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應用于mimo無線通信系統(tǒng)的檢測方法及檢測器的制作方法

文檔序號:7685584閱讀:115來源:國知局

專利名稱::應用于mimo無線通信系統(tǒng)的檢測方法及檢測器的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域
:本發(fā)明涉及一種無線通信領(lǐng)域的方法和器件,具體是一種應用于MIM0無線通信系統(tǒng)的檢測方法及檢測器。
背景技術(shù)
:多輸入多輸出(MM0)技術(shù)是上世紀末到本世紀初無線通信領(lǐng)域中一項突破性技術(shù)。M頂0無線通信系統(tǒng)在收發(fā)兩側(cè)同時配置多個天線,通過充分利用信道的空間特性,在不增加頻譜和發(fā)送功率的條件下,顯著地提高系統(tǒng)容量及通信質(zhì)量,已經(jīng)吸引了通信業(yè)界廣泛的興趣。在M頂O技術(shù)提出后的短短幾年時間內(nèi),隨著垂直貝爾實驗室分層空時(V-BLAST)技術(shù)M頂0系統(tǒng)的演示成功,及M頂0技術(shù)在各種無線通信國際標準中不斷嶄露頭角,通信業(yè)界普遍認為,該技術(shù)將成為下一代無線通信系統(tǒng)中的一項關(guān)鍵技術(shù)。為了充分利用MIMO系統(tǒng)的信道容量,必須使用具體的M頂O傳輸方案。其中具有代表性的有追求數(shù)據(jù)速率最大化的空分復用(SM)傳輸方案;追求分集增益最大化的空時格碼(STTC)方案、空時塊碼(STBC)方案;以及綜合考慮分集增益與數(shù)據(jù)速率最大化的分組空時塊碼(G-STBC)方案、空時格碼與空分復用的混合傳輸方案(HybridSTBC/SM)。HybridSTBC/SM傳輸方案相對發(fā)端統(tǒng)一編碼的STBC傳輸方案可以獲得更高的傳輸速率,相對具有同等傳輸速率的V-BLAST傳輸方案可以提供更高的分集增益、獲得更強的抗衰落性能;并可以在系統(tǒng)中接收天線數(shù)少于發(fā)射天線數(shù)的情況下,通過具有較低復雜度的子最優(yōu)檢測器完成檢測。正是由于具有高速率、高性能、可在接收天線數(shù)少于發(fā)射天線數(shù)的情況下通過具有較低復雜度的子最優(yōu)檢測方法完成檢測等一系列特點,HybridSTBC/SM傳輸方案尤其適用無線通信系統(tǒng)中的下行鏈路傳輸。采用HybridSTBC/SM技術(shù)的MIM0系統(tǒng)發(fā)射機結(jié)構(gòu)簡單、易于實現(xiàn),但接收機(尤其實檢測部分)通常具有較高的復雜度。M頂O檢測器的功能是在根據(jù)接收信號和信道估計器給出的信道矩陣估計值,對發(fā)射信號進行估計。在基本的MIM0檢測器中,性能最優(yōu)的是最大似然(ML)檢測,但是它具有指數(shù)級別的復雜度,在實際的通信系統(tǒng)中通常難以實現(xiàn)。常用的低復雜度次優(yōu)M頂O檢測方法有迫零(ZF)檢測、最小均方誤差(麗SE)檢測等,然而這些次優(yōu)方法的性能較差。在HybridSTBC/SM檢測過程中有效利用STBC碼的結(jié)構(gòu),以較低的復雜度獲得較好的檢測性能,是檢測器設(shè)計中的一個重要課題。經(jīng)對現(xiàn)有技術(shù)文獻的檢索發(fā)現(xiàn),中國專利申請?zhí)枮?00510002254.8,公告號為CN1633051,
