一種新型臨床醫(yī)學(xué)對象組織方法
【專利摘要】本發(fā)明提出一種新型臨床醫(yī)學(xué)對象組織方法，屬于臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。本方法首先要將臨床醫(yī)學(xué)中各種實體和對象定義為具有三要素的元數(shù)據(jù)，構(gòu)建基本醫(yī)學(xué)對象數(shù)據(jù)模型；然后，將醫(yī)學(xué)對象相互關(guān)系通過元網(wǎng)絡(luò)建模，通過元網(wǎng)絡(luò)將醫(yī)學(xué)對象組織形成臨床對象的整體數(shù)據(jù)模型；最后，通過基于醫(yī)學(xué)對象組合查詢，依據(jù)元網(wǎng)絡(luò)映射，提取一級乃至多級醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。本發(fā)明適用度高，擴(kuò)展性強(qiáng)，降低了對醫(yī)學(xué)信息資源的存儲、檢索和利用的難度，并且對臨床醫(yī)學(xué)中的研究也有很大的幫助。
【專利說明】
-種新型臨床醫(yī)學(xué)對象組織方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明屬于臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，具體設(shè)及到一種醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)的建模方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 元數(shù)據(jù)一般指關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，亦或是關(guān)于數(shù)據(jù)的一種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，它用來描 述數(shù)據(jù)所對應(yīng)實體的屬性，或是用于描述某些數(shù)據(jù)信息的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在各領(lǐng)域已有應(yīng)用。 元數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式不一定是數(shù)值類型的，它可W包括不同的種類，可W是圖形、表格、代碼、 公式等各種形式的信息。因為元數(shù)據(jù)也是一種數(shù)據(jù)，所W它可W在我們平時使用的數(shù)據(jù)庫 當(dāng)中進(jìn)行存儲和管理。元數(shù)據(jù)的應(yīng)用，對于數(shù)據(jù)的有效識別、快速查找、資源管理等都有著 很大的幫助。
[0003] 隨著醫(yī)學(xué)的發(fā)展和社會的進(jìn)步，臨床醫(yī)學(xué)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息越來越龐大，并且現(xiàn) 在大多W電子版本的形式存儲在計算機(jī)當(dāng)中。雖然信息的存儲越來越方便，但是現(xiàn)在醫(yī)學(xué) 數(shù)據(jù)也面臨著很多問題，例如數(shù)據(jù)類型越來越多樣、涵蓋面越來越廣泛、關(guān)聯(lián)關(guān)系越來越復(fù) 雜等，給醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息的存儲、管理和利用增添了難度。因此，通過創(chuàng)建一種醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)模 型，設(shè)計新的醫(yī)學(xué)對象組織方法，對于解決運些問題和對醫(yī)學(xué)研究有著很大的幫助。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明提出了一種新型臨床醫(yī)學(xué)對象組織方法?；诨踞t(yī)學(xué)對象的元數(shù)據(jù)模 型，通過醫(yī)學(xué)元網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)建形成具有醫(yī)學(xué)對象間相互關(guān)系的整體數(shù)據(jù)模型，對醫(yī)學(xué)對象 組合查詢時，依據(jù)醫(yī)學(xué)元網(wǎng)絡(luò)映射，提取一級乃至多級醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，具有很高的擴(kuò)展性和適用 性。
