一種基于場景推送信息的方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于場景推送信息的方法，所述推送信息的方法先提取用戶會話的場景特征，然后基于提取的場景特征，采用生存分析模型預(yù)測生存時(shí)間，最后根據(jù)預(yù)測的生存時(shí)間及用戶會話的場景結(jié)束時(shí)間，確定預(yù)測的信息推送時(shí)間。進(jìn)一步地，還根據(jù)預(yù)測的信息推送時(shí)間及用戶對應(yīng)的訪問時(shí)段集確定實(shí)際信息推送時(shí)間。并根據(jù)用戶的反饋數(shù)據(jù)更新生存分析模型。本發(fā)明的方法以用戶場景為學(xué)習(xí)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)場景化信息推送，能夠預(yù)測更為精確的信息推送時(shí)機(jī)，提高了用戶體驗(yàn)，為用戶提供更加高效的信息推送服務(wù)。
【專利說明】
一種基于場景推送信息的方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明屬于信息推送技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于場景推送信息的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]信息推送是一種主動(dòng)向用戶推送信息的服務(wù)，目的是幫助用戶發(fā)現(xiàn)有用的信息，在挖掘用戶價(jià)值的同時(shí)，提高用戶體驗(yàn)。但是過度的推送和不合時(shí)宜的推送卻會適得其反，所以推送的時(shí)機(jī)和推送的內(nèi)容一樣重要。
[0003]申請?zhí)枮?01410848646.5的中國發(fā)明專利申請公開了一種提供用戶個(gè)性化資源消息推送的方法和裝置，該方案將信息推送分成兩步:先根據(jù)用戶在各日期及各時(shí)間段訪問資源的頻率，確定適合對該用戶進(jìn)行信息推送的一個(gè)或多個(gè)信息推送日期及時(shí)間段;在當(dāng)前日期及時(shí)間段屬于所述信息推送日期及時(shí)間段的情況下，從資源集合中選擇符合用戶的偏好特征的一個(gè)或多個(gè)資源；以及在操作系統(tǒng)中提供關(guān)于一個(gè)或多個(gè)資源的信息推送。
[0004]可見該方案利用用戶的歷史訪問資源平率來預(yù)測信息推送的時(shí)機(jī)，只考慮了用戶的訪問時(shí)間，只是簡單的統(tǒng)計(jì)訪問頻率。比如說，一個(gè)用戶平時(shí)習(xí)慣晚上8點(diǎn)逛逛購物網(wǎng)站，但是在某個(gè)時(shí)間段，有明確的消費(fèi)動(dòng)機(jī)，在完成該消費(fèi)之前，可能會頻繁的訪問購物網(wǎng)站。在這種情況下，只是對用戶的訪問時(shí)機(jī)做“平均”的估計(jì)，顯然是不高效的。
[0005]另外，申請?zhí)朎P20130745953的歐洲專利申請，公開了一種信息推送方法，使用基于規(guī)則的方法，通過定義一系列事件，當(dāng)用戶的行為觸發(fā)某個(gè)事件時(shí)，執(zhí)行相應(yīng)的推送計(jì)劃。該方法比上述的統(tǒng)計(jì)訪問頻率的方式更加精細(xì)，但是需要人工預(yù)設(shè)事件，需要人為來設(shè)置和迭代調(diào)整精細(xì)的事件和相應(yīng)的推送計(jì)劃，完全依賴于人工制定規(guī)則的有效性。并且不能為不同的用戶使用個(gè)性化的推送計(jì)劃，用戶體驗(yàn)不好。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明提出了一種基于場景推送信息的方法，能夠克服現(xiàn)有技術(shù)在信息推送時(shí)，用戶體驗(yàn)差，推送時(shí)機(jī)不精確的問題，根據(jù)場景預(yù)測相應(yīng)的信息推送時(shí)機(jī)，提高了用戶體驗(yàn)，為用戶提供更加高效的信息推送服務(wù)。
