两个人的电影免费视频_国产精品久久久久久久久成人_97视频在线观看播放_久久这里只有精品777_亚洲熟女少妇二三区_4438x8成人网亚洲av_内谢国产内射夫妻免费视频_人妻精品久久久久中国字幕

一種考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化方法

文檔序號:10596447閱讀:478來源:國知局
一種考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化方法。該方法包括以下步驟:(1)獲取為地區(qū)負荷供電機組參數(shù)及次日的檢修計劃;(2)獲取次日電動汽車無序充電時的負荷預(yù)測曲線;(3)建立考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化模型并求解;(4)下發(fā)機組組合結(jié)果與分時電價。本發(fā)明給出的考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化方法可以同時滿足系統(tǒng)運行、發(fā)電機組運行和電動汽車運行等約束,利用分時電價引導(dǎo)用戶形成最優(yōu)化的電動汽車充電行為,有效降低電力供應(yīng)鏈的生命周期成本,提高電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性與安全性。
【專利說明】
一種考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明屬于需求響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種考慮電動汽車的機組組合與分時電 價聯(lián)合優(yōu)化方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 我國的環(huán)境問題,特別是霧霾問題日益突出,而機動車的尾氣是霧霾顆粒組成的 最主要的成分,電動汽車作為新一代交通工具,其在節(jié)能減排、減少大氣污染方面有著巨大 的優(yōu)勢,我國政府高度關(guān)注電動汽車的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,然而電動汽車充電在時間和空間上 有隨機性特點,使其成為電網(wǎng)的一類特殊負荷,規(guī)?;妱悠嚨臒o序充電將會加劇電網(wǎng) 峰谷差,導(dǎo)致配電網(wǎng)線路過載、電壓跌落、網(wǎng)損增加等一系列問題。
[0003] 因此,亟待解決上述問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 發(fā)明目的:為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供一種考慮電動汽車的機組組合 與分時電價聯(lián)合優(yōu)化方法,該優(yōu)化方法可以利用分時電價引導(dǎo)車主進行有序充電,站在全 局角度同時考慮機組組合,起到降低電力供應(yīng)鏈的生命周期成本、提高電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性 與安全性的目的。
[0005] 技術(shù)方案:本發(fā)明提供一種考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化方法, 包括以下步驟:
[0006] (1)獲取地區(qū)負荷供電機組參數(shù)及次日的檢修計劃,供電機組參數(shù)包含機組的運 行成本系數(shù)、啟動成本、機組出力限值、增/減負荷速率、最小允許運行時間、最小允許停機 時間;
[0007] (2)獲取次日電動汽車無序充電時的負荷預(yù)測曲線,常規(guī)負荷的預(yù)測曲線與電動 汽車無序充電曲線相加則可得次日電動汽車無序充電時的負荷預(yù)測曲線;
[0008] (3)建立考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化模型并在一定約束條件下 求解得到機組組合結(jié)果與分時電價,優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)為最小化電力供應(yīng)鏈生命周期成 本,具體包括發(fā)電成本、機組啟停成本、V2G成本、網(wǎng)損成本、普通負荷購電成本以及電動汽 車購電成本,具體表達式為:
