一種高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)及方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)，由以下部分組成：自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集器EADH、高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)CDKB、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知組件DCNA、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組件、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析組件DCNS、快速蒙特卡羅搜索樹(shù)優(yōu)化MROP、高考策略?xún)?yōu)化模型CSOM、高考志愿表單自動(dòng)化生成器AFAG、用戶(hù)操作界面、后臺(tái)管理模塊、高校及專(zhuān)業(yè)信息查詢(xún)模塊、分?jǐn)?shù)線(xiàn)及招生計(jì)劃查詢(xún)模塊、模擬填報(bào)及精準(zhǔn)填報(bào)模塊、用戶(hù)志愿評(píng)估模塊、院校及專(zhuān)業(yè)智能推薦模塊、以職業(yè)就業(yè)推薦志愿模塊、用戶(hù)特征測(cè)評(píng)模塊和高考政策新聞及招生動(dòng)態(tài)模塊，創(chuàng)造性地實(shí)現(xiàn)了將先進(jìn)的人工智能技術(shù)用于輔助高考志愿填報(bào)決策的功能。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
-種高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明設(shè)及志愿填報(bào)技術(shù)領(lǐng)域，具體設(shè)及一種高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)及方 法。
【背景技術(shù)】
[0002] 根據(jù)教育部公布的2016年具有招生資格的院校名單，具有高等學(xué)歷教育資格的院 校數(shù)量為:844所本科院校、1288所高職(專(zhuān)科)院校、298所獨(dú)立學(xué)院、62個(gè)分校辦學(xué)點(diǎn)。包括 507個(gè)本科專(zhuān)業(yè)、790個(gè)專(zhuān)科專(zhuān)業(yè)。
[0003] 由于在每個(gè)省錄取的高校較多，所有高校不可能同時(shí)錄取，將不同類(lèi)型高校分批 分期錄取，由此形成批次。有提前批，本科一批，本科二批，本科=批，專(zhuān)科一批，專(zhuān)科二批 等。批次錄取控制分?jǐn)?shù)線(xiàn)是根據(jù)各省(直轄市、自治區(qū))考生高考成績(jī)水平和招生計(jì)劃，按一 定的比例確定的錄取新生的各批次、各科類(lèi)最低成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)。各批次、各科類(lèi)的批次線(xiàn)都會(huì)不 同，科類(lèi)一般常分為文史類(lèi)、理工類(lèi)、藝術(shù)類(lèi)和體育類(lèi)等，文史類(lèi)和理工類(lèi)又分為第一批、第 二批、第=批等。
[0004] 有運(yùn)樣一句話(huà)來(lái)形容高考志愿填報(bào)的重要性，"立分成績(jī)，屯分志愿。"志愿填寫(xiě)比 高考本身更重要?？茖W(xué)的升學(xué)決策絕不僅僅是比照分?jǐn)?shù)選擇一個(gè)好學(xué)校，更重要的是根據(jù) 自身的特點(diǎn)、未來(lái)人才市場(chǎng)的趨勢(shì)及高考(課程)成績(jī)等因素，選擇最合適的專(zhuān)業(yè)與學(xué)校，如 果決策正確，就不會(huì)出現(xiàn)考不進(jìn)分?jǐn)?shù)匹配的學(xué)校、專(zhuān)業(yè)，或者考進(jìn)好學(xué)校，畢業(yè)后難就業(yè)的 現(xiàn)象。
[0005] 從應(yīng)屆畢業(yè)生自身因素來(lái)看，除了缺乏工作經(jīng)驗(yàn)外，許多求職的學(xué)生覺(jué)得自己找 不到工作的主要原因，是所學(xué)專(zhuān)業(yè)和目標(biāo)職業(yè)不能匹配。運(yùn)一現(xiàn)狀反映出專(zhuān)業(yè)和職業(yè)之間 關(guān)系密切，同時(shí)也反映出學(xué)生在高考專(zhuān)業(yè)選擇上存在著一定的問(wèn)題。
[0006] 高考志愿填報(bào)和專(zhuān)業(yè)選擇是一項(xiàng)專(zhuān)業(yè)性非常強(qiáng)的工作，因此高中畢業(yè)生選擇專(zhuān)業(yè) 時(shí)容易出現(xiàn)許多困惑和問(wèn)題。專(zhuān)業(yè)選擇不當(dāng)，會(huì)直接影響學(xué)生在大學(xué)階段的學(xué)習(xí)狀態(tài)，輕者 產(chǎn)生厭學(xué)情緒，重者調(diào)換專(zhuān)業(yè)甚至退學(xué)。學(xué)生如何選擇專(zhuān)業(yè)?選擇專(zhuān)業(yè)應(yīng)該考慮哪些因素？ 怎樣的專(zhuān)業(yè)才是自己最適合的專(zhuān)業(yè)？目前，在志愿填報(bào)和專(zhuān)業(yè)選擇的問(wèn)題上，學(xué)生和家長(zhǎng)普 遍顯得不夠?qū)I(yè)和理性，教師也難W提供科學(xué)的指導(dǎo)和幫助。
[0007] 據(jù)權(quán)威部口調(diào)查顯示，有42.1 %的大學(xué)生對(duì)所學(xué)專(zhuān)業(yè)不滿(mǎn)意；如果可W重新選擇 專(zhuān)業(yè)，有65.5 %的大學(xué)生表示將另選專(zhuān)業(yè)?，F(xiàn)在高中生普遍自我目標(biāo)缺失，絕大多數(shù)學(xué)生在 高考之前，學(xué)習(xí)的唯一目的就是上名校、讀熱口專(zhuān)業(yè)，實(shí)現(xiàn)父母和老師的愿望，唯獨(dú)沒(méi)有考 慮自己的個(gè)體需要。
[000引對(duì)自己的興趣、個(gè)性、價(jià)值觀(guān)和能力特點(diǎn)了解不夠，對(duì)未來(lái)所學(xué)專(zhuān)業(yè)及職業(yè)特點(diǎn)不 清楚，造成W后大學(xué)學(xué)習(xí)、就業(yè)乃至整個(gè)人生職業(yè)的發(fā)展都存在一定程度的障礙。
[0009]高考志愿填報(bào)并不簡(jiǎn)單。每年有近900萬(wàn)考生，家長(zhǎng)和考生所面對(duì)的，是從上述兩 千多所高校、一千多個(gè)專(zhuān)業(yè)中進(jìn)行選擇，并且填報(bào)相應(yīng)的若干批次。高考志愿填報(bào)是一個(gè)龐 大而復(fù)雜的工程，如果不使用科學(xué)的方法和工具，很難單憑分?jǐn)?shù)做出最佳選擇，經(jīng)常出現(xiàn)一 些高分考生不能被錄取W及部分高校找不到學(xué)生的現(xiàn)象。
[0010]在考試進(jìn)行報(bào)考高校的過(guò)程中往往會(huì)出現(xiàn)眾多的大學(xué)排名信息、大學(xué)信息W及高 校歷年招生信息，怎么對(duì)運(yùn)些信息進(jìn)行科學(xué)規(guī)范的管理已經(jīng)成為高校和家長(zhǎng)、考生關(guān)注的 一大難題，單純的適用手工的方法進(jìn)行管理，在人力資源和時(shí)間上都會(huì)受到限制，同時(shí)也限 制著考生選校的高效發(fā)展。