[0007]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明技術(shù)方案如下:
[0008]—種基于場景推送信息的方法，所述推送信息的方法包括:
[0009]提取用戶會話的場景特征；
[0010]基于提取的場景特征，采用生存分析模型預(yù)測生存時(shí)間；
[0011]根據(jù)預(yù)測的生存時(shí)間及用戶會話的場景結(jié)束時(shí)間，確定預(yù)測的信息推送時(shí)間。
[0012]所述用戶會話的場景特征包括會話統(tǒng)計(jì)特征、歷史特征和組合特征。
[0013]進(jìn)一步地，所述推送信息的方法，還包括:
[0014]在預(yù)測的信息推送時(shí)間到達(dá)時(shí)，選擇推送內(nèi)容進(jìn)行推送。
[0015]進(jìn)一步地，所述推送信息的方法，還包括:
[0016]收集用戶對于推送信息的反饋，采用反饋數(shù)據(jù)更新生存分析模型。
[0017]本發(fā)明根據(jù)預(yù)測的信息推送時(shí)間發(fā)送推送內(nèi)容，并根據(jù)用戶的反饋信息，采用反饋數(shù)據(jù)更新生存分析模型，從而能夠更精確地預(yù)測生存時(shí)間，進(jìn)而更精確地確定預(yù)測的信息推送時(shí)間。
[0018]進(jìn)一步地，所述推送信息的方法，還包括:
[0019]根據(jù)預(yù)測的信息推送時(shí)間及用戶對應(yīng)的訪問時(shí)段集確定實(shí)際信息推送時(shí)間。
[0020]所述用戶對應(yīng)的訪問時(shí)段集包括用戶訪問時(shí)段集、用戶的群組訪問時(shí)段集、全局訪問時(shí)段集。
[0021]進(jìn)一步地，所述預(yù)測的信息推送時(shí)間為to，所述根據(jù)用戶對應(yīng)的訪問時(shí)段集進(jìn)一步確定信息推送時(shí)間，包括:
[0022]首先在用戶訪問時(shí)段集合里查找離如最近的可用時(shí)間匕’若卜^如+化^為設(shè)定的閾值，則使用tu作為實(shí)際信息推送時(shí)間；否則，在該用戶的群組訪問時(shí)段集合中查找離to最近的可用時(shí)間tg，若|tg-to|〈e，則使用tg作為實(shí)際信息推送時(shí)間；否則在全局訪問時(shí)段集合中查找離to最近的可用時(shí)間1，使用ta作為實(shí)際信息推送時(shí)間。
[0023]所述用戶訪問時(shí)段集，通過統(tǒng)計(jì)用戶歷史訪問數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出用戶常用訪問時(shí)段，生成該用戶的訪問時(shí)段集;所述用戶的群組訪問時(shí)段集，通過對用戶聚類，確定其所屬群組，推測其可能的訪問時(shí)段，組成其對應(yīng)的群組訪問時(shí)段集;所述全局訪問時(shí)段集，通過使用所有的用戶訪問數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)所有用戶訪問頻率最高的時(shí)段集合生成一個(gè)全局訪問時(shí)段集。
[0024]本發(fā)明在預(yù)測的信息推送時(shí)間明顯不可用時(shí)，還通過用戶訪問時(shí)段集來推算實(shí)際的信息推送時(shí)間，能夠更好地向客戶推送信息，滿足用戶的需求。
[0025]同樣地，在采用實(shí)際信息推送時(shí)間推送信息時(shí)，所述推送信息的方法，還包括:
[0026]在實(shí)際信息推送時(shí)間到達(dá)時(shí)，選擇推送內(nèi)容進(jìn)行推送。
[0027]進(jìn)一步地，所述推送信息的方法，還包括:
[0028]收集用戶對于推送信息的反饋，采用反饋數(shù)據(jù)更新生存分析模型。
