一種基于混沌圖形標(biāo)簽的防偽系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于防偽技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于混沌圖形標(biāo)簽的防偽系統(tǒng)及方法。
【背景技術(shù)】
[0002]防偽技術(shù)是一門(mén)涉及諸多學(xué)科的交叉技術(shù)，通常利用防偽標(biāo)簽的難以復(fù)制性，在一定程度上將所防護(hù)的產(chǎn)品與標(biāo)簽上標(biāo)明的機(jī)構(gòu)或廠家進(jìn)行緊密關(guān)聯(lián)。隨著防偽技術(shù)與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，防偽技術(shù)不但已經(jīng)廣泛銀行、海關(guān)、稅務(wù)、金融、公安、政府部門(mén)等制作的護(hù)照、證件、貨幣、票證和有價(jià)證券上，而且也廣泛應(yīng)用于煙酒、食品、藥品、保健品、化妝品、服裝、光盤(pán)制品以及生產(chǎn)資料中的農(nóng)藥、化肥、汽車(chē)零部件等商品的防偽上。防偽技術(shù)對(duì)控制并打擊造假制假活動(dòng)，維護(hù)良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)具有重要作用。商家對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的保護(hù)越來(lái)越重視，因此對(duì)新型防偽技術(shù)的需求非常迫切。防偽系統(tǒng)的核心就是防偽標(biāo)簽。目前廣泛應(yīng)用的防偽標(biāo)簽多種多樣，如激光全息標(biāo)簽、水印標(biāo)簽、電碼標(biāo)簽、數(shù)字編碼標(biāo)簽、條形碼標(biāo)簽、二維碼標(biāo)簽以及RFID標(biāo)簽等。原則上來(lái)講，這些防偽標(biāo)簽都可以被復(fù)制，無(wú)法保證絕對(duì)防偽。除了標(biāo)簽與目標(biāo)物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的保證非常重要以夕卜，防偽系統(tǒng)的另一個(gè)關(guān)鍵就是驗(yàn)偽的準(zhǔn)確性。雖然法國(guó)Prooftag公司推出的氣泡標(biāo)簽(Bubble Tag)的氣泡部分理論上幾乎不可復(fù)制，但由于氣泡部分不具防揭功能，而防揭部分又完全有可能被修復(fù)或復(fù)制，導(dǎo)致該標(biāo)簽的綜合不可復(fù)制性大大降低。
[0003]現(xiàn)有回溯查詢(xún)型防偽技術(shù)基于人造防偽標(biāo)簽，如數(shù)字編碼、條形碼、二維碼以及RFID等，在原則上都可被復(fù)制和偽造；現(xiàn)有不可復(fù)制的自然結(jié)構(gòu)圖形標(biāo)簽對(duì)不過(guò)程復(fù)雜且需要人眼判斷。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的在于提供一種基于混沌圖形標(biāo)簽的防偽系統(tǒng)及方法，旨在解決現(xiàn)有回溯查詢(xún)型防偽技術(shù)基于人造防偽標(biāo)簽都可被復(fù)制和偽造，不可復(fù)制的自然結(jié)構(gòu)圖形標(biāo)簽對(duì)不過(guò)程復(fù)雜且需要人眼判斷的問(wèn)題。
[0005]本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種基于混沌圖形標(biāo)簽的防偽方法，所述基于混沌圖形標(biāo)簽的防偽方法包括:
[0006]首先利用圖像識(shí)別技術(shù)提取混沌圖形標(biāo)簽的特征信息，將混沌圖形標(biāo)簽的ID、特征信息以及與標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的標(biāo)的物的信息存入云端數(shù)據(jù)中；
[0007]其次利用相同的圖像識(shí)別技術(shù)計(jì)算出混沌圖形標(biāo)簽的特征信息，利用混沌圖形標(biāo)簽的ID在云端數(shù)據(jù)庫(kù)中找出對(duì)應(yīng)標(biāo)簽特征信息；
[0008]最后根據(jù)兩個(gè)特征信息相似度，判斷是否匹配，如果匹配，則返回當(dāng)前標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的標(biāo)的物信息，如果不匹配，則返回匹配失敗。