[OOW 面對(duì)家長(zhǎng)和考生的困惑，例如："志愿該怎么填"、"學(xué)校和專(zhuān)業(yè)該如何選"、"高校往 年錄取的分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)如何分析"、"高校是如何錄取的"、"省招辦又是如何投檔"、"怎樣看待志 愿中專(zhuān)業(yè)是否服從分配"、"各批次之間學(xué)校是否有關(guān)聯(lián)"，需要科學(xué)、高效、合理的高考志愿 填報(bào)系統(tǒng)及方法來(lái)對(duì)家長(zhǎng)和考生高考志愿填報(bào)進(jìn)行決策輔助。
[0012] 高考志愿填報(bào)系統(tǒng)及方法的性質(zhì)和用途:高考志愿填報(bào)系統(tǒng)及方法是為了適應(yīng)高 考志愿科學(xué)、合理、有效填報(bào)的需求而出現(xiàn)和發(fā)展，高考志愿填報(bào)系統(tǒng)及方法可W實(shí)現(xiàn)高考 各方面資訊和信息管理的信息化，規(guī)范化，對(duì)家長(zhǎng)、考生高考志愿填報(bào)的準(zhǔn)確性、合理性、可 行性有推動(dòng)作用，有利于考生實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值進(jìn)入理想中的大學(xué)，有利于提升高校招生中 高校及專(zhuān)業(yè)、考生的匹配度，有利于我國(guó)人才培養(yǎng)事業(yè)的發(fā)展。
[0013] 如圖2和圖4所示，技術(shù)措施:主要綜合考慮各因素下如何進(jìn)行高考志愿選擇的問(wèn) 題，利用層次分析法解決考生高考志愿選擇問(wèn)題，首先對(duì)問(wèn)題進(jìn)行模型構(gòu)造，采集并處理外 部數(shù)據(jù)，利用層次分析法，做出影響高考志愿諸因素的層次結(jié)構(gòu)圖，最后綜合得出得決策層 對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重，根據(jù)所得的權(quán)重給出高校的排序，并給出填寫(xiě)志愿的方案。
[0014] 步驟和構(gòu)成的相互關(guān)系：
[001引步驟；
[0016] 1高考志愿選擇組件構(gòu)造
[0017] 2高考志愿外部數(shù)據(jù)采集 [001引3用層次法比較各高考志愿
[0019] 4分析并產(chǎn)生高考志愿排序
[0020] 5完成高考志愿排序
[0021] 構(gòu)成的相互關(guān)系：
[0022] 包括高考志愿選擇組件、外部數(shù)據(jù)采集器、志愿層次結(jié)構(gòu)表、比較矩陣、組合權(quán)向 量、志愿分析組件、志愿產(chǎn)生排序器。
[0023] 志愿層次結(jié)構(gòu)表、比較矩陣、組合權(quán)向量與外部數(shù)據(jù)采集器構(gòu)建高考志愿實(shí)例;高 考志愿選擇組件與志愿層次結(jié)構(gòu)表、比較矩陣、組合權(quán)向量、志愿分析組件、志愿產(chǎn)生排序 器相連接，利用層次分析法給出高考志愿排序，通過(guò)相關(guān)條件得到了一個(gè)排序結(jié)果。
[0024] 其缺點(diǎn)有：
[0025] 1、外部數(shù)據(jù)采集不能全自動(dòng)化完成；
[00%] 2、未建立高考相關(guān)信息的大數(shù)據(jù)
[0027] 3、模型構(gòu)建比較簡(jiǎn)單，高考志愿填報(bào)要綜合考慮高校招生情況、學(xué)生特長(zhǎng)興趣、專(zhuān) 業(yè)匹配程度、師資水平、費(fèi)用、學(xué)習(xí)生活環(huán)境、就業(yè)前景等各方面因素 [002引4、未提供院校專(zhuān)業(yè)信息、綜合及智能查詢(xún)、模擬填報(bào)及精準(zhǔn)填報(bào)、W職業(yè)就業(yè)方向 進(jìn)行分析推薦等功能
[0029] 5、僅處理模型中的志愿表單，對(duì)于大量可能的志愿表單未提供自動(dòng)生產(chǎn)方法
[0030] 6、志愿表單的生成未提供和實(shí)際高考志愿填報(bào)一致的自動(dòng)化生成器。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0031] 針對(duì)W上問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)及方法，解決了家 長(zhǎng)和考生高考志愿填報(bào)輔助決策的問(wèn)題，優(yōu)化了高考志愿填報(bào)質(zhì)量和效率，達(dá)到了為考生 和家長(zhǎng)提供了科學(xué)、合理、高效的高考志愿填報(bào)系統(tǒng)及方法的目的。
[0032] 為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：一種高考志愿人工智能填報(bào)系 統(tǒng)，由W下部分組成：自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集器EADH、高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)CD邸、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 感知組件DCNA、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組件、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析組件DCNS、快速蒙特卡 羅捜索樹(shù)優(yōu)化MROP、高考策略?xún)?yōu)化模型CS0M、高考志愿表單自動(dòng)化生成器AFAG、用戶(hù)操作界 面、后臺(tái)管理模塊、高校及專(zhuān)業(yè)信息查詢(xún)模塊、分?jǐn)?shù)線(xiàn)及招生計(jì)劃查詢(xún)模塊、模擬填報(bào)及精 準(zhǔn)填報(bào)模塊、用戶(hù)志愿評(píng)估模塊、院校及專(zhuān)業(yè)智能推薦模塊、W職業(yè)就業(yè)推薦志愿模塊、用 戶(hù)特征測(cè)評(píng)模塊和高考政策新聞及招生動(dòng)態(tài)模塊。
[0033] 根據(jù)上述技術(shù)方案，所述外部自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集器EADH，用于按指定的輪詢(xún)時(shí)間對(duì) 網(wǎng)上全國(guó)高考信息、高校及專(zhuān)業(yè)信息、高校招生信息進(jìn)行自動(dòng)化外部數(shù)據(jù)采集;EA畑支持各 信息來(lái)源的格式和數(shù)據(jù)提取配置。
[0034] 根據(jù)上述技術(shù)方案，所述高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)CD邸接收EADH更新的數(shù)據(jù)，與管理員 配置數(shù)據(jù)，往年高考招生錄取信息，本年度高考各方面信息，W及專(zhuān)業(yè)及職業(yè)方向、就業(yè)信 息等相結(jié)合和校驗(yàn)，建立了精準(zhǔn)的高考信息大數(shù)據(jù)。
[0035] 根據(jù)上述技術(shù)方案，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DCW^是多層感知機(jī)的一個(gè)優(yōu)化模型，它是 從生物學(xué)概念中演化而來(lái)的;DO^N是在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)，與BP類(lèi)似，都采用了前向傳播計(jì) 算輸出值，反向傳播調(diào)整權(quán)重和偏置;所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知組件DCNA從高考大數(shù)據(jù) 知識(shí)庫(kù)CDKB中獲取知識(shí)，結(jié)合用戶(hù)特征，輸出深度用戶(hù)相關(guān)高考數(shù)據(jù)。所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)權(quán)重組件DCNW接收DCNA信息，利用先進(jìn)的人工智能算法，對(duì)符合用戶(hù)數(shù)據(jù)的高校、專(zhuān)業(yè)相 關(guān)志愿表單進(jìn)行快速、精準(zhǔn)運(yùn)算、賦權(quán);所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析組件DCNS接收DCNW信 息，對(duì)志愿表單的完整性、一致性、梯度、合理性等進(jìn)行有效分析。
