一種字符識別方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供一種字符識別方法及裝置，通過對待識別圖像進(jìn)行放大處理，生成高像素待識別圖像；對高像素待識別圖像進(jìn)行二值化處理，濾除高像素待識別圖像中的干擾因素；采用投影直方圖方法，從二值化圖像中獲取包含待識別字符的圖片；將獲取的包含待識別字符的圖片輸入多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取該多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的待識別字符。采用本發(fā)明技術(shù)方案，對高像素待識別圖像進(jìn)行二值化處理，能夠有效濾除背景圖像等干擾因素，保證了最終識別結(jié)果的準(zhǔn)確性；采用投影直方圖方法對二值化圖像進(jìn)行切分，保證了切分得到的每一個包含待識別字符的圖片中均包含一個完整字符，識別結(jié)果準(zhǔn)確率更高。
【專利說明】
-種字符識別方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明實(shí)施例設(shè)及圖像處理領(lǐng)域，尤其設(shè)及一種字符識別方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 驗證碼是一種區(qū)分用戶是計算機(jī)還是人的計算機(jī)程序。驗證碼技術(shù)通過一次強(qiáng)制 的用戶交互過程，能夠有效防止惡意破解密碼，頻繁自動提交某項任務(wù)等行為。
[0003] 隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，采用圖形圖像處理技術(shù)也能夠?qū)︱炞C碼進(jìn)行識別。具體 的，對驗證碼所在圖片進(jìn)行切分，并對切分后的圖片進(jìn)行識別，W確定圖片中包含的驗證 碼。其中，通常采用如下兩種方式對驗證碼所在圖片進(jìn)行切分，第一種切分方式，根據(jù)預(yù)設(shè) 的切分寬度進(jìn)行切分，第二種切分方式，根據(jù)圖像中的梯度值進(jìn)行切分；由于驗證碼中可能 包含不同寬度的字符，因此，當(dāng)采用第一種切分方式時，將存在很大的誤差；由于驗證碼可 能包含背景圖像等，背景圖像會成為干擾因素，因此，當(dāng)采用第二種切分方式時，僅通過梯 度值識別驗證碼，無法濾除上述干擾因素，將造成切分結(jié)果存在誤差。
[0004] 由此可見，目前在對驗證碼中包含的字符進(jìn)行識別的過程中，存在字符識別結(jié)果 誤差大的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】
陽〇化]本發(fā)明實(shí)施例提供一種字符識別方法及裝置，用W解決目前在對驗證碼中包含的 字符進(jìn)行識別的過程中，存在字符識別結(jié)果誤差大的問題。
[0006] 本發(fā)明實(shí)施例提供的具體技術(shù)方案如下：
[0007] 本發(fā)明實(shí)施例提供一種字符識別方法，包括：
[0008] 獲取待識別圖像；其中，所述待識別圖像中包含待識別字符；
[0009] 根據(jù)預(yù)設(shè)的放大比例，對所述待識別圖像進(jìn)行放大處理，獲取放大處理后的高像 素待識別圖像；
[0010] 對所述高像素待識別圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像；
[0011] 采用投影直方圖方法，從所述二值化圖像中獲取包含待識別字符的圖片；
[0012] 從所述包含待識別字符的圖片中，獲取待識別字符。
[0013] 一種字符識別裝置，包括：
[0014] 圖像獲取單元，用于獲取待識別圖像；其中，所述待識別圖像中包含待識別字符；
[0015] 圖像處理單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的放大比例，對所述待識別圖像進(jìn)行放大處理，生成 放大處理后的高像素待識別圖像；且圖像處理單元還用于對所述高像素待識別圖像進(jìn)行二 值化處理，生成二值化圖像；
[0016] 圖片獲取單元，用于采用投影直方圖方法，從所述二值化圖像中獲取包含待識別 字符的圖片；
[0017] 字符識別單元，用于從所述包含待識別字符的圖片中，獲取待識別字符。
[0018] 本發(fā)明實(shí)施例提供的字符識別方法及裝置，通過對待識別圖像進(jìn)行放大處理，生 成高像素待識別圖像；對高像素待識別圖像進(jìn)行二值化處理，濾除高像素待識別圖像中的 干擾因素；采用投影直方圖方法，從二值化圖像中獲取包含待識別字符的圖片；從獲取的 包含待識別字符的圖片中，獲取待識別字符。采用本發(fā)明技術(shù)方案，對待識別圖像進(jìn)行放大 處理，避免后續(xù)直接對待識別圖像進(jìn)行二值化處理時，生成的二值化處理后的圖像邊緣不 均勻，保證了最終識別結(jié)果的準(zhǔn)確性；并且，對高像素待識別圖像進(jìn)行二值化處理，能夠有 效濾除背景圖像等干擾因素，進(jìn)一步保證了最終識別結(jié)果的準(zhǔn)確性；采用投影直方圖方法 對二值化圖像進(jìn)行切分，保證了切分得到的每一個包含待識別字符的圖片中均包含一個完 整字符，從而提高了識別結(jié)果的準(zhǔn)確率。
【附圖說明】
[0019] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例中圖像處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0020] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例中字符識別流程圖；
[0021] 圖3a為本發(fā)明實(shí)施例中在待識別圖像中建立的直角坐標(biāo)系；
[0022] 圖3b為本發(fā)明實(shí)施例中插值運(yùn)算示意圖；
[0023] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例中獲取高像素待識別圖像中每一個像素點(diǎn)的像素值的流程 圖；
[0024] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例中獲取包含待識別字符的圖片流程圖；
[0025] 圖6a為本發(fā)明實(shí)施例中投影直線斜率范圍示意圖；
[0026] 圖化為本發(fā)明實(shí)施例中任意一斜率對應(yīng)的直方圖示意圖；
[0027] 圖7為本發(fā)明實(shí)施例中待識別圖像和包含待識別字符的圖片對比示意圖；
[0028] 圖8為本發(fā)明實(shí)施例中字符識別裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0029] 為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例 中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是 本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員 在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0030] 參閱圖1所示，為本發(fā)明實(shí)施例中圖像處理系統(tǒng)架構(gòu)示意圖，該圖像處理系統(tǒng)包 括字符識別裝置，該字符識別裝置用于將獲取到的待識別圖像進(jìn)行處理，W從待識別圖像 中識別出字符，該字符識別裝置可W具備用戶交互界面，W便于向用戶呈現(xiàn)識別結(jié)果；可選 的，上述圖像處理系統(tǒng)中還可W包含圖像采集設(shè)備，用于采集待識別圖像，并將采集到的待 識別圖像發(fā)送至字符識別裝置?？蛇x的，上述字符識別裝置可W為單獨(dú)的設(shè)備，也可W為一 個多功能圖像處理設(shè)備中的一部分，本發(fā)明實(shí)施例W上述字符識別裝置可W為單獨(dú)的設(shè)備 為例進(jìn)行介紹。
