一種基于圖像識別技術(shù)的結(jié)算方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于圖像識別技術(shù)的結(jié)算方法，它包括以下步驟：輸入表示餐盤信息的碼和其對應(yīng)的單價信息碼，生成價格矩陣；通過手持智能終端對客人消費(fèi)的餐盤進(jìn)行拍照，獲取餐盤圖像信息；對步驟2獲取的餐盤圖像信息進(jìn)行預(yù)處理；對經(jīng)過預(yù)處理的餐盤圖像信息進(jìn)行圖像識別，生成消費(fèi)矩陣；將價格矩陣和消費(fèi)矩陣進(jìn)行矩陣運(yùn)算，得出消費(fèi)總額矩陣；通過對消費(fèi)總額矩陣求和，得出消費(fèi)總額。本發(fā)明。不需要增加對餐盤做任何改進(jìn)，而且不需要一一的對每個餐盤進(jìn)行信息讀取，從而縮短結(jié)算周期；利用矩陣運(yùn)算，具有很強(qiáng)的靈活性和統(tǒng)一性。
【專利說明】一種基于圖像識別技術(shù)的結(jié)算方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種餐飲行業(yè)，特別是涉及一種基于圖像識別技術(shù)的結(jié)算方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，像串串這類的趨于半自助的中餐越來越受到人們的青睞。消費(fèi)者到店里后，取拿自己喜愛的食物，這些食物一些為簽狀物形式，一些為餐盤裝載形式，當(dāng)消費(fèi)者用餐結(jié)束后，餐廳服務(wù)員首先需要對每桌消費(fèi)的簽狀物進(jìn)行點(diǎn)數(shù)，再乘以每串簽狀物的單價，從而得出簽狀物消費(fèi)總額；然后，根據(jù)不同顏色、大小和形狀的餐盤對每桌的消費(fèi)餐盤進(jìn)行清點(diǎn)，再分別乘以其對應(yīng)的單價，從而得出餐盤消費(fèi)總額；最后，將簽狀物消費(fèi)總額加上餐盤消費(fèi)總額即可得出消費(fèi)者最終的消費(fèi)總額。
[0003]上述結(jié)算方法完全通過人工手動模式，其結(jié)算速度慢，且由于菜品種類多，易記混淆，從而導(dǎo)師記錯記漏，影響結(jié)算結(jié)果。現(xiàn)有技術(shù)中，對于上述問題提出了一系列的解決方案，如中國專利申請?zhí)?201020187149.2公開了一種餐飲結(jié)算系統(tǒng)，它包括餐盤、打價機(jī)、結(jié)算機(jī)、結(jié)算服務(wù)計(jì)算機(jī)以及消毒確認(rèn)器，所述的餐盤包括盤體以及設(shè)在盤體中的RFID電子標(biāo)簽，所述的打價器與一管理服務(wù)器想連，所述的結(jié)算器與結(jié)算服務(wù)計(jì)算機(jī)相連，消毒確認(rèn)器設(shè)在消毒柜中。該發(fā)明通過在餐盤中加設(shè)一 RFID電子標(biāo)簽，并有打價器對餐盤內(nèi)的RFID電子標(biāo)簽寫入價格，而在后端再由結(jié)算器對餐盤內(nèi)的RFID電子標(biāo)簽進(jìn)行識別讀取，并由結(jié)算服務(wù)計(jì)算機(jī)對結(jié)算器返回的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，從而實(shí)現(xiàn)餐飲店內(nèi)的快速結(jié)算，降低結(jié)算出錯率。但是，該發(fā)明需在餐盤中增設(shè)RFID電子標(biāo)簽，從而增加了經(jīng)營成本，而且，在結(jié)算過程中需利用結(jié)算器對每個餐盤進(jìn)行一一的RFID電子標(biāo)簽的讀取，不能同時將所有的餐盤信息進(jìn)行同時讀取，導(dǎo)致結(jié)算周期長。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于圖像識別技術(shù)的結(jié)算方法，通過手持智能設(shè)備對客人消費(fèi)的餐盤進(jìn)行拍照，獲取餐盤圖像信息，經(jīng)圖像識別技術(shù)對獲取的餐盤圖像信息進(jìn)行識別、分類和統(tǒng)計(jì)，生成消費(fèi)矩陣，通過矩陣之間的運(yùn)算，最終得到消費(fèi)總額，整個結(jié)算過程不需要增加對餐盤做任何改進(jìn)，而且不需要一一的對每個餐盤進(jìn)行信息讀取，從而縮短結(jié)算周期；利用矩陣運(yùn)算，具有很強(qiáng)的靈活性和統(tǒng)一性。