[0029]本發(fā)明提出了一種基于場景推送信息的方法，通過生存模型訓(xùn)練，根據(jù)用戶行為識別不同的用戶場景，結(jié)合場景和用戶特征給出不同的推送計(jì)劃。區(qū)別于以用戶為目標(biāo)的個(gè)性化信息推送，本發(fā)明以用戶場景為學(xué)習(xí)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)場景化信息推送，能夠預(yù)測更為精確的信息推送時(shí)機(jī)，提高了用戶體驗(yàn)，為用戶提供更加高效的信息推送服務(wù)。
【附圖說明】
[0030]圖1為本發(fā)明基于場景推送信息的方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0031]下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明技術(shù)方案做進(jìn)一步詳細(xì)說明，以下實(shí)施例不構(gòu)成對本發(fā)明的限定。
[0032]本發(fā)明的總體思想是，通過定義用戶場景，針對不同的場景制定不同的推送計(jì)劃和推送內(nèi)容。從直覺上理解，一個(gè)用戶場景指的是用戶的一系列行為，其中隱含了用戶的行為動(dòng)機(jī)。比如，在電商應(yīng)用中，用戶的瀏覽行為，可能是打發(fā)時(shí)間，也可能有某個(gè)購物動(dòng)機(jī)；可能在猶豫要不要買某個(gè)特定的商品，也可能在猶豫買哪個(gè)商品。本發(fā)明使用一個(gè)特征向量來描述一個(gè)場景，使用生存分析模型為每個(gè)場景預(yù)測一個(gè)下次訪問時(shí)間。
[0033]如圖1所示，本實(shí)施例一種基于場景推送信息的方法，包括如下步驟:
[0034]步驟S1、提取用戶會話的場景特征。
[0035]本實(shí)施例以一次用戶會話對應(yīng)一個(gè)場景，或使用用戶的訪問間隔來切分用戶會話，將一段時(shí)間內(nèi)的用戶會話切分為多個(gè)會話，對應(yīng)多個(gè)場景。以電商平臺為例，在用戶瀏覽網(wǎng)頁時(shí)，會記錄用戶會話數(shù)據(jù)。因此對于每一次用戶會話，用戶的會話數(shù)據(jù)可以通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)導(dǎo)出。
[0036]從而可以提取用戶會話的場景特征，例如在一個(gè)電商應(yīng)用中，可以提取如下特征:
[0037]I)、會話統(tǒng)計(jì)特征。
[0038]比如，本次會話中訪問的商品總數(shù)、總點(diǎn)擊數(shù)、各個(gè)類別商品的點(diǎn)擊數(shù)，訪問商品的平均價(jià)格;是否有購買，購買的商品類別、數(shù)量，購買總金額;平均停留時(shí)間，會話總時(shí)間；是否有本次會話未購買的商品類別等等。
[0039]2)、歷史特征。
[0040]比如，前一次或兩次會話的會話統(tǒng)計(jì)特征。
[0041]3)、組合特征
[0042]比如，歷史特征中的商品類別和本次會話是否一致;是否有瀏覽比例超過閾值的某類商品在會話內(nèi)沒有購買等等。
[0043]需要說明的是，本發(fā)明對于場景特征的提取，僅舉出了上述例子，并不限于場景特征的具體所包含的特征數(shù)量，相對來說，取得越多的場景特征，會更有利于后續(xù)的模型訓(xùn)練。
[0044]步驟S2、基于提取的場景特征，采用生存分析模型預(yù)測生存時(shí)間。
[0045]本實(shí)施例使用場景特征作為輸入，使用生存分析模型，預(yù)測一個(gè)生存時(shí)間。常見的生存分析模型有Cox回歸、參數(shù)化Cox回歸、AFT模型(accelerated failure time model),生存隨機(jī)森林等。本實(shí)施例的生存分析模型通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到，并且在每一次預(yù)測后，根據(jù)收集的反饋進(jìn)行更新，以保持模型的實(shí)時(shí)性，使得預(yù)測更加準(zhǔn)確。
[0046]本實(shí)施例以參數(shù)化Cox回歸為例，記生存時(shí)間t的分布為:
[0047]P(t) =h(t)exp(bl*xl+b2*x2+...)