[0031] 下面結(jié)合說明書附圖，對本發(fā)明實(shí)施例作進(jìn)一步詳細(xì)描述。
[0032] 參閱圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例中，字符識別裝置從待識別圖像中進(jìn)行字符識別的 過程，包括：
[0033] 步驟200 :獲取待識別圖像；其中，該待識別圖像中包含待識別字符。
[0034] 步驟210 :根據(jù)預(yù)設(shè)的放大比例，對上述待識別圖像進(jìn)行放大處理，生成放大處理 后的局像素待識別圖像。
[0035] 步驟220 :對上述高像素待識別圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像。
[0036] 步驟230:采用投影直方圖方法，從上述二值化圖像中獲取包含待識別字符的圖 片。
[0037] 步驟240 :從上述包含待識別字符的圖片中，獲取待識別字符。
[0038] 在步驟200中，圖像采集設(shè)備將獲取的待識別圖像發(fā)送至字符識別裝置。其中，圖 像采集設(shè)備可W從各個網(wǎng)站的用戶驗證頁面或者選中信息確認(rèn)頁面等包含驗證碼的頁面 中選取待識別圖像；該待識別圖像即為包含驗證碼的圖像。
[0039] 在步驟210中，字符識別裝置根據(jù)預(yù)設(shè)的放大比例，確定高像素待識別圖像中每 一個像素點(diǎn)的位置，并采用雙線性插值算法，對上述待識別圖像進(jìn)行圖像放大處理，獲取高 像素待識別圖像中每一個像素點(diǎn)的像素值，W及根據(jù)上述每一個放大處理后的像素點(diǎn)的像 素值和位置，生成高像素圖像。其中，該預(yù)設(shè)的放大比例為根據(jù)具體應(yīng)用場景預(yù)先配置的 值；預(yù)設(shè)的放大比例包括預(yù)設(shè)的橫向放大比例和預(yù)設(shè)的縱向放大比例，且橫向放大比例與 縱向放大比例可W相等，也可W不等。
[0040] 本申請實(shí)施例中，參閱圖3a所示，圖像處理設(shè)備在待識別圖像中建立直角坐標(biāo) 系，將水平方向作為橫軸，將與橫軸垂直的豎直方向作為縱軸，將待識別圖像的左下角作為 原點(diǎn)。
[0041] 參閱圖4所示，在字符識別裝置生成高像素待識別圖像的過程中，字符識別裝置 基于上述直角坐標(biāo)系，獲取高像素待識別圖像中每一個像素點(diǎn)的像素值的過程，具體包 括：
[0042] 步驟al :字符識別裝置根據(jù)預(yù)設(shè)的放大比例，在該待識別圖像中包含的所有原始 像素點(diǎn)中，確定每一個放大處理后的像素點(diǎn)對應(yīng)的四個原始像素點(diǎn)。
[0043] 步驟曰2 :字符識別裝置確定上述每一個放大處理后的像素點(diǎn)對應(yīng)的四個原始像 素點(diǎn)中，第一方向的兩對原始像素點(diǎn)，W及第二方向的兩對原始像素點(diǎn)；其中，該第一方向 為水平方向，第二方向為豎直方向，或者，該第一方向為豎直方向，第二方向為水平方向。
[0044] 本發(fā)明實(shí)施例中，圖像處理設(shè)備將一個放大處理后的像素點(diǎn)對應(yīng)的四個原始圖像 劃分為兩對，其中，將四個原始像素點(diǎn)中處于同一行或者同一列的兩個原始像素圖像作為 一對；基于此，一個放大處理后的像素點(diǎn)對應(yīng)的原始像素點(diǎn)即為第一方向上的兩對原始像 素點(diǎn)，W及第二方向上的兩對原始像素點(diǎn)。例如，參閱圖3b所示，若第一方向為橫軸正方 向，第二方向為縱軸正方向，則第一方向的兩對原始像素點(diǎn)分別為Qll和Q 12, W及〇21和Q 22， 第二方向的兩對原始像素點(diǎn)分別為Qll和Q 21，W及Qi2和Q 22。
[0045] 步驟曰3 :字符識別裝置獲取上述每一個放大處理后的像素點(diǎn)在第一方向的兩對 原始像素點(diǎn)分別對應(yīng)的第一插值，并將獲取的兩個第一插值作為初始插值；或者，獲取所述 每一個放大處理后的像素點(diǎn)在第二方向的兩對原始像素點(diǎn)分別對應(yīng)的第二插值，并將獲取 的兩個第二插值作為初始插值。
[0046] 本發(fā)明實(shí)施例中，字符識別裝置獲取每一個放大處理后的像素點(diǎn)對應(yīng)的初始插值 時，可W采用W下兩種方式：
[0047] 第一種方式，字符識別裝置獲取每一個放大處理后的像素點(diǎn)在第一方向的兩對原 始像素點(diǎn)分別對應(yīng)的第一插值，將獲取的兩個插值作為上述每一個放大處理后的像素點(diǎn)對 應(yīng)的初始插值；例如，參閱圖3b所示，若第一方向為橫軸正方向，第二方向為縱軸正方向， 則第一插值為Qll和Q 12的插值，W及Q 21和Q 22的插值。
[0048] 第二種方式，字符識別裝置獲取每一個放大處理后的像素點(diǎn)在第二方向的兩對原 始像素點(diǎn)分別對應(yīng)的第二插值，將獲取的兩個插值作為上述每一個放大處理后的像素點(diǎn)對 應(yīng)的初始插值；例如，參閱圖3b所示，若第一方向為橫軸正方向，第二方向為縱軸正方向， 則第二插值為Qll和Q 21的插值，W及Q 12和Q 22的插值。
[0049] 步驟a4 :字符識別裝置根據(jù)上述每一個放大處理后的像素點(diǎn)對應(yīng)的初始插值，計 算上述每一個放大處理后的像素點(diǎn)對應(yīng)的插值，并根據(jù)計算得到的每一個放大處理后的像 素點(diǎn)對應(yīng)的插值，確定每一個放大處理后的像素點(diǎn)的像素值。
[0050] 本發(fā)明實(shí)施例中，高像素待識別圖像中的像素點(diǎn)的像素值（記為Ri)均可W采用 上述雙線性插值算法，根據(jù)原始像素點(diǎn)的像素值獲取。其中，上述任意一 Ri可W采用如下 公式獲取： 陽 05U Ri=QaXqa+QbX 化
[0052] 其中，Ri為插值；Q。為第一原始像素點(diǎn)的像素值；q。為第一原始像素點(diǎn)的權(quán)重值， 該權(quán)重值根據(jù)預(yù)設(shè)的放大比例獲?。籕b為第二原始像素點(diǎn)的像素值；Qb為第二原始像素點(diǎn) 的權(quán)重值，該權(quán)重值根據(jù)預(yù)設(shè)的放大比例獲取。
[0053] 進(jìn)一步的，字符識別裝置還可W通過其他圖像放大處理方法對待識別圖像進(jìn)行放 大處理，如偏微分方程插值，小波逆向插值等，在此不再寶述。
[0054] 采用上述技術(shù)方案，字符識別裝置將分辨率較低的待識別圖像轉(zhuǎn)換為分辨率較高 的高像素待識別圖像，W下對圖像進(jìn)行處理的各個步驟均是基于上述高像素待識別圖像， 避免后續(xù)直接對待識別圖像進(jìn)行二值化處理時，生成的二值化處理后的圖像邊緣不均勻， 保證了最終識別結(jié)果的準(zhǔn)確性。 陽化5] 在步驟220中，字符識別裝置對獲取的高像素待識別圖像進(jìn)行二值化處理，將彩 色的高像素待識別圖像轉(zhuǎn)換為只有兩種顏色的二值化圖像。較佳的，該兩種顏色中一種顏 色的像素值為0,另一種顏色的像素值為1。
