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活體檢測(cè)方法和活體檢測(cè)系統(tǒng)的制作方法

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活體檢測(cè)方法和活體檢測(cè)系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本公開涉及活體檢測(cè)領(lǐng)域,更具體地,本公開涉及能夠?qū)崿F(xiàn)人體活體檢測(cè)的活體 檢測(cè)方法和使用該活體檢測(cè)方法的活體檢測(cè)系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前,人臉識(shí)別系統(tǒng)越來(lái)越多地應(yīng)用于安防、金融等領(lǐng)域中需要身份驗(yàn)證的場(chǎng)景, 諸如銀行遠(yuǎn)程開戶、門禁系統(tǒng)、遠(yuǎn)程交易操作驗(yàn)證等。在這些高安全級(jí)別的應(yīng)用領(lǐng)域中,除 了確保被驗(yàn)證者的人臉相似度符合數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的底庫(kù)數(shù)據(jù)外,首先需要被驗(yàn)證者是一個(gè) 合法的生物活體。也就是說(shuō),人臉識(shí)別系統(tǒng)需要能夠防范攻擊者使用照片、3D人臉模型或者 面具等方式進(jìn)行攻擊。
[0003] 解決上述問(wèn)題的方法通常稱為活體檢測(cè),其目的是判斷獲取到的生物特征是否來(lái) 自一個(gè)有生命、在現(xiàn)場(chǎng)的、真實(shí)的人。目前市場(chǎng)上的技術(shù)產(chǎn)品中還沒(méi)有公認(rèn)成熟的活體驗(yàn)證 方案,已有的活體檢測(cè)技術(shù)要么依賴特殊的硬件設(shè)備(諸如紅外相機(jī)、深度相機(jī)),要么只 能防范簡(jiǎn)單的靜態(tài)照片攻擊。此外,現(xiàn)有的活體檢測(cè)系統(tǒng)大多是配合式的,即需要被測(cè)試人 員根據(jù)系統(tǒng)指示做出相應(yīng)動(dòng)作或者停留在原地不動(dòng)一段時(shí)間,如此將影響用戶體驗(yàn)和活體 檢測(cè)效率。此外,例如檢測(cè)圖像中是否有照片的邊框的其他方法準(zhǔn)確性和魯棒性都難以滿 足實(shí)際需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 鑒于上述問(wèn)題而提出了本公開。本公開提供了一種能夠?qū)崿F(xiàn)人體活體檢測(cè)的活體 檢測(cè)方法和使用該活體檢測(cè)方法的活體檢測(cè)系統(tǒng),其通過(guò)利用人眼對(duì)屏幕上物體自覺(jué)或不 自覺(jué)的注視來(lái)進(jìn)行活體驗(yàn)證,對(duì)用戶的配合要求低,提高了人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、易用性 和用戶體驗(yàn)。
[0005] 根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例,提供了一種活體檢測(cè)方法,包括:獲取經(jīng)由視頻采集模 塊采集的視頻數(shù)據(jù);基于所述視頻數(shù)據(jù),確定待檢測(cè)對(duì)象的特征信號(hào);以及判斷所述特征 信號(hào)是否滿足第一預(yù)定條件,如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件,則確定所述待檢 測(cè)對(duì)象為活體,其中,所述特征信號(hào)指示所述待檢測(cè)對(duì)象的眼部運(yùn)動(dòng)。
[0006] 此外,根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法,還包括:在所述獲取經(jīng)由視頻采 集模塊采集的視頻數(shù)據(jù)之前,提示預(yù)定內(nèi)容的顯示;以及顯示所述預(yù)定內(nèi)容,其中所述預(yù)定 內(nèi)容包含位置變化的目標(biāo)。
[0007] 此外,根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法,其中所述基于所述視頻數(shù)據(jù),確 定待檢測(cè)對(duì)象的特征信號(hào)包括:基于所述視頻數(shù)據(jù),確定其中的人臉圖像作為所述待檢測(cè) 對(duì)象;提取所述人臉圖像中眼角和瞳孔的位置信息;基于所述眼角和瞳孔的位置信息,確 定在所述預(yù)定內(nèi)容顯示期間,所述瞳孔的相對(duì)位置序列;以及確定所述瞳孔的相對(duì)位置序 列與所述位置變化的目標(biāo)的位置序列的相關(guān)系數(shù)作為所述特征信號(hào)。
[0008] 此外,根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法,其中所述判斷所述特征信號(hào)是 否滿足第一預(yù)定條件,如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件,則確定所述待檢測(cè)對(duì)象 為活體包括:判斷所述相關(guān)系數(shù)是否大于第一預(yù)定閾值,如果所述相關(guān)系數(shù)大于所述第一 預(yù)定閾值,則確定所述待檢測(cè)對(duì)象為活體。