專利名稱:為"一種接近最大似然檢測性能的低復雜度M頂O檢測器",該專利自述為將信道矩陣H按列分解成為子信道矩陣fi和H2;從基帶接收信號y中分別刪除所有可能來自子信道仏的干擾,生成矩陣&和Y2;以H2為信道、Y2為接收信號進行檢測,產(chǎn)生判決輸出矩陣Z2;對Z2進行分組驗證,輸出索引U和向量X2;將l的第li列X,與X2合并形成最終的輸出向量X。該專利其不足之處在于,具有指數(shù)級別的復雜度,在實際的通信系統(tǒng)中通常難以實現(xiàn)。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,提出了一種應用于MIMO無線通信系統(tǒng)的檢測方法及檢測器,使其利用HybridSTBC/SM方案中STBC碼的結(jié)構(gòu),對HybridSTBC/SM方案中的經(jīng)過STBC編碼的信號和未經(jīng)STBC編碼信號獨立檢測,從而能夠利用STBC的ML檢測器完成STBC編碼信號的檢測,以較低的復雜度達到較好的檢測性能。本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)本發(fā)明涉及一種應用于M頂0無線通信系統(tǒng)的檢測方法,包括如下步驟步驟一,獲取接收信號矩陣和信道矩陣;步驟二,預處理模塊將接收信號矩陣按行分解為兩個子接收信號矩陣,將信道矩陣按行分解成四個子信道矩陣,根據(jù)子接收信號矩陣和子信道矩陣得到STBC編碼信號的等效接收信號向量和等效信道向量,等效接收信號向量和等效信道向量傳遞給第一檢測模塊;步驟三,第一檢測模塊以等效接收信號向量為接收信號向量、等效信道向量為信道向量,使用STBC碼的ML檢測器進行檢測,產(chǎn)生STBC編碼信號的判決輸出向量,判決輸出向量傳輸給干擾消除模塊;步驟四,干擾消除模塊采用與歩驟二相同的方法將信道矩陣H分解成四個子信道矩陣,隨后從接收信號矩陣中消除來自步驟三產(chǎn)生的判決輸出向量的干擾,生成非STBC編碼信號的等效接收信號矩陣和非STBC編碼信號的等效信道矩陣,并將結(jié)果傳遞給第二檢測模塊;步驟五,第二檢測模塊以非STBC編碼信號的等效接收信號矩陣為接收信號向量、非STBC編碼信號的等效信道矩陣為信道向量,使用任意的M頂O檢測方法(如ZF、MMSE檢測等)進行信號檢測,產(chǎn)生非STBC編碼信號的判決輸出矩陣;步驟六,合并STBC編碼信號的判決輸出向量和非STBC編碼信號的判決輸出矩陣,得到最終判決輸出矩陣。所述將接收信號矩陣按行分解為兩個子接收信號矩陣,具體為將接收信號矩陣y的第1行組成子矩陣y,,接收信號矩陣y的第2行到Ws行組成子矩陣y,。所述將信道矩陣按行分解成四個子信道矩陣,具體為將信道矩陣H的第1行、第1列到第2列組成子矩陣Hu,將H的第1行、第3到第A^列組成子矩陣1112,將H的第2到第A^行、第1列到第2列組成子矩陣1121,將H的第2到第行、第3到第列組成子矩陣H22。所述根據(jù)子接收信號矩陣和子信道矩陣得到STBC編碼信號的等效接收信號向量,具體為Zl=yi-H12H》2,其中^為等效接收信號向量,y,為接收信號矩陣y的第1行組成的子矩陣,^為接收信號矩陣y的第2行到A^行組成的子矩陣,H^為H的第1行、第3到第A^列組成的子矩陣,1121為11的第2到第行、第1列到第2列組成的子矩陣,H22為H的第2到第行、第3到第Wr列組成的子矩陣。所述根據(jù)子接收信號矩陣和子信道矩陣得到等效信道向量,具體為A,(Hu-H,2H^H^,其中A,為等效信道向量,Hu為H的第l行、第l列到第2列組成的子矩陣,H^為H的第l行、第3到第A^列組成的子矩陣,H21為H的第2到第行、第1列到第2列組成的子矩陣,H22為H的第2到第7Vfl行、第3到第v^列組成的子矩陣。所述非STBC編碼信號的等效接收信號矩陣,具體為z2=y.H,i,,其中y為接收信號矩陣,Hn為H的第l行、第1列到第2列組成的子矩陣,H21為H的第2到第iVfi行、第1列到第2列組成的子矩陣。所述非STBC編碼信號的等效信道矩陣,具體為A,=H12H22,其中1112為H的第l行、第3到第A^列組成的子矩陣,Ha為H的第2到第A^行、第3到第iV,列組成的子矩陣。