[0005] 為了達(dá)到W上目的，本發(fā)明提供了一種新型臨床醫(yī)學(xué)對象組織方法，其特點在于， 基于醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)的建模提出一種新的臨床醫(yī)學(xué)組織方法，具體步驟如下：
[0006] 步驟1、基本醫(yī)學(xué)對象的元數(shù)據(jù)建模；
[0007] 將臨床醫(yī)學(xué)中的各種實體或?qū)ο蠖x為具有Ξ要素的元數(shù)據(jù)，Ξ要素分別為：臨 床醫(yī)學(xué)對象名稱、臨床醫(yī)學(xué)對象屬性、臨床醫(yī)學(xué)屬性量值。
[000引采用Ξ元組表示定義好的一個醫(yī)學(xué)實體或?qū)ο?，即?=(0,9，乂），其中1為臨床醫(yī) 學(xué)元數(shù)據(jù)模型中的對象，0為臨床醫(yī)學(xué)對象的名稱，P為臨床醫(yī)學(xué)對象的屬性，V為臨床醫(yī)學(xué) 對象屬性的值，可W表示為V = C(0 )，當(dāng)臨床醫(yī)學(xué)對象有η個屬性、屬性值時，Μ則表示一個N 維臨床醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)對象，記為1=(0，口，'\0，其中？=佔，。2^''，如八￥=(>1，￥2，。'，￥。八0為 臨床醫(yī)學(xué)對象的名稱，Cl,C2,…，Cn分別為臨床醫(yī)學(xué)對象的η個屬性，Vl,V2,…，Vn分別為對應(yīng) 的η個屬性的值。
[0009] 模型Μ=(ο，ρ，ν)或M=(o，P，V)即為基本醫(yī)學(xué)對象元數(shù)據(jù)模型。
[0010] 步驟2、基于醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)的臨床對象整體元數(shù)據(jù)的建模；
[0011] 若臨床醫(yī)學(xué)對象之間存在醫(yī)學(xué)相互關(guān)系r，則所有醫(yī)學(xué)對象之間存在的關(guān)系就組 成對象關(guān)系的集合R，即構(gòu)建了臨床醫(yī)學(xué)元網(wǎng)絡(luò)，假設(shè)元網(wǎng)絡(luò)中某個醫(yī)學(xué)關(guān)系r由N個醫(yī)學(xué)元 數(shù)據(jù)模型構(gòu)成，運N個醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)模型可W是基本醫(yī)學(xué)對象元數(shù)據(jù)模型，也可W包含已經(jīng)具 有醫(yī)學(xué)對象相互關(guān)系的整體元數(shù)據(jù)模型，N個模型分別為Mi=(01，Pi，Vi)，M2=(02，P2, ￥2)，-，，1。=(〇。，口。，￥。），11>2，其中，11，12，-，，1。分別為元數(shù)據(jù)模型中的11個臨床醫(yī)學(xué)對象， 01,02，...，0n 為各自的醫(yī)學(xué)對象名稱，Pl= (C11 ,C12，...，Cla)T，Vl= (VII , V12, ...，Vla)T，P2 = (C21,C22,...,C2b)T，V2=(V21,V22,... ,ν化)Τ，...，Pn=(Cnl，Cn2，... ,Cnx)T，Vn=(Vnl,Vn2，... ,Vnx)T， Cll ,C12，···，Cla分別為對象Ml的a個屬性，Vll , V12，···，Via分別為對應(yīng)的a個屬性的值，C21， C22,…，C2b分別為對象M2的b個屬性，V21 , V22 ,…，V2b分別為對應(yīng)的b個屬性的值，Cnl ,Cn2 ,…， Cnx分別為對象Μη的X個屬性，Vnl，Vn2，…，Vnx分別為對應(yīng)的X個屬性的值，a，b，…，1，若為1 時則表示1維元數(shù)據(jù)。
[0012] 將運N個模型組合，即形成一個新的具有醫(yī)學(xué)對象關(guān)系的醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)模型M=(o, ?，￥)，其中，1為構(gòu)成的新的元數(shù)據(jù)模型的臨床醫(yī)學(xué)對象，〇為新的醫(yī)學(xué)對象名稱^=((：11， C12 , · ,Cla, C21 ,C22 , , C2b , , Cnl ,Cn2 , , Cnx, )^,V= (vil , V12 , , via, V21 , V22 , , V2b , , Vnl , Vn2 , , Vnx, )T,cil , C12 , , Cla, C21 , C22 , , C2b , , Cnl , Cn2 , , Cnx 為新的醫(yī)學(xué)對象的 a+b + …+X個屬性，Vll , V12，...，Via，V21，V22，...，V2b，...，Vnl，Vn2，...，Vnx為對應(yīng)的a+b+…+X個屬性的 值。