[0005]本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的:一種基于圖像識別技術(shù)的結(jié)算方法，它包括以下步驟:
步驟1:輸入表示餐盤信息的碼和其對應(yīng)的單價信息碼，生成價格矩陣；
步驟2:通過手持智能終端對客人消費(fèi)的餐盤進(jìn)行拍照，獲取餐盤圖像信息；
步驟3:對步驟2獲取的餐盤圖像信息進(jìn)行預(yù)處理；
步驟4:對經(jīng)過預(yù)處理的餐盤圖像信息進(jìn)行圖像識別，生成消費(fèi)矩陣；
步驟5:將價格矩陣和消費(fèi)矩陣進(jìn)行矩陣運(yùn)算，得出消費(fèi)總額矩陣；
步驟6:通過對消費(fèi)總額矩陣求和，得出消費(fèi)總額。[0006]進(jìn)一步的，所述的消費(fèi)總額矩陣由價格矩陣和消費(fèi)矩陣相乘得到。
[0007]本發(fā)明的有益效果是:
1)通過手持智能設(shè)備對客人消費(fèi)的餐盤進(jìn)行拍照，獲取餐盤圖像信息，經(jīng)圖像識別技術(shù)對獲取的餐盤圖像信息進(jìn)行識別、分類和統(tǒng)計(jì)，生成消費(fèi)矩陣，通過矩陣之間的運(yùn)算，最終得到消費(fèi)總額，整個結(jié)算過程不需要增加對餐盤做任何改進(jìn)；
2)不需要一一的對每個餐盤進(jìn)行信息讀取，從而縮短結(jié)算周期；
3)利用矩陣運(yùn)算，具有很強(qiáng)的靈活性和統(tǒng)一性。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0008]圖1為本發(fā)明的結(jié)算方法流程圖；
圖2為本發(fā)明的價格矩陣示意圖；
圖3為本發(fā)明的消費(fèi)矩陣示意圖；
圖4為本發(fā)明的消費(fèi)總額矩陣示意圖；
圖5為本發(fā)明的點(diǎn)餐方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0009]下面結(jié)合附圖進(jìn)一步詳細(xì)描述本發(fā)明的技術(shù)方案，但本發(fā)明的保護(hù)范圍不局限于以下所述。
[0010]如圖1所示，一種基于圖像識別技術(shù)的結(jié)算方法，它包括以下步驟:
步驟1:輸入表示餐盤信息的碼和其對應(yīng)的單價信息碼，生成價格矩陣
管理者將餐盤的大小、形狀和顏色等信息以及其對應(yīng)的單價輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)對輸入的餐盤信息進(jìn)行處理，生成為價格矩陣A，如圖2所示，價格矩陣A的橫行表示餐盤信息，列行表示其對應(yīng)的單價。
[0011]步驟2:通過手持智能終端對客人消費(fèi)的餐盤進(jìn)行拍照，獲取餐盤圖像信息
服務(wù)員通過手持智能終端對客人消費(fèi)的餐盤進(jìn)行統(tǒng)一拍照，獲取消費(fèi)過程中所使用的所有餐盤的圖像信息，該圖像信息包括餐盤的大小、形狀和顏色。
[0012]步驟3:對步驟2獲取的餐盤圖像信息進(jìn)行預(yù)處理
手持智能終端或其它智能終端對獲取的餐盤圖像信息進(jìn)行去噪處理和二值化處理。
[0013]步驟4:對經(jīng)過預(yù)處理的餐盤圖像信息進(jìn)行圖像識別，生成消費(fèi)矩陣
對經(jīng)過預(yù)處理后的餐盤圖像信息進(jìn)行定位和分割，提取每個餐盤的特征信息，根據(jù)其特征信息進(jìn)行歸類和統(tǒng)計(jì)，生成消費(fèi)矩陣B，如圖3所示，消費(fèi)矩陣B的橫行表示消費(fèi)過程中使用的餐盤信息，消費(fèi)矩陣B的列行表示消費(fèi)過程中使用的各個餐盤的數(shù)量。
