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一種圖像處理方法和電子設(shè)備的制造方法_3

文檔序號:9826603閱讀:來源:國知局
蒙版M,該 蒙版是與d同樣大小的一張圖,當(dāng)d中的某一像素點(diǎn)存在深度信息,則該相應(yīng)點(diǎn)在Μ中的值 為1,該處理的過程如下公式:
[0118] 處理后的深度圖屯
[0119] =對蒙版值為1的深度圖區(qū)域應(yīng)用濾波器F:/對蒙版Μ應(yīng)用濾波器&
[0120]
[0121] 其中,該聯(lián)合平滑濾波器采用聯(lián)合濾波方式,能夠?qū)D像進(jìn)行降噪處理,同時(shí),填 補(bǔ)深度信息不存在的區(qū)域。
[0122] 例如,輸入大小完全相同的兩張圖片I和G,其中,I為需要進(jìn)行濾波的圖片,G為 一張引導(dǎo)(guidance)圖,依據(jù)該引導(dǎo)圖G聯(lián)合為待濾波圖片I進(jìn)行濾波,濾波的結(jié)果使得 I整體變得更加平滑,而G中存在邊緣的地方仍然保持清晰的邊緣。
[0123] 需要說明的是,采用該聯(lián)合平滑濾波器進(jìn)行降噪處理的同時(shí),還能夠根據(jù)圖像中 的顏色信息,對于原來深度圖不存在的地方,將附近相似區(qū)域的深度信息填補(bǔ)過來,實(shí)現(xiàn)了 增補(bǔ)深度信息不存在的區(qū)域,保證處理效果過渡穩(wěn)定。
[0124] 步驟S305 :依據(jù)預(yù)設(shè)的公式和所述深度圖、預(yù)設(shè)的聚焦像素位置信息,計(jì)算所述 圖片中每一像素的模糊值;
[0125] 其中,預(yù)設(shè)有計(jì)算圖片中像素模糊值的公式,該公式可以表示深度圖、聚焦像素位 置信息以及圖片中像素模糊值之間的關(guān)系。
[0126] 具體的,本步驟可以包括:依據(jù)預(yù)設(shè)的公式c(x',y')= A · |d2(x',y')_d2(x, y) |, 計(jì)算所述圖片中的每一像素的模糊值。
[0127] 其中,d2表示優(yōu)化處理后的深度圖,(x,y)表示聚焦點(diǎn)位置信息、c(x',y')為 (X',y')點(diǎn)的模糊值;A表示電子設(shè)備的光圈值,取值為大于0的實(shí)數(shù)。
[0128] 其中,聯(lián)合平滑濾波器的參數(shù)決定于A的大小,該A的數(shù)值表示了模擬的鏡頭光圈 的目標(biāo)大小。
[0129] 具體的,當(dāng)A越大,圖片清晰的區(qū)域越小,并且模糊程度越大,當(dāng)A趨于無限大時(shí), 全圖模糊;當(dāng)A越小,圖片清晰的區(qū)域越大,并且模糊程度越小,當(dāng)A趨于0的時(shí)候,全圖清 晰,與原圖相同。
[0130] 需要說明的是,由于每個(gè)像素的位置不同,依次取每個(gè)像素的位置坐標(biāo)(X',y'), 該公式中其余參數(shù)不變,進(jìn)行與其對應(yīng)的模糊值計(jì)算,同理,計(jì)算圖片中每一像素的模糊 值。
[0131] 步驟S306 :依據(jù)每一像素的模糊值以及預(yù)設(shè)的模糊處理算法,對所述圖片進(jìn)行模 糊處理,得到景深效果的圖片。
[0132] 其中,步驟S306與實(shí)施例1中的步驟S104 -致,本實(shí)施例不再贅述。