[0009] minF(rvaJ;JJ;:,rp;.,) T N' MY1G N ( 1.) =min ^^[/(P;) +C,,,(1 - U; ')]1];+ £ C; :0/ -f P:nX?; + ft,, P:"+ ?=1 /=! j=l i=]
[0010] 式中:tG(l,T)表示時間,T = 24為時段數(shù),N為總機組數(shù),/(P/)為機組i在t時刻的 運行費用,/(P/) = a,(P丨)2 + /;>, P> c,,P/為機組i在t時刻的有功出力,其中ai,bi,Ci為成本計算 系數(shù);
[0011] Ci,t為機組i在t時刻的啟動費用,代為機組i在t時刻的狀態(tài),0為停機,1為開機; 為電力公司購買j用戶t時刻的V2G成本,N V2AV2G用戶的個數(shù);
[0012] 4表示網(wǎng)損成本系數(shù),n表示網(wǎng)損率;表示電動汽車外的常規(guī)負荷,表示常 規(guī)負荷電價;pL?表不電動汽車充電分時電價;MpL.)表不電動汽車充電負荷,用戶將根據(jù) 分時電價對電動汽車充電負荷的影響原理而修改充電時間,進而影響充電負荷;
[0013] (4)下發(fā)機組組合結(jié)果與分時電價,將機組啟停安排下發(fā)給各個機組并將分時電 價下發(fā)至電動汽車用戶處。
[0014] 其中步驟(3)中分時電價對電動汽車充電負荷的影響原理為:
[0015] 根據(jù)消費者心理學(xué)的峰谷電價模型,負荷轉(zhuǎn)移率與電價的關(guān)系近似可以擬合成分 段線性函數(shù)。 0, 0 ^ PL - Plr ^ apv . Kp'.iPL- Plu,,aPv), (2)
[0016] A 又;r,又:r ~
[0017] 式中Apv為峰時段到谷時段的轉(zhuǎn)移率,j.r為峰時段到谷時段的轉(zhuǎn)移率的極限值, '、為電動汽車充電峰電價和谷電價,a pv為峰谷電價差分段參數(shù),KPV為峰谷轉(zhuǎn)移率的計 算因子;
[0018] 峰時段到平時段以及平時段到谷時段的負荷轉(zhuǎn)移率具體表達式為: ^ ^ -Pear ~ Pea- , KpniPL- P'L-ap,X (3)
[0019] ' 又r,義;r,ww:.-心 〇, 〇 幺
[0_ ap:n), ⑷ ^:r^:r^m-+a,n<p:ar-p:;ar
[0021]式中Apn為峰時段到平時段的轉(zhuǎn)移率,Anv為平時段到谷時段的轉(zhuǎn)移率,%r為峰時 段到平時段的轉(zhuǎn)移率的極限值,cr為平時段到谷時段的轉(zhuǎn)移率的極限值,/>l為電動汽車 充電平電價,apn為峰平電價差分段參數(shù),a nv為平谷電價差分段參數(shù),Kpn為峰平轉(zhuǎn)移率的計 算因子,Knv為平谷轉(zhuǎn)移率的計算因子;
[0022]在t時刻開始充電的電動汽車輛數(shù)Nt,其計算方法為: -' - (5)
[0023] Nt=\NtO + A0.Np-Ap,Nt, t<Etf -入Rlip,祕p
[0024] 式中,Apv、Apf、Afv分別為峰時段到谷時段、峰時段到平時段、平時段到谷時段的負 荷轉(zhuǎn)移率,T P、Tf、Tv分別為峰時段、平時段、谷時段,t為其中的任一時刻,Nto為無分時電價時 在t時刻起始充電的輛數(shù),%為在實施T0U前峰時段峰時刻平均起始充電的電動汽車輛數(shù), 為在實施T0U前峰時段平時刻平均輛數(shù)。
[0025] 優(yōu)選的,步驟(3)中所述約束條件包括系統(tǒng)約束條件、機組約束條件和電動汽車用 戶約束條件;
[0026] 其中,系統(tǒng)約束條件包括功率平衡約束和系統(tǒng)備用約束,
[0027] 功率平衡約束:
[0028] Zp/ + S + ⑷ j=i i=Y
[0029] 表示t時刻系統(tǒng)發(fā)電功率與V2G功率的總和等于系統(tǒng)所有負荷和網(wǎng)損的總和;
[0030] 系統(tǒng)備用約束:
[0031 ] (7) /二 1
[0032] 式中,Rt為t時刻負荷備用需求;Rdi為發(fā)電機組i的最大增負荷速率,其為正值;
