一種車牌識別系統(tǒng)的評測方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及系統(tǒng)評測領(lǐng)域，尤其是一種車牌識別系統(tǒng)的評測方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 車牌識別系統(tǒng)化icense Plate Reco即ition，簡稱LPR)作為智能交通系統(tǒng)中的一 個(gè)重要課題，已經(jīng)成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)問題。它既可W用于高速公路收費(fèi)系統(tǒng)和停 車場智能管理系統(tǒng)，也可W用于安防等方面，大大提高了智能化管理的水平，減少了人力物 力，降低了勞動(dòng)強(qiáng)度，提供了較先進(jìn)的技術(shù)管理手段。
[0003] 車牌識別技術(shù)得W迅速發(fā)展主要?dú)w功于W下Ξ個(gè)因素：車牌識別算法的發(fā)展、大 規(guī)模車牌數(shù)據(jù)庫的獲得W及對識別算法進(jìn)行綜合性能評測的方法，其中，對識別算法和系 統(tǒng)功能的綜合評測是推動(dòng)識別技術(shù)進(jìn)步的一個(gè)動(dòng)力。通過綜合的評測，可W幫助用戶找到 合適的產(chǎn)品，幫助各研究機(jī)構(gòu)和開發(fā)商能夠發(fā)現(xiàn)自身技術(shù)的不足，并通過觀察參加綜合性 能評測各個(gè)系統(tǒng)的表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的研究方向，尋求技術(shù)上的突破口，從而推動(dòng)識別技術(shù) 的總體進(jìn)步。
[0004] 近年來，雖然已出現(xiàn)了不少車牌識別商業(yè)系統(tǒng)和各種各樣的車牌識別算法，但是， 車牌識別系統(tǒng)的評測方法并沒有得到相應(yīng)的發(fā)展。目前車牌識別系統(tǒng)的評測方法只有《GA/ T833-2009機(jī)動(dòng)車號牌圖像自動(dòng)識別技術(shù)規(guī)范》中規(guī)定了一些評測指標(biāo)，如號牌結(jié)構(gòu)識別 率、號牌顏色識別率、號牌號碼識別率及識別時(shí)間等。
[000引傳統(tǒng)車牌識別系統(tǒng)的評測方法存在W下缺陷：
[0006] (1)片面性
[0007] 我國的機(jī)動(dòng)車號牌種類多樣，車牌組成元素復(fù)雜(包括漢字、字母和數(shù)字等），所W 傳統(tǒng)車牌識別系統(tǒng)性能的評測描述包括號牌結(jié)構(gòu)識別率、號牌顏色識別率、號牌號碼識別 率W及識別時(shí)間等。常見的車牌識別系統(tǒng)由圖像獲取、車牌定位、字符分割、字符識別W及 識別后處理運(yùn)幾部分組成，實(shí)際上運(yùn)幾部分并不是獨(dú)立的，每一步的識別又與整個(gè)車牌的 識別效果密不可分。傳統(tǒng)的號牌號碼識別率僅能表示識別通過的數(shù)量比率，各個(gè)部分間的 識別性能是孤立的，并沒有對各部分間的識別性能進(jìn)行聯(lián)合比較說明，也不能表示識別通 過的質(zhì)量換句話說，當(dāng)一種算法在某種條件下的識別性能高于同類算法時(shí)，實(shí)際上卻沒有 顯示出在其他條件下該算法識別性能落后的可能性。所W，傳統(tǒng)的車牌識別評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不夠 全面和系統(tǒng)，不足W發(fā)現(xiàn)和說明問題，評測結(jié)果缺乏指導(dǎo)意義。
[000引（2)缺乏完整的評測方案。
[0009] 雖然各個(gè)研究機(jī)構(gòu)和研究者都會對其算法或者系統(tǒng)進(jìn)行測試，但是大多數(shù)測試在 數(shù)據(jù)選擇、測試方法和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等方面不夠全面和系統(tǒng)，運(yùn)容易導(dǎo)致測試所用的數(shù)據(jù)不準(zhǔn) 確，測試方法不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)葐栴}，而使得測試結(jié)果缺乏意義。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0010] 為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的目的是:提供一種全面、系統(tǒng)和準(zhǔn)確的，車牌識 別系統(tǒng)的評測方法。