[0048]其中，P(t)是概率密度函數(shù)，Ixl，x2，…}是場景特征，{bl，b2，…}是場景特征對應(yīng)的參數(shù)。場景特征包括:會話統(tǒng)計(jì)特征如該場景內(nèi)訪問的商品及其種類、收藏的商品及其種類、購買的商品及其種類、場景會話時(shí)長等等;歷史特征如上次會話訪問、收藏、購買的商品及其種類等等；組合特征如上次會話訪問、收藏、購買的商品及其種類和本次會話是否一致，上次訪問最多的種類為種類I且本次會話訪問最多的種類為種類2等等。
[0049]容易理解的是，概率密度函數(shù)h(t)為We ibu11分布，參數(shù)化Cox回歸的參數(shù)估計(jì)通過對訓(xùn)練數(shù)據(jù)(用戶會話場景特征歷史數(shù)據(jù))進(jìn)行訓(xùn)練得到，還可以根據(jù)用戶反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，關(guān)于具體的訓(xùn)練方法這里不再贅述。
[0050]本實(shí)施例經(jīng)訓(xùn)練得到P(t)之后，通過設(shè)定一個(gè)閾值C，使得生存時(shí)間d滿足:
[0051]P(t>d)〈 = c
[0052]生存時(shí)間d是一個(gè)預(yù)測值，它的含義是，從場景結(jié)束時(shí)間開始，經(jīng)過d時(shí)間后，用戶還不產(chǎn)生訪問行為的概率已經(jīng)小于閾值C，也就是說系統(tǒng)應(yīng)該為之推送信息了。
[0053]從而通過生存分析模型預(yù)測出生存時(shí)間，即應(yīng)該為用戶推送信息的時(shí)間間隔d。
[0054]步驟S3、根據(jù)預(yù)測的生存時(shí)間及用戶會話的場景結(jié)束時(shí)間，確定預(yù)測的信息推送時(shí)間。
[0055]通過生存分析模型預(yù)測出生存時(shí)間之后，采用預(yù)測出的生存時(shí)間加上用戶會話的場景結(jié)束時(shí)間，得到預(yù)測的信息推送時(shí)間，即:
[0056]to = td+d
[0057]其中，to為預(yù)測的信息推送時(shí)間，td為用戶會話的場景結(jié)束時(shí)間，d為預(yù)測出的生存時(shí)間。
[0058]假設(shè)對當(dāng)前用戶會話的場景結(jié)束時(shí)間為下午2點(diǎn)，預(yù)測的生存時(shí)間為5小時(shí)，則預(yù)測的信息推送時(shí)間to為晚上7點(diǎn)。
[0059]特別地，因?yàn)轭A(yù)測的信息推送時(shí)間to可能是不可用時(shí)間點(diǎn)，比如說凌晨。此時(shí)需要根據(jù)用戶對應(yīng)的訪問時(shí)段集進(jìn)一步確定實(shí)際信息推送時(shí)間t。
[0060]本實(shí)施例通過分級確定訪問時(shí)段，可以為沒有很多訪問時(shí)段數(shù)據(jù)的用戶提供個(gè)性化的訪問時(shí)段預(yù)測。用戶對應(yīng)的訪問時(shí)段集包括:用戶訪問時(shí)段集、用戶的群組訪問時(shí)段集、全局訪問時(shí)段集，這些時(shí)間段集通過統(tǒng)計(jì)得到，得到的過程如下:
[0061]用戶訪問時(shí)段集:通過統(tǒng)計(jì)用戶歷史訪問數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出用戶常用訪問時(shí)段，生成該用戶的訪問時(shí)段集。統(tǒng)計(jì)用戶歷史訪問數(shù)據(jù)，例如過去幾個(gè)月或幾周的訪問數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出用戶常用訪問時(shí)段，例如周2的晚上8點(diǎn)-9點(diǎn)，周日的晚上7點(diǎn)-12點(diǎn)，生成該用戶的訪問時(shí)段集；
[0062]用戶的群組訪問時(shí)段集:通過對用戶聚類，確定其所屬群組，推測其可能的訪問時(shí)段，組成其對應(yīng)的群組訪問時(shí)段集。由于用戶訪問習(xí)慣存在一定聚集性，比如有些年輕人晚上訪問頻率較高，上班族下班時(shí)間和周末訪問頻率較高。通過對用戶聚類，聚類不局限于具體的方法，比如常見的k-means ,mean-shift，譜聚類等等，確定其所屬群組，對于訪問數(shù)據(jù)較少的用戶也可以推測其可能的訪問時(shí)段，每個(gè)用戶有其對應(yīng)的群組訪問時(shí)段集；
[0063]全局訪問時(shí)段集:通過使用所有的用戶訪問數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)所有用戶訪問頻率最高的時(shí)段集合生成一個(gè)全局訪問時(shí)段集。全局訪問時(shí)段集指的是所有用戶訪問頻率最高的時(shí)段集合。對于數(shù)據(jù)較少，且無法確定群組的用戶，可以使用全局訪問時(shí)段集進(jìn)行推送，即使用所有的用戶訪問數(shù)據(jù)生成一個(gè)全局訪問時(shí)段集，然后根據(jù)全局訪問時(shí)段集進(jìn)行推送。
