處打勾；
[0075]請(qǐng)用戶在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)根據(jù)屏幕提示在正確的位置書寫正確答案；
[0076]請(qǐng)用戶在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)用手勢(shì)比劃出正確答案或選項(xiàng)等等。
[0077]應(yīng)答方式的不唯一可以更進(jìn)一步地防止假冒者通過(guò)錄制、剪輯或者合成音視頻等不法手段對(duì)活體檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊。
[0078]步驟S2、系統(tǒng)或者終端對(duì)用戶的應(yīng)答信息進(jìn)行錄入，如語(yǔ)音應(yīng)答方式則通過(guò)麥克風(fēng)進(jìn)行錄入，手指觸摸應(yīng)答方式通過(guò)觸摸屏捕捉屏幕上的觸摸信息，手勢(shì)比劃應(yīng)答方式則采用攝像頭錄入手勢(shì)信息。
[0079]在步驟S2中，還包括系統(tǒng)或者終端對(duì)用戶的應(yīng)答信息進(jìn)行驗(yàn)證的過(guò)程。由于應(yīng)答的方式不同，因此驗(yàn)證過(guò)程中所采用的技術(shù)也不同。如:
[0080]語(yǔ)音回答:用戶通過(guò)語(yǔ)音的方式進(jìn)行回答，系統(tǒng)或者終端錄入用戶的語(yǔ)音回答信息，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)識(shí)別回答信息的正確與否，語(yǔ)音識(shí)別比較常用的識(shí)別方法主要有模板匹配法，以DTW動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(Dynamic Time Warping)算法為代表；統(tǒng)計(jì)模型法，以HMM隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model)算法和基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法為代表。
[0081]手指觸摸應(yīng)答:用戶通過(guò)手指觸摸的方式在正確答案處觸摸應(yīng)答，包含但不限于在正確答案處點(diǎn)擊選擇，在正確答案處打勾，手指觸摸書寫正確答案等。終端錄入用戶的選擇信息。獲取用戶的觸摸信息后，首先對(duì)圖像進(jìn)行濾波，從而減小毛刺等外界環(huán)境對(duì)圖像造成的干擾。進(jìn)而對(duì)圖像進(jìn)行觸點(diǎn)檢測(cè)、觸點(diǎn)跟蹤等一系列的處理，進(jìn)而識(shí)別出用戶的觸摸操作信息，如“點(diǎn)擊選擇、打勾、打叉、書寫答案”等等。
[0082]手勢(shì)比劃正確答案或者選項(xiàng):用戶通過(guò)比劃出正確答案或者選項(xiàng)來(lái)進(jìn)行解答。系統(tǒng)或者終端錄入用戶的手勢(shì)信息，接著進(jìn)行預(yù)處理、手勢(shì)分析、手勢(shì)匹配識(shí)別等一系列的處理，最后識(shí)別出當(dāng)前用戶的手勢(shì)信息，如比劃出的“A、B、C、D”等等。
[0083]步驟S3、若系統(tǒng)或者終端在規(guī)定時(shí)間內(nèi)以規(guī)定的回答方式接收到用戶對(duì)隨機(jī)指令中的題目的正確解答，則判定為人體活體，否則為非活體。
[0084]實(shí)施例二
[0085]請(qǐng)參見圖2，圖2是本實(shí)施例二中采用語(yǔ)音方式進(jìn)行回答的人體活體檢測(cè)方法的流程圖。在該實(shí)施例二中，系統(tǒng)或者終端隨機(jī)提示用戶用語(yǔ)音的應(yīng)答方式進(jìn)行解答系統(tǒng)或者終端隨機(jī)調(diào)用的指令題目。
