一種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別方法及系統(tǒng)，所述方法包括：對(duì)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分詞和詞頻統(tǒng)計(jì)，獲取候選1?項(xiàng)集；用Apriori算法處理所述候選1?項(xiàng)集，獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則；根據(jù)所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則識(shí)別配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型；本發(fā)明提供的方案，應(yīng)用頻繁模式挖掘方法對(duì)大規(guī)模指定范圍的配電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，產(chǎn)生二次設(shè)備分類規(guī)則，利用此規(guī)則對(duì)設(shè)備進(jìn)行明確歸類，實(shí)現(xiàn)海量種類繁多的配電網(wǎng)二次設(shè)備的歸類統(tǒng)計(jì)，為配電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視評(píng)估奠定基礎(chǔ)。
【專利說明】
一種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別方法及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)自動(dòng)化分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別方法及系統(tǒng)?！颈尘凹夹g(shù)】
[0002]電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，各配電網(wǎng)采用不同廠家、不同類型的電氣二次設(shè)備，使配電網(wǎng)中二次設(shè)備種類繁多且數(shù)量巨大，在實(shí)際應(yīng)用中，二次設(shè)備類型信息往往缺失，使二次設(shè)備類別區(qū)分不明確。這使得目前電網(wǎng)信息化以及能源互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建過程中所要求的電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視評(píng)估遇到很大困難，包括設(shè)備的分類統(tǒng)計(jì)、設(shè)備仿真等實(shí)際需求。經(jīng)調(diào)研，目前還未存在一種基于實(shí)際運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的專門針對(duì)配電網(wǎng)二次設(shè)備類型的智能識(shí)別方法。
[0003]頻繁模式挖掘是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一種典型的關(guān)聯(lián)規(guī)則產(chǎn)生方法，將大量數(shù)據(jù)作為候選項(xiàng)集，通過特定的自學(xué)習(xí)算法發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集并產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則。針對(duì)配電網(wǎng)二次設(shè)備識(shí)別與分類工作，通過對(duì)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行頻繁模式挖掘，產(chǎn)生設(shè)備與其類型的關(guān)聯(lián)規(guī)則，從而利用此規(guī)則進(jìn)行設(shè)備智能識(shí)別與分類。采用此種自學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行配電網(wǎng)設(shè)備識(shí)別，可以依據(jù)不同地區(qū)的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集產(chǎn)生具有該地區(qū)特色的設(shè)備類型關(guān)聯(lián)規(guī)則，從而實(shí)現(xiàn)地區(qū)個(gè)性化設(shè)備智能識(shí)別分類。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提供一種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別方法及系統(tǒng)，其目的是應(yīng)用頻繁模式挖掘方法對(duì)大規(guī)模指定范圍的配電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，產(chǎn)生二次設(shè)備分類規(guī)貝1J，利用此規(guī)則對(duì)設(shè)備進(jìn)行明確歸類，實(shí)現(xiàn)海量種類繁多的配電網(wǎng)二次設(shè)備的歸類統(tǒng)計(jì)，為配電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視評(píng)估奠定基礎(chǔ)。
[0005]本發(fā)明的目的是采用下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
[0006]—種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別方法，其改進(jìn)之處在于，包括:
[0007]對(duì)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；
[0008]對(duì)預(yù)處理后的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分詞和詞頻統(tǒng)計(jì)，獲取候選1-項(xiàng)集；
[0009]用Apr1ri算法處理所述候選1-項(xiàng)集，獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則；
[0010]根據(jù)所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則識(shí)別配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型。[〇〇11] 優(yōu)選的，所述對(duì)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括:
[0012]應(yīng)用CEP引擎，對(duì)所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的名稱和格式進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和與所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)無關(guān)信息的剔除；
[0013]應(yīng)用CEP引擎，對(duì)所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的各信號(hào)進(jìn)行信號(hào)內(nèi)關(guān)鍵詞剔除、信號(hào)內(nèi)含有的裝置名稱剔除、信號(hào)內(nèi)關(guān)鍵詞的替換和關(guān)鍵詞組的模糊匹配。
[0014]優(yōu)選的，所述對(duì)處理后運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分詞和詞頻統(tǒng)計(jì)包括:
[0015]配置ElasticSearch，將預(yù)處理后的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)加載入ElasticSearch，獲取運(yùn)行監(jiān)控信號(hào)的分詞集合和詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)，并將所述分詞集合作為候選1-項(xiàng)集。
[0016]優(yōu)選的，所述用Apr1ri算法處理所述候選1-項(xiàng)集，獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則包括步驟: [〇〇17] a.根據(jù)最小支持度對(duì)當(dāng)前候選1-項(xiàng)集進(jìn)行剪枝，剪掉小于所述最小支持度的項(xiàng)集，獲取頻繁i_項(xiàng)集，并判斷所述頻繁i_項(xiàng)集是否為空集，若是，則執(zhí)行步驟c，若否，則執(zhí)行步驟b;
[0018] b.將所述頻繁i_項(xiàng)集進(jìn)行自然連接，獲取候選(i+l)_項(xiàng)集，掃描信號(hào)分詞集合，統(tǒng)計(jì)所述候選(i+l)_項(xiàng)集的詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)，并返回步驟a，其中，所述自然連接為任意兩項(xiàng)進(jìn)行組合；[〇〇19] c.設(shè)置最小置信度閾值，將上述步驟生成的全部頻繁項(xiàng)集進(jìn)行置信度驗(yàn)證，獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。
[0020]優(yōu)選的，所述根據(jù)所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則識(shí)別配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型包括:遍歷所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，將所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行匹配，獲取所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型。
[0021] —種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別系統(tǒng)，其改進(jìn)之處在于，所述系統(tǒng)包括:[〇〇22]預(yù)處理模塊，用于對(duì)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；
[0023]分詞模塊，用于對(duì)預(yù)處理后的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分詞和詞頻統(tǒng)計(jì)，獲取候選1-項(xiàng)集；[0〇24] Apr1ri算法處理模塊，用于用Apr1ri算法處理所述候選1-項(xiàng)集，獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則；
[0025]識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則識(shí)別配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型。[〇〇26]優(yōu)選的，所述預(yù)處理模塊包括:[〇〇27]第一預(yù)處理單元，用于應(yīng)用CEP引擎，對(duì)所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的名稱和格式進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和與所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)無關(guān)信息的剔除；[〇〇28]第二預(yù)處理單元，用于應(yīng)用CEP引擎，對(duì)所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的各信號(hào)進(jìn)行信號(hào)內(nèi)關(guān)鍵詞剔除、信號(hào)內(nèi)含有的裝置名稱剔除、信號(hào)內(nèi)關(guān)鍵詞的替換和關(guān)鍵詞組的模糊匹配。 [〇〇29]優(yōu)選的，所述分詞模塊包括:[0〇3〇] 分詞單元，用于配置ElasticSearch，將預(yù)處理后的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)加載入 ElasticSearch，獲取運(yùn)行監(jiān)控信號(hào)的分詞集合和詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)，并將所述分詞集合作為候選 1-項(xiàng)集。[0〇31 ]優(yōu)選的，所述Apr1ri算法處理模塊包括:
[0032]第一處理單元，用于根據(jù)最小支持度對(duì)當(dāng)前候選1-項(xiàng)集進(jìn)行剪枝，剪掉小于所述最小支持度的項(xiàng)集，獲取頻繁i_項(xiàng)集，并判斷所述頻繁i_項(xiàng)集是否為空集，若是，則執(zhí)行第三處理單元，若否，則執(zhí)行第二處理單元；[〇〇33]第二處理單元，用于將所述頻繁i_項(xiàng)集進(jìn)行自然連接，獲取候選(i+l)_項(xiàng)集，掃描信號(hào)分詞集合，統(tǒng)計(jì)所述候選(i+l)_項(xiàng)集的詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)，并返回步驟a，其中，所述自然連接為任意兩項(xiàng)進(jìn)行組合；[〇〇34]第三處理單元，用于設(shè)置最小置信度閾值，將上述步驟生成的全部頻繁項(xiàng)集進(jìn)行置信度驗(yàn)證，獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。