[0033] 機組約束條件包括發(fā)電機爬坡速率約束、發(fā)電機出力上下限約束和最小啟停時間 約束,
[0034] 發(fā)電機爬坡速率約束:
[0035] Rdj < P'; ' -^<:Rui (8)
[0036] 式中,Rdi為發(fā)電機組i的最大減負荷速率,其為負值;Rui為發(fā)電機組i的最大增負 荷速率,其為正值;
[0037]發(fā)電機出力上下限約束:
[0038] < P; <PU: (.9)
[0039] 式中,萬、在分別為機組i出力的上下限;
[0040] 最小啟停時間約束:
[0041 ] | , (10)
[(mw.1 - (7;)之 0
[0042] 式中,Xf"為發(fā)電機組i在時刻t之前處于運行狀態(tài)的時間,為發(fā)電機組i在時 亥ijt之前處于停機狀態(tài)的時間,Tf"為發(fā)電機組i的最小允許運行時間,Tf為發(fā)電機組i的最 小允許停機時間;
[0043]電動汽車用戶約束條件包括用戶出行約束、V2G時間約束、V2G功率約束、充電電價 與充電負荷關(guān)系約束和平均電價不上升約束,
[0044] 用戶出行約束:
[0045] 〇<T' -Tu,<\2-T' ( 11 )
[0046] 式中,為第k輛車結(jié)束當(dāng)天行程時刻,r/、7:f分別為第k輛車實行分時電價之 后用的起始充電時刻和充電持續(xù)時間;
[0047] V2G時間約束:
[0048] T^l20<T^ - T^lti<\2 (12)
[0049] 式中,、7^2(?為第k輛車采用V2G技術(shù)的起始放電時刻和放電持續(xù)時間;
[0050] V2G功率約束:
(13)
[0052]式中,r/u為第k輛車無序充電時充電持續(xù)時間;nc為電動汽車充放電的能量損失, 即放電效率;
[0053]充電電價與充電負荷關(guān)系約束:
[0054] nip:J = Pi:!N! 14
[0055]式中,Pcar為單輛電動車充電功率,Nt由電動汽車充電電價;
[0056] 分時電價上下限約束:
[0057] pL =pcM (15)
[0058] pL/p:"<A (16)
[0059] 式中,A為峰電價與谷電價最大拉開比,P_為常規(guī)負荷電價。
[0060] 平均電價不上升約束: T .T
[0061 ] Z"'(pL,.)pL J 2^'(A.OT)兩調(diào) 07) f=l t=\
[0062]有益效果:與現(xiàn)有技術(shù)比,本發(fā)明具有以下顯著優(yōu)點:首先該優(yōu)化方法將機組組合 與分時電價的優(yōu)化相結(jié)合,綜合性的考慮兩者方法的優(yōu)化結(jié)果,將分時電價對電動汽車充 電的影響引入到機組組合問題中,可以利用分時電價引導(dǎo)用戶形成最優(yōu)化的電動汽車充電 行為,促使電動汽車有序充電,優(yōu)化機組組合,有效降低電力供應(yīng)鏈的生命周期成本,提高 電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性與安全性;再者本發(fā)明所提供的優(yōu)化方法可以為在電動汽車負荷比例較 大時制定分時電價提供一種最優(yōu)的解決思路。
【附圖說明】
[0063]圖1為本發(fā)明的總流程圖;
[0064]圖2為本發(fā)明電動汽車有序/無序充電情況對比;
[0065]圖3為本發(fā)明系統(tǒng)總負荷對比;
[0066] 圖4為本發(fā)明發(fā)電機組啟動臺數(shù)對比。
【具體實施方式】
[0067] 下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的技術(shù)方案作進一步說明。
[0068] 首先說明本發(fā)明中實施例的參數(shù)設(shè)置情況。選取某配電網(wǎng)某天的負荷數(shù)據(jù)作為負 荷預(yù)測數(shù)據(jù),該地區(qū)的機動車保有量約為20萬輛,模擬滲透率為5%即1萬輛電動私家車求 解本模型。電動汽車的充放電功率為10kW,電池容量為50kWh。電動私家車主要在工作區(qū)和 居住區(qū)充電,到達工作區(qū)開始充電的時間近似服從正態(tài)分布N(9,0.52),到達居住區(qū)開始充 電的時間分別近似服從正態(tài)分布N(19,1.52)。