[0036] 根據(jù)上述技術(shù)方案，所述快速蒙特卡羅捜索樹(shù)優(yōu)化MROP是蒙特卡羅樹(shù)捜索方法與 快速動(dòng)作值估計(jì)方法的結(jié)合，它是將蒙特卡羅捜索方法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法結(jié)合為一體的一種 人工智能捜索算法，RAVE收集并評(píng)價(jià)MCTS捜索中產(chǎn)生的狀態(tài)動(dòng)作對(duì)，并在下一次MCTS捜索 時(shí)加 W引導(dǎo)，使MCTS能夠更大概率地捜索到更好的分支，MROP接收CSOM的信息，聯(lián)合用戶(hù)特 征數(shù)據(jù)，采用馬爾可夫決策過(guò)程與模型無(wú)關(guān)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，對(duì)志愿表單的就讀率、高校和 專(zhuān)業(yè)匹配度、分?jǐn)?shù)利用率做出價(jià)值判斷和快速捜索。
[0037] 根據(jù)上述技術(shù)方案，所述高考策略?xún)?yōu)化模型CSOM與DCNA、DCNW、DCNS、MROP利用信 息快速通道相互交流信息，通過(guò)高效建模、精準(zhǔn)模式匹配、策略機(jī)器思維用類(lèi)似于大腦的方 法來(lái)學(xué)習(xí)和識(shí)別各種高考志愿表單的區(qū)別和策略，按照用戶(hù)特征數(shù)據(jù)和志愿傾向選擇最合 適的"沖穩(wěn)保墊"策略，W及合理的平均型、沖高型、求穩(wěn)型戰(zhàn)略步驟。
[003引根據(jù)上述技術(shù)方案，DCNA、DCNW、DCNS、MROP、CSOM創(chuàng)造性地實(shí)現(xiàn)了將先進(jìn)的人工智 能技術(shù)用于輔助高考志愿填報(bào)決策的功能，通過(guò)先進(jìn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，克服了傳統(tǒng)方 法的缺陷，解決了高考志愿填報(bào)中高考分?jǐn)?shù)、考生特長(zhǎng)興趣、職業(yè)就業(yè)方向和高校、專(zhuān)業(yè)等 優(yōu)化匹配和填報(bào)策略、效率的問(wèn)題。
[0039] 根據(jù)上述技術(shù)方案，所述高考志愿表單自動(dòng)化生成器AFAG與CS0M7利用信息快速 通道相互交流信息，自動(dòng)化快速生產(chǎn)CSOM所指定的高考志愿表單，志愿表單包括內(nèi)部加密 格式和展示輸出格式，展示輸出格式和實(shí)際高考志愿填報(bào)一致。
[0040] 根據(jù)上述技術(shù)方案，所述用戶(hù)操作界面接收用戶(hù)輸入，與CS0M7利用信息快速通道 交流信息，提供簡(jiǎn)潔、高效、合理、美觀(guān)的用戶(hù)界面，W操作、控制、使用的簡(jiǎn)便特點(diǎn)高效滿(mǎn)足 了家長(zhǎng)、考生高考志愿填報(bào)的各種需求。
[0041] 根據(jù)上述技術(shù)方案，所述后臺(tái)管理模塊提供完備后臺(tái)管理界面、接口和功能，支持 管理員、各角色權(quán)限人員對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行配置、更新、數(shù)據(jù)維護(hù)、運(yùn)行維護(hù)。
[0042] 根據(jù)上述技術(shù)方案，所述高校及專(zhuān)業(yè)信息查詢(xún)模塊通過(guò)用戶(hù)操作界面，向家長(zhǎng)和 考生提供完善的高校院校信息、專(zhuān)業(yè)信息、圖片、地圖、詳細(xì)介紹、招生指南、考研信息，211/ 985高校優(yōu)勢(shì)和其他特性，并給出優(yōu)勢(shì)對(duì)比。
[0043] 根據(jù)上述技術(shù)方案，所述分?jǐn)?shù)線(xiàn)及招生計(jì)劃查詢(xún)模塊通過(guò)用戶(hù)操作界面，向家長(zhǎng) 和考生提供完善的、精準(zhǔn)的各院校歷年錄取分?jǐn)?shù)線(xiàn)，歷年及本年度招生計(jì)劃查詢(xún)
[0044] 另外本發(fā)明還設(shè)計(jì)了一種高考志愿人工智能填報(bào)方法，其特征在于，包括如下步 驟：
[0045] 步驟1、高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)CDKB2準(zhǔn)備就緒；
[0046] 步驟2、通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集器EADH進(jìn)行自動(dòng)化外部數(shù)據(jù)采集，用于按指定的輪詢(xún) 時(shí)間對(duì)網(wǎng)上全國(guó)高考信息、高校及專(zhuān)業(yè)信息、高校招生信息進(jìn)行自動(dòng)化外部數(shù)據(jù)采集；
[0047] 步驟3、高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)更新，接收EADH更新的數(shù)據(jù)，與管理員配置數(shù)據(jù)，往年高 考招生錄取信息，本年度高考各方面信息，W及專(zhuān)業(yè)及職業(yè)方向、就業(yè)信息等相結(jié)合和校 驗(yàn)，建立了精準(zhǔn)的高考信息大數(shù)據(jù)；
[0048] 步驟4、接收用戶(hù)輸入，用戶(hù)通過(guò)用戶(hù)操作界面進(jìn)行操作、控制、使用;或者管理員、 各角色權(quán)限人員通過(guò)后臺(tái)管理模塊對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行配置、更新、數(shù)據(jù)維護(hù)、運(yùn)行維護(hù)；
[0049] 步驟5、DO^N判定：判定分析深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DCW^是否已生成信息，若已經(jīng)生成 信息，繼續(xù)下一步驟。若未生成信息，通過(guò)中深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知組件DCNA、從高考大數(shù) 據(jù)知識(shí)庫(kù)CDKB中獲取知識(shí)，結(jié)合用戶(hù)特征，輸出深度用戶(hù)相關(guān)高考數(shù)據(jù);通過(guò)深度卷積神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組件DCNW接收DCNA信息，利用先進(jìn)的人工智能算法，對(duì)符合用戶(hù)數(shù)據(jù)的高校、專(zhuān)業(yè) 相關(guān)志愿表單進(jìn)行快速、精準(zhǔn)運(yùn)算、賦權(quán);通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析組件DCNS接收DCNW信 息，對(duì)志愿表單的完整性、一致性、梯度、合理性等進(jìn)行有效分析。
[0050] 步驟6、MCTS判定：判定快速蒙特卡羅捜索樹(shù)優(yōu)化MROP是否已獲得捜索結(jié)果，若已 獲得結(jié)果，繼續(xù)下一步驟;若未獲得結(jié)果，進(jìn)行深度捜索，聯(lián)合用戶(hù)特征數(shù)據(jù)，采用馬爾可夫 決策過(guò)程與模型無(wú)關(guān)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，對(duì)志愿表單的就讀率、高校和專(zhuān)業(yè)匹配度、分?jǐn)?shù)利用 率做出價(jià)值判斷和快速捜索；
