紙幣鑒別的質(zhì)量控制方法及其系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及多光譜信號質(zhì)量控制領(lǐng)域，尤其涉及紙幣鑒別的質(zhì)量控制方法及其系 統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 紙幣鑒別模塊是金融自助設(shè)備的核心模塊，用于在現(xiàn)金交易過程中，鑒別紙幣的 幣種面額、真?zhèn)?、質(zhì)量，其內(nèi)部的核心元器件是CIS(接觸式圖像傳感器），通過CIS采集紙幣 的多光譜圖像信號，利用紙幣在多光譜下的成像特點對紙幣進行幣種面額識別、真假鑒別 和紙幣質(zhì)量清分，上一代紙幣鑒別模塊的可見光信號只有一種自然白光信號，新一代紙幣 鑒別模塊的可見光信號至少擁有紅、綠、藍三色光信號，色彩信息的級別可達到真彩色的水 平，紙幣鑒別的可靠性得到大幅度提高，尤其對于一些仿真度極高的變造幣的檢測，相比自 然白光信號檢測的準(zhǔn)確明顯提升。
[0003] 可知，紙幣鑒別的準(zhǔn)確性與CIS的性能密切相關(guān)。但是由于制造工藝的差別，出廠 的每一個CIS不可能完全一致，性能上多少存在一定的差別?，F(xiàn)有的紙幣鑒別技術(shù)一般通 過CIS采集紙幣的多光譜信號，提取該多光譜信號對應(yīng)的顏色特征值并輸送至紙幣分類器 進行紙幣分類處理。
[0004] 然而，由于CIS的性能存在差異，同一紙幣被不同的CIS采集到的多光譜信號也不 相同，導(dǎo)致最終得到的紙幣分類結(jié)果也存在差異，影響紙幣識別的準(zhǔn)確性，存在誤識別的風(fēng) 險。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明實施例提供了紙幣鑒別的質(zhì)量控制方法及其系統(tǒng)，能夠解決由于CIS的性 能存在差異導(dǎo)致得到的紙幣分類結(jié)果也存在差異，影響紙幣識別的準(zhǔn)確性，存在誤識別的 風(fēng)險的技術(shù)問題。
[0006] 本發(fā)明實施例提供的一種紙幣鑒別的質(zhì)量控制方法，包括：
[0007] 獲取CIS采集的多光譜信號；
[0008] 提取所述多光譜信號的第一特征值；
[0009] 根據(jù)所述第一特征值和預(yù)置的校正轉(zhuǎn)換值獲得對應(yīng)的第二特征值；
[0010] 將所述第二特征值輸入至紙幣分類器，得到對應(yīng)的紙幣分類結(jié)果。
[0011] 可選地，所述方法還包括：
[0012] 獲取標(biāo)準(zhǔn)CIS采集的多光譜信號對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)特征值；
[0013] 獲取待測驗的CIS采集的多光譜信號對應(yīng)的顏色特征值；
[0014] 根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)特征值和所述顏色特征值獲得所述校正轉(zhuǎn)換值，所述校正轉(zhuǎn)換值包 含所述標(biāo)準(zhǔn)特征值和所述顏色特征值之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。
[0015] 可選地，所述方法還包括：
[0016] 對所述CIS輸出的多光譜信號進行白平衡檢測。
[0017] 可選地，所述對所述CIS輸出的多光譜信號進行白平衡檢測具體包括：
[0018] 對所述CIS輸出的多光譜信號進行白紙白平衡檢測；
[0019] 或，對所述CIS輸出的多光譜信號進行黑紙白平衡檢測。
[0020] 可選地，所述方法還包括：
[0021] 判斷所述CIS是否通過白平衡檢測，若是，則執(zhí)行獲取CIS采集的多光譜信號的步 驟。
[0022] 本發(fā)明實施例提供的一種紙幣鑒別的質(zhì)量控制系統(tǒng)，包括：
[0023] 第一獲取模塊，用于獲取CIS采集的多光譜信號；
[0024] 提取模塊，用于提取所述多光譜信號的第一特征值；
[0025] 轉(zhuǎn)換模塊，用于根據(jù)所述第一特征值和預(yù)置的校正轉(zhuǎn)換值獲得對應(yīng)的第二特征 值；
[0026] 分類模塊，用于將所述第二特征值輸入至紙幣分類器，得到對應(yīng)的紙幣分類結(jié)果。
[0027] 可選地，所述系統(tǒng)還包括：
[0028] 第二獲取模塊，用于獲取標(biāo)準(zhǔn)CIS采集的多光譜信號對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)特征值；
[0029] 第三獲取模塊，用于獲取待測驗的CIS采集的多光譜信號對應(yīng)的顏色特征值；
[0030] 校正值獲取模塊，用于根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)特征值和所述顏色特征值獲得所述校正轉(zhuǎn)換 值，所述校正轉(zhuǎn)換值包含所述標(biāo)準(zhǔn)特征值和所述顏色特征值之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。