[0013] 步驟3、臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)提?。?br>[0014] 通過步驟1和步驟2將醫(yī)學(xué)對象W及醫(yī)學(xué)對象之間的關(guān)系完成了建模，可W實現(xiàn)醫(yī) 學(xué)對象數(shù)據(jù)的有效組織，建模后的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)需要根據(jù)臨床醫(yī)療W及研究分析的需要進(jìn)行數(shù) 據(jù)提取。提取數(shù)據(jù)時，假設(shè)提取臨床醫(yī)學(xué)對象Μ的相關(guān)信息，根據(jù)對應(yīng)的醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)映 射r，就可W得到醫(yī)學(xué)對象Μι，Μ2，···，Μη，再根據(jù)其各自對應(yīng)的醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)映射，即可提 取相關(guān)的一級乃至多級醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。其中，若為多級醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)，則提取的是多級醫(yī)學(xué)數(shù) 據(jù)。
[0015] 本發(fā)明中的醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)模型，既可W表示基本醫(yī)學(xué)對象元數(shù)據(jù)，也可W表示基于 醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)的臨床對象整體元數(shù)據(jù)，利用臨床醫(yī)學(xué)相互關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的整體元數(shù)據(jù) 模型，在進(jìn)行醫(yī)學(xué)對象查詢時，基于元網(wǎng)絡(luò)關(guān)系映射，就可W提取相關(guān)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，并且各 種對象之間的關(guān)系、層級一目了然，表示清晰，是一種新型臨床醫(yī)學(xué)對象組織方法。另外，運 種醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)模型不僅表示簡潔，還具有很高的可擴(kuò)展性，可W表示更多的醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)，大 大方便了醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的查找和對醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的研究。
【附圖說明】
[0016] 圖1是建模的流程與方式；
[0017] 圖2是醫(yī)學(xué)元網(wǎng)絡(luò)中醫(yī)生對患者的診斷結(jié)果交互關(guān)系；
[0018] 圖3是診斷結(jié)果的數(shù)據(jù)關(guān)系；
[0019] 圖4是臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)提取中醫(yī)學(xué)元網(wǎng)絡(luò)關(guān)系映射； 具體實施方法
[0020] 為了更加詳細(xì)地描述本發(fā)明提出的一種新型臨床醫(yī)學(xué)組織方法，下面結(jié)合附圖和 實例對本發(fā)明作進(jìn)一步的說明。
[0021] -種新型臨床醫(yī)學(xué)對象組織方法，利用基本醫(yī)學(xué)對象的元數(shù)據(jù)模型，通過醫(yī)學(xué)元 網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)建形成具有醫(yī)學(xué)對象間相互關(guān)系的整體數(shù)據(jù)模型，對醫(yī)學(xué)對象組合查詢時，依 據(jù)醫(yī)學(xué)元網(wǎng)絡(luò)映射，提取一級乃至多級醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，具體步驟如下：
[0022] 步驟1、基本醫(yī)學(xué)對象的元數(shù)據(jù)建模；
[0023] 將臨床醫(yī)學(xué)中的各種實體或?qū)ο蠖x為具有Ξ要素的元數(shù)據(jù)，Ξ要素分別為：臨 床醫(yī)學(xué)對象名稱、臨床醫(yī)學(xué)對象屬性、臨床醫(yī)學(xué)屬性量值。