本發(fā)明所涉及的一種應用于MIMO無線通信系統(tǒng)的檢測器,包括預處理模塊、第一檢測模塊、干擾消除模塊、第二檢測模塊,其中-預處理模塊將接收信號矩陣y分解成兩個子接收信號矩陣ypy2,將信道矩陣H分解成四個子信道矩陣Hu、H12、H21、H22,利用子接收信號矩陣和子信道矩陣,生成STBC編碼信號的等效接收信號向量^和等效信道向量A;第一檢測模塊以A為接收信號向量、A,為信道向量,進行STBC碼的ML檢測,產(chǎn)生STBC編碼信號的判決輸出向量i,,并將^傳輸給干擾消除模塊;干擾消除模塊從接收信號矩陣y中消除來自^的干擾,生成等效接收信號矩陣22和等效信道矩陣A2,并將22和A,傳輸給第二檢測模塊;第二檢測模塊以22為接收信號矩陣、A2為信道矩陣產(chǎn)生非STBC編碼信號的判決輸出矩陣^,^和^構(gòu)成檢測器的最終輸出結(jié)果i。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有如下有益效果1.本發(fā)明對HybridSTBC/SM方案中經(jīng)過STBC編碼的信號和未經(jīng)STBC編碼的信號分別進行檢測,從而避免了ZF和醒SE檢測中的大規(guī)模矩陣乘法和求逆運算,降低了檢測器的硬件復雜度;2.本發(fā)明對STBC編碼部分信號進行單獨檢測,從而可以利用現(xiàn)有的STBCML檢測器模塊,在保持STBC編碼部分信號性能的前提下進一步降低硬件復雜度;3.本發(fā)明使用STBC編碼部分信號的檢測結(jié)果進行干擾消除,提高了非STBC編碼信號的檢測性能。圖1是本發(fā)明的實施例中使用HybridSTBC/SM方案的M頂0系統(tǒng)原理圖;圖2是本發(fā)明所提出的M頂0檢測器結(jié)構(gòu)框圖3是本發(fā)明產(chǎn)生STBC編碼信號的等效接收信號向量和等效信道向量工作流程圖;圖4是本發(fā)明產(chǎn)生非STBC編碼信號等效接收信號矩陣和等效信道矩陣的工作流程圖5是本發(fā)明所提出的檢測器與幾種常用的檢測器性能比較圖(=3);圖6是本發(fā)明所提出的檢測器與幾種常用的檢測器性能比較圖(AV=4)。具體實施例方式下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施例作詳細說明本實施例在以本發(fā)明技術(shù)方案為前提下進行實施,給出了詳細的實施方式和具體的操作過程,但本發(fā)明的保護范圍不限于下述的實施例。本實施例適用于平坦衰落信道下的M頂0系統(tǒng),或是能夠建模為MIM0平坦衰落信道的系統(tǒng),比如,本實施例可以直接用在多輸入多輸出正交頻分復用(M頂0-0FDM)系統(tǒng)的任意一個子載波上。如圖1所示,以^=4,^=3的系統(tǒng)為例,給出了基于HybridSTBC/SM方案的M頂O系統(tǒng)框圖。在發(fā)射端,數(shù)據(jù)比特首先被映射成為信號星座中的信號,然后經(jīng)過串并變換后形成W,路并行的基帶信號。其中,第一路基帶信號經(jīng)過Alamouti(阿拉莫提)空時格碼編碼器編碼成兩路信號,而其他各路不通過STBC編碼。最后,A^二iV,+l路信號經(jīng)過調(diào)制后從多個不同的天線上同時發(fā)射出去。在接收端,來自不同發(fā)射天線的信號經(jīng)信道衰落后又與噪聲疊加,被多個天線同時接收,經(jīng)過解調(diào)后生成^=7\^-1路并行基帶信號,MIM0檢測器利用信道估計器產(chǎn)生的信道狀態(tài)信息從基帶信號中恢復出原始數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)的基帶信號輸入輸出關(guān)系可以表示為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage9</formula>(1)上式中,X是A^x2維的復矩陣,表示發(fā)射信號矩陣,其第w行第"列的元素表示第wi個發(fā)射天線在第w個時刻發(fā)射的復信號;y是iV,x2維的復矩陣,表示接收信號矩陣,其第《行第"列的元素少,表示第m個接收天線在第"個時刻接收到的復信號;w是A^x2維的復矩陣,表示噪聲矩陣,其第w行第"列的元素w,表示第m個接收天線在第"個時刻接收到的復信號;H是iVfixWT維的復矩陣,表示M頂0系統(tǒng)的等效基帶信道矩陣,其第m行第w列的元素表示從第n個發(fā)射天線到第m個接收天線的等效基帶信道衰減因子。