1.一種基于ai圖像自動(dòng)識別過駁裝載作業(yè)不規(guī)范的告警系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai圖像自動(dòng)識別過駁裝載作業(yè)不規(guī)范的告警系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像預(yù)處理模塊的預(yù)處理步驟包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai圖像自動(dòng)識別過駁裝載作業(yè)不規(guī)范的告警系統(tǒng)，其特征在于，所述ai圖像識別模塊具體包括如下子模塊：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai圖像自動(dòng)識別過駁裝載作業(yè)不規(guī)范的告警系統(tǒng)，其特征在于，所述狀態(tài)判斷子模塊通過集成船舶航行數(shù)據(jù)接口獲取實(shí)時(shí)航行狀態(tài)信息，并通過深度學(xué)習(xí)模型分析現(xiàn)場視頻或圖像數(shù)據(jù)，判斷作業(yè)狀態(tài)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai圖像自動(dòng)識別過駁裝載作業(yè)不規(guī)范的告警系統(tǒng)，其特征在于，所述行為識別子模塊利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像或視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，識別船舶及作業(yè)人員的動(dòng)作，并將識別結(jié)果與預(yù)設(shè)的不規(guī)范行為庫進(jìn)行比對，以判斷行為是否存在不規(guī)范。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai圖像自動(dòng)識別過駁裝載作業(yè)不規(guī)范的告警系統(tǒng)，其特征在于，所述風(fēng)險(xiǎn)評估子模塊綜合考慮船舶航行狀態(tài)、作業(yè)狀態(tài)、環(huán)境因素以及歷史數(shù)據(jù)若干維度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，利用機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)模型對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估和預(yù)測。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai圖像自動(dòng)識別過駁裝載作業(yè)不規(guī)范的告警系統(tǒng)，其特征在于，所述時(shí)序分析子模塊對船舶航行軌跡、作業(yè)效率、設(shè)備狀態(tài)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和記錄，并利用時(shí)間序列分析技術(shù)檢測異常變化。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai圖像自動(dòng)識別過駁裝載作業(yè)不規(guī)范的告警系統(tǒng)，其特征在于，所述告警觸發(fā)模塊包括四段觸發(fā)邏輯，分別用于狀態(tài)判斷子模塊、行為識別子模塊、風(fēng)險(xiǎn)評估子模塊和時(shí)序分析子模塊的觸發(fā)觸發(fā)告警機(jī)制，且觸發(fā)邏輯內(nèi)容具體如下：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai圖像自動(dòng)識別過駁裝載作業(yè)不規(guī)范的告警系統(tǒng)，其特征在于，所述告警設(shè)置模塊具體包括如下子模塊：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于ai圖像自動(dòng)識別過駁裝載作業(yè)不規(guī)范的告警系統(tǒng)，其特征在于，所述等級設(shè)置子模塊將告警等級共分為四級，自高到低依次為一級、二級、三級、四級，且每個(gè)等級設(shè)定明確的判定標(biāo)準(zhǔn)，不同等級對應(yīng)不同的嚴(yán)重性和處理優(yōu)先級。