[0051 ]步驟7、高考策略?xún)?yōu)化:策略?xún)?yōu)化模型CS0M，通過(guò)高效建模、精準(zhǔn)模式匹配、策略機(jī) 器思維用類(lèi)似于大腦的方法來(lái)學(xué)習(xí)和識(shí)別各種高考志愿表單的區(qū)別和策略，按照用戶(hù)特征 數(shù)據(jù)和志愿傾向選擇最合適的"沖穩(wěn)保墊"策略，W及合理的平均型、沖高型、求穩(wěn)型戰(zhàn)略步 驟；
[0052]步驟8、分析產(chǎn)生志愿:分析產(chǎn)生的志愿表單內(nèi)部信息，高效產(chǎn)生科學(xué)、合理志愿；
[0053] 步驟9、完成高考志愿填報(bào)業(yè)務(wù):完成高考志愿填報(bào)業(yè)務(wù)。
[0054] 本發(fā)明的有益效果：
[0055] 本發(fā)明創(chuàng)造性地實(shí)現(xiàn)了將先進(jìn)的人工智能技術(shù)用于輔助高考志愿填報(bào)決策的功 能;解決了家長(zhǎng)和考生很難全面掌握全國(guó)高校高考信息、高考志愿填報(bào)決策困難、高考志愿 填報(bào)優(yōu)化度不高、策略性不高、分?jǐn)?shù)利用率不高的問(wèn)題，解決了 W往改進(jìn)方法模型簡(jiǎn)單，無(wú) 法實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理的問(wèn)題;基于大數(shù)據(jù)、云、人工智能和外部數(shù)據(jù)采集器進(jìn)行 自動(dòng)化外部數(shù)據(jù)采集、人工智能分析、志愿策略?xún)?yōu)化和效率優(yōu)化，綜合考慮高校招生情況、 學(xué)生特長(zhǎng)興趣、專(zhuān)業(yè)匹配程度、師資水平、費(fèi)用、學(xué)習(xí)生活環(huán)境、就業(yè)前景等各方面因素，達(dá) 到了為考生和家長(zhǎng)提供了科學(xué)、合理、高效的高考志愿填報(bào)系統(tǒng)及方法的效果。
【附圖說(shuō)明】
[0056] 圖1為本發(fā)明系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0057] 圖2為本發(fā)明【背景技術(shù)】系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
[005引圖3為本發(fā)明方法流程圖；
[0059] 圖4為本發(fā)明【背景技術(shù)】方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0060] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，W下結(jié)合實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明 進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用W解釋本發(fā)明，并不用于 限定本發(fā)明。
[0061 ]實(shí)施例
[0062] 參照?qǐng)D1和圖3,高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)由W下部分組成：
[0063] 1自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集器EADH
[0064] (Externalautomationdataacquisitionhardware)
[0065] 2高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)CD邸
[0066] (Collegeentranceexaminationdataknowledgebase)
[0067] 3深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知組件DCNA(DCNNawarecomponent)
[0068] 4深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組件DCNW(DCNNWei曲tcomponent)
[0069] 5深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析組件DCNS (DCNNana Iy S i S component)
[0070] 6 快速蒙特卡羅捜索樹(shù)優(yōu)化 MROP(MCTS-RAVEOptimizationcomponent)
[0071] 7高考策略?xún)?yōu)化模型CSOM
[0072] (ColIegeentranceexaminationstrategyOptimizationmodel)
[0073] 8高考志愿表單自動(dòng)化生成器AFAG
[0074] (Aspirationformsautomationgeneratorofcollegeentranceexamina tion)
[0075] 9用戶(hù)操作界面
[0076] 10后臺(tái)管理
[0077] 11高校及專(zhuān)業(yè)信息查詢(xún)
[0078] 12分?jǐn)?shù)線(xiàn)、招生計(jì)劃查詢(xún)
[0079] 13模擬填報(bào)及精準(zhǔn)填報(bào)
[0080] 14用戶(hù)志愿評(píng)估
[0081] 15院校及專(zhuān)業(yè)智能推薦
[0082] 16W職業(yè)就業(yè)推薦志愿
[0083] 17用戶(hù)特征(性格、屯、理、特長(zhǎng)、興趣等)測(cè)評(píng)
[0084] 18高考政策新聞及招生動(dòng)態(tài)。
[0085] 所述外部自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集器EADH1，用于按指定的輪詢(xún)時(shí)間對(duì)網(wǎng)上全國(guó)高考信息、 高校及專(zhuān)業(yè)信息、高校招生信息進(jìn)行自動(dòng)化外部數(shù)據(jù)采集。EADHl支持各信息來(lái)源的格式和 數(shù)據(jù)提取配置。
[0086] 所述高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)CD邸2接收EADHl更新的數(shù)據(jù)，與管理員配置數(shù)據(jù)，往年高 考招生錄取信息，本年度高考各方面信息，W及專(zhuān)業(yè)及職業(yè)方向、就業(yè)信息等相結(jié)合和校 驗(yàn)，建立了精準(zhǔn)的高考信息大數(shù)據(jù)。
[0087] 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DC順)是多層感知機(jī)(MLP)的一個(gè)優(yōu)化模型，它是從生物學(xué)概 念中演化而來(lái)的。DO^N是在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)，與BP類(lèi)似，都采用了前向傳播計(jì)算輸出值， 反向傳播調(diào)整權(quán)重和偏置。所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知組件DCNA3(DCNNawarecomponent) 從高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)CDKB2中獲取知識(shí)，結(jié)合用戶(hù)特征(分?jǐn)?shù)、志愿意向、特長(zhǎng)興趣、屯、理特 征、就業(yè)傾向等），輸出深度用戶(hù)相關(guān)高考數(shù)據(jù)。所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組件DCNW4 (DCNNWe i曲t component)接收DCNA3信息，利用先進(jìn)的人工智能算法，對(duì)符合用戶(hù)數(shù)據(jù)的高 校、專(zhuān)業(yè)相關(guān)志愿表單進(jìn)行快速、精準(zhǔn)運(yùn)算、賦權(quán)。所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析組件DCNS5 (DC順analysiscomponent)接收DCNW4信息，對(duì)志愿表單的完整性、一致性、梯度、合理性等 進(jìn)行有效分析。