[0069]在沒有實施分時電價的情況下,統(tǒng)一電價選用該地區(qū)的居民電價0.717元/(kWh), 電價時段劃分參照該地區(qū)工業(yè)用戶峰谷分時電價方案,如表1所示。分時電價的平時段電價 選為該地區(qū)居民電價0.717元/(kWh) J2G放電電價選取1.5元/(kWh),網(wǎng)損率選為5%,網(wǎng)損 成本系數(shù)也選用該地區(qū)居民電價0.717元/(kWh)。
[0070]表1分時電價時段劃分
[0072] 本發(fā)明一種考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化方法,包括以下步驟:
[0073] (1)獲取地區(qū)負荷供電機組參數(shù)及次日的檢修計劃;本地區(qū)供電機組共有6臺,供 電機組參數(shù)包含機組的運行成本系數(shù)、啟動成本、機組出力限值、增/減負荷速率、最小允許 運行時間、最小允許停機時間;次日沒有檢修計劃;
[0074] (2)獲取次日電動汽車無序充電時的負荷預(yù)測曲線;假設(shè)電動汽車主要在工作區(qū) 與居住區(qū)充電,到達工作區(qū)開始充電的時間與到達居住區(qū)開始充電的時間均服從正態(tài)分 布,每臺電動汽車一旦開始充電則會一直充滿,當(dāng)所有電動汽車按照這一規(guī)則充電,則認定 為無序充電;常規(guī)負荷的預(yù)測曲線與電動汽車無序充電曲線相加則可得次日電動汽車無序 充電時的負荷預(yù)測曲線;其中常規(guī)負荷的預(yù)測曲線是由電網(wǎng)調(diào)度部門通過成熟算法得到 的,本實施例使用某配電網(wǎng)某天的負荷數(shù)據(jù)作為負荷預(yù)測數(shù)據(jù);
[0075] (3)建立考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化模型并在一定約束條件下 求解得到機組組合結(jié)果與分時電價;優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)為最小化電力供應(yīng)鏈生命周期成 本,具體包括發(fā)電成本、機組啟停成本、V2G成本、網(wǎng)損成本、普通負荷購電成本以及電動汽 車購電成本,具體表達式為:
[0076] T N Ny2B N ( 1.) = min X !X[/(FV) +C,f(l -U;-')]U;4 £ C; :0/ + p;i?TP; + f>Ln〇n+ t-\ i-\ j=l
[0077] 式中:tG (1 ,T)表不時間,T = 24為時段數(shù),按照一天24小時每一小時為一個時段, N為總機組數(shù),/(巧):為機組i在t時刻的運行費用,/(P;) = a,(P:)2 +6, ,巧為機組i在t時 亥IJ的有功出力,其中anbnQ為成本計算系數(shù);F(x)是以x為未知數(shù)的函數(shù),/(P/:)是以朽為 未知數(shù)的函數(shù);
[0078] Ci,t為機組i在t時刻的啟動費用,為機組i在t時刻的狀態(tài),0為停機,1為開機; 為電力公司購買j用戶t時刻的V2G成本,NV2C為V2G用戶的個數(shù);
[0079] g表示網(wǎng)損成本系數(shù),n表示網(wǎng)損率;表示電動汽車外的常規(guī)負荷,表示常 規(guī)負荷電價;?表不電動汽車充電分時電價;表不電動汽車充電負荷,用戶將根據(jù) 分時電價對電動汽車充電負荷的影響原理而修改充電時間,進而影響充電負荷;
[0080] 具體分時電價對電動汽車充電負荷的影響原理為:
[0081] 根據(jù)消費者心理學(xué)的峰谷電價模型,負荷轉(zhuǎn)移率與電價的關(guān)系近似可以擬合成分 段線性函數(shù)。 0, 〇 ^ PL- - P'car ~ aPv r n . K,,v(PL ^ P'car ^ ap^ (?)
[0082] Apv=\
[0083] 式中Apv為峰時段到谷時段的轉(zhuǎn)移率,為峰時段到谷時段的轉(zhuǎn)移率的極限值, />L.、/C為電動汽車充電峰電價和谷電價,a pv為峰谷電價差分段參數(shù),KPV為峰谷轉(zhuǎn)移率的計 算因子;