[0056] 進(jìn)一步的，將高像素待識別圖像轉(zhuǎn)換為二值化圖像之前，字符識別裝置將高像素 待識別圖像由彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，并將該灰度圖像進(jìn)行二值化處理，將該低像素圖 像轉(zhuǎn)換為二值化圖像。其中，字符識別裝置可W采用分量法或者加權(quán)平均法，將高像素待識 別圖像由彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。
[0057] 可選的，在字符識別裝置將高像素待識別圖像轉(zhuǎn)換為二值化圖像的過程中，可W 將每一個像素點(diǎn)的像素值與預(yù)設(shè)闊值進(jìn)行比較，并根據(jù)比較結(jié)果生成二值化圖像；例如，若 存在任意一像素點(diǎn)的像素值大于上述預(yù)設(shè)闊值，則字符識別裝置確定該任意一像素點(diǎn)二值 化處理后的像素值為1，否則，該任意一像素點(diǎn)二值化處理后的像素值為0。
[0058] 采用上述技術(shù)方案，字符識別裝置將高像素待識別圖像進(jìn)行二值化處理，待識別 圖像中包含的背景圖像等干擾因素將被大幅度削弱，二值化圖像中包含的待識別字符邊緣 也將變得平滑，便于后續(xù)在對待識別字符的識別，提高了識別結(jié)果的準(zhǔn)確率；并且，字符識 別裝置將彩色的高像素待識別圖像轉(zhuǎn)化為二值化圖像，壓縮了待識別圖像的信息量，簡化 了后續(xù)字符識別過程的復(fù)雜度，提高了圖像處理的效率。
[0059] 在步驟230中，字符識別裝置采用投影直方圖方法，生成多個直方圖，并根據(jù)生成 的直方圖，對二值化圖像進(jìn)行切分，獲取包含待識別字符的圖片。
[0060] 參閱圖5所示，字符識別裝置采用投影直方圖方法，獲取包含待識別字符的圖片 的過程，包括：
[0061] 步驟bl :字符識別裝置獲取預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍。
[0062] 本發(fā)明實(shí)施例中，字符識別裝置可W在本地預(yù)先存儲預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍，該 預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍可W根據(jù)具體應(yīng)用場景預(yù)先設(shè)置；可選的，預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍 k e (-K，K)，參閱圖6a所示；由于斜率和角度存在對應(yīng)關(guān)系，因此，k對應(yīng)的角度也可W為 一個角度范圍；例如，該預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍對應(yīng)的角度范圍為-15°~15°。
[0063] 步驟b2:字符識別裝置將二值化圖像中的每一個黑色像素點(diǎn)分別投影在預(yù)設(shè)投 影直線斜率范圍中的每一個斜率對應(yīng)的直線上，建立每一個斜率對應(yīng)的直方圖。
[0064] 本發(fā)明實(shí)施例中，字符識別裝置按照預(yù)設(shè)斜率步長，將黑色像素點(diǎn)依次投影到上 述預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍內(nèi)的每一個斜率對應(yīng)的直線上。預(yù)設(shè)斜率步長可W根據(jù)具體應(yīng)用 場景預(yù)先設(shè)置，通常情況下，該預(yù)設(shè)斜率步長對應(yīng)的角度值為Γ。
[0065] 基于上述預(yù)設(shè)斜率步長，字符識別裝置可W自預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍的最小值 起，按照預(yù)設(shè)斜率步長，生成S條直線；將上述黑色像素點(diǎn)分別投影在該S條直線中的每一 條直線上。
[0066] 可選的，針對二值化圖像中的每一個黑色像素點(diǎn)，字符識別裝置均執(zhí)行如下操作： 分別根據(jù)每一個斜率和該黑色像素點(diǎn)的位置坐標(biāo)，獲取該黑色像素點(diǎn)分別在每一個斜率對 應(yīng)的直線上的坐標(biāo)值。具體的，字符識別裝置獲取上述黑色像素點(diǎn)投影在每一條直線上后 的坐標(biāo)值；若該黑色像素點(diǎn)的位置坐標(biāo)為（XI，X2)，則在預(yù)設(shè)投影斜率范圍內(nèi)，存在任意一 投影直線斜率為k時，上述黑色像素點(diǎn)投影到該任意一投影直線上后的坐標(biāo)值可W滿足如 下公式：
[0067] a = (1+1〇2χ (Xi+kx2)
[0068] 其中，a為黑色像素點(diǎn)投影到該任意一投影直線上后的坐標(biāo)值；k為任意一投影直 線斜率；Χ?和X 2為黑色像素點(diǎn)在二維坐標(biāo)系中的坐標(biāo)值。
[0069] 字符識別裝置根據(jù)獲取的每一個黑色像素點(diǎn)分別在每一個斜率對應(yīng)的直線上的 坐標(biāo)值，建立每一個斜率對應(yīng)的直方圖。具體的，字符識別裝置針對每一個斜率，均能獲得 所有黑色像素點(diǎn)投影在該斜率對應(yīng)的直線上的坐標(biāo)值；字符識別裝置根據(jù)每一個黑色像素 點(diǎn)在該斜率對應(yīng)的直線上的坐標(biāo)值，獲取每個預(yù)設(shè)直方區(qū)間范圍內(nèi)包含的黑色像素點(diǎn)的數(shù) 目；根據(jù)每個預(yù)設(shè)直方區(qū)間范圍內(nèi)包含的黑色像素點(diǎn)的數(shù)目，建立該斜率對應(yīng)的直方圖； 其中，所述直方圖中每一個直方寬度為該預(yù)設(shè)直方區(qū)間范圍，該直方高度為該預(yù)設(shè)直方區(qū) 間范圍內(nèi)包含的像素點(diǎn)的數(shù)目；上述預(yù)設(shè)直方區(qū)間范圍為根據(jù)具體應(yīng)用場景預(yù)先設(shè)置的 值。參閱圖化所示，為本發(fā)明實(shí)施例中任意一斜率對應(yīng)的直方圖示意圖。
[0070] 進(jìn)一步的，字符識別裝置建立該斜率對應(yīng)的直方圖之后，針對任意一斜率，字符識 別裝置根據(jù)得到的各個坐標(biāo)值，確定所有待識別字符的范圍；具體的，步驟cl :字符識別裝 置自二值化圖像的起始位置為起點(diǎn)，判斷該任意一斜率對應(yīng)的直方圖中前Ξ個直方（即第 一個直方，第二個直方和第Ξ個直方）高度是否均達(dá)到預(yù)設(shè)闊值，若是，則字符識別裝置確 定該第一個直方的起始位置即為待識別字符的起始位置；否則，沿上述任意一斜率對應(yīng)的 直線方向，獲取自第二個直方開始的下一個Ξ個連續(xù)直方（即第二個直方，第Ξ個直方和 第四個直方）高度，直至確定存在任意一連續(xù)Ξ個直方的高度達(dá)到上述預(yù)設(shè)闊值，將該任 意一連續(xù)Ξ個直方中第一個直方起始位置確定為待識別字符的起始位置；步驟c2 直方 圖結(jié)束位置為起點(diǎn)，采用上述步驟cl中的方式，字符識別裝置確定待識別字符的結(jié)束位 置；將待識別字符的起始位置和待識別字符的結(jié)束位置之間的區(qū)域，確定為所有待識別字 符的范圍?？蛇x的，上述預(yù)設(shè)闊值為根據(jù)具體應(yīng)用場景預(yù)先設(shè)置的值，如該預(yù)設(shè)闊值可W設(shè) 置為3。字符識別裝置可W先執(zhí)行步驟cl，再執(zhí)行步驟c2;字符識別裝置也可W先執(zhí)行步驟 c2,再執(zhí)行步驟cl ;字符識別裝置還可W同時執(zhí)行步驟cl和步驟c2。采用上述技術(shù)方案， 字符識別裝置確定所有待識別字符的范圍，W下獲取包含待識別字符的圖片的過程基于該 所有待識別字符的范圍，使獲取的包含待識別字符的圖片更加準(zhǔn)確；并且，本發(fā)明實(shí)施例先 從二值化圖像中確定所有待識別字符的范圍，再從確定的所有待識別字符的范圍中確定谷 值區(qū)間，相較于直接從二值化圖片中確定谷值區(qū)間時，需要對整個二值化圖像進(jìn)行掃描處 理，W及濾除更多偽谷值區(qū)間的過程，本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案有效減少了信息處理量。