[0011] 本發(fā)明的另一目的是:提供一種全面、系統(tǒng)和準(zhǔn)確的，車牌識別系統(tǒng)的評測系統(tǒng)。
[0012] 本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：
[0013] -種車牌識別系統(tǒng)的評測方法，包括：
[0014] A、獲取車牌識別系統(tǒng)評測所需的數(shù)據(jù)圖像集；
[0015] B、將獲取的數(shù)據(jù)圖像集劃分為第一子圖像集和第二子圖像集，其中，第一子圖像 集為中國機(jī)動(dòng)車號牌標(biāo)準(zhǔn)中除臨時(shí)車牌之外的其它27種機(jī)動(dòng)車號牌圖像集，第二子圖像集 為包含中國機(jī)動(dòng)車號牌標(biāo)準(zhǔn)中除臨時(shí)車牌之外的其它37種機(jī)動(dòng)車號牌漢字的圖像集；
[0016] C、根據(jù)第一子圖像集、第二子圖像集和獲取的數(shù)據(jù)圖像集對車牌識別系統(tǒng)進(jìn)行車 牌種類識別能力評測、車牌定位性能評測W及漢字識別性能評測、數(shù)字和字母識別性能評 巧。、整牌識別性能評測、顏色識別性能評測和識別時(shí)間評測；
[0017] D、根據(jù)步驟C的評測結(jié)果生成車牌識別系統(tǒng)的評測報(bào)告W及系統(tǒng)優(yōu)化方案。
[0018] 進(jìn)一步，所述步驟C，其包括：
[0019] C1、根據(jù)第一子圖像集對車牌識別系統(tǒng)進(jìn)行車牌種類識別能力評測和車牌定位性 能評測，得到車牌種類識別能力和車牌定位率；
[0020] C2、根據(jù)第二子圖像集對車牌識別系統(tǒng)進(jìn)行車牌省市簡稱和車牌漢字識別能力評 測，得到漢字識別率；
[0021] C3、根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)圖像集對車牌識別系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字和字母識別性能評測、整牌 識別性能評測、顏色識別性能評測和識別時(shí)間性能評測，得到數(shù)字和字母識別率、整牌識別 率、顏色識別率和識別時(shí)間。
[0022] 進(jìn)一步，所述車牌定位率包括粗定位率、準(zhǔn)確定位率和錯(cuò)誤定位率，所述粗定位率 為車牌識別系統(tǒng)準(zhǔn)確定位到的車牌圖像數(shù)量加上含有車牌區(qū)域的圖像數(shù)量后得到的數(shù)量 總和與實(shí)際含有的車牌數(shù)量的比值，所述準(zhǔn)確定位率為車牌識別系統(tǒng)準(zhǔn)確定位到的車牌圖 像數(shù)量與實(shí)際含有的車牌數(shù)量的比值，所述錯(cuò)誤定位率為車牌識別系統(tǒng)檢測到的非車牌區(qū) 域圖像數(shù)量與實(shí)際含有的車牌數(shù)量的比值。
[0023] 進(jìn)一步，所述漢字識別率為車牌識別系統(tǒng)準(zhǔn)確識別出的漢字?jǐn)?shù)量與第二子圖像集 準(zhǔn)確定位到的車牌的漢字總數(shù)量的比值，所述數(shù)字和字母識別率為車牌識別系統(tǒng)準(zhǔn)確識別 出的字母和數(shù)字的數(shù)量與獲取的數(shù)據(jù)圖像集準(zhǔn)確定位到的車牌的字母和數(shù)字總數(shù)量的比 值。
[0024] 進(jìn)一步，所述整牌識別率為車牌識別系統(tǒng)能準(zhǔn)確定位出車牌并能準(zhǔn)確識別出車牌 中的每一個(gè)字符和車牌顏色的車牌數(shù)量，與獲取的數(shù)據(jù)圖像集中車牌總數(shù)量的比值。
[0025] 進(jìn)一步，所述顏色識別率為車牌識別系統(tǒng)能準(zhǔn)確識別出車牌顏色的數(shù)量，與獲取 的數(shù)據(jù)圖像集中準(zhǔn)確定位到的車牌總數(shù)量的比值。
[0026] 進(jìn)一步，所述步驟C的評測結(jié)果包括功能評測結(jié)果和性能評測結(jié)果，所述功能評測 結(jié)果數(shù)據(jù)包括車牌種類識別能力，所述性能評測結(jié)果數(shù)據(jù)包括粗定位率、準(zhǔn)確定位率、錯(cuò)誤 定位率、數(shù)字和字母識別率、整牌識別率、顏色識別率和識別時(shí)間。