[0084] 峰時段到平時段以及平時段到谷時段的負荷轉(zhuǎn)移率具體表達式為: 0, 0 < p^ar - < am
[0085] A (3) ,arm<pi:,r-p:r<^/Kpn+a im ^^^tKpn + apn<p:a-plr 0, 0 ^ P'car - PL ^ anr
[_6] A卜見-P,-~'), ⑷ am<P:ar-p:a,<^TIKm- + am. A;:\Ar/Km,+am<pl-p:,r
[0087]式中Apn為峰時段到平時段的轉(zhuǎn)移率,Anv為平時段到谷時段的轉(zhuǎn)移率,為峰時 段到平時段的轉(zhuǎn)移率的極限值,cr為平時段到谷時段的轉(zhuǎn)移率的極限值,為電動汽車 充電平電價,apn為峰平電價差分段參數(shù),a nv為平谷電價差分段參數(shù),Kpn為峰平轉(zhuǎn)移率的計 算因子,Knv為平谷轉(zhuǎn)移率的計算因子,其余量為消費者心理學(xué)參數(shù);
[0088]在t時刻開始充電的電動汽車輛數(shù)Nt,其計算方法為: Nt0 + \vNp + ^fv teTv -- - (5)
[0089] M., = \Nl0 + lplNp-lpN!, t^Tt
[0090] 式中,Apv、Apf、Afv分別為峰時段到谷時段、峰時段到平時段、平時段到谷時段的負 荷轉(zhuǎn)移率,T P、Tf、Tv分別為峰時段、平時段、谷時段,t為其中的任一時刻,Nto為無分時電價時 在t時刻起始充電的輛數(shù),%為在實施T0U前峰時段峰時刻平均起始充電的電動汽車輛數(shù), 為在實施T0U前峰時段平時刻平均輛數(shù)。
[0091 ]本發(fā)明中約束條件包括系統(tǒng)約束條件、機組約束條件和電動汽車用戶約束條件;
[0092]其中,系統(tǒng)約束條件包括功率平衡約束和系統(tǒng)備用約束,
[0093] 功率平衡約束:
[0094] Zp/ + Z pr2c, =C+ + C6) i = t /=1 7=1
[0095] 表示t時刻系統(tǒng)發(fā)電功率與V2G功率的總和等于系統(tǒng)所有負荷和網(wǎng)損的總和;
[0096]系統(tǒng)備用約束:
[0097] hhL::之 R, '(7.) 1=1
[0098] 式中,Rt為t時刻負荷備用需求;Rdi為發(fā)電機組i的最大增負荷速率,其為正值;
[0099] 機組約束條件包括發(fā)電機爬坡速率約束、發(fā)電機出力上下限約束和最小啟停時間 約束,
[0100] 發(fā)電機爬坡速率約束:
[0101] Rm < P/~] -PI < Rt:! f 8)
[0102] 式中,Rdi為發(fā)電機組i的最大減負荷速率,其為負值;Rui為發(fā)電機組i的最大增負 荷速率,其為正值;
[0103]發(fā)電機出力上下限約束:
[0104] /^/; <^ <7]U; (9)
[0105] 式中,耳、|分別為機組i出力的上下限;
[0106] 最小啟停時間約束: 「(X- -T,UK)(t/;-V+1)>0
[0107] \(X':〇t, - )([/;fl -1/;) > 0 C10)
[0108] 式中,Xf*為發(fā)電機組i在時亥Ijt之前處于運行狀態(tài)的時間,Xp為發(fā)電機組i在時 亥Ijt之前處于停機狀態(tài)的時間,T/"為發(fā)電機組i的最小允許運行時間,為發(fā)電機組i的最 小允許停機時間;
[0109] 電動汽車用戶約束條件包括用戶出行約束、V2G時間約束、V2G功率約束、充電電價 與充電負荷關(guān)系約束和平均電價不上升約束,
[0110] 用戶出行約束:
[0111] 0<T; -T;'1 <\2~r ( 11 )
[0112] 式中,為第k輛車結(jié)束當(dāng)天行程時刻,g、r/分別為第k輛車實行分時電價之后 用的起始充電時刻和充電持續(xù)時間;
[0113] V2G時間約束:
[0114] T^2G<T^-T^V2G<12 (12)
[0115]式中,、:r^2(J為第k輛車采用V2G技術(shù)的起始放電時刻和放電持續(xù)時間;
[0116] V2G功率約束:
(13)
[0118]式中,為第k輛車無序充電時充電持續(xù)時間;n。為電動汽車充放電的能量損失, 即放電效率;
[0119] 充電電價與充電負荷關(guān)系約束:
[0120] Vifimr) = ^ear^t (14).