[0071] 步驟b3:字符識別裝置分別對每一個斜率對應(yīng)的直方圖進(jìn)行掃描，確定每一個斜 率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū)間；其中，該谷值區(qū)間用于表征待識別圖像中每相鄰兩個待識別 字符之間間隙的范圍。
[0072] 本發(fā)明實(shí)施例中，每一個斜率對應(yīng)一個直方圖；字符識別裝置分別獲取每一個斜 率對應(yīng)的直方圖中包含的初始谷值區(qū)間；根據(jù)單個待識別字符最小寬度和單個待識別字符 最大寬度，對獲取的初始谷值區(qū)間進(jìn)行評估，W去除偽谷值區(qū)間；字符識別裝置根據(jù)去除的 所述偽谷值區(qū)間，W及去除偽谷值區(qū)間后剩余的初始谷值區(qū)間，確定該斜率對應(yīng)的谷值區(qū) 間（參閱圖化中所示）。
[0073] 可選的，字符識別裝置針對每一個斜率，獲取該斜率對應(yīng)的直方圖中包含的初始 谷值區(qū)間的過程，具體包括：字符識別裝置從所有待識別字符的范圍中的開始位置起，向結(jié) 束位置掃描該斜率對應(yīng)的直方圖；根據(jù)掃描結(jié)果，從直方圖中選取高度低于相鄰兩個直方 (即該選取的直方的前一個直方和后一個直方）高度的區(qū)間；將選取的區(qū)間確定為初始估 值區(qū)間。
[0074] 可選的，字符識別裝置對獲取的初始谷值區(qū)間進(jìn)行評估，W去除偽谷值區(qū)間的過 程，具體包括：字符識別裝置根據(jù)待識別字符的數(shù)目，確定谷值區(qū)間的數(shù)目，其中，當(dāng)待識別 字符的數(shù)目為Μ時，谷值區(qū)間的數(shù)目即為M-1 ;并且，字符識別裝置根據(jù)待識別字符的數(shù)目， 確定單個待識別字符最大寬度（記為WmJ和單個待識別字符最小寬度（記為WmJ ;針對任 意一初始谷值區(qū)間，當(dāng)該任意一初始谷值區(qū)間滿足如下條件中的任意一個時，即確定該任 意一初始谷值區(qū)間為偽谷值區(qū)間，上述條件為：1該任意一初始谷值區(qū)間與上述所有待識 別字符的范圍中的開始位置之間的距離小于單個待識別字符最小寬度；2該任意一初始谷 值區(qū)間與上述所有待識別字符的范圍中的結(jié)束位置之間的距離小于單個待識別字符最小 寬度；3任意一初始谷值區(qū)間與其相鄰的任意一個相鄰初始谷值區(qū)間之間的距離小于單個 待識別字符最小寬度；4該任意一初始谷值區(qū)間與上述所有待識別字符的范圍中的開始位 置之間的距離大于單個待識別字符最大寬度；5該任意一初始谷值區(qū)間與上述所有待識別 字符的范圍中的結(jié)束位置之間的距離大于單個待識別字符最大寬度；6任意一初始谷值區(qū) 間與其相鄰的任意一個相鄰初始谷值區(qū)間之間的距離大于單個待識別字符最大寬度。
[0075] 進(jìn)一步的，當(dāng)滿足條件1和條件2、條件4和條件5時，直接將確定的偽谷值區(qū)間 舍棄，當(dāng)滿足條件3時，即當(dāng)存在任意一初始谷值區(qū)間與其相鄰的任意一個相鄰初始谷值 區(qū)間之間的距離小于單個待識別字符最小寬度時，獲取與該任意一相鄰初始谷值區(qū)間，將 該任意一谷值區(qū)間與該任意一相鄰初始谷值區(qū)間進(jìn)行合并，并將合并后的區(qū)間確定為谷值 區(qū)間；當(dāng)滿足條件6時，即任意一初始谷值區(qū)間與其相鄰的任意一個相鄰初始谷值區(qū)間之 間的距離大于單個待識別字符最大寬度，若該任意一初始谷值區(qū)間和該任意一個相鄰初始 谷值區(qū)間中確定相對位置關(guān)系為，任意一初始谷值區(qū)間位于任意一個相鄰初始谷值區(qū)間之 后，則將任意一初始谷值區(qū)間舍棄，將任意一個相鄰初始谷值區(qū)間確定為谷值區(qū)間，若該任 意一初始谷值區(qū)間和該任意一個相鄰初始谷值區(qū)間中確定相對位置關(guān)系為，任意一初始谷 值區(qū)間位于任意一個相鄰初始谷值區(qū)間之前，則將任意一相鄰初始谷值區(qū)間舍棄，將任意 一初始谷值區(qū)間確定為谷值區(qū)間。
[0076] 在上述過程中，單個待識別字符最小寬度和單個待識別字符最大寬度滿足如下公 式： 陽077] Wm…=aX L/M ;W max= b X L/M 陽078] 其中，Wmi。為單個待識別字符最小寬度；WmJ%單個待識別字符最大寬度；L為投影 字符區(qū)間的長度。a和b均為預(yù)設(shè)系數(shù)，根據(jù)具體應(yīng)用場景預(yù)先設(shè)置獲得，可選的，a = 0. 6， b = 1. 5。
[0079] 采用上述技術(shù)方案，字符識別裝置從初始估值區(qū)間中去除偽谷值區(qū)間，避免了在 對包含待識別字符的圖片的切分過程中，偽谷值區(qū)間造成的切分結(jié)果錯誤的問題，提高了 對包含待識別字符的圖片切分的準(zhǔn)確度。
[0080] 進(jìn)一步的，當(dāng)去除偽谷值區(qū)間之后，得到的谷值區(qū)間數(shù)目不等于M-1時，字符識別 裝置確認(rèn)針對該斜率的包含待識別字符的圖片獲取失敗。如果每一斜率對應(yīng)的直方圖下， 去偽谷值區(qū)間后，得到的谷值區(qū)間的數(shù)目均不等于M-1，那么則認(rèn)為該帶是被字符不能采用 上述方式進(jìn)行切分，即該字符識別裝置不能識別該類型的字符，只能向系統(tǒng)申請新的字符 進(jìn)行切分識別。
[00川步驟b4 :字符識別裝置根據(jù)確定的每一個斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū)間，W及預(yù) 設(shè)的目標(biāo)函數(shù)，從預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍中，選取目標(biāo)函數(shù)值最小的斜率。
[0082] 本發(fā)明實(shí)施例中，字符識別裝置將確定的每一個斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū)間分 別代入預(yù)設(shè)的目標(biāo)函數(shù)中，得到每一個斜率對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值；從得到的所有目標(biāo)函數(shù)值 中選取最小的目標(biāo)函數(shù)值，并確定該最小的目標(biāo)函數(shù)值對應(yīng)的斜率（即為k')。
[0083] 可選的，上述目標(biāo)函數(shù)滿足如下公式：