例如JVT=4時x的具體表達式為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>在以上式子中,x,(z、l,2,…)表示不同的復信號,(dT表示信號的共軛。x矩陣中的第1、2行為經(jīng)過STBC編碼的信號&,其他部分為未經(jīng)STBC編碼的信號、。本實施例涉及該系統(tǒng)中的MIM0檢測器部分。本實施例提供了一種M頂0檢測方法,包括如下步驟步驟一,獲取接收信號矩陣y和信道矩陣H。步驟二,如圖3所示,預處理模塊產(chǎn)生STBC編碼信號的等效接收信號向量和等效信道向量,包括如下具體步驟a.將接收信號矩陣y按行分解為子接收信號矩陣ypy2,其中,y,為y的第l行組成的子矩陣;y2為y的第2到A^行組成的子矩陣,iV,-4時,y,和y,的具體形式為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>b.將信道矩陣H分解成子信道矩陣Hn、H12、H21、H22,其中,Hu為H的第1行、第1到第2列組成的子矩陣;H^為H的第1行、第3到第7V,列組成的子矩陣;Hn為H的第2到第A^行、第1到第2列組成的子矩陣;1122為11的第2到第iVs行、第3到第列組成的子矩陣。例如=4時,H、H12、H21、H的具體形為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>c.生成STBC編碼信號的等效接收信號向量z。具體為:其中(口)—i表示矩陣求逆。d.生成STBC編碼信號的等效信道向量A,,具體為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula><formula>formulaseeoriginaldocumentpage11</formula>(6)步驟三,第一檢測模塊以^為接收信號向量、A,為信道向量,對經(jīng)過STBC編碼的信號xt使用一般STBC碼的ML檢測器進行檢測,判決輸出向量為i,。步驟四,如圖4所示,干擾消除模塊產(chǎn)生非STBC編碼信號等效接收信號矩陣和等效信道矩陣,具體如下a.將信道矩陣H分解成子信道矩陣Hu、H12、H21、H22,具體分解方法與步驟二中相同;b.生成非STBC編碼信號的等效接收信號矩陣^,具體為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage11</formula>(7)c.生成非STBC編碼信號的等效信道矩陣Ar具體為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage11</formula>(8)步驟五,第二檢測模塊以^為接收信號矩陣、A2為信道矩陣,對未經(jīng)過STBC編碼的信號xJ吏用一般MIMO檢測器(如ZF、麗SE、ML檢測器等)進行檢測,判決輸出矩陣為^。步驟六,合并STBC編碼信號的判決輸出向量^和非STBC編碼信號的判決輸出矩陣^,得到最終判決輸出矩陣《=Xl。如圖2所示,本實施例還提供了一種M頂O檢測器,包括預處理模塊、第一檢測模塊、干擾消除模塊、第二檢測模塊,其中預處理模塊將接收信號矩陣y按行分解成子接收信號矩陣ypy2,將信道矩陣H分解成子信道矩陣Hn、H12、H21、H22,利用子接收信號矩陣和子信道矩陣,生成STBC編碼信號的等效接收信號向量^和等效信道向量A,,并將結(jié)果傳遞給第一檢測模塊。第一檢測模塊以^為接收信號向量、A,為信道向量,進行STBC碼的ML檢測,產(chǎn)生STBC編碼信號的判決輸出向量i,。干擾消除模塊從接收信號矩陣y中消除來自^的干擾,生成非STBC編碼信號的等效接收信號矩陣&和等效信道矩陣A2,并將結(jié)果傳遞給第二檢測模塊。第二檢測模塊以z2為接收信號向量、A2為信道向量產(chǎn)生非STBC編碼信號的判決輸出矩陣^。i,和^構(gòu)成檢測器的最終輸出結(jié)果i。