[0064]本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，具體地，首先在用戶訪問時(shí)段集合里查找離to最近的可用時(shí)間^，若|^-如|〈6，6為設(shè)定的閾值，則使用匕作為實(shí)際信息推送時(shí)間；否則，在該用戶的群組訪問時(shí)段集合中查找離to最近的可用時(shí)間4，若I tg-to I <e，則使用tg作為實(shí)際信息推送時(shí)間；否則在全局訪問時(shí)段集合中查找離to最近的可用時(shí)間^，使用ta作為實(shí)際信息推送時(shí)間。
[0065]例如，假設(shè)用戶訪問時(shí)段集為(9:00-10:00,12:00-13:00,20:00-22:00);而用戶的群組訪問時(shí)段集為(8:30-10:00，12:30-14:00，19:00-20:00，21:00-23:00);而全局訪問時(shí)段集為(10:00-11:30,18:30-21:00)。
[0066]假設(shè)預(yù)測的信息推送時(shí)間to為19點(diǎn)，則根據(jù)用戶訪問時(shí)段集，發(fā)現(xiàn)to不落在用戶訪問時(shí)段集內(nèi)，最接近的用戶時(shí)段邊界為tu(20:00)，若I tu-to I <e，e為0.5小時(shí)，顯然不滿足。
[0067]進(jìn)而去查找群組訪問時(shí)段集，發(fā)現(xiàn)to落在其中一個(gè)時(shí)段19:00-20:00，于是選擇最接近的時(shí)段邊界4(19:00)作為實(shí)際推送時(shí)間。如果群組訪問時(shí)段集也沒有對應(yīng)的時(shí)段，則查找全局訪問時(shí)段集，這里不再贅述。
[0068]需要說明的是，本實(shí)施例根據(jù)訪問時(shí)段來確定實(shí)際信息推送時(shí)間，可以更加合理為用戶推送信息，在提高信息推送的準(zhǔn)確性的同時(shí)，不影響用戶習(xí)慣?？梢圆捎蒙鲜鰧?shí)施例中的一個(gè)或多個(gè)時(shí)段集來確定實(shí)際信息推送時(shí)間，并不限于上述實(shí)施例中采用的方法。
[0069]在確定信息推送的時(shí)間之后，接下來就是具體的信息推送，本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，一種基于場景推送信息的方法，還包括:
[0070]在獲得預(yù)測的信息推送時(shí)間或?qū)嶋H的信息推送時(shí)間到達(dá)時(shí)，選擇推送內(nèi)容進(jìn)行推送。
[0071]本實(shí)施例確定信息推送的時(shí)間之后，就會根據(jù)內(nèi)容推薦模型選擇用戶感興趣的推送內(nèi)容，將選擇的推送內(nèi)容生成服務(wù)，執(zhí)行信息推送。用戶感興趣的推送內(nèi)容可以根據(jù)用戶點(diǎn)擊的具體網(wǎng)頁統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練得到內(nèi)容推薦模型，這里不再贅述。
[0072]需要說明的是，若未產(chǎn)生推送之前，產(chǎn)生了新的用戶行為，則取消該用戶的推送計(jì)劃，根據(jù)新的用戶行為場景重新安排推送計(jì)劃。
[0073]本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，一種基于場景推送信息的方法，還包括:
[0074]收集用戶對于推送信息的反饋，采用反饋數(shù)據(jù)更新生存分析模型。
[0075]生存分析模型的及時(shí)更新有利于根據(jù)用戶的使用習(xí)慣改變推送時(shí)間，隨用戶的習(xí)慣變化而變化。用戶反饋的收集有兩部分，其一是對推送信息的忽略、點(diǎn)擊和后續(xù)行為(比如是否購買)；其二是推送之前，用戶就已自行訪問所推送的信息，這種情況說明推送時(shí)間預(yù)測的過晚。
[0076]通過用戶的反饋，使用用戶的反饋數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練生存分析模型，達(dá)到更新生存分析模型的目的，從而能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測生存時(shí)間。
[0077]同樣地，根據(jù)用戶的反饋，還可以更新內(nèi)容推薦模型，這里不再贅述。