[0086]如圖2所示，系統(tǒng)或者終端首先從預(yù)置的指令數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)選擇指令題目，并規(guī)定用戶在規(guī)定時(shí)間內(nèi)用語(yǔ)音的方式將正確結(jié)果表達(dá)出來(lái)，系統(tǒng)或者終端錄入用戶的語(yǔ)音信息，經(jīng)過(guò)一系列的預(yù)處理，預(yù)處理包括對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的采樣、去噪、量化等；分幀處理、預(yù)加重、加窗處理、端點(diǎn)檢測(cè)等，濾掉一些不重要的信息以及噪聲；接著進(jìn)行特征參數(shù)提取，較為常用的特征參數(shù)包括線性預(yù)測(cè)分析頻譜(LPC)、線性預(yù)測(cè)分析倒譜(LPCC) ,Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)、對(duì)數(shù)倒頻譜(LSF)、基頻(Pitch)、共振峰(Formant)等。提取語(yǔ)音特征的過(guò)程會(huì)去掉原始語(yǔ)音信號(hào)的冗余部分，把最能體現(xiàn)語(yǔ)音本質(zhì)的特征參數(shù)提取出來(lái)，并且突出那些對(duì)辨別語(yǔ)音有利的信息，再按照一定的規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)加以聚類，形成模式庫(kù)。當(dāng)對(duì)系統(tǒng)或者終端錄入的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，就是提取出待識(shí)別語(yǔ)音的特征，根據(jù)一定的準(zhǔn)則(如某種距離測(cè)度)，計(jì)算其與庫(kù)存模式之間的相似度(如匹配距離、似然概率等)，以此來(lái)判斷用戶的回答是否正確，若用戶在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)正確回答，則判定為人體活體，否則為非活體。
[0087]實(shí)施例三
[0088]請(qǐng)參見圖3，圖3是本實(shí)施例三中采用手指觸摸選擇正確答案的方式進(jìn)行人體活體檢測(cè)方法的流程圖。在該實(shí)施例三中，系統(tǒng)或者終端隨機(jī)提示用戶用手指觸摸選擇正確答案，解答系統(tǒng)或者終端隨機(jī)調(diào)用的指令題目。
[0089]如圖3所示，系統(tǒng)或者終端首先從預(yù)置的指令數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)選擇指令題目，并規(guī)定用戶在規(guī)定時(shí)間內(nèi)用手指觸摸的方式，選擇正確答案，終端錄入用戶的觸摸信息。首先對(duì)錄入的圖像進(jìn)行預(yù)處理(如濾波等方式)，減小毛刺等外界環(huán)境對(duì)圖像的干擾；接著進(jìn)行觸點(diǎn)檢測(cè)與跟蹤。觸點(diǎn)跟蹤采用運(yùn)動(dòng)跟蹤算法，先根據(jù)在連續(xù)幀中觸點(diǎn)的個(gè)數(shù)來(lái)判斷新出現(xiàn)的點(diǎn)和消失的點(diǎn)，多出的觸點(diǎn)表示手指按下，消失的點(diǎn)表示手指彈起。若在一定的時(shí)間內(nèi)(如0.5s)，單個(gè)手指完成“按下-彈起”動(dòng)作，則表示為點(diǎn)擊狀態(tài)。根據(jù)觸點(diǎn)的位置坐標(biāo)，判斷點(diǎn)擊的區(qū)域是否正確，從而判斷用戶是否選擇了正確答案，若是，則表示為人體活體，否則為非活體。
[0090]實(shí)施例四
[0091]請(qǐng)參見圖4，圖4是本實(shí)施例四中采用手指觸摸書寫正確答案或者選項(xiàng)的人體活體檢測(cè)方法的流程圖。在該實(shí)施例四中，系統(tǒng)或者終端隨機(jī)提示用戶用手指觸摸書寫正確答案或者選項(xiàng)，解答系統(tǒng)或者終端隨機(jī)調(diào)用的指令題目。
