，即所述第二 CT圖像和第一 CT圖像同為肺部的圖像，所述第一 CT圖像和第二 CT圖像的大小和層數(shù)均相同，所以在此步驟中，可以將第二 CT圖像每一層圖像中對(duì)應(yīng)于第一 CT圖像相應(yīng)層的第二區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除。
[0077]具體地，可以將所述第二 CT圖像各層圖像中與第一 CT圖像中對(duì)應(yīng)于第一 CT圖像相應(yīng)層的第二區(qū)域的區(qū)域中的像素點(diǎn)的像素值設(shè)置為所述第二 CT圖像的背景色的像素值。
[0078]需要說(shuō)明的是，本實(shí)施例所提供的三維CT圖像的分割方法與現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)肺分割過(guò)程中去除假陽(yáng)性肺結(jié)節(jié)的方法并不沖突，可以相互補(bǔ)充，形成甄別肺分割圖像中脊椎附近的假陽(yáng)性肺結(jié)節(jié)的雙重保障，例如，通過(guò)現(xiàn)有技術(shù)的圖像分割技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)肺結(jié)節(jié)的初步診斷，進(jìn)而再通過(guò)本實(shí)施例所提供的方法對(duì)假陽(yáng)性肺結(jié)節(jié)進(jìn)行二次剔除，提高肺分割結(jié)果的準(zhǔn)確度，提高肺結(jié)節(jié)診斷結(jié)果的準(zhǔn)確度。
[0079]需要說(shuō)明的是，在本實(shí)施例中以所述第一 CT圖像為肺部的原始CT掃描圖像，所述第二 CT圖像為肺分割CT圖像為例進(jìn)行說(shuō)明，對(duì)所述肺分割圖像進(jìn)行有效的修正，在其他實(shí)施例中，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)其它目標(biāo)區(qū)域去除骨骼區(qū)域(例如脊椎區(qū)域)的目的，以提高診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性，例如，將本實(shí)施例所提供的方法應(yīng)用在對(duì)腎結(jié)石的診斷中等，任何采用與本實(shí)施例相類(lèi)似的分割方法，均屬于本發(fā)明所要求保護(hù)的范圍。
[0080]通過(guò)本實(shí)施例所提供的三維CT圖像的分割方法，可以將脊椎區(qū)域從肺分割結(jié)果(即所述第二 CT圖像)中有效剔除，從而有效修正肺分割的結(jié)果，達(dá)到在后續(xù)進(jìn)行肺結(jié)節(jié)檢測(cè)過(guò)程中，去除由于脊椎所產(chǎn)生的假陽(yáng)性的目的，有效提高肺分割結(jié)果的準(zhǔn)確度，提高診斷的準(zhǔn)確度。
[0081]對(duì)應(yīng)上述三位CT圖像的分割方法，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種三維CT圖像的分割
目-ο
[0082]圖3是本實(shí)施例提供的三維CT圖像的分割裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0083]如圖3所示，所述裝置包括二維轉(zhuǎn)換單元U11、第一獲取單元U12、第二獲取單元U13和剔除單元U14。
[0084]所述二維轉(zhuǎn)換單元U11，用于將第一圖像轉(zhuǎn)換為二維圖像，所述二維圖像中的各像素點(diǎn)的像素值關(guān)聯(lián)于所述第一圖像中對(duì)應(yīng)該像素點(diǎn)位置的各層圖像的像素值，所述第一圖像為對(duì)第一 CT圖像進(jìn)行閾值分割所得到的二值化圖像。
[0085]所述第一獲取單元U12，用于獲取第一區(qū)域，所述第一區(qū)域?yàn)樗龆S圖像中的高亮部分。
[0086]所述第二獲取單元U13，用于獲取第二區(qū)域，所述第二區(qū)域?yàn)樗龅谝?CT圖像的各層圖像中與所述第一區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域中的高亮部分；
[0087]所述剔除單元U14，用于剔除第二 CT圖像中與所述第二區(qū)域所對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)，以獲取分割后的第二 CT圖像。
[0088]所述剔除單元U14包括:像素值重置單元U141，用于將所述第二 CT圖像各層圖像中與所述第二區(qū)域所對(duì)應(yīng)的區(qū)域中的像素點(diǎn)的像素值設(shè)置為所述第二 CT圖像的背景色的像素值。
[0089]所述裝置還包括:確定單元U15，用于在所述二維圖像中含有多個(gè)高亮部分時(shí)，確定所述第一區(qū)域?yàn)楹邢袼攸c(diǎn)個(gè)數(shù)最多的高亮部分。
[0090]雖然本發(fā)明披露如上，但本發(fā)明并非限定于此。任何本領(lǐng)域技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，均可作各種更動(dòng)與修改，因此本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)當(dāng)以權(quán)利要求所限定的范圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種三維CT圖像的分割方法，其特征在于，包括: 將第一圖像轉(zhuǎn)換為二維圖像，所述二維圖像中的各像素點(diǎn)的像素值關(guān)聯(lián)于所述第一圖像中對(duì)應(yīng)該像素點(diǎn)位置的各層圖像的像素值，所述第一圖像為對(duì)第一 CT圖像進(jìn)行閾值分割所得到的二值化圖像； 獲取第一區(qū)域，所述第一區(qū)域?yàn)樗龆S圖像中的高亮部分； 獲取第二區(qū)域，所述第二區(qū)域?yàn)樗龅谝?CT圖像的各層圖像中與所述第一區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域中的高亮部分； 剔除第二 CT圖像中與所述第二區(qū)域所對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)，以獲取修正后的第二 CT圖像； 所述第一 CT圖像和第二 CT圖像為三維CT圖像，所述第一 CT圖像和第二 CT圖像的大小和層數(shù)相同。