[0024] 采用Ξ元組表示定義好的一個醫(yī)學(xué)實體或?qū)ο?，即為M=(o，p，v)，其中M為臨床醫(yī) 學(xué)元數(shù)據(jù)模型中的對象，0為臨床醫(yī)學(xué)對象的名稱，P為臨床醫(yī)學(xué)對象的屬性，V為臨床醫(yī)學(xué) 對象屬性的值，可W表示為V = C(0 )，當(dāng)臨床醫(yī)學(xué)對象有η個屬性、屬性值時，Μ則表示一個N 維臨床醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)對象，記為1=(〇，口，'\0，其中？=佔，。2^''心八￥=(>1，￥2，。'，￥。八〇為 臨床醫(yī)學(xué)對象的名稱，C1,C2,…，Cn分別為臨床醫(yī)學(xué)對象的η個屬性，V1,V2,…，Vn分別為對應(yīng) 的η個屬性的值。
[0025] 模型Μ=(ο，ρ，ν)或M=(o，P，V)即為基本醫(yī)學(xué)對象元數(shù)據(jù)模型。
[0026] 步驟2、基于醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)的臨床對象整體元數(shù)據(jù)的建模；
[0027] 若臨床醫(yī)學(xué)對象之間存在醫(yī)學(xué)相互關(guān)系r，則所有醫(yī)學(xué)對象之間存在的關(guān)系就組 成對象關(guān)系的集合R，即構(gòu)建了臨床醫(yī)學(xué)元網(wǎng)絡(luò)，假設(shè)元網(wǎng)絡(luò)中某個醫(yī)學(xué)關(guān)系r由N個醫(yī)學(xué)元 數(shù)據(jù)模型構(gòu)成，運N個醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)模型可W是基本醫(yī)學(xué)對象元數(shù)據(jù)模型，也可W包含已經(jīng)具 有醫(yī)學(xué)對象相互關(guān)系的整體元數(shù)據(jù)模型，N個模型分別為Mi=(01，Pi，Vi)，M2=(02，P2, ￥2)，-，，1。=(〇。，口。，￥。），11>2，其中，11，12，-，，1。分別為元數(shù)據(jù)模型中的11個臨床醫(yī)學(xué)對象， 01,02，...，On 為各自的醫(yī)學(xué)對象名稱，Pl= (C11 ,C12，...，Cla)T，Vl= (VII , V12, ...，Vla)T，P2 = (C21,C22,...,C2b)T，V2=(V21,V22,... ,ν化)Τ，...，Pn=(Cnl，Cn2，... ,Cnx)T，Vn=(Vnl,Vn2，... ,Vnx)T， Cll ,C12，···，Cla分別為對象Ml的a個屬性，Vll , V12，···，Via分別為對應(yīng)的a個屬性的值，C21， C22,…，C2b分別為對象M2的b個屬性，V21 , V22 ,…，V2b分別為對應(yīng)的b個屬性的值，Cnl ,Cn2 ,…， Cnx分別為對象Μη的X個屬性，Vnl，Vn2，…，Vnx分別為對應(yīng)的X個屬性的值，a，b，…，1，若為1 時則表示1維元數(shù)據(jù)。
[0028] 將運N個模型組合，即形成一個新的具有醫(yī)學(xué)對象關(guān)系的醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)模型M=(o, ?，￥)，其中，1為構(gòu)成的新的元數(shù)據(jù)模型的臨床醫(yī)學(xué)對象，〇為新的醫(yī)學(xué)對象名稱^=((：11， C12 , · ,Cla, C21 ,C22 , , C2b , , Cnl ,Cn2 , , Cnx, )^,V= (vil , V12 , , via, V21 , V22 , , V2b , , Vnl , Vn2 , , Vnx, )T,cil , C12 , , Cla, C21 , C22 , , C2b , , Cnl , Cn2 , , Cnx 為新的醫(yī)學(xué)對象的 a+b + …+X個屬性，Vll , V12，...，Via，V21，V22，...，V2b，...，Vnl，Vn2，...，Vnx為對應(yīng)的a+b+…+X個屬性的 值。
[0029] 步驟3、臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)提??；
