本發(fā)明屬于紙幣面向識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種紙幣的面向識別方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

紙幣面向識別技術(shù)是近幾年模式識別領(lǐng)域一個較為活躍的課題，并且在金融器具中有著廣泛的應(yīng)用。市面上常流通的印尼盧比幣值有5千，1萬，2萬，5萬，10萬。而對印尼盧比的幣值的識別需要先對盧比的紙幣面向進(jìn)行識別，才能通過紙幣面向上幣值的特征，識別出盧比的幣值。如何快速簡單地識別出印尼盧比的面向，成為亟需解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有存在的如何快速簡單地識別出印尼盧比的面向的問題，本發(fā)明提供一種紙幣的面向識別方法和系統(tǒng)。

本發(fā)明提供一種紙幣的面向識別方法，包括：

獲取紙幣的圖像，并根據(jù)預(yù)設(shè)的第一和第二位置分別在所述圖像中提取出第一區(qū)域圖像和第二區(qū)域圖像；

根據(jù)所述第一區(qū)域圖像和所述第二區(qū)域圖像中各像素點的像素值確定所述紙幣面向的類別，所述紙幣面向的類別包括兩類，第一類為：正面正向或者反面倒向，第二類為：反面正向或者正面倒向；

若所述紙幣面向的類別為第一類，則根據(jù)預(yù)設(shè)的第三位置在所述圖像中提取第三區(qū)域圖像，根據(jù)所述第三區(qū)域圖像中各像素點的像素值識別所述紙幣的面向；

若所述紙幣面向的類別為第二類，則根據(jù)預(yù)設(shè)的第四位置在所述圖像中提取第四區(qū)域圖像，根據(jù)所述第四區(qū)域圖像中各像素點的像素值識別所述紙幣的面向。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述第一區(qū)域圖像和所述第二區(qū)域圖像中各像素點的像素值確定所述紙幣面向的類別具體包括：

分別統(tǒng)計所述第一區(qū)域圖像和第二區(qū)域圖像中像素值小于第一預(yù)設(shè)閾值的像素點的個數(shù)，分別計為num1和num2；

比較所述num1和所述num2的大??；

根據(jù)比較結(jié)果確定所述紙幣面向的類別。

優(yōu)選的，所述根據(jù)比較結(jié)果確定所述紙幣面向的類別具體包括：

若所述num1大于所述num2，則所述紙幣面向的類別被確定為第一類；

若所述num1小于或等于num2，則所述紙幣面向的類別被確定為第二類。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述第三區(qū)域圖像中各像素點的像素值識別所述紙幣的面向具體包括：

通過二值化處理得到所述第三區(qū)域圖像的行投影和列投影；

分別統(tǒng)計所述列投影中每列的黑點大于第二預(yù)設(shè)閾值的數(shù)目為num3，所述行投影中每行的黑點大于第三預(yù)設(shè)閾值的數(shù)目為num4；

比較所述num3和所述num4的大小；

根據(jù)比較結(jié)果確定所述紙幣的具體面向。

優(yōu)選的，所述根據(jù)比較結(jié)果確定所述紙幣的具體面向具體包括：

若所述num3大于第四預(yù)設(shè)閾值并且num4大于第五預(yù)設(shè)閾值，判定所述紙幣面向為正面正向，否則為反面倒向。

本發(fā)明還提供一種紙幣的面向識別系統(tǒng)，包括：

提取模塊，用于獲取紙幣的圖像，并根據(jù)預(yù)設(shè)的第一和第二位置分別在所述圖像中提取出第一區(qū)域圖像和第二區(qū)域圖像；

確定類別模塊，用于根據(jù)所述第一區(qū)域圖像和所述第二區(qū)域圖像中各像素點的像素值確定所述紙幣面向的類別，所述紙幣面向的類別包括兩類，第一類為：正面正向或者反面倒向，第二類為：反面正向或者正面倒向；

識別紙幣面向模塊，用于若所述紙幣面向的類別為第一類，則根據(jù)預(yù)設(shè)的第三位置在所述圖像中提取第三區(qū)域圖像，根據(jù)所述第三區(qū)域圖像中各像素點的像素值識別所述紙幣的面向；

若所述紙幣面向的類別為第二類，則根據(jù)預(yù)設(shè)的第四位置在所述圖像中提取第四區(qū)域圖像，根據(jù)所述第四區(qū)域圖像中各像素點的像素值識別所述紙幣的面向。

優(yōu)選的，所述確定類別模塊具體包括：

第一統(tǒng)計單元，用于分別統(tǒng)計所述第一區(qū)域圖像和第二區(qū)域圖像中像素值小于第一預(yù)設(shè)閾值的像素點的個數(shù)，分別計為num1和num2；

第一比較單元，用于比較所述num1和所述num2的大?。?/p>

確定類別單元，用于根據(jù)比較結(jié)果確定所述紙幣面向的類別。

優(yōu)選的，所述確定類別單元具體用于：

若所述num1大于所述num2，則所述紙幣面向的類別被確定為第一類；

若所述num1小于或等于num2，則所述紙幣面向的類別被確定為第二類。

優(yōu)選的，所述識別紙幣面向模塊具體包括：

二值化處理單元，用于通過二值化處理得到所述第三區(qū)域圖像的行投影和列投影；

第二統(tǒng)計單元，用于分別統(tǒng)計所述列投影中每列的黑點大于第二預(yù)設(shè)閾值的數(shù)目為num3，所述行投影中每行的黑點大于第三預(yù)設(shè)閾值的數(shù)目為num4；