[0014]步驟5:將價格矩陣和消費(fèi)矩陣進(jìn)行矩陣運(yùn)算，得出消費(fèi)總額矩陣
所述的價格矩陣和消費(fèi)矩陣相乘，得出消費(fèi)總額矩陣C，如圖4所示，消費(fèi)總額矩陣C的橫行表示餐盤的消費(fèi)信息，消費(fèi)總額矩陣C的列行表示每種餐盤消費(fèi)的總額。
[0015]步驟6:通過對消費(fèi)總額矩陣求和，得出消費(fèi)總額。
[0016]本發(fā)明還包括一個點(diǎn)餐方法，如圖5所示，所述的點(diǎn)餐方法包括以下步驟:
步驟101:通過手持智能設(shè)備對客人的點(diǎn)餐單進(jìn)行拍照，生成文字圖像；
步驟102:對步驟I得到的文字圖像進(jìn)行定位、分割和去除文字圖像中的噪聲等預(yù)處理；
根據(jù)文字圖像的特征的視線文字圖像區(qū)域的定位和分割，將真正的文字圖像分割出來；去除文字圖像中的噪聲是為了增強(qiáng)文字圖像的信息，便于后續(xù)的文字識別。
[0017]步驟103:對步驟2所得的文字圖像中文字的大小、位置和筆畫粗細(xì)等進(jìn)行規(guī)范化；
步驟104:從規(guī)范化后的文字圖像中提取字符特征信息，這些字符信息主要包括文字線條的端點(diǎn)，折點(diǎn)和交點(diǎn)等；
步驟105:將提取的字符特征信息送至字符識別引擎進(jìn)行識別，根據(jù)步驟4所提取的字符特征信息進(jìn)行分離；
步驟106:根據(jù)預(yù)設(shè)在手持智能終端內(nèi)的菜單信息的字符碼對識別結(jié)果進(jìn)行自動校對，得到準(zhǔn)確的識別結(jié)果；手持智能設(shè)備將得到的識別結(jié)果經(jīng)無線網(wǎng)絡(luò)分別傳送至廚房的顯示器上和結(jié)算終端，便于廚房出菜和結(jié)算，從而降低了服務(wù)員的工作量，提高了整個餐廳的工作效率，實(shí)現(xiàn)了整個點(diǎn)餐過程只需一份點(diǎn)餐單，減少紙質(zhì)點(diǎn)餐單的使用，避免資源的浪費(fèi)。
[0018]以上所述僅是發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)理解本發(fā)明并非局限于本文所披露的形式，不應(yīng)看作是對其他實(shí)施例的排除，而可用于各種其他組合、修改和環(huán)境，并能夠在本文所述構(gòu)想范圍內(nèi)，通過上述教導(dǎo)或相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)或知識進(jìn)行改動。而本領(lǐng)域人員所進(jìn)行的改動和變化不脫離本發(fā)明的精神和范圍，則都應(yīng)在本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于圖像識別技術(shù)的結(jié)算方法，其特征在于:它包括以下步驟: 步驟1:輸入表示餐盤信息的碼和其對應(yīng)的單價信息碼，生成價格矩陣； 步驟2:通過手持智能終端對客人消費(fèi)的餐盤進(jìn)行拍照，獲取餐盤圖像信息； 步驟3:對步驟2獲取的餐盤圖像信息進(jìn)行預(yù)處理； 步驟4:對經(jīng)過預(yù)處理的餐盤圖像信息進(jìn)行圖像識別，生成消費(fèi)矩陣； 步驟5:將價格矩陣和消費(fèi)矩陣進(jìn)行矩陣運(yùn)算，得出消費(fèi)總額矩陣； 步驟6:通過對消費(fèi)總額矩陣求和，得出消費(fèi)總額。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖像識別技術(shù)的點(diǎn)餐方法，其特征在于:所述的消費(fèi)總額矩陣由價格矩陣和消費(fèi)矩陣相乘得到。
【文檔編號】G07G1/12GK103632463SQ201310564959
【公開日】2014年3月12日 申請日期:2013年11月14日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月14日
【發(fā)明者】朱磊, 李嵩珅, 賈弦飛 申請人:成都博約創(chuàng)信科技有限責(zé)任公司