[0030] 通過步驟1和步驟2將醫(yī)學(xué)對象W及醫(yī)學(xué)對象之間的關(guān)系完成了建模，可W實現(xiàn)醫(yī) 學(xué)對象數(shù)據(jù)的有效組織，建模后的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)需要根據(jù)臨床醫(yī)療W及研究分析的需要進(jìn)行數(shù) 據(jù)提取。提取數(shù)據(jù)時，假設(shè)提取臨床醫(yī)學(xué)對象Μ的相關(guān)信息，根據(jù)對應(yīng)的醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)映 射r，就可W得到醫(yī)學(xué)對象Μι，Μ2，···，Μη，再根據(jù)其各自對應(yīng)的醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)映射，即可提 取相關(guān)的一級乃至多級醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。其中，若為多級醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)，則提取的是多級醫(yī)學(xué)數(shù) 據(jù)。
[0031] 圖1是建模的流程與方式，定義好具有Ξ要素的醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)，構(gòu)建基本醫(yī)學(xué)對象元 數(shù)據(jù)模型，根據(jù)臨床醫(yī)學(xué)對象之間的相互關(guān)系，創(chuàng)建臨床醫(yī)學(xué)元網(wǎng)絡(luò)，依據(jù)醫(yī)學(xué)元網(wǎng)絡(luò)關(guān) 系，構(gòu)建臨床對象整體元數(shù)據(jù)模型，整體醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)模型的構(gòu)成可W是基本醫(yī)學(xué)對象元數(shù) 據(jù)模型，也可w包含已經(jīng)具有醫(yī)學(xué)對象相互關(guān)系的整體元數(shù)據(jù)模型。
[0032] 實施例1:
[0033] 如圖2所示，醫(yī)生A=(醫(yī)生，doctor,張 Ξ)診斷出患者B=(患者，patient,李四）所 患的疾病C=(疾病，disease, cancer )，運Ξ者構(gòu)成了醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)中的醫(yī)生診斷患者疾 病的關(guān)系，將醫(yī)生A、患者B、疾病個元數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，元數(shù)據(jù)A、B、C的對象屬性變換為表 示診斷結(jié)果元數(shù)據(jù)D的多維屬性元素，量值也成為對應(yīng)屬性的量值，從而構(gòu)建出一個表示診 斷結(jié)果的整體元數(shù)據(jù)D=(診斷結(jié)果，P，V)，如圖3所示，元數(shù)據(jù)D則表示為：
[0034] 0 =診斷結(jié)果，
[0035] 運就是一個對基本醫(yī)學(xué)對象的元數(shù)據(jù)建模，并基于醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)的臨床對象整 體元數(shù)據(jù)建模的例子。
[0036] 實施例2:
[0037] 實施例1主要講述了醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)中一個簡單的醫(yī)生診斷患者疾病的關(guān)系的整 體元數(shù)據(jù)建模，在臨床醫(yī)學(xué)中，各個元數(shù)據(jù)之間存在各種各樣的醫(yī)學(xué)相互關(guān)系，如果醫(yī)學(xué)對 象之間沒有相互關(guān)系則表示無關(guān)系。表1是一個簡單的醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)，例如醫(yī)生與醫(yī)生是 同事的關(guān)系，醫(yī)生與患者是醫(yī)患關(guān)系，醫(yī)生與疾病是診斷關(guān)系，患者與醫(yī)生是被診療的關(guān) 系，疾病與疾病沒有關(guān)系...... 表1醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)
[0038] 醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)中的醫(yī)學(xué)關(guān)系對象，可W是基本醫(yī)學(xué)對象，也可W是已經(jīng)具有醫(yī) 學(xué)對象相互關(guān)系的整體醫(yī)學(xué)對象，另外，醫(yī)學(xué)元網(wǎng)絡(luò)中的醫(yī)學(xué)關(guān)系對象不限于兩兩組合，比 如實施例1中就是醫(yī)生、患者、疾病Ξ種組合在一起。