[0133] 綜上,本實(shí)施例提供的一種圖像處理方法中,當(dāng)該預(yù)設(shè)的第一濾波器為聯(lián)合平滑 濾波器時(shí),則依據(jù)預(yù)設(shè)的第一濾波器和所述圖片對所述深度圖進(jìn)行降噪處理包括:依據(jù)所 述深度圖確定所述深度圖中每一個(gè)像素的深度信息;依據(jù)所述像素的深度信息確定所述像 素的蒙版值;依據(jù)所述蒙版值、所述聯(lián)合平滑濾波器和預(yù)設(shè)的深度處理公式,對所述深度圖 進(jìn)行處理得到降噪處理的深度圖。采用該方法,通過預(yù)設(shè)的深度處理公式對深度圖進(jìn)行降 噪處理,減小深度圖中的噪聲影響,而且采用該聯(lián)合平滑濾波器進(jìn)行降噪處理的同時(shí),還能 夠根據(jù)圖像中的顏色信息,對于原來深度圖不存在的地方,將附近相似區(qū)域的深度信息填 補(bǔ)過來,實(shí)現(xiàn)了增補(bǔ)深度信息不存在的區(qū)域,保證處理效果過渡穩(wěn)定。
[0134] 參考圖4,為本申請?zhí)峁┑囊环N圖像處理方法實(shí)施例4的流程圖,該方法可以通過 以下步驟實(shí)現(xiàn):
[0135] 步驟S401 :接收圖片和所述圖片的深度圖;
[0136] 步驟S402 :依據(jù)預(yù)設(shè)的第一濾波器和所述圖片對所述深度圖進(jìn)行降噪處理;
[0137] 步驟S403 :依據(jù)預(yù)設(shè)的公式和所述深度圖、預(yù)設(shè)的聚焦像素位置信息,計(jì)算所述 圖片中每一像素的模糊值;
[0138] 其中,步驟S401-403與實(shí)施例1中的步驟S101-103 -致,本實(shí)施例不再贅述。
[0139] 步驟S404 :依據(jù)所述模糊值計(jì)算所述圖片中每一個(gè)像素的遞歸高斯濾波參數(shù)值;
[0140] 其中,步驟S403中計(jì)算得到圖片中每個(gè)像素的模糊值,根據(jù)預(yù)設(shè)的模糊值計(jì)算公 式,計(jì)算得到每一個(gè)像素的遞歸高斯濾波參數(shù)值。
[0141] 具體的,計(jì)算得到每一個(gè)像素的遞歸高斯濾波參數(shù)值的過程包括:依據(jù)預(yù)設(shè)的遞 歸高斯濾波參數(shù)值計(jì)算公式和任一像素的模糊值,計(jì)算所述像素的遞歸高斯濾波參數(shù)值; 依次計(jì)算所述圖片中的每一像素的遞歸高斯濾波參數(shù)值。
[0142] 具體的,遞歸高斯濾波參數(shù)值a。,ai,a2, a3, h,1^2的計(jì)算方法如下
[0148] a3= -a〇b2 (7)
[0149] 其中,令σ s= c,化簡并計(jì)算得到各個(gè)遞歸高斯濾波參數(shù)值。
[0150] 其中,〇s為高斯濾波器的參數(shù),該參數(shù)越大產(chǎn)生的模糊效果越大。c為步驟S403 中計(jì)算得到每個(gè)像素的模糊值,則該c也為該計(jì)算該像素對應(yīng)遞歸高斯濾波參數(shù)值所需的 高斯參數(shù)。
[0151] 相應(yīng)的,依次采用每個(gè)像素的模糊值,計(jì)算其對應(yīng)的遞歸高斯濾波參數(shù)值。
[0152] 步驟S405 :依據(jù)計(jì)算得到的遞歸高斯濾波參數(shù)值結(jié)合預(yù)設(shè)的遞歸高斯濾波公式, 對所述圖片進(jìn)行模糊處理,得到景深效果的圖片。
[0153] 其中,步驟S404計(jì)算得到每個(gè)像素的遞歸高斯濾波參數(shù)值之后,結(jié)合遞歸高斯濾 波公式,對圖片進(jìn)行整體的模糊處理,以使得得到景深效果的圖片。
[0154] 具體的,根據(jù)每個(gè)像素的遞歸高斯濾波參數(shù)值對圖片進(jìn)行模糊處理的過程后續(xù)實(shí) 施例中會做詳細(xì)解釋,本實(shí)施例中不做詳述。