第二比較單元，用于比較所述num3和所述num4的大小；

確定面向單元，用于根據(jù)比較結(jié)果確定所述紙幣的具體面向。

優(yōu)選的，所述確定面向單元具體用于：

若所述num3大于第四預(yù)設(shè)閾值并且num4大于第五預(yù)設(shè)閾值，判定所述紙幣面向為正面正向，否則為反面倒向。

有益效果：本發(fā)明通過對紙幣的面向進(jìn)行逐次判定，先將四類劃分為兩類，再將兩類區(qū)分開，簡單有效，計算量小，能有效避免區(qū)域污損和圖像過亮或者過暗造成的影響。充分利用了紙幣圖像的固有模式特征減少了分類的復(fù)雜度。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例一提供的紙幣的面向識別方法的具體實現(xiàn)流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例一提供的將紙幣上的圖像位置劃分出四個固定的區(qū)域的示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例二提供的紙幣的面向識別系統(tǒng)的示意性框圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

圖1是本發(fā)明實施例提供的紙幣的面向識別方法的具體實現(xiàn)流程圖。參見圖1所示，本實施例一提供的紙幣的面向識別方法的方法可以包括以下步驟：

s100、獲取紙幣的圖像，并根據(jù)預(yù)設(shè)的第一和第二位置分別在所述圖像中提取出第一區(qū)域圖像和第二區(qū)域圖像；

具體的，參見圖2所示，可將紙幣上的圖像位置劃分出四個限定位置的區(qū)域，編號分別為1、2、3和4的第一區(qū)域、第二區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域，用于后續(xù)步驟分別對各個區(qū)域的圖像進(jìn)行處理。為了排除紙幣的空白區(qū)域，可對紙幣的高度方位和寬度范圍作出限定如下：1108<＝紙幣寬度<＝1230，同時，

第一區(qū)域的具體范圍為：高135:235，寬145:230；

第二區(qū)域的具體范圍為：高140:240，紙幣寬度-230:紙幣寬度-130；

第三區(qū)域的具體范圍為：高100:190，紙幣寬度-120:紙幣寬度-60；

第四區(qū)域的具體范圍為：高180:240，寬55:115。

s200、根據(jù)所述第一區(qū)域圖像和所述第二區(qū)域圖像中各像素點的像素值確定所述紙幣面向的類別，所述紙幣面向的類別包括兩類，第一類為：正面正向或者反面倒向，第二類為：反面正向或者正面倒向；

具體的，所述第一預(yù)設(shè)閾值通過統(tǒng)計得到，將紙幣的四個朝向劃分為兩類，減少了分類的復(fù)雜度。具體統(tǒng)計過程為選取多張紙幣對第一區(qū)域圖像和第二區(qū)域圖像的像素值進(jìn)行統(tǒng)計，選取一個可區(qū)分的閾值作為第一預(yù)設(shè)閾值，用于通過經(jīng)驗統(tǒng)計的方式獲取第一預(yù)設(shè)閾值。此處所述第一預(yù)設(shè)閾值，以及下文所述的第二預(yù)設(shè)閾值、第三預(yù)設(shè)閾值、第四預(yù)設(shè)閾值以及第五預(yù)設(shè)閾值都是根據(jù)對紙幣進(jìn)行多次測試并統(tǒng)計得到的經(jīng)驗值。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述第一區(qū)域圖像和所述第二區(qū)域圖像中各像素點的像素值確定所述紙幣面向的類別具體可以包括：

分別統(tǒng)計所述第一區(qū)域圖像和第二區(qū)域圖像中像素值小于第一預(yù)設(shè)閾值的像素點的個數(shù)，分別計為num1和num2；

比較所述num1和所述num2的大?。?/p>

根據(jù)比較結(jié)果確定所述紙幣面向的類別。

再進(jìn)一步的，所述根據(jù)比較結(jié)果確定所述紙幣面向的類別具體可以包括：

若所述num1大于所述num2，則所述紙幣面向的類別被確定為第一類；

若所述num1小于或等于num2，則所述紙幣面向的類別被確定為第二類。

s300、若所述紙幣面向的類別為第一類，則根據(jù)預(yù)設(shè)的第三位置在所述圖像中提取第三區(qū)域圖像，根據(jù)所述第三區(qū)域圖像中各像素點的像素值識別所述紙幣的面向；若所述紙幣面向的類別為第二類，則根據(jù)預(yù)設(shè)的第四位置在所述圖像中提取第四區(qū)域圖像，根據(jù)所述第四區(qū)域圖像中各像素點的像素值識別所述紙幣的面向。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述第三區(qū)域圖像中各像素點的像素值識別所述紙幣的面向具體可以包括：