[0039] 實施例3:
[0040] 圖4是一個臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)提取的例子，運里我們要查詢醫(yī)生對患者的診療信息，根 據(jù)醫(yī)學(xué)對象原模型、醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)模型組織的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，我們可W得出一個醫(yī)學(xué)關(guān)系網(wǎng) 絡(luò)圖，依據(jù)元網(wǎng)絡(luò)映射，我們可W查找到醫(yī)患信息、診斷結(jié)果、治療方式、治療結(jié)果，然后又 根據(jù)元網(wǎng)絡(luò)映射，從醫(yī)患信息中查找到醫(yī)生、患者，從診斷結(jié)果中查找到醫(yī)生、患者、疾病， 從治療方式中查找到手術(shù)、藥物、檢驗檢查，最后就可W從醫(yī)生、患者、疾病、手術(shù)、藥物、治 療結(jié)果、檢驗檢查中提取出具體臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。由于藥物信息可能包含各種藥物，檢驗檢查 可能包含多種檢驗和檢查，所W從中又可W提取多級的臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。另外，從患者、手術(shù)、 藥物可W關(guān)聯(lián)出患者付費明細(xì)，運種關(guān)聯(lián)引申對于隱藏屬性的研究具有很大幫助。
[0041]由實例可W看到，本發(fā)明中的模型表示簡潔，容易理解，只需要使用一種模型，就 可W表示多種醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)，無論是基本醫(yī)學(xué)對象元數(shù)據(jù)，還是基于醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)的臨床 對象整體元數(shù)據(jù)。在進(jìn)行醫(yī)學(xué)對象查詢時，基于元網(wǎng)絡(luò)關(guān)系映射，就可W提取相關(guān)的醫(yī)學(xué)數(shù) 據(jù)，并且各種對象之間的關(guān)系、層級一目了然，表示清晰。另外，本發(fā)明還具有很高的可擴(kuò)展 性，可W表示更多的醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)，運種新型臨床醫(yī)學(xué)對象組織方法對臨床醫(yī)學(xué)中醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù) 的查找和對醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的研究，特別是隱藏屬性的研究有著很大的幫助。
【主權(quán)項】
1. 一種新型臨床醫(yī)學(xué)對象組織方法，其特征在于包括以下步驟： 步驟1、基本醫(yī)學(xué)對象的元數(shù)據(jù)建模 將臨床醫(yī)學(xué)中的各種實體或?qū)ο蠖x為具有三要素的元數(shù)據(jù)，三要素分別為：臨床醫(yī) 學(xué)對象名稱、臨床醫(yī)學(xué)對象屬性、臨床醫(yī)學(xué)屬性量值； 采用三元組表示定義好的一個醫(yī)學(xué)實體或?qū)ο?，即為M=(o，p，v)，其中Μ為臨床醫(yī)學(xué)元 數(shù)據(jù)模型中的對象，〇為臨床醫(yī)學(xué)對象的名稱，Ρ為臨床醫(yī)學(xué)對象的屬性，ν為臨床醫(yī)學(xué)對象 屬性的值，可以表示為ν = c (〇 )，當(dāng)臨床醫(yī)學(xué)對象有η個屬性、屬性值時，Μ則表示一個Ν維臨 床醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)對象，記為1=(0，？，'\〇，其中？=((31，02，~，(^) 1'，￥=(>1，￥2，>"，￥11)1'，0為臨床 醫(yī)學(xué)對象的名稱，C1，C2,…，c n分別為臨床醫(yī)學(xué)對象的η個屬性，VI，V2,…，Vn分別為對應(yīng)的η 個屬性的值； 模型Μ= (ο，ρ，ν)或Μ= (ο，Ρ，V) 即為基本醫(yī)學(xué)對象元數(shù)據(jù)模型； 步驟2、基于醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)的臨床對象整體元數(shù)據(jù)的建模 若臨床醫(yī)學(xué)對象之間存在醫(yī)學(xué)相互關(guān)系r，則所有醫(yī)學(xué)對象之間存在的關(guān)系就組成對 