[0155] 綜上,本實(shí)施例提供的一種圖像處理方法中,該依據(jù)每一像素的模糊值以及預(yù)設(shè) 的模糊處理算法,對所述圖片進(jìn)行模糊處理具體包括:依據(jù)所述模糊值計(jì)算所述圖片中每 一個(gè)像素的遞歸高斯濾波參數(shù)值;依據(jù)計(jì)算得到的遞歸高斯濾波參數(shù)值結(jié)合預(yù)設(shè)的遞歸高 斯濾波公式,對所述圖片進(jìn)行模糊處理,得到景深效果的圖片。采用該方法,通過遞歸高斯 濾波公式,對圖片進(jìn)行模糊處理,保證了圖像中深度值連續(xù)變化的區(qū)域經(jīng)過深度處理后得 到圖片連續(xù)變化,而不會出現(xiàn)斷層的現(xiàn)象,處理結(jié)果較好。
[0156] 參考圖5,為本申請?zhí)峁┑囊环N圖像處理方法實(shí)施例5的流程圖,該方法可以通過 以下步驟實(shí)現(xiàn):
[0157] 步驟S501 :接收圖片和所述圖片的深度圖;
[0158] 步驟S502 :依據(jù)預(yù)設(shè)的第一濾波器和所述圖片對所述深度圖進(jìn)行降噪處理;
[0159] 步驟S503 :依據(jù)預(yù)設(shè)的公式和所述深度圖、預(yù)設(shè)的聚焦像素位置信息,計(jì)算所述 圖片中每一像素的模糊值;
[0160] 步驟S504 :依據(jù)所述模糊值計(jì)算所述圖片中每一個(gè)像素的遞歸高斯濾波參數(shù)值;
[0161] 步驟S505 :依據(jù)預(yù)設(shè)的遞歸高斯濾波參數(shù)值計(jì)算公式和任一像素的模糊值,計(jì)算 所述像素的遞歸高斯濾波參數(shù)值;
[0162] 步驟S506 :依次計(jì)算所述圖片中的每一像素的遞歸高斯濾波參數(shù)值;
[0163] 其中,步驟S501-503與實(shí)施例4中的步驟S401-406 -致,本實(shí)施例不再贅述。
[0164] 步驟S507 :依據(jù)預(yù)設(shè)的第一遞歸高斯濾波公式,結(jié)合所述圖片中的任一像素的遞 歸高斯濾波參數(shù)及所述像素的位置信息,對所述像素橫向?yàn)V波,得到所述像素的橫向高斯 濾波結(jié)果;
[0165] 其中,本實(shí)施例中采用的遞歸高斯濾波方式為橫向?yàn)V波和縱向?yàn)V波兩個(gè)步驟,步 驟S507為橫向?yàn)V波,步驟S508為縱向?yàn)V波。
[0166] 具體的,該橫向?yàn)V波由兩部分構(gòu)成,包括:左行濾波和右行濾波。
[0167] 其中,左行濾波中,只涉及某一個(gè)像素以及其左邊兩個(gè)相鄰的像素;右行濾波,只 涉及某一個(gè)像素以及其右邊兩個(gè)相鄰的像素。
[0168] 具體的,左行濾波采用如下公式進(jìn)行:
[0169]
[0170] 其中,Hjx'j')為對像素(x',y')的左行濾波的結(jié)果,%(χ',7')、 &1(χ',7')、 biO^y')和132〇^',7')是像素(x',y')的遞歸高斯濾波參數(shù),I(x',y')為在圖片中的該像 素對應(yīng)參數(shù),I(x'-l,y')為在圖片中的該像素左側(cè)相鄰像素的對應(yīng)參數(shù),氏(X'-l,y')為該 像素左側(cè)相鄰像素的左行濾波結(jié)果,氏(X'-2,/)為該像素左側(cè)第二相鄰像素的左行濾波 結(jié)果。
[0171] 具體的,右行濾波采用如下公式進(jìn)行:
[0172]
[0173] 其中,H2(x',y')為對像素(x',y')的右行濾波的結(jié)果,%(χ',7')、 &1(χ',7')、 131〇^,7')和132〇^,7')是像素〇^, 7')的遞歸高斯濾波參數(shù),1〇^+1,7')為在圖片中的該 像素右側(cè)相鄰像素的對應(yīng)參數(shù),I (X' +2, y')為在圖片中的該像素右側(cè)第二相鄰像素的對應(yīng)
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