[0009]本發(fā)明的另一目的在于提供一種基于混沌圖形標(biāo)簽的防偽系統(tǒng)，所述標(biāo)簽信息錄入系統(tǒng)與標(biāo)簽驗(yàn)證系統(tǒng)包括:
[0010]標(biāo)簽信息錄入系統(tǒng)，利用圖像識(shí)別技術(shù)提取混沌圖形標(biāo)簽的特征信息，然后將混沌圖形標(biāo)簽的ID、特征信息以及與標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的標(biāo)的物的信息存入云端數(shù)據(jù)中；
[0011]標(biāo)簽驗(yàn)證系統(tǒng)，利用相同的圖像識(shí)別技術(shù)計(jì)算出混沌圖形標(biāo)簽的特征信息，然后利用混沌圖形標(biāo)簽的ID在云端數(shù)據(jù)庫(kù)中找出對(duì)應(yīng)標(biāo)簽特征信息，最后根據(jù)兩個(gè)特征信息相似度，判斷是否匹配，如果匹配，則返回當(dāng)前標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的標(biāo)的物信息，如果不匹配，則返回匹配失敗。
[0012]進(jìn)一步，所述標(biāo)簽信息錄入系統(tǒng)的具體步驟如下:
[0013]步驟一，采用多角度圖形掃描技術(shù)，每次圖形掃描時(shí)較上次掃描錯(cuò)開(kāi)一定角度；
[0014]步驟二，利用角點(diǎn)檢測(cè)算法，計(jì)算出不同視角的混沌圖形標(biāo)簽的角點(diǎn)，并進(jìn)行特征匹配，得到相鄰視角圖像之間的匹配特征點(diǎn)；
[0015]步驟三，根據(jù)計(jì)算機(jī)多視幾何原理，利用7點(diǎn)算法計(jì)算相鄰匹配圖像間的基礎(chǔ)矩陣；
[0016]步驟四，利用上述的基礎(chǔ)矩陣，計(jì)算出任一圖像中的每個(gè)特征點(diǎn)在其相鄰匹配圖像上對(duì)應(yīng)的對(duì)極線，利用局部模板匹配算法，計(jì)算出對(duì)極線上存在的其他匹配的特征點(diǎn)；
[0017]步驟五，計(jì)算匹配圖像的匹配特征點(diǎn)視差，得到相鄰匹配圖像視差圖；
[0018]步驟六，利用視差原理，由上述步驟中得到的相鄰匹配圖像的視差圖計(jì)算出混沌圖形標(biāo)簽中的特征點(diǎn)空間坐標(biāo)，并進(jìn)一步得到混沌圖形標(biāo)簽中的特征點(diǎn)相對(duì)位置信息；
[0019]步驟七，利用基于結(jié)構(gòu)的圖像紋理特征提取算法，提取每個(gè)視角對(duì)應(yīng)的混沌圖形標(biāo)簽中點(diǎn)位分布的紋理信息；
[0020]步驟八，將標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的標(biāo)的物信息與獲取的混沌圖形標(biāo)簽的特征相對(duì)位置信息及紋理信息構(gòu)成復(fù)合數(shù)據(jù)信息，賦予ID信息，并將復(fù)合數(shù)據(jù)信息及ID信息存入后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。[0021 ] 進(jìn)一步，所述標(biāo)簽信息識(shí)別系統(tǒng)具體的步驟如下:
[0022]步驟一，采用多角度圖形掃描技術(shù)，每次圖形掃描時(shí)較上次掃描錯(cuò)開(kāi)一定角度；
[0023]步驟二，利用角點(diǎn)檢測(cè)算法，計(jì)算出不同視角的混沌圖形標(biāo)簽的角點(diǎn)，并進(jìn)行特征匹配，得到相鄰視角圖像之間的匹配特征點(diǎn)；步驟三，根據(jù)計(jì)算機(jī)多視幾何原理，利用7點(diǎn)算法計(jì)算相鄰匹配圖像間的基礎(chǔ)矩陣；
[0024]步驟四，利用上述的基礎(chǔ)矩陣，計(jì)算出任一圖像中的每個(gè)特征點(diǎn)在其相鄰匹配圖像上對(duì)應(yīng)的對(duì)極線，利用局部模板匹配算法，計(jì)算出對(duì)極線上存在的其他匹配的特征點(diǎn)；
[0025]步驟五，計(jì)算匹配圖像的匹配特征點(diǎn)視差，得到相鄰匹配圖像視差圖；
[0026]步驟六，利用視差原理，由上述步驟中得到的相鄰匹配圖像的視差圖計(jì)算出混沌圖形標(biāo)簽中的特征點(diǎn)空間坐標(biāo)，并進(jìn)一步得到混沌圖形標(biāo)簽中的特征點(diǎn)相對(duì)位置信息；
[0027]步驟七，利用基于結(jié)構(gòu)的圖像紋理特征提取算法，提取每個(gè)視角對(duì)應(yīng)的混沌圖形標(biāo)簽中點(diǎn)位分布的紋理信息；