象關(guān)系的集合R，即構(gòu)建了臨床醫(yī)學(xué)元網(wǎng)絡(luò)，假設(shè)元網(wǎng)絡(luò)中某個醫(yī)學(xué)關(guān)系r由N個醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù) 模型構(gòu)成，這N個醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)模型可以是基本醫(yī)學(xué)對象元數(shù)據(jù)模型，也可以包含已經(jīng)具有醫(yī) 學(xué)對象相互關(guān)系的整體元數(shù)據(jù)模型，N個模型分別為Ml=(01，Pl，Vl)，M2=(02，P2，V2)，"_，Mn =(On，Pn，ν η)，η彡2，其中，Mi，M2，…，厘"分別為元數(shù)據(jù)模型中的η個臨床醫(yī)學(xué)對象，〇1， 〇2，…， On 為各自的醫(yī)學(xué)對象名稱，Pl= (C11，C12，···，Cla)T，Vl= (V11，V12，···，Vla)T，P2= (C21，C22，···， C2b)T，V2 = (V21，V22，…，V2b)T，···，Pn = (Cnl，Cn2，…，Cnx)T，Vn = (Vnl，Vn2，…，Vnx)T，Cll，C12，…， Cla分別為對象Ml的a個屬性，Vll，V12，···，Via分別為對應(yīng)的a個屬性的值，C21，C22，···，C2b分別 為對象M2的b個屬性，V21，V22，…，V2b分別為對應(yīng)的b個屬性的值，Cnl，Cn2，…，Cnx分別為對象Μη 的X個屬性，νηι，vn2，…，vnx分別為對應(yīng)的X個屬性的值，a，b,…，Χ^：1，若為1時則表示1維元 數(shù)據(jù)； 將這Ν個模型組合，即形成一個新的具有醫(yī)學(xué)對象關(guān)系的醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)模型M=(o，P，V)， 其中，Μ為構(gòu)成的新的元數(shù)據(jù)模型的臨床醫(yī)學(xué)對象，〇為新的醫(yī)學(xué)對象名稱，P=(cn，c12，···， Cla，C21，C22，···，C2b，···，Cnl，Cn2，…，Cnx，)T，V=(Vll，V12，...，Vla，V21，V22，."，V2b，."，Vnl， Vn2，···，Vnx, )T，C11，C12，···，Cla, C21，C22，···，C2b，···，Cnl，Cn2，···，Cnx 為新的醫(yī)學(xué)對象的 a+b+...+Χ 個屬性，Vll，V12,…，Via, V21，V22,…，V2b，…，Vnl，Vn2,…，Vnx 為對應(yīng)的 a+b+...+X 個屬性的值； 步驟3、臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)提取 通過步驟1和步驟2將醫(yī)學(xué)對象以及醫(yī)學(xué)對象之間的關(guān)系完成了建模，可以實現(xiàn)醫(yī)學(xué)對 象數(shù)據(jù)的有效組織，建模后的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)需要根據(jù)臨床醫(yī)療以及研究分析的需要進(jìn)行數(shù)據(jù)提 取，提取數(shù)據(jù)時，假設(shè)提取臨床醫(yī)學(xué)對象Μ的相關(guān)信息，根據(jù)對應(yīng)的醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)映射r， 就可以得到醫(yī)學(xué)對象MhMs，···^，再根據(jù)其各自對應(yīng)的醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)映射，即可提取相 關(guān)的一級乃至多級醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，其中，若為多級醫(yī)學(xué)關(guān)系元網(wǎng)絡(luò)，則提取的是多級醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。
【文檔編號】G06F19/00GK106066929SQ201610351176
【公開日】2016年11月2日
【申請日】2016年5月25日 公開號201610351176.0, CN 106066929 A, CN 106066929A, CN 201610351176, CN-A-106066929, CN106066929 A, CN106066929A, CN201610351176, CN201610351176.0
【發(fā)明人】鄧曉衡, 楊帆, 沈海瀾, 馮茹意, 鐘維堅
【申請人】中南大學(xué)