2.如權(quán)利要求1所述的三維CT圖像的分割方法，其特征在于，所述第一CT圖像為肺部的原始CT掃描圖像，所述第二 CT圖像為肺分割CT圖像。3.如權(quán)利要求1所述的三維CT圖像的分割方法，其特征在于，所述將第一圖像轉(zhuǎn)換為二維圖像的過(guò)程包括: 將所述第一圖像沿人體豎直方向進(jìn)行投影，以獲取所述二維圖像。4.如權(quán)利要求1所述的三維CT圖像的分割方法，其特征在于，所述二維圖像中的像素點(diǎn)的像素值為所述第一圖像中對(duì)應(yīng)該像素點(diǎn)位置的各層圖像的像素值的和值。5.如權(quán)利要求1所述的三維CT圖像的分割方法，其特征在于，所述二維圖像中的高亮部分通過(guò)聚類(lèi)方法或者閾值分割方法獲取。6.如權(quán)利要求1所述的三維CT圖像的分割方法，其特征在于，還包括: 若所述二維圖像中含有多個(gè)高亮部分，確定所述第一區(qū)域?yàn)楹邢袼攸c(diǎn)個(gè)數(shù)最多的高亮部分。7.如權(quán)利要求1所述的三維CT圖像的分割方法，其特征在于，所述第一CT圖像的各層圖像中與所述第一區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域?yàn)樗龈鲗訄D像中處于和所述二維圖像中的第一區(qū)域的位置相同的區(qū)域。8.如權(quán)利要求1所述的三維CT圖像的分割方法，其特征在于，所述第二區(qū)域通過(guò)對(duì)所述第一 CT圖像的各層圖像中與所述第一區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域進(jìn)行閾值分割獲取。9.如權(quán)利要求1所述的三維CT圖像的分割方法，其特征在于，所述剔除第二CT圖像中與所述第二區(qū)域所對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)的過(guò)程包括: 將所述第二 CT圖像各層圖像中與所述第二區(qū)域所對(duì)應(yīng)的區(qū)域中的像素點(diǎn)的像素值設(shè)置為所述第二 CT圖像的背景色的像素值。10.一種三維CT圖像的分割裝置，其特征在于，包括: 二維轉(zhuǎn)換單元，用于將第一圖像轉(zhuǎn)換為二維圖像，所述二維圖像中的各像素點(diǎn)的像素值關(guān)聯(lián)于所述第一圖像中對(duì)應(yīng)該像素點(diǎn)位置的各層圖像的像素值，所述第一圖像為對(duì)第一CT圖像進(jìn)行閾值分割所得到的二值化圖像； 第一獲取單元，用于獲取第一區(qū)域，所述第一區(qū)域?yàn)樗龆S圖像中的高亮部分； 第二獲取單元，用于獲取第二區(qū)域，所述第二區(qū)域?yàn)樗龅谝?CT圖像的各層圖像中與所述第一區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域中的高亮部分； 剔除單元，用于剔除第二 CT圖像中與所述第二區(qū)域所對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)，以獲取修正后的第二 CT圖像； 所述第一 CT圖像和第二 CT圖像為三維CT圖像，所述第一 CT圖像和第二 CT圖像的大小和層數(shù)相同。11.如權(quán)利要求10所述的三維CT圖像的分割裝置，其特征在于，還包括:確定單元，用于在所述二維圖像中含有多個(gè)高亮部分時(shí)，確定所述第一區(qū)域?yàn)楹邢袼攸c(diǎn)個(gè)數(shù)最多的高亮部分。12.如權(quán)利要求10所述的三維CT圖像的分割裝置，其特征在于，所述剔除單元包括:像素值重置單元，用于將所述第二 CT圖像各層圖像中與所述第二區(qū)域所對(duì)應(yīng)的區(qū)域中的像素點(diǎn)的像素值設(shè)置為所述第二 CT圖像的背景色的像素值。
【專(zhuān)利摘要】一種三維CT圖像的分割方法及裝置，方法包括：將第一圖像轉(zhuǎn)換為二維圖像，所述第一圖像為對(duì)第一CT圖像進(jìn)行閾值分割所得到的二值化圖像；獲取第一區(qū)域，所述第一區(qū)域?yàn)樗龆S圖像中的高亮部分；獲取第二區(qū)域，所述第二區(qū)域?yàn)樗龅谝籆T圖像的各層圖像中與所述第一區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域中的高亮部分；剔除第二CT圖像中與所述第二區(qū)域所對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)，以獲取修正后的第二CT圖像。該方法可以有效剔除所述第二CT圖像中的骨骼等非病變區(qū)域，提高圖像中人體組織分割結(jié)果的準(zhǔn)確度，保證病變?cè)\斷結(jié)果中含有的病變區(qū)域的準(zhǔn)確性，提高診斷準(zhǔn)確度。
【IPC分類(lèi)】A61B6/03, G06T7/00
【公開(kāi)號(hào)】CN105513036
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201410505229
【發(fā)明人】王季勇
【申請(qǐng)人】上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司
【公開(kāi)日】2016年4月20日
【申請(qǐng)日】2014年9月26日