[0084]
陽0財其中，C(k)為目標(biāo)函數(shù)；tmk為斜率k對應(yīng)的直方圖中第Μ個谷值區(qū)間對應(yīng)的直 方高度；cU為斜率k對應(yīng)的直方圖中第Μ個谷值區(qū)間長度；μ為d mk對t mk的補(bǔ)償系數(shù)，該 μ值可W根據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)集的切分正確率調(diào)整獲得，該μ值范圍不做限定，可選的，該μ = 0. 5 ;Μ為待識別字符數(shù)目。
[0086] 可選的，最小的目標(biāo)函數(shù)值對應(yīng)的斜率k'滿足如下公式：
[0087]
陽ο蝴其中，C(k)為目標(biāo)函數(shù)；-κ和Κ為預(yù)設(shè)的投影直線斜率范圍，即k e (-Κ，Κ)。
[0089] 步驟b5 :字符識別裝置根據(jù)選取的斜率，W及選取的斜率對應(yīng)的谷值區(qū)間，對二 值化圖像進(jìn)行切分，獲取包含待識別字符的圖片。
[0090] 本發(fā)明實(shí)施例中，字符識別裝置W二值化圖像的預(yù)設(shè)點(diǎn)為中屯、點(diǎn)，將二值化圖像 進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)的角度即為選取的斜率k'對應(yīng)的角度，其中，該預(yù)設(shè)點(diǎn)通常為二值化圖像左 下角的點(diǎn)；根據(jù)選取的谷值區(qū)間，對旋轉(zhuǎn)后的二值化圖像進(jìn)行切分，即W每一個選取的斜率 對應(yīng)的谷值區(qū)間的中屯、做為一個切分點(diǎn)，對旋轉(zhuǎn)后的二值化圖像進(jìn)行切分。參閱圖7所示， 為本發(fā)明實(shí)施例中待識別圖像和包含待識別字符的圖片對比示意圖。
[0091] 采用上述技術(shù)方案，通過投影直方圖方法對二值化圖像進(jìn)行切分，避免了切分得 到的包含待識別字符的圖片中包含多個字符或者不完整字符的問題，保證了切分得到的每 一個包含待識別字符的圖片中均包含一個完整字符，進(jìn)而保證了后續(xù)對包含待識別字符的 圖片中包含的待識別字符進(jìn)行識別的準(zhǔn)確率。
[0092] 進(jìn)一步的，字符識別裝置獲取包含待識別字符的圖片之后，將獲取的包含待識別 字符的圖片進(jìn)行歸一化處理。采用該技術(shù)方案，將切分后尺寸不一致的包含待識別字符的 圖片歸一化為尺寸大小一致的圖片，W及將包含待識別字符的圖片中包含的待識別字符歸 一化為尺寸大小一致的待識別字符，便于后續(xù)對包含待識別字符的圖片中包含的待識別字 符的識別。
[0093] 步驟240中，字符識別裝置可W通過本地預(yù)存的多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從包含待識 別字符的圖片中，獲取待識別字符；其中，該多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可W根據(jù)訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)獲 得。
[0094] 可選的，字符識別裝置將包含待識別字符的圖片輸入多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；其中，該 包含待識別字符的圖片的數(shù)目為Μ個，該Μ為大于0的正整數(shù)；針對上述Μ個包含待識別字 符的圖片中的每一個包含待識別字符的圖片，均執(zhí)行如下操作：獲取多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模 型輸出的該包含待識別字符的圖片對應(yīng)的識別結(jié)果；可選的，字符識別裝置可W對該包含 待識別字符的圖片進(jìn)行Υ次識別，當(dāng)該Υ次識別結(jié)果中存在一次識別結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)字符識別 結(jié)果相同，即表示對該包含待識別字符的圖片識別成功。 陽0巧]采用上述技術(shù)方案，通過多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對包含待識別字符的圖片進(jìn)行識 另IJ，相較于現(xiàn)有技術(shù)中的Κ近鄰技術(shù)，本發(fā)明實(shí)施例的識別結(jié)果準(zhǔn)確率更高。
[0096] 進(jìn)一步的，字符識別裝置獲取多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的該包含待識別字符的 圖片對應(yīng)的識別結(jié)果之后，將獲取的識別結(jié)果與該包含待識別字符的圖片對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)字符 識別結(jié)果進(jìn)行比較；根據(jù)比較結(jié)果，確定待識別字符的正確率；并將該正確率確定為該待 識別字符的安全性指標(biāo)。
[0097] 具體的，當(dāng)包含待識別字符的圖片的數(shù)目為Μ個，識別成功的待識別字符數(shù)目為X 個，則待識別字符的正確率（記為t)為：
[0098] t = X/MX100%
[0099] 其中，t為待識別字符的正確率；X為識別成功的待識別字符數(shù)目；Μ為包含待識別 字符的圖片的數(shù)目。 陽100] 采用上述技術(shù)方案，字符識別裝置能夠根據(jù)識別結(jié)果確定待識別字符的安全性指 標(biāo)，確定待識別字符的安全性；網(wǎng)站能夠根據(jù)上述安全性指標(biāo)對自身的驗證碼進(jìn)行改進(jìn)，從 而提高網(wǎng)站驗證碼的安全性。 陽101] 基于上述技術(shù)方案，參閱圖8所示，本發(fā)明實(shí)施例提供一種字符識別裝置，包括圖 像獲取單元80,圖像處理單元81，圖片獲取單元82,字符識別單元83,其中：
[0102] 圖像獲取單元80,用于獲取待識別圖像；其中，所述待識別圖像中包含待識別字 符； 陽103] 圖像處理單元81，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的放大比例，對所述待識別圖像進(jìn)行放大處理，生 成放大處理后的高像素待識別圖像；
[0104] 圖像處理單元81，還用于對所述高像素待識別圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化 圖像；其中，所述二值化圖像中僅包含兩種顏色；
[01化]圖片獲取單元82,用于采用投影直方圖方法，從所述二值化圖像中獲取包含待識 別字符的圖片； 陽106] 字符識別單元83,用于從所述包含待識別字符的圖片中，獲取待識別字符。
[0107] 進(jìn)一步的，還包括灰度圖像轉(zhuǎn)換單元84,用于：對所述高像素待識別圖像進(jìn)行二 值化處理之前，將所述高像素待識別圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。