[0078]以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非對其進(jìn)行限制，在不背離本發(fā)明精神及其實(shí)質(zhì)的情況下，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員當(dāng)可根據(jù)本發(fā)明作出各種相應(yīng)的改變和變形，但這些相應(yīng)的改變和變形都應(yīng)屬于本發(fā)明所附的權(quán)利要求的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于場景推送信息的方法，其特征在于，所述推送信息的方法包括: 提取用戶會話的場景特征； 基于提取的場景特征，采用生存分析模型預(yù)測生存時(shí)間； 根據(jù)預(yù)測的生存時(shí)間及用戶會話的場景結(jié)束時(shí)間，確定預(yù)測的信息推送時(shí)間。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于場景推送信息的方法，其特征在于，所述用戶會話的場景特征包括會話統(tǒng)計(jì)特征、歷史特征和組合特征。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于場景推送信息的方法，其特征在于，所述推送信息的方法，還包括: 在預(yù)測的信息推送時(shí)間到達(dá)時(shí)，選擇推送內(nèi)容進(jìn)行推送。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于場景推送信息的方法，其特征在于，所述推送信息的方法，還包括: 收集用戶對于推送信息的反饋，采用反饋數(shù)據(jù)更新生存分析模型。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于場景推送信息的方法，其特征在于，所述推送信息的方法，還包括: 根據(jù)預(yù)測的信息推送時(shí)間及用戶對應(yīng)的訪問時(shí)段集確定實(shí)際信息推送時(shí)間。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于場景推送信息的方法，其特征在于，所述用戶對應(yīng)的訪問時(shí)段集包括用戶訪問時(shí)段集、用戶的群組訪問時(shí)段集、全局訪問時(shí)段集。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于場景推送信息的方法，其特征在于，所述預(yù)測的信息推送時(shí)間為to，所述根據(jù)用戶對應(yīng)的訪問時(shí)段集進(jìn)一步確定信息推送時(shí)間，包括: 首先在用戶訪問時(shí)段集合里查找離如最近的可用時(shí)間匕，若|匕-如|〈6，6為設(shè)定的閾值，則使用tu作為實(shí)際信息推送時(shí)間；否則，在該用戶的群組訪問時(shí)段集合中查找離to最近的可用時(shí)間tg，若I tg-to I <e，則使用4作為實(shí)際信息推送時(shí)間；否則在全局訪問時(shí)段集合中查找離to最近的可用時(shí)間1，使用ta作為實(shí)際信息推送時(shí)間。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于場景推送信息的方法，其特征在于，所述用戶訪問時(shí)段集，通過統(tǒng)計(jì)用戶歷史訪問數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出用戶常用訪問時(shí)段，生成該用戶的訪問時(shí)段集;所述用戶的群組訪問時(shí)段集，通過對用戶聚類，確定其所屬群組，推測其可能的訪問時(shí)段，組成其對應(yīng)的群組訪問時(shí)段集;所述全局訪問時(shí)段集，通過使用所有的用戶訪問數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)所有用戶訪問頻率最高的時(shí)段集合生成一個(gè)全局訪問時(shí)段集。9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于場景推送信息的方法，其特征在于，所述推送信息的方法，還包括: 在實(shí)際信息推送時(shí)間到達(dá)時(shí)，選擇推送內(nèi)容進(jìn)行推送。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于場景推送信息的方法，其特征在于，所述推送信息的方法，還包括: 收集用戶對于推送信息的反饋，采用反饋數(shù)據(jù)更新生存分析模型。
【文檔編號】G06Q30/02GK106096059SQ201610538285
【公開日】2016年11月9日
【申請日】2016年7月11日
【發(fā)明人】丁偉峰
【申請人】上海億保健康管理有限公司