[008引所述快速蒙特卡羅捜索樹(shù)優(yōu)化MR0P6 (MCTS-RAVEOpt imizationcomponent)是蒙特 卡羅樹(shù)捜索方法與快速動(dòng)作值估計(jì)方法的結(jié)合，它是將蒙特卡羅(Monte-化rlo)捜索方法 和強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning，化)方法結(jié)合為一體的一種人工智能捜索算法。RAVE 收集并評(píng)價(jià)MCTS捜索中產(chǎn)生的狀態(tài)動(dòng)作對(duì)，并在下一次MCTS捜索時(shí)加 W引導(dǎo)，使MCTS能夠 更大概率地捜索到更好的分支。MR0P6接收CS0M7的信息，聯(lián)合用戶(hù)特征數(shù)據(jù)，采用馬爾可夫 決策過(guò)程（MarkovDecisionProcesses.MDP)與模型無(wú)關(guān)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法 (ReinforcementLearning，化），對(duì)志愿表單的就讀率、高校和專(zhuān)業(yè)匹配度、分?jǐn)?shù)利用率做出 價(jià)值判斷和快速捜索。
[0089] 所述高考策略?xún)?yōu)化模型CS0M7與DCNA3、DCNW4、DCNS5、MR0P6利用信息快速通道相 互交流信息，通過(guò)高效建模、精準(zhǔn)模式匹配、策略機(jī)器思維用類(lèi)似于大腦的方法來(lái)學(xué)習(xí)和識(shí) 別各種高考志愿表單的區(qū)別和策略，按照用戶(hù)特征數(shù)據(jù)和志愿傾向選擇最合適的"沖穩(wěn)保 墊"策略，W及合理的平均型、沖高型、求穩(wěn)型戰(zhàn)略步驟。
[0090] DCNA3、DCNW4、DCNS5、MR0P6、CS0M7創(chuàng)造性地實(shí)現(xiàn)了將先進(jìn)的人工智能技術(shù)用于輔 助高考志愿填報(bào)決策的功能，通過(guò)先進(jìn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，克服了傳統(tǒng)方法的缺陷，解決 了高考志愿填報(bào)中高考分?jǐn)?shù)、考生特長(zhǎng)興趣、職業(yè)就業(yè)方向和高校、專(zhuān)業(yè)等優(yōu)化匹配和填報(bào) 策略、效率的問(wèn)題。
[0091] 所述高考志愿表單自動(dòng)化生成器AFAG8與CS0M7利用信息快速通道相互交流信息， 自動(dòng)化快速生產(chǎn)CS0M7所指定的高考志愿表單，志愿表單包括內(nèi)部加密格式和展示輸出格 式，展示輸出格式和實(shí)際高考志愿填報(bào)一致。
[0092]所述用戶(hù)操作界面9接收用戶(hù)輸入，與CS0M7利用信息快速通道交流信息，提供簡(jiǎn) 潔、高效、合理、美觀(guān)的用戶(hù)界面，W操作、控制、使用的簡(jiǎn)便特點(diǎn)高效滿(mǎn)足了家長(zhǎng)、考生高考 志愿填報(bào)的各種需求。
[OOW ]所述后臺(tái)管理1 0提供完備后臺(tái)管理界面、接口和功能，支持管理員 (A血inistrator)、各角色權(quán)限人員對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行配置、更新、數(shù)據(jù)維護(hù)、運(yùn)行維護(hù)。
[0094]所述高校及專(zhuān)業(yè)信息查詢(xún)11通過(guò)用戶(hù)操作界面9,向家長(zhǎng)和考生提供完善的高校 院校信息、專(zhuān)業(yè)信息、圖片、地圖、詳細(xì)介紹、招生指南、考研信息，211/985高校優(yōu)勢(shì)和其他 特性，并給出優(yōu)勢(shì)對(duì)比。
[00M]所述分?jǐn)?shù)線(xiàn)、招生計(jì)劃查詢(xún)12通過(guò)用戶(hù)操作界面9,向家長(zhǎng)和考生提供完善的、精 準(zhǔn)的各院校歷年錄取分?jǐn)?shù)線(xiàn)，歷年及本年度招生計(jì)劃查詢(xún)。
[0096] 面對(duì)家長(zhǎng)和考生的困惑，例如："志愿該怎么填"、"學(xué)校和專(zhuān)業(yè)該如何選"、怎樣看 待志愿中專(zhuān)業(yè)是否服從分配"、"各批次之間學(xué)校是否有關(guān)聯(lián)"，所述模擬填報(bào)及精準(zhǔn)填報(bào)13 通過(guò)用戶(hù)操作界面9,提供了自動(dòng)化的快捷高考志愿填報(bào)方法。結(jié)合用戶(hù)成績(jī)、高考志愿傾 向等特征數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成，通過(guò)科學(xué)、高效、合理的方法，向用戶(hù)推薦多套符合用戶(hù)特征的精 準(zhǔn)高考志愿填報(bào)方案，用戶(hù)可按需求自由調(diào)整。
[0097] 所述用戶(hù)志愿評(píng)估14通過(guò)用戶(hù)操作界面9,接收用戶(hù)錄入的志愿表單，并給出各項(xiàng) 指標(biāo)評(píng)級(jí)、志愿表單綜合評(píng)分及優(yōu)化建議，適應(yīng)了家長(zhǎng)、考生的另一種高考志愿填報(bào)需求， 即已有目標(biāo)院校、專(zhuān)業(yè)，整理出一份志愿表單需評(píng)估其完整性、階梯型、合理性。
[0098] 傳統(tǒng)的高考志愿填報(bào)，家長(zhǎng)和學(xué)生需要準(zhǔn)備、查閱相當(dāng)多的資料和信息，如全國(guó)及 本省新出臺(tái)的各類(lèi)招生政策(《招生考試報(bào)》、《高考指南》、《高校招生》及其他由各省級(jí)招生 部口出版的圖書(shū)資料）、國(guó)及本省新出臺(tái)的各類(lèi)就業(yè)政策、各學(xué)校網(wǎng)站、招生考試報(bào)刊、《招 生章程》。所述院校及專(zhuān)業(yè)智能推薦15通過(guò)用戶(hù)操作界面9,將符合用戶(hù)特征的院校及專(zhuān)業(yè) 快速、智能地推薦給家長(zhǎng)和考生，極大地促進(jìn)了高考志愿填報(bào)的效率提升。
[0099] 據(jù)權(quán)威部口調(diào)查顯示，有42.1 %的大學(xué)生對(duì)所學(xué)專(zhuān)業(yè)不滿(mǎn)意；如果可W重新選擇 專(zhuān)業(yè)，有65.5%的大學(xué)生表示將另選專(zhuān)業(yè)。除了考生所報(bào)考專(zhuān)業(yè)不符合個(gè)人特長(zhǎng)、興趣，畢 業(yè)后的職業(yè)發(fā)展，專(zhuān)業(yè)對(duì)口也是考生關(guān)注的首要問(wèn)題。所述W職業(yè)就業(yè)推薦志愿16通過(guò)用 戶(hù)操作界面9,基于歷年考生就業(yè)和職業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合用戶(hù)成績(jī)、志愿傾向和特征數(shù)據(jù)，為家長(zhǎng) 和學(xué)生提供傾向于職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展的高考志愿填報(bào)決策輔助。