[0108] 可選的，所述圖片獲取單元82,具體用于：獲取預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍；將所述二 值化圖像中的每一個黑色像素點(diǎn)分別投影在所述預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍中的每一個斜率 對應(yīng)的直線上，建立每一個斜率對應(yīng)的直方圖；分別對每一個斜率對應(yīng)的直方圖進(jìn)行掃描， 確定每一個斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū)間；其中，所述谷值區(qū)間用于表征所述待識別圖像 中每相鄰兩個待識別字符之間間隙的范圍；根據(jù)確定的每一個斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū) 間的個數(shù)，W及預(yù)設(shè)的目標(biāo)函數(shù)，從所述預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍中，選取目標(biāo)函數(shù)值最小的 斜率；對選取斜率對應(yīng)的直方圖，根據(jù)其對應(yīng)的谷值區(qū)間進(jìn)行切分，獲取包含待識別字符的 圖片。
[0109] 可選的，所述圖片獲取單元82將所述二值化圖像中的每一個黑色像素點(diǎn)分別投 影在所述預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍中的每一個斜率對應(yīng)的直線上，建立每一個斜率對應(yīng)的直 方圖，具體包括：針對所述二值化圖像中的每一個黑色像素點(diǎn)，均執(zhí)行如下操作：按照預(yù)設(shè) 斜率步長，將該黑色像素點(diǎn)依次投影到所述預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍內(nèi)的每一個斜率對應(yīng)的 直線上；分別根據(jù)所述每一個斜率和該黑色像素點(diǎn)的位置坐標(biāo)，獲取該黑色像素點(diǎn)分別在 每一個斜率對應(yīng)的直線上的坐標(biāo)值；根據(jù)獲取的所述每一個黑色像素點(diǎn)分別在每一個斜率 對應(yīng)的直線上的坐標(biāo)值，建立每一個斜率對應(yīng)的直方圖。
[0110] 可選的，所述圖片獲取單元82根據(jù)獲取的所述每一個黑色像素點(diǎn)在每一個斜率 對應(yīng)的直線上的坐標(biāo)值，建立每一個斜率對應(yīng)的直方圖，具體包括：針對每一個斜率對應(yīng)的 直線，均執(zhí)行如下操作：根據(jù)每一個黑色像素點(diǎn)在該斜率對應(yīng)的直線上的坐標(biāo)值，獲取每個 預(yù)設(shè)直方區(qū)間范圍內(nèi)包含的黑色像素點(diǎn)的數(shù)目；根據(jù)每個預(yù)設(shè)直方區(qū)間范圍內(nèi)包含的黑色 像素點(diǎn)的數(shù)目，建立該斜率對應(yīng)的直方圖；其中，所述直方圖中每一個直方寬度為該預(yù)設(shè)直 方區(qū)間范圍，該直方高度為該預(yù)設(shè)直方區(qū)間范圍內(nèi)包含的像素點(diǎn)的數(shù)目。 陽111] 可選的，所述圖片獲取單元82分別對每一個斜率對應(yīng)的直方圖進(jìn)行掃描，確定每 一個斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū)間，具體包括：獲取所述待識別字符的數(shù)目；根據(jù)待識別 字符的數(shù)目，確定單個待識別字符最小寬度和單個待識別字符最大寬度；針對每一個斜率 對應(yīng)的直方圖，均執(zhí)行如下操作：根據(jù)每一個預(yù)設(shè)直方區(qū)間范圍對應(yīng)的直方高度，從該斜率 對應(yīng)的直方圖中，選取所述直方高度低于相鄰兩側(cè)直方高度的區(qū)間，將選取的區(qū)間確定為 初始谷值區(qū)間；根據(jù)所述單個待識別字符最小寬度和單個待識別字符最大寬度，從所述初 始谷值區(qū)間中，去除偽谷值區(qū)間；根據(jù)去除的所述偽谷值區(qū)間，W及去除所述偽谷值區(qū)間 后，剩余的初始谷值區(qū)間，確定該斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū)間。
[0112] 可選的，所述字符識別單元83,具體用于：將所述包含待識別字符的圖片輸入多 層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；其中，所述包含待識別字符的圖片的數(shù)目為Μ個，所述Μ為大于0的正整 數(shù)；針對所述Μ個包含待識別字符的圖片中的每一個包含待識別字符的圖片，均執(zhí)行如下 操作：獲取所述多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的該包含待識別字符的圖片對應(yīng)的識別結(jié)果。
[0113] 進(jìn)一步的，還包括安全性指標(biāo)確定單元85,用于：獲取所述多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模 型輸出的該包含待識別字符的圖片對應(yīng)的識別結(jié)果之后，將獲取的識別結(jié)果與該包含待識 別字符的圖片對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)字符識別結(jié)果進(jìn)行比較；根據(jù)比較結(jié)果，確定待識別字符的正確 率；并將所述正確率確定為所述待識別字符的安全性指標(biāo)。
[0114] 綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例中，獲取待識別圖像；其中，該待識別圖像中包含待識別 字符；根據(jù)預(yù)設(shè)的放大比例，對上述待識別圖像進(jìn)行放大處理，生成放大處理后的高像素待 識別圖像；對上述高像素待識別圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像；其中，該二值化圖 像中僅包含兩種顏色；采用投影直方圖方法，從上述二值化圖像中獲取包含待識別字符的 圖片；將上述包含待識別字符的圖片輸入多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取該多層人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)模型輸出的待識別字符。采用本發(fā)明技術(shù)方案，對待識別圖像進(jìn)行放大處理，避免后續(xù)直 接對待識別圖像進(jìn)行二值化處理時，生成的二值化處理后的圖像邊緣不均勻，保證了最終 識別結(jié)果的準(zhǔn)確性；并且，對高像素待識別圖像進(jìn)行二值化處理，能夠有效濾除背景圖像等 干擾因素，進(jìn)一步保證了最終識別結(jié)果的準(zhǔn)確性；采用投影直方圖方法對二值化圖像進(jìn)行 切分，保證了切分得到的每一個包含待識別字符的圖片中均包含一個完整字符；相較于現(xiàn) 有技術(shù)的Κ近鄰技術(shù)，通過多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對包含待識別字符的圖片進(jìn)行識別，識 別結(jié)果準(zhǔn)確率更高。
[0115] W上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可 W是或者也可W不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可W是或者也可W不是物理單 元，即可W位于一個地方，或者也可W分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？蒞根據(jù)實(shí)際的需要選擇其 中的部分或者全部模塊來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性 的勞動的情況下，即可W理解并實(shí)施。
