jù)信息的類別和屬性 范圍，基于某一個數(shù)據(jù)類別和屬性值，或某些數(shù)據(jù)類別和屬性值的一部分 或者組合，檢索相關(guān)的數(shù)據(jù)。相關(guān)的數(shù)據(jù)可以是"數(shù)據(jù)分析"模塊計算的 關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)，也可以是"數(shù)據(jù)采集，，模塊采集的原始數(shù)據(jù)?？梢圆捎镁_檢索，也可以采用相似性檢索。"數(shù)據(jù)檢索"根據(jù)給出的檢索數(shù)據(jù)條目，查詢系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)，給出相關(guān)檢索結(jié)果；也可以僅僅根據(jù)一個數(shù)據(jù)點進行檢索，比如根據(jù)肖像的相似性，進行檢索，系統(tǒng)將查詢在一系列不同程度 上相似的所有肖像數(shù)據(jù)。500.數(shù)據(jù)報告該裝置的"數(shù)據(jù)報告"模塊輸出以下，同時不限于以下數(shù)據(jù)信息關(guān)于 自己直接具有交往傾向的對象的數(shù)據(jù)信息；關(guān)于直接對自己具有交往傾向 的人的數(shù)據(jù)信息；關(guān)于自己期望的事件的數(shù)據(jù)信息；"數(shù)據(jù)分析"模塊的 計算結(jié)果。"數(shù)據(jù)報告"被發(fā)送至相關(guān)的主體人的數(shù)據(jù)接收設(shè)備(例如通用瀏覽 器，手機終端，電子郵件接收端或者系統(tǒng)內(nèi)的消息接收端等)。 以下，通過一 "戀情，，事件的具體實施例進一步闡述本發(fā)明。 如2008年8月8日晚上，小周看完奧運會開幕式，乘坐地鐵回家， 在某一站小喬上了地鐵，小周注意到了小喬，小周給小喬讓了一個座位， 通過簡單的言語交流和對外表的觀察，小周覺得小喬就是自己喜歡的女孩 子，而通過眼神信息等的交流，小周覺得小喬似乎對自己也有些感覺，但 初次接觸，沒有來得及充分交流，很快小喬下車的站點到了，小周和小喬 就這樣彼此分開了 。在這一個運用場景下，小周通過本發(fā)明的裝置與方法， 將自己與小喬之間潛在戀情的激發(fā)過程的信息(在這里就是當(dāng)晚在地鐵上 的情況)通過在客戶端設(shè)備上(個人電腦或手機等)加載數(shù)據(jù)采集模塊， 輸入、整理和傳輸相關(guān)數(shù)據(jù)信息至本發(fā)明的服務(wù)器上，即完成了事件信息 的采集。所述信息可以包括，采集空間(位置)相關(guān)信息，采集時間相關(guān) 信息，采集自己和小喬的外表相關(guān)信息，采集自己和小喬的肖像(長相) 相關(guān)信息，采集自己和小喬思想表達等相關(guān)信息(如果有)，采集自己與 小喬之間潛在戀情激發(fā)時的主要互動信息。這樣的過程可以分成多個階段 完成。小周采用的數(shù)據(jù)采集的方法，可以是最簡單的在結(jié)合個人電腦或者手 機等操作的方法，在瀏覽器端登錄系統(tǒng)，執(zhí)行相關(guān)操作，完成數(shù)據(jù)采集。 而小喬也可以通過這些操作完成相關(guān)數(shù)據(jù)采集。系統(tǒng)很快地通過"數(shù)據(jù)分 析"模塊，計算出這個"交往傾向"事件之間的關(guān)聯(lián)性，并生成相關(guān)的數(shù) 據(jù)。小周和小喬也都可以通過"數(shù)據(jù)檢索"模塊，找到這個關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)以 及這個關(guān)聯(lián)性相關(guān)的"主體人"或"對象人，，的相關(guān)數(shù)據(jù)。同時系統(tǒng)的"數(shù)tm模？,也可以根據(jù)小周和小喬的個人設(shè)定的情況，將相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)it^t"接收終端(比如手機)°從而幫助小周和小喬完成了 "探 尋真頭生活中直接潛在情感(交往)對象，，。 卞
權(quán)利要求
1、一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法，其特征在于，包括以下步驟-通過一客戶端設(shè)備加載數(shù)據(jù)采集模塊，將相關(guān)主體在實際生活中采集到的事件信息傳送至一服務(wù)器上；-由所述服務(wù)器上的數(shù)據(jù)分析模塊對所述采集到的事件信息進行匹配程度的分析，獲取匹配程度值；-若所述事件信息的匹配程度值達到預(yù)設(shè)值，則將所述事件的數(shù)據(jù)報告發(fā)送至與所述事件信息相關(guān)的主體。
2、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件信息包括地點 相關(guān)數(shù)據(jù)，時間相關(guān)數(shù)據(jù)，人物相關(guān)數(shù)據(jù)和/或過程相關(guān)數(shù)據(jù)。
3、 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，可以進一步通過人物肖 像真實素描模擬設(shè)備來釆集人物相關(guān)數(shù)據(jù)。
4、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析步驟進一 步包括比較事件信息中各個相關(guān)數(shù)據(jù)點的相似度，獲取相似度值； 賦予各個數(shù)據(jù)點 一 個相似權(quán)重系數(shù)；將相似度值和權(quán)重系數(shù)相乘，得到各個相關(guān)數(shù)據(jù)點的匹配程度值。 將各個相關(guān)數(shù)據(jù)點的匹配程度值相加，得到所述的匹配程度值。
5、 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件信息包括已經(jīng) 發(fā)生的事件或期望發(fā)生的事件。
6、 如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，還包括數(shù)據(jù)檢索的步驟， 用于檢索已存儲于服務(wù)器上的事件信息。
7、 如權(quán)利要求所述的方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)報告包括與該 事件相關(guān)的主體的個人和/或事件信息以及數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。
8、 一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)提供交友平臺的服務(wù)器，其特征在于，所述服 務(wù)器包括一數(shù)據(jù)采集模塊，用于接收和采集自任一客戶端傳送來的相關(guān)主體在 實際生活中的事件信息；一數(shù)據(jù)分析模塊，用于對采集到的實際生活中事件信息進行匹配程度 的分析；一數(shù)據(jù)報告模塊，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果，若所述事件信息的匹配程度值達到預(yù)設(shè)值，則將與該事件相關(guān)的主體的個人信息以 及數(shù)據(jù)分析的結(jié)果發(fā)送至與所述事件信息相關(guān)的主體。
全文摘要
一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的交友方法與裝置，包括以下步驟通過一客戶端設(shè)備加載數(shù)據(jù)采集模塊，將相關(guān)主體在實際生活中采集到的事件信息傳送至一服務(wù)器上的數(shù)據(jù)存儲模塊；由所述服務(wù)器上的數(shù)據(jù)分析模塊對所述采集到的事件信息進行匹配程度的分析，獲取匹配程度值；若所述事件信息的匹配程度值達到預(yù)設(shè)值，則將所述事件的數(shù)據(jù)報告發(fā)送至與所述事件信息相關(guān)的主體。通過該交友方法采集到的信息都是用戶主體在實際生活中發(fā)生的真實事件，所以能夠精準(zhǔn)的捕獲和滿足用戶的人際和情感交友需求，從實質(zhì)上提高了交友系統(tǒng)的有效性。
文檔編號H04L12/58GK101330475SQ200810041220
公開日2008年12月24日 申請日期2008年7月31日 優(yōu)先權(quán)日2008年7月31日
發(fā)明者王海濱 申請人:王海濱