[0031] 可選地，所述系統(tǒng)還包括：
[0032] 白平衡檢測模塊，用于對所述CIS輸出的多光譜信號進行白平衡檢測。
[0033] 可選地，所述白平衡檢測模塊具體包括：
[0034] 白紙檢測單元，用于對所述CIS輸出的多光譜信號進行白紙白平衡檢測；
[0035] 或，黑紙檢測單元，用于對所述CIS輸出的多光譜信號進行黑紙白平衡檢測。
[0036] 可選地，所述系統(tǒng)還包括：
[0037] 判斷模塊，用于判斷所述CIS是否通過白平衡檢測；
[0038] 觸發(fā)模塊，用于當(dāng)所述判斷模塊的判斷結(jié)果為是時，則觸發(fā)所述第一獲取模塊。
[0039] 從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實施例具有以下優(yōu)點：
[0040] 本發(fā)明實施例中，首先，獲取CIS采集的多光譜信號；然后，提取所述多光譜信號 的第一特征值；接著，根據(jù)所述第一特征值和預(yù)置的校正轉(zhuǎn)換值獲得對應(yīng)的第二特征值； 最后，將所述第二特征值輸入至紙幣分類器，得到對應(yīng)的紙幣分類結(jié)果。在本發(fā)明實施例 中，在獲取到多光譜信號的第一特征值之后，根據(jù)所述第一特征值和預(yù)置的校正轉(zhuǎn)換值獲 得對應(yīng)的第二特征值，從而對第一特征值進行校正處理，消除CIS性能差別所帶來的偏差， 因此消除了最終得出的紙幣分類結(jié)果的差異，保證了紙幣識別的準(zhǔn)確性，并消除誤識別的 風(fēng)險。
【附圖說明】
[0041] 圖1為本發(fā)明實施例中紙幣鑒別的質(zhì)量控制方法一個實施例流程圖；
[0042] 圖2為本發(fā)明實施例中紙幣鑒別的質(zhì)量控制方法另一個實施例流程圖；
[0043] 圖3是白紙RGB圖像的直方圖；
[0044] 圖4是黑紙RGB圖像的直方圖；
[0045] 圖5是藍色分量直方圖均值發(fā)生偏移的示意圖；
[0046] 圖6是藍色分量直方圖均值發(fā)生偏移且動態(tài)范圍擴大的示意圖；
[0047] 圖7是偏色檢測需獲取的特征量的示意圖；
[0048] 圖8是將白紙圖像橫向均分成η個區(qū)域的示意圖；
[0049] 圖9是顏色校正模型訓(xùn)練單元的示意圖；
[0050] 圖10是應(yīng)用顏色校正的紙幣鑒別的質(zhì)量控制系統(tǒng)的示意圖；
[0051] 圖11為本發(fā)明實施例中紙幣鑒別的質(zhì)量控制系統(tǒng)一個實施例結(jié)構(gòu)圖；
[0052] 圖12為本發(fā)明實施例中紙幣鑒別的質(zhì)量控制系統(tǒng)另一個實施例結(jié)構(gòu)圖。
【具體實施方式】
[0053] 本發(fā)明實施例提供了紙幣鑒別的質(zhì)量控制方法及其系統(tǒng)，用于解決由于CIS的性 能存在差異導(dǎo)致得到的紙幣分類結(jié)果也存在差異，影響紙幣識別的準(zhǔn)確性，存在誤識別的 風(fēng)險的技術(shù)問題。
[0054] 為使得本發(fā)明的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點能夠更加的明顯和易懂，下面將結(jié)合本發(fā)明 實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，下面所描述 的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而非全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域 普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護 的范圍。
[0055] 請參閱圖1，本發(fā)明實施例中一種紙幣鑒別的質(zhì)量控制方法一個實施例包括：
[0056] 101、獲取CIS采集的多光譜信號；
[0057] 首先，可以獲取CIS采集的多光譜信號。
[0058] 102、提取該多光譜信號的第一特征值；
[0059] 在獲取CIS采集的多光譜信號之后，可以提取該多光譜信號的第一特征值。
[0060] 103、根據(jù)該第一特征值和預(yù)置的校正轉(zhuǎn)換值獲得對應(yīng)的第二特征值；
[0061] 在提取該多光譜信號的第一特征值之后，可以根據(jù)該第一特征值和預(yù)置的校正轉(zhuǎn) 換值獲得對應(yīng)的第二特征值。
[0062] 104、將該第二特征值輸入至紙幣分類器，得到對應(yīng)的紙幣分類結(jié)果。
[0063] 在根據(jù)該第一特征值和預(yù)置的校正轉(zhuǎn)換值獲得對應(yīng)的第二特征值之后，可以將該 第二特征值輸入至紙幣分類器，得到