[0035]優(yōu)選的，所述識(shí)別模塊包括:識(shí)別單元，用于遍歷所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，將所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行匹配，獲取所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型。
[0036]本發(fā)明的有益效果:
[0037]本發(fā)明提供的一種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別方法及系統(tǒng)，提出了一種針對(duì)不同地區(qū)的大規(guī)模配電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)頻繁模式挖掘的電網(wǎng)設(shè)備智能識(shí)別方法，利用CEP數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、ElasticSearch分詞技術(shù)和Apr1ri頻繁項(xiàng)集挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及規(guī)則自學(xué)習(xí)，從而利用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行設(shè)備識(shí)別和類型匹配?？梢宰詣?dòng)將指定范圍的海量雜亂的配電網(wǎng)設(shè)備及運(yùn)行監(jiān)控信號(hào)進(jìn)行有效的歸類處理，是配電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視評(píng)估必要的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，為配電網(wǎng)二次設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視系統(tǒng)及其他基于設(shè)備分析的應(yīng)用系統(tǒng)奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?！靖綀D說明】
[0038]圖1是本發(fā)明一種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別方法的流程圖；
[0039]圖2是本發(fā)明實(shí)施例中Apr1ri算法的實(shí)現(xiàn)過程流程圖；
[0040]圖3是本發(fā)明一種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖?！揪唧w實(shí)施方式】[〇〇41]下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】作詳細(xì)說明。
[0042]為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0043]本發(fā)明提供的一種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別方法，如圖1所示，包括:[0〇44]101.對(duì)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；
[0045]102.對(duì)預(yù)處理后的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分詞和詞頻統(tǒng)計(jì)，獲取候選1-項(xiàng)集；
[0046]103.用Apr1ri算法處理所述候選1-項(xiàng)集，獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則；
[0047]104.根據(jù)所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則識(shí)別配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型。[〇〇48]具體的，配電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的預(yù)處理方法。采用復(fù)雜事件處理引擎，將輸入的原始數(shù)據(jù)通過既定的規(guī)則庫(kù)(包括切分、提取、替換、匹配等)進(jìn)行預(yù)處理，產(chǎn)生所需格式的熟數(shù)據(jù)，所述步驟101包括:
[0049]應(yīng)用CEP引擎，對(duì)所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的名稱和格式進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和與所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)無關(guān)信息的剔除；
[0050]應(yīng)用CEP引擎，對(duì)所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的各信號(hào)進(jìn)行信號(hào)內(nèi)關(guān)鍵詞剔除、信號(hào)內(nèi)含有的裝置名稱剔除、信號(hào)內(nèi)關(guān)鍵詞的替換和關(guān)鍵詞組的模糊匹配。[0051 ]例如，取清洗后的運(yùn)行監(jiān)控信號(hào)樣本為:[〇〇52]{直流電源空開投非電量投非全相投檢修態(tài)重瓦斯有載瓦斯油溫1油溫2繞組溫高壓力釋放壓力突變冷卻故障跳主變高壓側(cè)開關(guān)二A相1跳主變高壓側(cè)開關(guān)二B相1跳主變高壓側(cè)開關(guān)二C相1閉鎖重合投高壓側(cè)強(qiáng)切1母投高壓側(cè)強(qiáng)切2母};[〇〇53]{投直流電源空開投交流電壓空開投充電保護(hù)壓板投過流壓板跳閘出口 1A跳閘出口 1B跳閘出口 1C失靈跳相鄰開關(guān)I失靈跳相鄰開關(guān)n失靈啟動(dòng)1母差1失靈啟動(dòng)1母差2失靈啟動(dòng)遠(yuǎn)傳1失靈啟動(dòng)遠(yuǎn)傳2失靈聯(lián)跳主變A相跟跳動(dòng)作B相跟跳動(dòng)作C相跟跳動(dòng)作A相跳閘B相跳閘}{投直流電源空開投交流電壓空開投重合閘壓板投過流投檢修過流保護(hù)動(dòng)作過流I段動(dòng)作過流n段動(dòng)作過流m段動(dòng)作低壓減載動(dòng)作低周減載動(dòng)作重合閘動(dòng)作后加速動(dòng)作ta斷線TV斷線裝置異常直流電源消失裝置閉鎖A網(wǎng)通信中斷B網(wǎng)通信中斷};