通過二值化處理得到所述第三區(qū)域圖像的行投影和列投影；

分別統(tǒng)計所述列投影中每列的黑點大于第二預(yù)設(shè)閾值的數(shù)目為num3，所述行投影中每行的黑點大于第三預(yù)設(shè)閾值的數(shù)目為num4；

比較所述num3和所述num4的大?。?/p>

根據(jù)比較結(jié)果確定所述紙幣的具體面向。

再進(jìn)一步的，所述根據(jù)比較結(jié)果確定所述紙幣的具體面向具體可以包括：

若所述num3大于第四預(yù)設(shè)閾值并且num4大于第五預(yù)設(shè)閾值，判定所述紙幣面向為正面正向，否則為反面倒向。同理可通過所述第四區(qū)的行投影和列投影判定所述紙幣面向為正面倒向，或者反面正向。

具體的，市面上常流通的印尼盧比幣值有5千，1萬，2萬，5萬，10萬，不同幣值不同面向都呈現(xiàn)固有的特征模式，可以利用固有的特征模式來識別紙幣的面向。所述第三區(qū)域圖像和所述第四區(qū)域圖像，通過紙幣固定的特征模式，可以有效避免區(qū)域污損對紙幣識別帶來的影響。

以上可以看出，本發(fā)明提供的紙幣的面向識別方法實施例一通過對紙幣的面向進(jìn)行逐次判定，先將四類劃分為兩類，再將兩類區(qū)分開，簡單有效，計算量小，能有效避免區(qū)域污損和圖像過亮或者過暗造成的影響。充分利用了紙幣圖像的固有模式特征減少了分類的復(fù)雜度。

圖3為本發(fā)明實施例二提供的紙幣的面向識別系統(tǒng)的示意性框圖，為了便于說明僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分。參見圖3所示，本實施例二還提供一種紙幣的面向識別系統(tǒng)，可以包括：

提取模塊100，用于獲取紙幣的圖像，并根據(jù)預(yù)設(shè)的第一和第二位置分別在所述圖像中提取出第一區(qū)域圖像和第二區(qū)域圖像；

確定類別模塊200，用于根據(jù)所述第一區(qū)域圖像和所述第二區(qū)域圖像中各像素點的像素值確定所述紙幣面向的類別，所述紙幣面向的類別包括兩類，第一類為：正面正向或者反面倒向，第二類為：反面正向或者正面倒向；

優(yōu)選的，所述確定類別模塊具可以包括：

第一統(tǒng)計單元，用于分別統(tǒng)計所述第一區(qū)域圖像和第二區(qū)域圖像中像素值小于第一預(yù)設(shè)閾值的像素點的個數(shù)，分別計為num1和num2；

第一比較單元，用于比較所述num1和所述num2的大??；

確定類別單元，用于根據(jù)比較結(jié)果確定所述紙幣面向的類別。

優(yōu)選的，所述確定類別單元具體可以用于：

若所述num1大于所述num2，則所述紙幣面向的類別被確定為第一類；

若所述num1小于或等于num2，則所述紙幣面向的類別被確定為第二類。

識別紙幣面向模塊300，用于若所述紙幣面向的類別為第一類，則根據(jù)預(yù)設(shè)的第三位置在所述圖像中提取第三區(qū)域圖像，根據(jù)所述第三區(qū)域圖像中各像素點的像素值識別所述紙幣的面向；

若所述紙幣面向的類別為第二類，則根據(jù)預(yù)設(shè)的第四位置在所述圖像中提取第四區(qū)域圖像，根據(jù)所述第四區(qū)域圖像中各像素點的像素值識別所述紙幣的面向。

優(yōu)選的，所述識別紙幣面向模塊300具體可以包括：

二值化處理單元，用于通過二值化處理得到所述第三區(qū)域圖像的行投影和列投影；

第二統(tǒng)計單元，用于分別統(tǒng)計所述列投影中每列的黑點大于第二預(yù)設(shè)閾值的數(shù)目為num3，所述行投影中每行的黑點大于第三預(yù)設(shè)閾值的數(shù)目為num4；

第二比較單元，用于比較所述num3和所述num4的大小；

確定面向單元，用于根據(jù)比較結(jié)果確定所述紙幣的具體面向。

進(jìn)一步的，所述確定面向單元具體可以用于：

若所述num3大于第四預(yù)設(shè)閾值并且num4大于第五預(yù)設(shè)閾值，判定所述紙幣面向為正面正向，否則為反面倒向。

需要說明的是，本發(fā)明實施例提供的上述系統(tǒng)中各個模塊，由于與本發(fā)明方法實施例基于同一構(gòu)思，其帶來的技術(shù)效果與本發(fā)明方法實施例相同，具體內(nèi)容可參見本發(fā)明方法實施例中的敘述，此處不再贅述。

因此，可以看出本發(fā)明實施例提供的系統(tǒng)同樣可以通過對紙幣的面向進(jìn)行逐次判定，先將四類劃分為兩類，再將兩類區(qū)分開，簡單有效，計算量小，能有效避免區(qū)域污損和圖像過亮或者過暗造成的影響。充分利用了紙幣圖像的固有模式特征減少了分類的復(fù)雜度。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。