[0100] 科學(xué)、合理的高考志愿填報(bào)，除了用戶(hù)分?jǐn)?shù)、文理科等信息外，必須結(jié)合用戶(hù)特征 (性格、特長(zhǎng)、興趣等)才能給用戶(hù)提供最適合的高考志愿填報(bào)決策輔導(dǎo)。所述用戶(hù)特征(性 格、屯、理、特長(zhǎng)、興趣等)測(cè)評(píng)17,通過(guò)用戶(hù)操作界面9, W國(guó)內(nèi)外公認(rèn)的權(quán)威題庫(kù)和方法，對(duì) 用戶(hù)進(jìn)行人格特質(zhì)、性格、屯、理測(cè)評(píng)，獲取有效的用戶(hù)特征。
[0101] 所述高考政策新聞及招生動(dòng)態(tài)18,通過(guò)用戶(hù)操作界面9,向家長(zhǎng)和考生提供全面、 精準(zhǔn)、及時(shí)的局考政策、局考新聞W及招生動(dòng)態(tài)等f(wàn)目息資訊。
[0102] 參照?qǐng)D3所示，高考志愿人工智能填報(bào)方法，包括如下步驟：
[0103] 步驟1、高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)CDKB2準(zhǔn)備就緒
[0104] 步驟2、通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集器EADHl進(jìn)行自動(dòng)化外部數(shù)據(jù)采集，用于按指定的輪 詢(xún)時(shí)間對(duì)網(wǎng)上全國(guó)高考信息、高校及專(zhuān)業(yè)信息、高校招生信息進(jìn)行自動(dòng)化外部數(shù)據(jù)采集。
[0105] 步驟3、高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)更新，接收EADHl更新的數(shù)據(jù)，與管理員配置數(shù)據(jù)，往年 高考招生錄取信息，本年度高考各方面信息，W及專(zhuān)業(yè)及職業(yè)方向、就業(yè)信息等相結(jié)合和校 驗(yàn)，建立了精準(zhǔn)的高考信息大數(shù)據(jù)。
[0106] 步驟4、接收用戶(hù)輸入，用戶(hù)通過(guò)用戶(hù)操作界面9進(jìn)行操作、控制、使用;或者管理員 (Administrator)、各角色權(quán)限人員通過(guò)后臺(tái)管理10對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行配置、更新、數(shù)據(jù)維護(hù)、運(yùn)行 維護(hù)。
[0107] 步驟5、DC順判定:判定分析深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DC順)是否已生成信息，若已經(jīng)生 成信息，繼續(xù)下一步驟。若未生成信息，通過(guò)中深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知組件DCM3 (DCNNawarecomponent )、從高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)CD邸2中獲取知識(shí)，結(jié)合用戶(hù)特征(分?jǐn)?shù)、志愿 意向、特長(zhǎng)興趣、屯、理特征、就業(yè)傾向等），輸出深度用戶(hù)相關(guān)高考數(shù)據(jù);通過(guò)深度卷積神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組件DCNW4(DCNNWeightcomponent)接收DCNA3信息，利用先進(jìn)的人工智能算法，對(duì) 符合用戶(hù)數(shù)據(jù)的高校、專(zhuān)業(yè)相關(guān)志愿表單進(jìn)行快速、精準(zhǔn)運(yùn)算、賦權(quán);通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)分析組件DCNS5(DCNNanalysiscomponent)接收DCNW4信息，對(duì)志愿表單的完整性、一致 性、梯度、合理性等進(jìn)行有效分析。
[010引步驟6、M C T S判定：判定快速蒙特卡羅捜索樹(shù)優(yōu)化M R 0 P 6 ( M C T S - RAVE化timizationcomponent)是否已獲得捜索結(jié)果，若已獲得結(jié)果，繼續(xù)下一步驟;若未獲 得結(jié)果，進(jìn)行深度捜索，聯(lián)合用戶(hù)特征數(shù)據(jù)，采用馬爾可夫決策過(guò)程 (MarkovDecisionProcesses .MDP)與模型無(wú)關(guān)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（ReinforcementLearning, 化），對(duì)志愿表單的就讀率、高校和專(zhuān)業(yè)匹配度、分?jǐn)?shù)利用率做出價(jià)值判斷和快速捜索。
[0109] 步驟7、高考策略?xún)?yōu)化:策略?xún)?yōu)化模型CS0M7,通過(guò)高效建模、精準(zhǔn)模式匹配、策略機(jī) 器思維用類(lèi)似于大腦的方法來(lái)學(xué)習(xí)和識(shí)別各種高考志愿表單的區(qū)別和策略，按照用戶(hù)特征 數(shù)據(jù)和志愿傾向選擇最合適的"沖穩(wěn)保墊"策略，W及合理的平均型、沖高型、求穩(wěn)型戰(zhàn)略步 驟。
[0110] 步驟8、分析產(chǎn)生志愿:分析產(chǎn)生的志愿表單內(nèi)部信息，高效產(chǎn)生科學(xué)、合理志愿。
[0111] 步驟9、完成高考志愿填報(bào)業(yè)務(wù):完成高考志愿填報(bào)業(yè)務(wù)。
[0112] 本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)：
[0113] 1、通過(guò)自主研發(fā)的硬件外部自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集器EADH，對(duì)全國(guó)高考信息、高校及專(zhuān) 業(yè)信息、高校招生信息進(jìn)行自動(dòng)化外部數(shù)據(jù)采集。
[0114] 2、將往年高考招生、錄取信息，W及專(zhuān)業(yè)及職業(yè)方向、就業(yè)信息等，與本年度高考 各方面信息結(jié)合，建立了精準(zhǔn)的高考信息大數(shù)據(jù)。
[0115] 3、綜合考慮高校招生情況、往年錄取狀況和趨勢(shì)、學(xué)生特長(zhǎng)興趣、專(zhuān)業(yè)匹配程度、 師資水平、費(fèi)用、學(xué)習(xí)生活環(huán)境、就業(yè)前景等各方面因素，構(gòu)建了高考策略?xún)?yōu)化模型CS0M4、 創(chuàng)造性地實(shí)現(xiàn)了將先進(jìn)的人工智能技術(shù)用于輔助高考志愿填報(bào)決策的功能。通過(guò)人工智能 技術(shù)如DCNN(深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、MCTS-RAVE(改進(jìn)的蒙特卡羅捜索樹(shù))等的應(yīng)用，克服了傳 統(tǒng)方法的缺陷，解決了高考志愿填報(bào)中高考分?jǐn)?shù)、考生特長(zhǎng)興趣、職業(yè)就業(yè)方向和高校、專(zhuān) 業(yè)等優(yōu)化匹配的問(wèn)題。
[0116] 5、實(shí)現(xiàn)了高校及專(zhuān)業(yè)信息查詢(xún)、綜合及智能查詢(xún)、模擬填報(bào)及精準(zhǔn)填報(bào)、W職業(yè)就 業(yè)方向進(jìn)行分析推薦等家長(zhǎng)和考生實(shí)用的高效方法。
[0117] 6、實(shí)現(xiàn)了高考志愿表單自動(dòng)化生成器AFAG，家長(zhǎng)、考生可W手動(dòng)錄入志愿，也可W 使用系統(tǒng)推薦的志愿。志愿表單輸出格式和實(shí)際高考志愿填報(bào)一致。