[0121] 式中,Pcar為單輛電動車充電功率,Nt由電動汽車充電電價;
[0122] 分時電價上下限約束:
[0123] pL=P哪 05,)
[0124] pir/p:lir<A (16)
[0125] 式中,A為峰電價與谷電價最大拉開比,P_為常規(guī)負荷電價。
[0126] 平均電價不上升約束: T T
[0127] J^MpL )pL (17) M f-I
[0128] 本發(fā)明使用電動汽車無序充電、無分時電價的機組組合結(jié)果與考慮電動汽車的機 組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化結(jié)果對比說明本發(fā)明所提供方法的有效性。
[0129] 最優(yōu)分時電價方案見表2 [0130]表2最優(yōu)分時電價方案
[0132] 圖2為電動汽車有序/無序充電情況對比;圖3為系統(tǒng)總負荷對比;圖4為發(fā)電機組 啟動臺數(shù)對比;從圖2和圖3可以看出,相比于無序充電情況,增加分時電價之后,電動汽車 日間較多地利用平時段進行充電,可以有效地降低系統(tǒng)峰負荷,達到"移峰"的目的;同時轉(zhuǎn) 移到夜間谷時段進行大量充電,起到"填谷"的作用。系統(tǒng)負荷的峰谷差和峰負荷均有降低, 負荷曲線更為平穩(wěn),減少了發(fā)電機的頻繁啟停,將有利于電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性和安全性;表3 為兩種方法優(yōu)化結(jié)果的成本比較,考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化方法相對 于電動汽車無序充電、無分時電價的機組組合方法整條供應(yīng)鏈的成本和發(fā)電機組啟停成本 均有下降,原因是電動汽車有序充電與分時電價的引入可以減少發(fā)電機因備用或調(diào)峰而開 啟,如圖4所示,使負荷更為平穩(wěn),減少了機組的啟停和調(diào)峰,從而降低了發(fā)電機組的啟停費 用、降低整條電力供應(yīng)鏈的成本。
[0133] 表3兩種方法優(yōu)化結(jié)果的成本比較
[0135] (4)下發(fā)機組組合結(jié)果與分時電價;將機組啟停安排下發(fā)給各個機組并將分時電 價下發(fā)至電動汽車用戶處。
【主權(quán)項】
1. 一種考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化方法,其特征在于:包括以下步 驟: (1) 獲取地區(qū)負荷供電機組參數(shù)及次日的檢修計劃;供電機組參數(shù)包含機組的運行成 本系數(shù)、啟動成本、機組出力限值、增/減負荷速率、最小允許運行時間、最小允許停機時間; (2) 獲取次日電動汽車無序充電時的負荷預(yù)測曲線;常規(guī)負荷的預(yù)測曲線與電動汽車 無序充電曲線相加則可得次日電動汽車無序充電時的負荷預(yù)測曲線; (3) 建立考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化模型并在一定約束條件下求解 得到機組組合結(jié)果與分時電價;優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)為最小化電力供應(yīng)鏈生命周期成本, 具體包括發(fā)電成本、機組啟停成本、V2G成本、網(wǎng)損成本、普通負荷購電成本以及電動汽車購 電成本,具體表達式為:式中:te(l,T)表示時間,T = 24為時段數(shù),N為總機組數(shù),/(K)為機組i在t時刻的運行 費用,/(P/) = a,(P丨)2 +Ζ>,Ρ>?,P/為機組i在t時刻的有功出力,其中ai,bi,Ci為成本計算系 數(shù); C1>t為機組i在t時刻的啟動費用,R為機組i在t時刻的狀態(tài),0為停機,1為開機;62(;/為 電力公司購買j用戶t時刻的V2G成本,NV2CSV2G用戶的個數(shù); #表示網(wǎng)損成本系數(shù),η表示網(wǎng)損率;匕"表示電動汽車外的常規(guī)負荷,/4,表示常規(guī)負 荷電價;表不電動汽車充電分時電價;>r( pL.)表不電動汽車充電負荷,用戶將根據(jù)分時 電價對電動汽車充電負荷的影響原理而修改充電時間,進而影響充電負荷; (4) 下發(fā)機組組合結(jié)果與分時電價;將機組啟停安排下發(fā)給各個機組并將分時電價下 發(fā)至電動汽車用戶處。