[0009] 此外,根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法,其中所述基于所述視頻數(shù)據(jù),確 定待檢測(cè)對(duì)象的特征信號(hào)包括:基于所述視頻數(shù)據(jù),確定其中的人臉圖像作為所述待檢測(cè) 對(duì)象;提取所述人臉圖像中眼角和瞳孔的位置信息;基于所述眼角和瞳孔的位置信息,確 定所述瞳孔的相對(duì)位置序列;以及確定所述瞳孔的相對(duì)位置方差作為所述特征信號(hào)。
[0010] 此外,根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法,其中所述判斷所述特征信號(hào)是 否滿足第一預(yù)定條件,如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件,則確定所述待檢測(cè)對(duì)象 為活體包括:判斷所述相對(duì)位置方差是否大于第二預(yù)定閾值,如果所述相對(duì)位置方差大于 第二預(yù)定閾值,則確定所述待檢測(cè)對(duì)象為活體。
[0011] 此外,根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法,其中所述基于所述視頻數(shù)據(jù),確 定待檢測(cè)對(duì)象的特征信號(hào)包括:預(yù)先訓(xùn)練獲得訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù)中訓(xùn)練眼睛圖像與眼睛注視方 向序列的對(duì)應(yīng)關(guān)系;基于所述視頻數(shù)據(jù),確定其中的人臉圖像作為所述待檢測(cè)對(duì)象;提取 所述人臉圖像中的待檢測(cè)眼睛圖像;基于所述對(duì)應(yīng)關(guān)系和所述待檢測(cè)眼睛圖像,確定對(duì)應(yīng) 于所述視頻數(shù)據(jù)的眼睛注視方向序列作為所述特征信號(hào)。
[0012] 此外,根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法,其中所述判斷所述特征信號(hào)是 否滿足第一預(yù)定條件,如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件,則確定所述待檢測(cè)對(duì)象 為活體包括:判斷所述眼睛注視方向序列與所述位置變化的目標(biāo)的位置變化序列是否對(duì) 應(yīng),如果所述眼睛注視方向序列對(duì)應(yīng)于所述位置變化的目標(biāo)的位置變化序列,則確定所述 待檢測(cè)對(duì)象為活體。
[0013] 此外,根據(jù)本公開的一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)方法,其中所述判斷所述特征信號(hào)是 否滿足第一預(yù)定條件,如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件,則確定所述待檢測(cè)對(duì)象 為活體包括:判斷所述眼睛注視方向序列的變化度是否大于第三預(yù)定閾值,如果所述變化 度大于所述第三預(yù)定閾值,則確定所述待檢測(cè)對(duì)象為活體。
[0014] 根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例,提供了一種活體檢測(cè)系統(tǒng),包括:視頻采集模塊,用 于采集視頻數(shù)據(jù);以及活體檢測(cè)模塊,用于基于所述視頻數(shù)據(jù)執(zhí)行活體檢測(cè),其包含特征信 號(hào)確定單元,用于基于所述視頻數(shù)據(jù),確定待檢測(cè)對(duì)象的特征信號(hào);特征信號(hào)判斷單元,判 斷所述特征信號(hào)是否滿足第一預(yù)定條件,如果所述特征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件,則確 定所述待檢測(cè)對(duì)象為活體,其中,所述特征信號(hào)指示所述待檢測(cè)對(duì)象的眼部運(yùn)動(dòng)。
[0015] 此外,根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng),還包括顯示模塊,用于顯示預(yù) 定內(nèi)容,其中,在所述視頻采集模塊采集視頻數(shù)據(jù)之前,所述活體檢測(cè)模塊提示預(yù)定內(nèi)容的 顯示,所述預(yù)定內(nèi)容包含位置變化的目標(biāo)。
[0016] 此外,根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng),其中所述特征信號(hào)確定單元 基于所述視頻數(shù)據(jù),確定其中的人臉圖像作為所述待檢測(cè)對(duì)象;提取所述人臉圖像中眼角 和瞳孔的位置信息;基于所述眼角和瞳孔的位置信息,確定在所述預(yù)定內(nèi)容顯示期間,所述 瞳孔的相對(duì)位置序列;并且確定所述瞳孔的相對(duì)位置序列與所述位置變化的目標(biāo)的位置序 列的相關(guān)系數(shù)作為所述特征信號(hào)。