[0118] 高考志愿填報(bào)和專(zhuān)業(yè)選擇是一項(xiàng)專(zhuān)業(yè)性非常強(qiáng)的工作，高考志愿填報(bào)系統(tǒng)及方法 需要從全國(guó)高校、專(zhuān)業(yè)的海量組合中做出有效決策，幫助家長(zhǎng)和考生科學(xué)、高效、合理填報(bào) 高考志愿。因此高考志愿填報(bào)系統(tǒng)及方法的精度，效率，操作、控制、使用的簡(jiǎn)便尤為重要。 "高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)及方法"具有分?jǐn)?shù)與高校及專(zhuān)業(yè)匹配高精度，海量運(yùn)算效率 高，操作、控制、使用非常簡(jiǎn)便的優(yōu)點(diǎn)。
[0119] 1、精度指標(biāo)試驗(yàn)：
[0120] 試驗(yàn)條件:2015年1000個(gè)考生成績(jī)，特長(zhǎng)興趣，重點(diǎn)院校、專(zhuān)業(yè)等要求;截止2014年 的高考招生等信息;2015年的高校實(shí)際招生情況和分?jǐn)?shù)線(xiàn)(此項(xiàng)做結(jié)果驗(yàn)證）
[0121 ]試驗(yàn)方法:用【背景技術(shù)】方法"層次分析法"與"高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)及方法" 分別對(duì)每個(gè)考生推薦志愿表單，再按2015年的高校實(shí)際招生情況和分?jǐn)?shù)線(xiàn)做比較，統(tǒng)計(jì)其 推薦第一志愿就讀率、志愿表單整體就讀率、專(zhuān)業(yè)匹配度、分?jǐn)?shù)利用率和統(tǒng)計(jì)精度。
[0122]
[0123] 2、效率指標(biāo)試驗(yàn)：
[0124] 試驗(yàn)條件:2015年一百、一千、一萬(wàn)、十萬(wàn)個(gè)模擬考生成績(jī)，特長(zhǎng)興趣，重點(diǎn)院校、專(zhuān) 業(yè)等要求;截止2014年的高考招生等信息；
[0125] 試驗(yàn)方法:用【背景技術(shù)】方法"層次分析法"與"高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)及方法" 分別對(duì)每個(gè)考生推薦志愿表單，統(tǒng)計(jì)所花費(fèi)的時(shí)間。（備注:系統(tǒng)支持多個(gè)志愿表單并行生 成、推薦，W下數(shù)據(jù)為非并行依次生成的合計(jì)時(shí)間）
[0127] 操作、控制、使用的簡(jiǎn)便特點(diǎn)分析："高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)及方法"實(shí)現(xiàn)了高 校及專(zhuān)業(yè)信息查詢(xún)、綜合及智能查詢(xún)、模擬填報(bào)及精準(zhǔn)填報(bào)、W職業(yè)就業(yè)方向進(jìn)行分析推薦 等家長(zhǎng)和考生實(shí)用的高效方法。通過(guò)自主研發(fā)的硬件外部自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集器EADH，將往年 高考招生、錄取信息，W及專(zhuān)業(yè)及職業(yè)方向、就業(yè)信息等，與本年度高考各方面信息結(jié)合，建 立了精準(zhǔn)的高考信息大數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)了高考志愿表單自動(dòng)化生成器，家長(zhǎng)、考生可W手動(dòng)錄入 志愿，也可W使用系統(tǒng)推薦的志愿。并且，志愿表單輸出格式和實(shí)際高考志愿填報(bào)一致，降 低了家長(zhǎng)、考生在不同格式表單的轉(zhuǎn)化。W操作、控制、使用的簡(jiǎn)便特點(diǎn)高效滿(mǎn)足了家長(zhǎng)、考 生高考志愿填報(bào)的各種需求。
[0128] W上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用W限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精 神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)，其特征在于，由以下部分組成：自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集器 EADH、高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)CDKB、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知組件DCNA、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組 件、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析組件DCNS、快速蒙特卡羅搜索樹(shù)優(yōu)化MROP、高考策略?xún)?yōu)化模型 CSOM、高考志愿表單自動(dòng)化生成器AFAG、用戶(hù)操作界面、后臺(tái)管理模塊、高校及專(zhuān)業(yè)信息查 詢(xún)模塊、分?jǐn)?shù)線(xiàn)及招生計(jì)劃查詢(xún)模塊、模擬填報(bào)及精準(zhǔn)填報(bào)模塊、用戶(hù)志愿評(píng)估模塊、院校 及專(zhuān)業(yè)智能推薦模塊、以職業(yè)就業(yè)推薦志愿模塊、用戶(hù)特征測(cè)評(píng)模塊和高考政策新聞及招 生動(dòng)態(tài)模塊。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)，其特征在于，所述外部自動(dòng) 化數(shù)據(jù)采集器EADH，用于按指定的輪詢(xún)時(shí)間對(duì)網(wǎng)上全國(guó)高考信息、高校及專(zhuān)業(yè)信息、高校招 生信息進(jìn)行自動(dòng)化外部數(shù)據(jù)采集;EADH支持各信息來(lái)源的格式和數(shù)據(jù)提取配置，高考大數(shù) 據(jù)知識(shí)庫(kù)CDKB接收EADH更新的數(shù)據(jù)，與管理員配置數(shù)據(jù)，往年高考招生錄取信息，本年度高 考各方面信息，以及專(zhuān)業(yè)及職業(yè)方向、就業(yè)信息等相結(jié)合和校驗(yàn)，建立了精準(zhǔn)的高考信息大 數(shù)據(jù)。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)，其特征在于，還包括深度卷 積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件DCNN及快速蒙特卡羅搜索樹(shù)優(yōu)化MROP，上述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DCNN組件是 多層感知機(jī)的一個(gè)優(yōu)化模型;DCNN組件采用了前向傳播計(jì)算輸出值，反向傳播調(diào)整權(quán)重和 偏置;所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知組件DCNA從高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)CDKB中獲取知識(shí)，結(jié)合用 戶(hù)特征，輸出深度用戶(hù)相關(guān)高考數(shù)據(jù);所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重組件DCNW接收DCNA信息， 利用先進(jìn)的人工智能算法，對(duì)符合用戶(hù)數(shù)據(jù)的高校、專(zhuān)業(yè)相關(guān)志愿表單進(jìn)行快速、精準(zhǔn)運(yùn) 算、賦權(quán);所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析組件DCNS接收DCNW信息，對(duì)志愿表單的完整性、一致 性、梯度、合理性等進(jìn)行有效分析;快速蒙特卡羅搜索樹(shù)優(yōu)化MROP組件是蒙特卡羅樹(shù)搜索方 法與快速動(dòng)作值估計(jì)方法的結(jié)合，它是將蒙特卡羅搜索方法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法結(jié)合為一體的 一種人工智能搜索算法，RAVE收集并評(píng)價(jià)MCTS搜索中產(chǎn)生的狀態(tài)動(dòng)作對(duì)，并在下一次MCTS 搜索時(shí)加以引導(dǎo)，使MCTS能夠更大概率地搜索到更好的分支，MROP組件接收CSOM的信息， 聯(lián)合用戶(hù)特征數(shù)據(jù)，采用馬爾可夫決策過(guò)程與模型無(wú)關(guān)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，對(duì)志愿表單的就 讀率、高校和專(zhuān)業(yè)匹配度、分?jǐn)?shù)利用率做出價(jià)值判斷和快速搜索。