技術特征：
技術總結(jié)
本發(fā)明實施例提供的一種計及不確定性因素的家庭并網(wǎng)協(xié)同經(jīng)濟調(diào)度優(yōu)化方法，包括：建立家庭風光蓄發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型；建立與家庭風光蓄發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型對應的風電、光伏、負荷概率模型；通過拉丁超立方采樣法對風電、光伏、負荷概率模型進行抽樣，獲得樣本；通過場景縮減算法對樣本進行縮減和概率統(tǒng)計，獲得預設數(shù)目的場景集合；通過自適應改進差分進化算法求解場景集合，獲得與場景對應的最優(yōu)解。本發(fā)明實施例通過拉丁超立方采樣、場景縮減以及自適應改進差分進化算法求解家庭風光蓄發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型，解決了現(xiàn)有優(yōu)化算法中計算效率低、容易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢的技術問題。
技術研發(fā)人員：林藝城;孟安波
受保護的技術使用者：廣東工業(yè)大學
技術研發(fā)日：2017.06.23
技術公布日：2017.10.20