[0017] 此外,根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng),其中所述特征信號(hào)判斷單元 判斷所述相關(guān)系數(shù)是否大于第一預(yù)定閾值,如果所述相關(guān)系數(shù)大于所述第一預(yù)定閾值,則 確定所述待檢測(cè)對(duì)象為活體。
[0018] 此外,根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng),其中所述特征信號(hào)確定單元 基于所述視頻數(shù)據(jù),確定其中的人臉圖像作為所述待檢測(cè)對(duì)象;提取所述人臉圖像中眼角 和瞳孔的位置信息;基于所述眼角和瞳孔的位置信息,確定所述瞳孔的相對(duì)位置序列;并 且確定所述瞳孔的相對(duì)位置方差作為所述特征信號(hào)。
[0019] 此外,根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng),其中所述特征信號(hào)判斷單元 判斷所述相對(duì)位置方差是否大于第二預(yù)定閾值,如果所述相對(duì)位置方差大于第二預(yù)定閾 值,則確定所述待檢測(cè)對(duì)象為活體。
[0020] 此外,根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng),其中所述活體檢測(cè)模塊預(yù)先 訓(xùn)練獲得訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù)中訓(xùn)練眼睛圖像與眼睛注視方向序列的對(duì)應(yīng)關(guān)系,所述特征信號(hào)確 定單元基于所述視頻數(shù)據(jù),確定其中的人臉圖像作為所述待檢測(cè)對(duì)象;提取所述人臉圖像 中的待檢測(cè)眼睛圖像;基于所述對(duì)應(yīng)關(guān)系和所述待檢測(cè)眼睛圖像,確定對(duì)應(yīng)于所述視頻數(shù) 據(jù)的眼睛注視方向序列作為所述特征信號(hào)。
[0021] 此外,根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng),其中所述特征信號(hào)判斷單元 判斷所述眼睛注視方向序列與所述位置變化的目標(biāo)的位置變化序列是否對(duì)應(yīng),如果所述眼 睛注視方向序列對(duì)應(yīng)于所述位置變化的目標(biāo)的位置變化序列,則確定所述待檢測(cè)對(duì)象為活 體。
[0022] 此外,根據(jù)本公開的另一個(gè)實(shí)施例的活體檢測(cè)系統(tǒng),其中所述特征信號(hào)判斷單元 判斷所述眼睛注視方向序列的變化度是否大于第三預(yù)定閾值,如果所述變化度大于所述第 三預(yù)定閾值,則確定所述待檢測(cè)對(duì)象為活體。
[0023] 根據(jù)本公開的又一個(gè)實(shí)施例,提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ) 介質(zhì),在所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)了計(jì)算機(jī)程序指令,所述計(jì)算機(jī)程序指令在被計(jì) 算機(jī)運(yùn)行時(shí)執(zhí)行以下步驟:獲取經(jīng)由視頻采集模塊采集的視頻數(shù)據(jù);基于所述視頻數(shù)據(jù), 確定待檢測(cè)對(duì)象的特征信號(hào);以及判斷所述特征信號(hào)是否滿足第一預(yù)定條件,如果所述特 征信號(hào)滿足所述第一預(yù)定條件,則確定所述待檢測(cè)對(duì)象為活體,其中,所述特征信號(hào)指示所 述待檢測(cè)對(duì)象的眼部運(yùn)動(dòng)。
[0024] 要理解的是,前面的一般描述和下面的詳細(xì)描述兩者都是示例性的,并且意圖在 于提供要求保護(hù)的技術(shù)的進(jìn)一步說(shuō)明。
【附圖說(shuō)明】
[0025] 通過(guò)結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行更詳細(xì)的描述,本發(fā)明的上述以及其它目的、 特征和優(yōu)勢(shì)將變得更加明顯。附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的進(jìn)一步理解,并且構(gòu)成說(shuō)明 書的一部分,與本發(fā)明實(shí)施例一起用于解釋本發(fā)明,并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的限制。在附圖中, 相同的參考標(biāo)號(hào)通常代表相同部件或步驟。
[0026] 圖1是概述根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測(cè)方法的流程圖。
[0027] 圖2是圖示根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的
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