[0054]進(jìn)一步的，利用ElasticSearch對(duì)海量運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行文本劃分和詞頻統(tǒng)計(jì)，生成原始項(xiàng)集，所述步驟102包括:
[0055]配置ElasticSearch，將預(yù)處理后的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)加載入ElasticSearch，獲取運(yùn)行監(jiān)控信號(hào)的分詞集合和詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)，并將所述分詞集合作為候選1-項(xiàng)集。
[0056]例如:對(duì)其進(jìn)行分詞操作，得到部分結(jié)果如下，作為初始事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù):
[0057]{直流，電源，空開，投，電量，全相，檢修，瓦斯，油溫，繞組，壓力，釋放，突變，冷卻， 故障，主變，高壓側(cè)，開關(guān)，相，閉鎖，重合，強(qiáng)切};[〇〇58]{直流，電源，空開，投，開關(guān)，相，交流，充電，保護(hù)，壓板，過流，跳閘，出□，失靈，相鄰，啟動(dòng)，母差，遠(yuǎn)傳，聯(lián)跳，跟跳，動(dòng)作};
[0059]{直流，電源，空開，投，交流，重合閘，壓板，過流，檢修，保護(hù)，動(dòng)作，I段，n段，m段，低壓，減載，低周，后加速，TA，TV，斷線，裝置，異常，消失，閉鎖，A網(wǎng)，B網(wǎng)，通信，中斷};
[0060]掃描初始事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)所有項(xiàng)進(jìn)行支持度計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)，生成候選項(xiàng)集:
[0061]{:跳閘，1} {:后加速，1}{斷線，1}{異常，1}{消失，1}{遠(yuǎn)傳，1}{出口，1}{故障，1} {:重合，1}{過流，2}{1段，1}{裝置，1}{動(dòng)作，2}{壓板，2} {:重合閘，1}{瓦斯，1}{強(qiáng)切，1}{全相， 1}{跟跳，1}{減載，1}{保護(hù)，2}{啟動(dòng)，1}{壓力，1}{閉鎖，2}{聯(lián)跳，1}{11段，1}{8網(wǎng)，1}{通信，i}{主變，i}{tv，i}{a網(wǎng)，i}{開關(guān)，2}{直流，3}{冷卻，1} {:高壓側(cè)，1}{突變，i}{m段，1} {釋放，1}{中斷，1}{交流，2}{電源，3}{相鄰，1}{TA，1}{空開，3}{檢修，2}{繞組，1}{電量， 1}{充電，1}{低壓，1}{母差，1}{失靈，1}{低周，1}{相，2}{油溫，1}{投，3};
[0062]如圖2所示，在原始項(xiàng)集的基礎(chǔ)上，利用Apr1ri方法發(fā)現(xiàn)所有設(shè)備頻繁項(xiàng)集，從而產(chǎn)生設(shè)備與類型關(guān)聯(lián)規(guī)則，進(jìn)一步的，所述步驟103,包括步驟:[〇〇63] a.根據(jù)最小支持度對(duì)當(dāng)前候選1-項(xiàng)集進(jìn)行剪枝，剪掉小于所述最小支持度的項(xiàng)集，獲取頻繁i_項(xiàng)集，并判斷所述頻繁i_項(xiàng)集是否為空集，若是，則執(zhí)行步驟c，若否，則執(zhí)行步驟b;
[0064]b.將所述頻繁i_項(xiàng)集進(jìn)行自然連接，獲取候選(i+l)_項(xiàng)集，掃描信號(hào)分詞集合，統(tǒng)計(jì)所述候選(i+l)_項(xiàng)集的詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)，并返回步驟a，其中，所述自然連接為任意兩項(xiàng)進(jìn)行組合；
[0065]c.設(shè)置最小置信度閾值，將上述步驟生成的全部頻繁項(xiàng)集進(jìn)行置信度驗(yàn)證，獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。
[0066]例如:設(shè)最小支持度計(jì)數(shù)為1，篩選候選項(xiàng)集，得到出現(xiàn)次數(shù)大于等于1的項(xiàng)集，SP 頻繁1-項(xiàng)集，并對(duì)頻繁項(xiàng)集中所有項(xiàng)進(jìn)行自然連接組合，形成候選2-項(xiàng)集；
[0067]掃描初始事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)候選2-項(xiàng)集中所有項(xiàng)進(jìn)行支持度計(jì)數(shù)，篩選出支持度計(jì)數(shù)大于等于1的所有項(xiàng)，形成頻繁2-項(xiàng)集，對(duì)頻繁2-項(xiàng)集中所有項(xiàng)進(jìn)行組合，形成候選3項(xiàng)集，再通過掃描初始事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行篩選，依次類推，直至形成的頻繁k-項(xiàng)集為空集。[〇〇68]通過產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)配電網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行類型識(shí)別，輸出分類處理后的設(shè)備數(shù)據(jù)， 所述步驟104包括:遍歷所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，將所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行匹配，獲取所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型。
[0069]—種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別系統(tǒng)，如圖3所示，所述系統(tǒng)包括:
[0070]預(yù)處理模塊，用于對(duì)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；