[0092]如圖4所示，系統(tǒng)或者終端首先從預(yù)置的指令數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)選擇指令題目，然后系統(tǒng)或者終端錄入用戶的觸摸書寫信息，如上述圖3所示的步驟過(guò)程一樣，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、觸點(diǎn)檢測(cè)、觸點(diǎn)定位、觸點(diǎn)跟蹤，生成原始的書寫字符數(shù)據(jù)，接著對(duì)原始書寫數(shù)據(jù)提取特征向量，并進(jìn)行分類識(shí)別，通過(guò)分類決策識(shí)別出用戶觸摸書寫的答案，判斷用戶在規(guī)定時(shí)間內(nèi)觸摸書寫的答案是否正確，若正確則判定為人體活體，否則為非活體。
[0093]實(shí)施例五
[0094]請(qǐng)參見圖5，圖5是本實(shí)施例五中采用手勢(shì)比劃出正確答案或者選項(xiàng)的人體活體檢測(cè)方法的流程圖。在該實(shí)施例五中，系統(tǒng)或者終端隨機(jī)提示用戶用手勢(shì)比劃正確答案或選項(xiàng)，解答系統(tǒng)或者終端隨機(jī)調(diào)用的指令題目。
[0095]如圖5所示，系統(tǒng)或者終端首先從預(yù)置的指令數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)選擇指令題目，并提示用戶在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)用手勢(shì)比劃出正確答案或選項(xiàng)的方式來(lái)完成解答。事先終端需要訓(xùn)練出一個(gè)手勢(shì)模板庫(kù)，便于后面的手勢(shì)匹配識(shí)別。然后，系統(tǒng)或者終端錄入用戶的手勢(shì)信息后，并對(duì)錄入的信息進(jìn)行預(yù)處理，包括濾波、平滑處理等等。接著將錄入的手勢(shì)信息進(jìn)行手勢(shì)分解、提取特征，再與預(yù)先訓(xùn)練好的手勢(shì)模板庫(kù)進(jìn)行匹配來(lái)進(jìn)行手勢(shì)識(shí)別。進(jìn)行手勢(shì)識(shí)別后，判斷用戶是否在規(guī)定時(shí)間內(nèi)通過(guò)手勢(shì)比劃出了正確答案或選項(xiàng)，若是則判定為人體活體，否則為非活體。
[0096]以上各個(gè)實(shí)施例中所述及的技術(shù)手段與方法，僅需利用常用的攝像頭和/或麥克風(fēng)等信號(hào)采集設(shè)備，成本低廉，易于使用。人腦是有智慧的，而且人的智慧遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)機(jī)器的智能，通過(guò)人腦智慧與人機(jī)交互的檢測(cè)方式，本發(fā)明的人體活體檢測(cè)方法可以有效地防止不法分子利用上述手段對(duì)身份驗(yàn)證系統(tǒng)進(jìn)行欺詐攻擊。
[0097]實(shí)施例六
[0098]如圖6所示，圖6是該實(shí)施例六中基于人腦智慧和人機(jī)交換的人體活體檢測(cè)裝置的組成框圖。本裝置通過(guò)隨機(jī)調(diào)用指令數(shù)據(jù)庫(kù)中的指令題目，并且隨機(jī)指定應(yīng)答的方式來(lái)判斷當(dāng)前用戶是否是人體活體，目的是為了避免不法者通過(guò)視頻錄制或合成、語(yǔ)音剪輯或合成、機(jī)器自動(dòng)OCR/ICR識(shí)別等一系列技術(shù)手段對(duì)人體活體檢測(cè)驗(yàn)證系統(tǒng)進(jìn)行攻擊，防止人體活體檢測(cè)驗(yàn)證系統(tǒng)被欺騙。
[0099]從圖6從可見，該基于人腦智慧和人機(jī)交換的人體活體檢測(cè)裝置包括下列單元:
[0100]1、調(diào)用與設(shè)定單元，該單元用于隨機(jī)調(diào)用指令數(shù)據(jù)庫(kù)中事先預(yù)置的指令題目，并隨機(jī)設(shè)定所述指令題目的應(yīng)答方式。
[0101]其中，指令題目的類型包括顏色識(shí)別、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)數(shù)量識(shí)別、解答方程式、推理題目或節(jié)日問(wèn)題等一系列需要