[0027 ]本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：
[0028] -種車牌識別系統(tǒng)的評測系統(tǒng)，包括：
[0029] 獲取模塊，用于獲取車牌識別系統(tǒng)評測所需的數(shù)據(jù)圖像集；
[0030] 劃分模塊，用于將獲取的數(shù)據(jù)圖像集劃分為第一子圖像集和第二子圖像集，其中， 第一子圖像集為中國機(jī)動(dòng)車號牌標(biāo)準(zhǔn)中除臨時(shí)車牌之外的其它27種機(jī)動(dòng)車號牌圖像集，第 二子圖像集為包含中國機(jī)動(dòng)車號牌標(biāo)準(zhǔn)中除臨時(shí)車牌之外的其它37種機(jī)動(dòng)車號牌漢字的 圖像集；
[0031] 評測模塊，用于根據(jù)第一子圖像集和第二子圖像集對車牌識別系統(tǒng)進(jìn)行車牌種類 識別能力評測、車牌定位性能評測W及漢字識別性能評測，并根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)圖像集對車 牌識別系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字字母識別性能評測、整牌識別性能評測、顏色識別性能評測和識別時(shí) 間評測；
[0032] 生成模塊，用于根據(jù)評測模塊的評測結(jié)果生成車牌識別系統(tǒng)的評測報(bào)告W及系統(tǒng) 優(yōu)化方案；
[0033] 所述獲取模塊的輸出端依次通過劃分模塊和評測模塊進(jìn)而與生成模塊的輸入端 連接。
[0034] 進(jìn)一步，所述評測模塊，其包括：
[0035] 第一子圖像集評測單元，用于根據(jù)第一子圖像集對車牌識別系統(tǒng)進(jìn)行車牌種類識 別能力評測和車牌定位性能評測，得到車牌種類識別能力和車牌定位率；
[0036] 第二子圖像集評測單元，用于根據(jù)第二子圖像集對車牌識別系統(tǒng)進(jìn)行車牌省市簡 稱和車牌漢字識別能力評測，得到漢字識別率；
[0037] 全圖像集評測單元，用于根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)圖像集對車牌識別系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字和字母 識別性能評測、整牌識別性能評測、顏色識別性能評測和識別時(shí)間性能評測，得到數(shù)字和字 母識別率、整牌識別率、顏色識別率和識別時(shí)間；
[0038] 所述第一子圖像集評測單元的輸入端與劃分模塊的輸出端連接，所述第一子圖像 集評測單元的輸出端依次通過第二子圖像集評測單元和全圖像集評測單元進(jìn)而與生成模 塊的輸入端連接。
[0039] 本發(fā)明的方法的有益效果是：綜合考慮了中國機(jī)動(dòng)車號牌的實(shí)際使用情況，將獲 取的數(shù)據(jù)圖像集按照中國機(jī)動(dòng)車號牌標(biāo)準(zhǔn)劃分為第一子圖像集和第二子圖像集，并結(jié)合劃 分的結(jié)果進(jìn)行車牌種類識別能力評測、車牌定位性能評測W及漢字識別性能評測、數(shù)字和 字母識別性能評測、整牌識別性能評測、顏色識別性能評測和識別時(shí)間性能評測，為系統(tǒng)的 進(jìn)一步優(yōu)化提供了更加全面和準(zhǔn)確的評價(jià)結(jié)果;根據(jù)車牌定位率與識別率的關(guān)系對車牌識 別系統(tǒng)進(jìn)行綜合評測，在傳統(tǒng)評價(jià)算法的基礎(chǔ)上增加了定位率與識別率的關(guān)系評價(jià)，將車 牌識別系統(tǒng)的各個(gè)部分間的識別性能有機(jī)結(jié)合起來，評價(jià)結(jié)果更加全面和系統(tǒng)。進(jìn)一步，將 作為車牌定位性能評測指標(biāo)的車牌定位率劃分為粗定位率、準(zhǔn)確定位率和錯(cuò)誤定位率，評 價(jià)起來更加全面和準(zhǔn)確。
[0040] 本發(fā)明的系統(tǒng)的有益效果是：綜合考慮了中國機(jī)動(dòng)車號牌的實(shí)際使用情況，將獲 取的數(shù)據(jù)圖像集按照中國機(jī)動(dòng)車號牌標(biāo)準(zhǔn)劃分為第一子圖像集和第二子圖像集，并結(jié)合劃 分的結(jié)果進(jìn)行車牌種類識別能力