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化方法,其 特征在于,步驟(3)中分時電價對電動汽車充電負荷的影響原理為: 根據(jù)消費者心理學(xué)的峰谷電價模型,負荷轉(zhuǎn)移率與電價的關(guān)系近似可以擬合成分段線 性函數(shù)。式中λρν為峰時段到谷時段的轉(zhuǎn)移率為峰時段到谷時段的轉(zhuǎn)移率的極限值,/C、/C: 為電動汽車充電峰電價和谷電價,apv為峰谷電價差分段參數(shù),KPV為峰谷轉(zhuǎn)移率的計算因 子; 峰時段到平時段以及平時段到谷時段的負荷轉(zhuǎn)移率具體表達式為:式中v為峰時段到平時段的轉(zhuǎn)移率,λην為平時段到谷時段的轉(zhuǎn)移率,2;r為峰時段到平 時段的轉(zhuǎn)移率的極限值,cr為平時段到谷時段的轉(zhuǎn)移率的極限值,/>二為電動汽車充電平 電價,apn為峰平電價差分段參數(shù),a nv為平谷電價差分段參數(shù),κρη為峰平轉(zhuǎn)移率的計算因子, Κην為平谷轉(zhuǎn)移率的計算因子; 在t時刻開始充電的電動汽車輛數(shù)Nt,其計算方法為:(5) : 式中,λρν、λρ?、λ?ν分別為峰時段到谷時段、峰時段到平時段、平時段到谷時段的負荷轉(zhuǎn) 移率,TP、Tf、Tv分別為峰時段、平時段、谷時段,t為其中的任一時刻,Nt〇為無分時電價時在t 時刻起始充電的輛數(shù)/?為在實施T0U前峰時段峰時刻平均起始充電的電動汽車輛數(shù),& 為在實施T0U前峰時段平時刻平均輛數(shù)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種考慮電動汽車的機組組合與分時電價聯(lián)合優(yōu)化方法,其 特征在于,步驟(3)中所述約束條件包括系統(tǒng)約束條件、機組約束條件和電動汽車用戶約束 條件; 其中,系統(tǒng)約束條件包括功率平衡約束和系統(tǒng)備用約束, 功率平衡約束:(6) 表示t時刻系統(tǒng)發(fā)電功率與V2G功率的總和等于系統(tǒng)所有負荷和網(wǎng)損的總和; 系統(tǒng)備用約束:(7) 式中,Rt為t時刻負荷備用需求;Rdl為發(fā)電機組i的最大增負荷速率,其為正值; 機組約束條件包括發(fā)電機爬坡速率約束、發(fā)電機出力上下限約束和最小啟停時間約 束, 發(fā)電機爬坡速率約束:(8.) 式中,Rdi為發(fā)電機組i的最大減負荷速率,其為負值;Rui為發(fā)電機組i的最大增負荷速 率,其為正值; 發(fā)電機出力上下限約束:(9) 式中,耳、色分別為機組i出力的上下限; 最小啟停時間約束:U0) 式中,x)'°"為發(fā)電機組i在時亥Ijt之前處于運行狀態(tài)的時間,X嚴為發(fā)電機組i在時亥ijt之 前處于停機狀態(tài)的時間,?Γ為發(fā)電機組i的最小允許運行時間,T#為發(fā)電機組i的最小允 許停機時間; 電動汽車用戶約束條件包括用戶出行約束、V2G時間約束、V2G功率約束、充電電價與充 電負荷關(guān)系約束和平均電價不上升約束, 用戶出行約束:(11) 式中,為第k輛車結(jié)束當(dāng)天行程時刻,Tf、g分別為第k輛車實行分時電價之后用的 起始充電時刻和充電持續(xù)時間; V2G時間約束:(12) 式中為第k輛車采用V2G技術(shù)的起始放電時刻和放電持續(xù)時間; V2G功率約束:(13): 式中,If為第k輛車無序充電時充電持續(xù)時間;η。為電動汽車充放電的能量損失,即放 電效率; 充電電價與充電負荷關(guān)系約束:(14) 式中,pcar為單輛電動車充電功率,Nt由電動汽車充電電價;分時電價上下限約束:式中,Λ為峰電價與谷電價最大拉開比,p_為常規(guī)負荷電價。平均電價不上升約束: (15) (16)(17)〇
【文檔編號】H02J3/14GK105958498SQ201610272031
【公開日】2016年9月21日
【申請日】2016年4月28日
【發(fā)明人】李揚, 周磊, 高賜威, 焦系澤, 陳晉, 王喆, 王琛, 沈運帷
【申請人】東南大學(xué)
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1
息烽县| 定陶县| 永川市| 榕江县| 南华县| 农安县| 青岛市| 临洮县| 贵南县| 乡宁县| 合阳县| 宜州市| 通辽市| 呼伦贝尔市| 祥云县| 抚松县| 黑河市| 沙洋县| 厦门市| 醴陵市| 丹凤县| 时尚| 沁阳市| 土默特左旗| 浮梁县| 防城港市| 红安县| 永和县| 泾川县| 高碑店市| 井陉县| 永靖县| 贵州省| 昌平区| 平顶山市| 靖安县| 新邵县| 四川省| 万载县| 霍邱县| 扶余县|