[0071]分詞模塊，用于對(duì)預(yù)處理后的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分詞和詞頻統(tǒng)計(jì)，獲取候選1-項(xiàng)集；[0〇72] Apr1ri算法處理模塊，用于用Apr1ri算法處理所述候選1-項(xiàng)集，獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則；
[0073]識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則識(shí)別配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型。[〇〇74]具體的，所述預(yù)處理模塊包括:[〇〇75]第一預(yù)處理單元，用于應(yīng)用CEP引擎，對(duì)所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的名稱和格式進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和與所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)無關(guān)信息的剔除；[〇〇76]第二預(yù)處理單元，用于應(yīng)用CEP引擎，對(duì)所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的各信號(hào)進(jìn)行信號(hào)內(nèi)關(guān)鍵詞剔除、信號(hào)內(nèi)含有的裝置名稱剔除、信號(hào)內(nèi)關(guān)鍵詞的替換和關(guān)鍵詞組的模糊匹配。 [〇〇77]所述分詞模塊包括:[〇〇78] 分詞單元，用于配置ElasticSearch，將預(yù)處理后的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)加載入 ElasticSearch，獲取運(yùn)行監(jiān)控信號(hào)的分詞集合和詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)，并將所述分詞集合作為候選 1-項(xiàng)集。
[0079]所述Apr1ri算法處理模塊包括:
[0080]第一處理單元，用于根據(jù)最小支持度對(duì)當(dāng)前候選1-項(xiàng)集進(jìn)行剪枝，剪掉小于所述最小支持度的項(xiàng)集，獲取頻繁i_項(xiàng)集，并判斷所述頻繁i_項(xiàng)集是否為空集，若是，則執(zhí)行第三處理單元，若否，則執(zhí)行第二處理單元；
[0081]第二處理單元，用于將所述頻繁1-項(xiàng)集進(jìn)行自然連接，獲取候選(i+l)_項(xiàng)集，掃描信號(hào)分詞集合，統(tǒng)計(jì)所述候選(i+l)_項(xiàng)集的詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)，并返回步驟a，其中，所述自然連接為任意兩項(xiàng)進(jìn)行組合；[〇〇82]第三處理單元，用于設(shè)置最小置信度閾值，將上述步驟生成的全部頻繁項(xiàng)集進(jìn)行置信度驗(yàn)證，獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。
[0083]所述識(shí)別模塊包括:識(shí)別單元，用于遍歷所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，將所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行匹配，獲取所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型。
[0084]最后應(yīng)當(dāng)說明的是:以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非對(duì)其限制，盡管參照上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:依然可以對(duì)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】進(jìn)行修改或者等同替換，而未脫離本發(fā)明精神和范圍的任何修改或者等同替換，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括:對(duì)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分詞和詞頻統(tǒng)計(jì)，獲取候選1-項(xiàng)集；用Apr1ri算法處理所述候選1-項(xiàng)集，獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則；根據(jù)所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則識(shí)別配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型。2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括:應(yīng)用CEP引擎，對(duì)所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的名稱和格式進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和與所述運(yùn)行監(jiān)控 數(shù)據(jù)無關(guān)信息的剔除；應(yīng)用CEP引擎，對(duì)所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的各信號(hào)進(jìn)行信號(hào)內(nèi)關(guān)鍵詞剔除、信號(hào)內(nèi)含有的裝 置名稱剔除、信號(hào)內(nèi)關(guān)鍵詞的替換和關(guān)鍵詞組的模糊匹配。3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)處理后運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分詞和詞頻 統(tǒng)計(jì)包括:配置ElasticSearch，將預(yù)處理后的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)加載入ElasticSearch，獲取運(yùn)行監(jiān) 控信號(hào)的分詞集合和詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)，并將所述分詞集合作為候選1-項(xiàng)集。