[0116] 通過W上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可W清楚地了解到各實(shí)施方式可 借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可W通過硬件?；谶\(yùn)樣的理解，上 述技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該 計算機(jī)軟件產(chǎn)品可W存儲在計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，如R0M/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指 令用W使得一臺計算機(jī)設(shè)備（可W是個人計算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等）執(zhí)行各個實(shí)施 例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。
[0117] 最后應(yīng)說明的是：W上實(shí)施例僅用W說明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，而非對其限 審IJ ;盡管參照前述實(shí)施例對本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng) 理解：其依然可W對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征 進(jìn)行等同替換；而運(yùn)些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明實(shí)施例各實(shí) 施例技術(shù)方案的精神和范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種字符識別方法，其特征在于，包括： 獲取待識別圖像；其中，所述待識別圖像中包含待識別字符； 根據(jù)預(yù)設(shè)的放大比例，對所述待識別圖像進(jìn)行放大處理，生成放大處理后的高像素待 識別圖像； 對所述高像素待識別圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像； 采用投影直方圖方法，從所述二值化圖像中獲取包含待識別字符的圖片； 從所述包含待識別字符的圖片中，獲取待識別字符。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用投影直方圖方法，從二值化圖像中獲 取包含待識別字符的圖片，具體包括： 獲取預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍； 將所述二值化圖像中的每一個黑色像素點(diǎn)分別投影在所述預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍中 的每一個斜率對應(yīng)的直線上，建立每一個斜率對應(yīng)的直方圖； 分別對每一個斜率對應(yīng)的直方圖進(jìn)行掃描，確定每一個斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū) 間；其中，所述谷值區(qū)間用于表征所述待識別圖像中每相鄰兩個待識別字符之間間隙的范 圍； 根據(jù)確定的每一個斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū)間，以及預(yù)設(shè)的目標(biāo)函數(shù)，從所述預(yù)設(shè) 投影直線斜率范圍中，選取目標(biāo)函數(shù)值最小的斜率； 根據(jù)選取的斜率，以及所述選取的斜率對應(yīng)的谷值區(qū)間，對所述二值化圖像進(jìn)行切分， 獲取包含待識別字符的圖片。3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，將所述二值化圖像中的每一個黑色像素點(diǎn) 分別投影在所述預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍中的每一個斜率對應(yīng)的直線上，建立每一個斜率對 應(yīng)的直方圖，具體包括： 針對所述二值化圖像中的每一個黑色像素點(diǎn)，均執(zhí)行如下操作：按照預(yù)設(shè)斜率步長，將 該黑色像素點(diǎn)依次投影到所述預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍內(nèi)的每一個斜率對應(yīng)的直線上；分別 根據(jù)所述每一個斜率和該黑色像素點(diǎn)的位置坐標(biāo)，獲取該黑色像素點(diǎn)分別在每一個斜率對 應(yīng)的直線上的坐標(biāo)值； 根據(jù)獲取的所述每一個黑色像素點(diǎn)分別在每一個斜率對應(yīng)的直線上的坐標(biāo)值，建立每 一個斜率對應(yīng)的直方圖。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)獲取的所述每一個黑色像素點(diǎn)在每 一個斜率對應(yīng)的直線上的坐標(biāo)值，建立每一個斜率對應(yīng)的直方圖，具體包括： 針對每一個斜率對應(yīng)的直線，均執(zhí)行如下操作： 根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)間，將該斜率對應(yīng)的直線離散化； 根據(jù)每一個黑色像素點(diǎn)在該斜率對應(yīng)的直線上的坐標(biāo)值，獲取每個預(yù)設(shè)區(qū)間內(nèi)包含的 黑色像素點(diǎn)的數(shù)目； 根據(jù)每個預(yù)設(shè)區(qū)間內(nèi)包含的黑色像素點(diǎn)的數(shù)目，建立該斜率對應(yīng)的直方圖；其中，所述 直方圖中每一個直方的直方寬度為該預(yù)設(shè)直方區(qū)間長度，直方高度為該預(yù)設(shè)直方區(qū)間范圍 內(nèi)包含的像素點(diǎn)的數(shù)目。5. 根據(jù)權(quán)利要求2-4任一項所述的方法，其特征在于，分別對每一個斜率對應(yīng)的直方 圖進(jìn)行掃描，確定每一個斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū)間，具體包括： 獲取所述待識別字符的數(shù)目； 根據(jù)待識別字符的數(shù)目，確定單個待識別字符最小寬度和單個待識別字符最大寬度； 針對每一個斜率對應(yīng)的直方圖，均執(zhí)行如下操作： 根據(jù)每一個預(yù)設(shè)區(qū)間對應(yīng)的直方高度，從該斜率對應(yīng)的直方圖中，選取所述直方高度 低于相鄰兩側(cè)直方高度的區(qū)間，將選取的區(qū)間確定為初始谷值區(qū)間； 根據(jù)所述單個待識別字符最小寬度和單個待識別字符最大寬度，從所述初始谷值區(qū)間 中，去除偽谷值區(qū)間；根據(jù)去除的所述偽谷值區(qū)間，以及去除所述偽谷值區(qū)間后，剩余的初 始谷值區(qū)間，確定該斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū)間。