如圖5和圖6所示,為采用本實施例MIM0-0FDM系統(tǒng)性能的兩組仿真結(jié)果,圖中的橫坐標為接收信號的信噪比,縱坐標為系統(tǒng)的包差錯率(每包數(shù)據(jù)長度為1000字節(jié))。仿真中使用的信道是MIMO平坦衰落信道,0FDM子載波數(shù)為52,其中,第二檢測模塊使用的MMSE檢測方法實現(xiàn)。圖5中的系統(tǒng)使用3個發(fā)射天線、2個接收天線(A^=3,ATR=2),星座映射為QPSK,系統(tǒng)使用3/4碼率的巻積碼進行信道編譯碼。圖6中的系統(tǒng)使用4個發(fā)射天線、3個接收天線(A^=4,A^=3),星座映射為16-QAM,系統(tǒng)使用1/2碼率的巻積碼進行信道編譯碼。為了進行性能比較,圖中也給出了相應的ZF檢測器、MMSE檢測器的性能曲線。由圖5和圖6的結(jié)果可以看到,本實施例在兩種系統(tǒng)下的性能都優(yōu)于ZF、miSE檢測器。以圖5為例,本實施例檢測器在10—2包差錯率下所需信噪比相比麗SE檢測器低約3分貝。下面將本實施例方法的運算復雜度,并與ZF、麗SE檢測器進行比較,其中第二檢測模塊使用的MMSE檢測方法實現(xiàn)。檢測過程中的運算可以分成兩類,第一類運算與接收信號矩陣y無關(guān),只涉及信道矩陣H,因此這類運算只需要在每次H值更新時進行,這部分的運算需要的實數(shù)乘法、力n/減法、除法次數(shù)總結(jié)于下表中<table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table>另外一類運算與接收信號矩陣y相關(guān),這類運算需要對每組接收信號矩陣重復進行,這類運算需要的實數(shù)乘法、力n/減法、除法次數(shù)總結(jié)于下表中<table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>可以看到,本實施例所需的第一類運算次數(shù)明顯少于ZF檢測器和麗SE檢測器,第二類運算次數(shù)與兩者相當。綜上所述,本實施例不但性能優(yōu)于傳統(tǒng)的迫零檢測器和最小均方誤差檢測器,而且復雜度低于這兩種檢測器。在具體實現(xiàn)過程中,本實施例所述檢測器的第一、第二檢測模塊可以共用系統(tǒng)中已有的通用檢測模塊,從而進一步降低了檢測器的硬件復雜度。權(quán)利要求1.一種應用于MIMO無線通信系統(tǒng)的檢測方法,其特征在于,包括如下步驟步驟一,獲取接收信號矩陣和信道矩陣;步驟二,預處理模塊將接收信號矩陣按行分解為兩個子接收信號矩陣,將信道矩陣按行分解成四個子信道矩陣,根據(jù)子接收信號矩陣和子信道矩陣得到STBC編碼信號的等效接收信號向量和等效信道向量,等效接收信號向量和等效信道向量傳遞給第一檢測模塊;步驟三,第一檢測模塊以等效接收信號向量為接收信號向量、等效信道向量為信道向量,使用STBC碼的ML檢測器進行檢測,產(chǎn)生STBC編碼信號的判決輸出向量,判決輸出向量傳輸給干擾消除模塊;步驟四,干擾消除模塊采用與步驟二相同的方法將信道矩陣H分解成四個子信道矩陣,隨后從接收信號矩陣中消除來自步驟三產(chǎn)生的判決輸出向量的干擾,生成非STBC編碼信號的等效接收信號矩陣和非STBC編碼信號的等效信道矩陣,并將結(jié)果傳遞給第二檢測模塊;步驟五,第二檢測模塊以非STBC編碼信號的等效接收信號矩陣為接收信號向量、非STBC編碼信號的等效信道矩陣為信道向量,任意選用MIMO檢測方法進行信號檢測,產(chǎn)生非STBC編碼信號的判決輸出矩陣;步驟六,合并STBC編碼信號的判決輸出向量和非STBC編碼信號的判決輸出矩陣,得到最終判決輸出矩陣。2、根據(jù)權(quán)利要求1所述的應用于MIMO無線通信系統(tǒng)的檢測方法,其特征是,所述將接收信號矩陣按行分解為兩個子接收信號矩陣,具體為將接收信號矩陣y的第1行組成子矩陣y,,接收信號矩陣y的第2行到A^行組成子矩陣y2。