[0028]步驟八，識(shí)別出標(biāo)簽上的二維碼信息，讀取標(biāo)簽ID ;步驟九，利用標(biāo)簽ID在數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得之前錄入的標(biāo)簽信息，并與以上獲得的混沌圖形標(biāo)簽的角點(diǎn)相對(duì)位置信息、標(biāo)簽紋理特征進(jìn)行相似性度量；
[0029]步驟十，如果在數(shù)據(jù)庫(kù)中存在混沌圖像信息與上述獲取的標(biāo)簽信息相似度大于設(shè)定閾值的標(biāo)簽，則確認(rèn)關(guān)聯(lián)標(biāo)的物為正品，并發(fā)送回與標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)的標(biāo)的物?目息；反之如果不存在，則確認(rèn)關(guān)聯(lián)廣品為非正品。
[0030]本發(fā)明提供的基于混沌圖形標(biāo)簽的防偽系統(tǒng)及方法，相對(duì)現(xiàn)有的防偽技術(shù)，具有以下優(yōu)勢(shì):
[0031](I)本發(fā)明利用混沌圖形的不可復(fù)制特征設(shè)計(jì)防偽標(biāo)簽，具有成本低廉的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。
[0032](2)本發(fā)明利用圖像識(shí)別與多視幾何原理，計(jì)算出混沌圖形的表面空間關(guān)系，并根據(jù)混沌標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)唯一性與相似性度量，實(shí)現(xiàn)混沌圖形標(biāo)簽的智能識(shí)別，鑒別快速準(zhǔn)確，極大程度提升用戶(hù)體驗(yàn)。
[0033](3)本發(fā)明提取混沌圖形紋理特征，并在智能識(shí)別過(guò)程中進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，避免由于混沌圖形標(biāo)簽空間結(jié)構(gòu)識(shí)別的準(zhǔn)確性不足而引起的誤差，進(jìn)一步提高了驗(yàn)證結(jié)果的可靠性。
【附圖說(shuō)明】
[0034]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于混沌圖形標(biāo)簽的防偽方法流程圖；
[0035]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的基于混沌圖形標(biāo)簽的防偽系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0036]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0037]本發(fā)明利用具有不可復(fù)制的自然混沌結(jié)構(gòu)圖形作為防偽標(biāo)簽，并利用圖像掃描、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖形特征提取、以及結(jié)構(gòu)紋理信息提取，實(shí)現(xiàn)一種新型防偽系統(tǒng)，具有標(biāo)簽難以復(fù)制、鑒別快速準(zhǔn)確、使用簡(jiǎn)便和使用范圍廣的特點(diǎn)。
[0038]下面結(jié)合附圖1對(duì)本發(fā)明的應(yīng)用原理作詳細(xì)的描述。
[0039]如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的基于混沌圖形標(biāo)簽的防偽方法包括:
[0040]首先利用圖像識(shí)別技術(shù)提取混沌圖形標(biāo)簽的特征信息，將混沌圖形標(biāo)簽的ID、特征信息以及與標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的標(biāo)的物的信息存入云端數(shù)據(jù)中；
[0041]其次利用相同的圖像識(shí)別技術(shù)計(jì)算出混沌圖形標(biāo)簽的特征信息，利用混沌圖形標(biāo)簽的ID在云端數(shù)據(jù)庫(kù)中找出對(duì)應(yīng)標(biāo)簽特征信息；
[0042]最后根據(jù)兩個(gè)特征信息相似度，判斷是否匹配，如果匹配，則返回當(dāng)前標(biāo)簽關(guān)聯(lián)的標(biāo)的物信息，如果不匹配，則返回匹配失敗。
[0043]如圖2所示，本發(fā)明基于混沌圖形標(biāo)簽的防偽系統(tǒng)包括標(biāo)簽信息錄入系統(tǒng)與標(biāo)簽驗(yàn)證系統(tǒng)兩個(gè)部分；
[0044]標(biāo)簽信息錄入系統(tǒng)，利用圖像識(shí)別