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，從所述包含待識別字符的圖片中，獲取待 識別字符，具體包括： 將所述包含待識別字符的圖片輸入多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；其中，所述包含待識別字符的 圖片的數(shù)目為Μ個，所述Μ為大于0的正整數(shù)； 針對所述Μ個包含待識別字符的圖片中的每一個包含待識別字符的圖片，均執(zhí)行如下 操作：獲取所述多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的該包含待識別字符的圖片對應(yīng)的識別結(jié)果。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，獲取所述多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的 該包含待識別字符的圖片對應(yīng)的識別結(jié)果之后，所述方法還包括： 將獲取的識別結(jié)果與該包含待識別字符的圖片對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)字符識別結(jié)果進(jìn)行比較； 根據(jù)比較結(jié)果，確定待識別字符的正確率；并 將所述正確率確定為所述待識別字符的安全性指標(biāo)。8. -種字符識別裝置，其特征在于，包括： 圖像獲取單元，用于獲取待識別圖像；其中，所述待識別圖像中包含待識別字符； 圖像處理單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的放大比例，對所述待識別圖像進(jìn)行放大處理，生成放大 處理后的高像素待識別圖像，且所述圖像處理單元用于對所述高像素待識別圖像進(jìn)行二值 化處理，生成二值化圖像； 圖片獲取單元，用于采用投影直方圖方法，從所述二值化圖像中獲取包含待識別字符 的圖片； 字符識別單元，用于從所述包含待識別字符的圖片中，獲取待識別字符。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述圖片獲取單元，具體用于： 獲取預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍； 將所述二值化圖像中的每一個黑色像素點(diǎn)分別投影在所述預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍中 的每一個斜率對應(yīng)的直線上，建立每一個斜率對應(yīng)的直方圖； 分別對每一個斜率對應(yīng)的直方圖進(jìn)行掃描，確定每一個斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū) 間；其中，所述谷值區(qū)間用于表征所述待識別圖像中每相鄰兩個待識別字符之間間隙的范 圍； 根據(jù)確定的每一個斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū)間的個數(shù)，以及預(yù)設(shè)的目標(biāo)函數(shù)，從所 述預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍中，選取目標(biāo)函數(shù)值最小的斜率； 對選取斜率對應(yīng)的直方圖，根據(jù)其對應(yīng)的谷值區(qū)間進(jìn)行切分，獲取包含待識別字符的 圖片。10. 如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述圖片獲取單元將所述二值化圖像中的 每一個黑色像素點(diǎn)分別投影在所述預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍中的每一個斜率對應(yīng)的直線上， 建立每一個斜率對應(yīng)的直方圖，具體包括： 針對所述二值化圖像中的每一個黑色像素點(diǎn)，均執(zhí)行如下操作：按照預(yù)設(shè)斜率步長，將 該黑色像素點(diǎn)依次投影到所述預(yù)設(shè)投影直線斜率范圍內(nèi)的每一個斜率對應(yīng)的直線上；分別 根據(jù)所述每一個斜率和該黑色像素點(diǎn)的位置坐標(biāo)，獲取該黑色像素點(diǎn)分別在每一個斜率對 應(yīng)的直線上的坐標(biāo)值； 根據(jù)獲取的所述每一個黑色像素點(diǎn)分別在每一個斜率對應(yīng)的直線上的坐標(biāo)值，建立每 一個斜率對應(yīng)的直方圖。11. 根據(jù)權(quán)利要求9-10任一項所述的裝置，其特征在于，所述圖片獲取單元分別對每 一個斜率對應(yīng)的直方圖進(jìn)行掃描，確定每一個斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū)間，具體包括： 獲取所述待識別字符的數(shù)目； 根據(jù)待識別字符的數(shù)目，確定單個待識別字符最小寬度和單個待識別字符最大寬度； 針對每一個斜率對應(yīng)的直方圖，均執(zhí)行如下操作：根據(jù)每一個預(yù)設(shè)直方區(qū)間范圍對應(yīng) 的直方高度，從該斜率對應(yīng)的直方圖中，選取所述直方高度低于相鄰兩側(cè)直方高度的區(qū)間， 將選取的區(qū)間確定為初始谷值區(qū)間；根據(jù)所述單個待識別字符最小寬度和單個待識別字符 最大寬度，從所述初始谷值區(qū)間中，去除偽谷值區(qū)間；根據(jù)去除的所述偽谷值區(qū)間，以及去 除所述偽谷值區(qū)間后，剩余的初始谷值區(qū)間，確定該斜率對應(yīng)的直方圖的谷值區(qū)間。12. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述字符獲取單元，具體用于： 將所述包含待識別字符的圖片輸入多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；其中，所述包含待識別字符的 圖片的數(shù)目為Μ個，所述Μ為大于0的正整數(shù)； 針對所述Μ個包含待識別字符的圖片中的每一個包含待識別字符的圖片，均執(zhí)行如下 操作：獲取所述多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的該包含待識別字符的圖片對應(yīng)的識別結(jié)果。13. 根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，還包括安全性指標(biāo)確定單元，用于： 獲取所述多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的該包含待識別字符的圖片對應(yīng)的識別結(jié)果之 后，將獲取的識別結(jié)果與該包含待識別字符的圖片對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)字符識別結(jié)果進(jìn)行比較；根 據(jù)比較結(jié)果，確定待識別字符的正確率；并將所述正確率確定為所述待識別字符的安全性 指標(biāo)。
【文檔編號】G06K9/68GK105989377SQ201510374610
【公開日】2016年10月5日
【申請日】2015年6月30日
【發(fā)明人】王育軍
【申請人】樂視致新電子科技（天津）有限公司