3、根據(jù)權(quán)利要求1所述的應用于MIM0無線通信系統(tǒng)的檢測方法,其特征是,所述將信道矩陣按行分解成四個子信道矩陣,具體為將信道矩陣H的第1行、第1列到第2列組成子矩陣Hn,將H的第1行、第3到第A^列組成子矩陣H^,將H的第2到第A^行、第1列到第2列組成子矩陣1121,將H的第2到第Wj亍、第3到第A^列組成子矩陣Hp—。4、根據(jù)權(quán)利要求1所述的應用于MIM0無線通信系統(tǒng)的檢測方法,其特征是,所述根據(jù)子接收信號矩陣和子信道矩陣得到STBC編碼信號的等效接收信號向量,具體為Zl=yi-H12H;;y2,其中^為等效接收信號向量,y,為接收信號矩陣y的第1行組成的子矩陣,y2為接收信號矩陣y的第2行到A^行組成的子矩陣,1112為11的第1行、第3到第~列組成的子矩陣,H"為H的第2到第A^行、第1列到第2列組成的子矩陣,Ha為H的第2到第i^行、第3到第A^列組成的子矩陣。5、根據(jù)權(quán)利要求1所述的應用于MIM0無線通信系統(tǒng)的檢測方法,其特征是,所述根據(jù)子接收信號矩陣和子信道矩陣得到等效信道向量,具體為A1=(H-H12H^H21),其中A,為等效信道向量,Hu為H的第l行、第l列到第2列組成的子矩陣,H。為H的第l行、第3到第7V,列組成的子矩陣,H21為H的第2到第行、第1列到第2列組成的子矩陣,H22為H的第2到第行、第3到第iV,列組成的子矩陣。6、根據(jù)權(quán)利要求1所述的應用于M頂0無線通信系統(tǒng)的檢測方法,其特征是,所述非STBC編碼信號的等效接收信號矩陣,具體為:<formula>formulaseeoriginaldocumentpage3</formula>^,其中y為接收信號矩陣,Hu為H的第l行、第l列到第2列組成的子矩陣,1121為11的第2到第A^行、第1列到第2列組成的子矩陣。7、根據(jù)權(quán)利要求1所述的應用于M頂0無線通信系統(tǒng)的檢測方法,其特征是,所述非STBC編碼信號的等效信道矩陣,具體為A,22,其中H^為H的第1行、第3到第7Vr列組成的子矩陣,1122為11的第2到第A^行、第3到第~列組成的子矩陣。8、一種應用于M頂O無線通信系統(tǒng)的檢測器,其特征在于,包括預處理模塊、第一檢測模塊、干擾消除模塊、第二檢測模塊,其中預處理模塊將接收信號矩陣y分解成兩個子接收信號矩陣y。y2,將信道矩陣H分解成四個子信道矩陣Hn、H12、H21、H22,利用子接收信號矩陣和子信道矩陣,生成STBC編碼信號的等效接收信號向量^和等效信道向量A,;第一檢測模塊以z,為接收信號向量、A,為信道向量,進行STBC碼的ML檢測,產(chǎn)生STBC編碼信號的判決輸出向量i"并將^傳輸給干擾消除模塊;干擾消除模塊從接收信號矩陣y中消除來自^的干擾,生成等效接收信號矩陣22和等效信道矩陣A2,并將22和A2傳輸給第二檢測模塊;第二檢測模塊以22為接收信號矩陣、A2為信道矩陣產(chǎn)生非STBC編碼信號的判決輸出矩陣^,i,和^構(gòu)成檢測器的最終輸出結(jié)果i。全文摘要一種無線通信領(lǐng)域的應用于MIMO無線通信系統(tǒng)的檢測方法及檢測器,檢測器包括預處理模塊、第一檢測模塊、干擾消除模塊、第二檢測模塊,檢測方法具體為預處理模塊將接收信號矩陣分解成兩個子接收信號矩陣,將信道矩陣分解成四個子信道矩陣,利用子接收信號矩陣和子信道矩陣,生成STBC編碼信號的等效接收信號向量和等效信道向量,產(chǎn)生STBC編碼信號的判決輸出向量,干擾消除模塊從接收信號矩陣中消除判決輸出向量的干擾,生成非STBC編碼信號的等效接收信號矩陣和等效信道矩陣,第二檢測模塊產(chǎn)生非STBC編碼信號的判決輸出矩陣。本發(fā)明的復雜度低于迫零和檢測器和最小均方檢測器,提高了檢測的性能。文檔編號H04B1/707GK101282195SQ20081003783公開日2008年10月8日申請日期2008年5月22日優(yōu)先權(quán)日2008年5月22日發(fā)明者暉俞,張睿凱,徐友云,甘小鶯申請人:上海交通大學
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