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)，其特征在于，高考策略?xún)?yōu)化 模型CSOM與DCNA、DCNW、DCNS、MR0P利用信息快速通道相互交流信息，通過(guò)高效建模、精準(zhǔn)模 式匹配、策略機(jī)器思維用類(lèi)似于大腦的方法來(lái)學(xué)習(xí)和識(shí)別各種高考志愿表單的區(qū)別和策 略。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)，其特征在于，所述高考志愿 表單自動(dòng)化生成器AFAG與CS0M7利用信息快速通道相互交流信息，自動(dòng)化快速生產(chǎn)CSOM所 指定的高考志愿表單，志愿表單包括內(nèi)部加密格式和展示輸出格式，展示輸出格式和實(shí)際 高考志愿填報(bào)一致。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶(hù)操作 界面接收用戶(hù)輸入，與CS0M7利用信息快速通道交流信息。7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)，其特征在于，所述后臺(tái)管理 模塊提供完備后臺(tái)管理界面、接口和功能，支持管理員、各角色權(quán)限人員對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行配置、 更新、數(shù)據(jù)維護(hù)、運(yùn)行維護(hù)。8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高考志愿人工智能填報(bào)系統(tǒng)，其特征在于，所述高校及專(zhuān) 業(yè)信息查詢(xún)模塊通過(guò)用戶(hù)操作界面，向家長(zhǎng)和考生提供完善的高校院校信息、專(zhuān)業(yè)信息、圖 片、地圖、詳細(xì)介紹、招生指南、考研信息，211/985高校優(yōu)勢(shì)和其他特性，并給出優(yōu)勢(shì)對(duì)比； 分?jǐn)?shù)線(xiàn)及招生計(jì)劃查詢(xún)模塊通過(guò)用戶(hù)操作界面，向家長(zhǎng)和考生提供完善的、精準(zhǔn)的各院校 歷年錄取分?jǐn)?shù)線(xiàn)，歷年及本年度招生計(jì)劃查詢(xún)。9. 一種高考志愿人工智能填報(bào)方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1、高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)CDKB2準(zhǔn)備就緒； 步驟2、通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集器EADH進(jìn)行自動(dòng)化外部數(shù)據(jù)采集，用于按指定的輪詢(xún)時(shí)間 對(duì)網(wǎng)上全國(guó)高考信息、高校及專(zhuān)業(yè)信息、高校招生信息進(jìn)行自動(dòng)化外部數(shù)據(jù)采集； 步驟3、高考大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)更新，接收EADH更新的數(shù)據(jù)，與管理員配置數(shù)據(jù)，往年高考招 生錄取信息，本年度高考各方面信息，以及專(zhuān)業(yè)及職業(yè)方向、就業(yè)信息等相結(jié)合和校驗(yàn)，建 立了精準(zhǔn)的高考信息大數(shù)據(jù)； 步驟4、接收用戶(hù)輸入，用戶(hù)通過(guò)用戶(hù)操作界面進(jìn)行操作、控制、使用;或者管理員、各角 色權(quán)限人員通過(guò)后臺(tái)管理模塊對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行配置、更新、數(shù)據(jù)維護(hù)、運(yùn)行維護(hù)； 步驟5、DCNN判定:判定分析深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DCNN是否已生成信息，若已經(jīng)生成信息， 繼續(xù)下一步驟;若未生成信息，通過(guò)中深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知組件DCNA、從高考大數(shù)據(jù)知識(shí) 庫(kù)CDKB中獲取知識(shí)，結(jié)合用戶(hù)特征，輸出深度用戶(hù)相關(guān)高考數(shù)據(jù);通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán) 重組件DCNW接收DCNA信息，利用先進(jìn)的人工智能算法，對(duì)符合用戶(hù)數(shù)據(jù)的高校、專(zhuān)業(yè)相關(guān)志 愿表單進(jìn)行快速、精準(zhǔn)運(yùn)算、賦權(quán);通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析組件DCNS接收DCNW信息，對(duì) 志愿表單的完整性、一致性、梯度、合理性等進(jìn)行有效分析。 步驟6、MCTS判定:判定快速蒙特卡羅搜索樹(shù)優(yōu)化MROP是否已獲得搜索結(jié)果，若已獲得 結(jié)果，繼續(xù)下一步驟;若未獲得結(jié)果，進(jìn)行深度搜索，聯(lián)合用戶(hù)特征數(shù)據(jù)，采用馬爾可夫決策 過(guò)程與模型無(wú)關(guān)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，對(duì)志愿表單的就讀率、高校和專(zhuān)業(yè)匹配度、分?jǐn)?shù)利用率做 出價(jià)值判斷和快速搜索； 步驟7、高考策略?xún)?yōu)化:策略?xún)?yōu)化模型CS0M，通過(guò)高效建模、精準(zhǔn)模式匹配、策略機(jī)器思 維用類(lèi)似于大腦的方法來(lái)學(xué)習(xí)和識(shí)別各種高考志愿表單的區(qū)別和策略，按照用戶(hù)特征數(shù)據(jù) 和志愿傾向選擇最合適的"沖穩(wěn)保墊"策略，以及合理的平均型、沖高型、求穩(wěn)型戰(zhàn)略步驟； 步驟8、分析產(chǎn)生志愿:分析產(chǎn)生的志愿表單內(nèi)部信息，高效產(chǎn)生科學(xué)、合理志愿； 步驟9、完成尚考志愿填報(bào)業(yè)務(wù):完成尚考志愿填報(bào)業(yè)務(wù)。
【文檔編號(hào)】G06Q50/20GK105956968SQ201610357123
【公開(kāi)日】2016年9月21日
【申請(qǐng)日】2016年5月26日
【發(fā)明人】程歐亞, 任松奇
【申請(qǐng)人】程歐亞