非線性項的選擇裝置及方法、辨識系統(tǒng)及補(bǔ)償系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供一種非線性項的選擇裝置及方法、辨識系統(tǒng)及補(bǔ)償系統(tǒng)。該選擇裝置包括：線性系數(shù)計算器，利用測量數(shù)據(jù)對非線性系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測量以獲得多個線性系數(shù)；非線性項選擇器，利用多個線性系數(shù)對非線性系統(tǒng)的非線性模型展開項進(jìn)行選擇，以得到非線性系統(tǒng)的非線性項。通過本發(fā)明實施例，可以簡化非線性模型，降低非線性模型的復(fù)雜度。
【專利說明】非線性項的選擇裝置及方法、辨識系統(tǒng)及補(bǔ)償系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及通信系統(tǒng)中非線性器件的系統(tǒng)建模和補(bǔ)償領(lǐng)域，特別涉及一種與Volterra級數(shù)展開的非線性模型相關(guān)的、非線性項的選擇裝置及方法、辨識系統(tǒng)及補(bǔ)償系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]Volterra級數(shù)展開是一種描述非線性系統(tǒng)的常用方法。它的特點是系統(tǒng)某一時間點的輸出值與先前一段時間內(nèi)的輸入值都相關(guān)，因此適合用于描述有記憶效應(yīng)的非線性系統(tǒng)。在通信系統(tǒng)中常用來建立功率放大器等器件的模型。
[0003]目前，根據(jù)記憶非線性系統(tǒng)的特點，可以利用Weiner模型對其進(jìn)行描述。圖1是一個Weiner結(jié)構(gòu)示意框圖。模塊101是線性濾波器，令其系數(shù)為AnA2……Am，其輸入信號為Y，輸出信號X。模塊102是無記憶的非線性器件，令其系數(shù)為Btl, B1, B2……Bk，其輸入信號為X,輸出信號Z。
[0004]則對模塊101，有
【權(quán)利要求】
1.一種非線性項的選擇裝置，所述選擇裝置包括: 線性系數(shù)計算器，利用測量數(shù)據(jù)對非線性系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測量以獲得多個線性系數(shù)； 非線性項選擇器，利用所述多個線性系數(shù)對所述非線性系統(tǒng)的非線性模型展開項進(jìn)行選擇，以得到所述非線性系統(tǒng)的非線性項。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的選擇裝置，其中，所述非線性項選擇器包括: 歸一化器，對所述多個線性系數(shù)進(jìn)行歸一化處理并取絕對值； 比較器，將所述歸一化器輸出的系數(shù)與預(yù)設(shè)的閾值比較； 項獲取器，基于大于或等于所述閾值的系數(shù)來獲取所述非線性系統(tǒng)的非線性項。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的選擇裝置，其中，所述項獲取器具體用于:將大于或等于所述閾值的系數(shù)作為一階項系數(shù)，所述一階項系數(shù)對應(yīng)的項作為一階項； 將所述一階項系數(shù)與N-1階項系數(shù)兩兩相乘，并且合并項相同的乘積之后，選擇大于或等于所述閾值的系數(shù)作為N階項系數(shù)，所述N階項系數(shù)對應(yīng)的項作為N階項；其中，所述N為大于I的正整數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的選擇裝置，其中，所述項獲取器具體用于:將大于或等于所述閾值的系數(shù)作為一階項系數(shù)，所述一階項系數(shù)對應(yīng)的項作為一階項； 從所述一階項系數(shù)中選擇N個相乘并計算所有組合，并且合并項相同的乘積之后，選擇大于或等于所述閾值的系數(shù)作為N階項系數(shù)，所述N階項系數(shù)對應(yīng)的項作為N階項；其中，所述N為大于I的正整數(shù)。
5.一種非線性項的選擇方法，所述選擇方法包括: 利用測量數(shù)據(jù)對非線性系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測量以獲得多個線性系數(shù)； 利用所述多個線性系數(shù)對所述非線性系統(tǒng)的非線性模型展開項進(jìn)行選擇，以得到所述非線性系統(tǒng)的非線性項。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的選擇方法，其中，利用所述多個線性系數(shù)對所述非線性系統(tǒng)的非線性模型展開項進(jìn)行選擇包括: 對所述多個線性系數(shù)進(jìn)行歸一化處理并取絕對值； 將處理后的系數(shù)與預(yù)設(shè)的閾值比較； 基于大于或等于所述閾值的系數(shù)來獲取所述非線性系統(tǒng)的非線性項。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的選擇方法，其中，基于大于或等于所述閾值的系數(shù)來獲取所述非線性系統(tǒng)的非線性項具體包括: 將大于或等于所述閾值的系數(shù)作為一階項系數(shù)，所述一階項系數(shù)對應(yīng)的項作為一階項； 將所述一階項系數(shù)與N-1階項系數(shù)兩兩相乘，并且合并項相同的乘積之后，選擇大于或等于所述閾值的系數(shù)作為N階項系數(shù)，所述N階項系數(shù)對應(yīng)的項作為N階項；其中，所述N為大于I的正整數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的選擇方法，其中，基于大于或等于所述閾值的系數(shù)來獲取所述非線性系統(tǒng)的非線性項具體包括: 將大于或等于所述閾值的系數(shù)作為一階項系數(shù)，所述一階項系數(shù)對應(yīng)的項作為一階項；從所述一階項系數(shù)中選擇N個相乘并計算所有組合，并且合并項相同的乘積之后，選擇大于或等于所述閾值的系數(shù)作為N階項系數(shù)，所述N階項系數(shù)對應(yīng)的項作為N階項；其中，所述N為大于I的正整數(shù)。
9.一種非線性的辨識系統(tǒng)，所述辨識系統(tǒng)包括: 線性系數(shù)計算器，利用測量數(shù)據(jù)對非線性系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測量以獲得多個線性系數(shù)； 非線性項選擇器，利用所述多個線性系數(shù)對所述非線性系統(tǒng)的非線性模型展開項進(jìn)行選擇，以得到所述非線性系統(tǒng)的非線性項； 非線性系數(shù)計算器，利用測量數(shù)據(jù)對所述非線性系統(tǒng)的非線性特性進(jìn)行測量以獲得多個非線性系數(shù)； 非線性模型建立器，根據(jù)所述非線性項和所述非線性系數(shù)獲得所述非線性系統(tǒng)的非線性模型。
10.一種非線 性的補(bǔ)償系統(tǒng)，所述補(bǔ)償系統(tǒng)包括: 線性系數(shù)計算器，利用測量數(shù)據(jù)對非線性系統(tǒng)的逆系統(tǒng)的線性特性進(jìn)行測量以獲得多個線性系數(shù)； 非線性項選擇器，利用所述多個線性系數(shù)對所述逆系統(tǒng)的非線性模型展開項進(jìn)行選擇，以得到所述逆系統(tǒng)的非線性項； 非線性系數(shù)計算器，利用測量數(shù)據(jù)對所述逆系統(tǒng)的非線性特性進(jìn)行測量以獲得多個非線性系數(shù)； 非線性模型補(bǔ)償器，根據(jù)所述逆系統(tǒng)的非線性項和非線性系數(shù)，獲得所述非線性系統(tǒng)的補(bǔ)償模型。
【文檔編號】H03F1/32GK103701414SQ201210367929
【公開日】2014年4月2日 申請日期:2012年9月28日 優(yōu)先權(quán)日:2012年9月28日
【發(fā)明者】劉博 , 嚴(yán)偉振, 李磊, 陶振寧 申請人:富士通株式會社