4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述用Apr 1ri算法處理所述候選1-項(xiàng)集，獲 取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則包括步驟:a.根據(jù)最小支持度對(duì)當(dāng)前候選i_項(xiàng)集進(jìn)行剪枝，剪掉小于所述最小支持度的項(xiàng)集，獲 取頻繁i_項(xiàng)集，并判斷所述頻繁i_項(xiàng)集是否為空集，若是，則執(zhí)行步驟c，若否，則執(zhí)行步驟 b；b.將所述頻繁i_項(xiàng)集進(jìn)行自然連接，獲取候選(i+1)_項(xiàng)集，掃描信號(hào)分詞集合，統(tǒng)計(jì)所 述候選(i+l)_項(xiàng)集的詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)，并返回步驟a，其中，所述自然連接為任意兩項(xiàng)進(jìn)行組合；c.設(shè)置最小置信度閾值，將上述步驟生成的全部頻繁項(xiàng)集進(jìn)行置信度驗(yàn)證，獲取強(qiáng)關(guān) 聯(lián)規(guī)則。5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則識(shí)別配電網(wǎng)二次設(shè) 備的類型包括:遍歷所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，將所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的運(yùn)行 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行匹配，獲取所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型。6.—種配電網(wǎng)二次設(shè)備類型識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括:預(yù)處理模塊，用于對(duì)運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；分詞模塊，用于對(duì)預(yù)處理后的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分詞和詞頻統(tǒng)計(jì)，獲取候選1-項(xiàng)集；Apr1ri算法處理模塊，用于用Apr1ri算法處理所述候選1-項(xiàng)集，獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則；識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則識(shí)別配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型。7.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)處理模塊包括:第一預(yù)處理單元，用于應(yīng)用CEP引擎，對(duì)所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的名稱和格式進(jìn)行關(guān)鍵詞提 取和與所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)無關(guān)信息的剔除；第二預(yù)處理單元，用于應(yīng)用CEP引擎，對(duì)所述運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的各信號(hào)進(jìn)行信號(hào)內(nèi)關(guān)鍵詞 剔除、信號(hào)內(nèi)含有的裝置名稱剔除、信號(hào)內(nèi)關(guān)鍵詞的替換和關(guān)鍵詞組的模糊匹配。8.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述分詞模塊包括:分詞單元，用于配置E last icSearch，將預(yù)處理后的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)加載入 ElasticSearch，獲取運(yùn)行監(jiān)控信號(hào)的分詞集合和詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)，并將所述分詞集合作為候選1-項(xiàng)集。9.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述Apr1ri算法處理模塊包括:第一處理單元，用于根據(jù)最小支持度對(duì)當(dāng)前候選1-項(xiàng)集進(jìn)行剪枝，剪掉小于所述最小 支持度的項(xiàng)集，獲取頻繁i_項(xiàng)集，并判斷所述頻繁i_項(xiàng)集是否為空集，若是，則執(zhí)行第三處 理單元，若否，則執(zhí)行第二處理單元；第二處理單元，用于將所述頻繁1-項(xiàng)集進(jìn)行自然連接，獲取候選(i+1)-項(xiàng)集，掃描信號(hào) 分詞集合，統(tǒng)計(jì)所述候選(i+l)_項(xiàng)集的詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)，并返回步驟a，其中，所述自然連接為任 意兩項(xiàng)進(jìn)行組合；第三處理單元，用于設(shè)置最小置信度閾值，將上述步驟生成的全部頻繁項(xiàng)集進(jìn)行置信 度驗(yàn)證，獲取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。10.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述識(shí)別模塊包括:識(shí)別單元，用于遍歷所 述配電網(wǎng)二次設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，將所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)與所述強(qiáng)關(guān)聯(lián) 規(guī)則進(jìn)行匹配，獲取所述配電網(wǎng)二次設(shè)備的類型。
【文檔編號(hào)】G06Q50/06GK106022950SQ201610298818
【公開日】2016年10月12日
【申請(qǐng)日】2016年5月6日
【發(fā)明人】艾明浩, 葛賢軍, 李志宏, 付云琦, 趙立強(qiáng), 于建成, 陳乃仕, 吳磊
【申請(qǐng)人】中國(guó)電力科學(xué)研究院, 國(guó)家電網(wǎng)公司, 國(guó)網(wǎng)天津市電力公司