通過(guò)識(shí)別有影響的消費(fèi)者來(lái)找出趨勢(shì)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明大體涉及識(shí)別有影響的消費(fèi)者，并且通過(guò)監(jiān)視消費(fèi)者間的活動(dòng)來(lái)找出消費(fèi) 者趨勢(shì)。
【背景技術(shù)】
[0002] 社交網(wǎng)站和數(shù)字通信工具（例如，電子郵件、電話通信、視頻會(huì)話、即時(shí)消息接發(fā)、 網(wǎng)絡(luò)瀏覽、音樂(lè)播放器、媒體播放器等）的用戶在登錄到社交網(wǎng)站、其它站點(diǎn)或信息共享應(yīng) 用時(shí)，可觀看、收聽(tīng)或訪問(wèn)來(lái)自因特網(wǎng)的各種不同類型的媒體。所述媒體可包括音樂(lè)、書(shū)籍、 音頻、視頻、照片、文本、博客、文章或任何類型的內(nèi)容。當(dāng)新媒體出現(xiàn)時(shí)，通過(guò)檢查例如視頻 可獲得的觀看數(shù)量，用戶行為可表明什么媒體是流行的。
[0003] 廣告商和其他感興趣的團(tuán)體可發(fā)現(xiàn)，確定新視頻、歌曲或其它媒體何時(shí)在特定的 人口統(tǒng)計(jì)或時(shí)間中首先出現(xiàn)為流行或潛在流行是有用的。如果出現(xiàn)的趨勢(shì)可在它的早期階 段被找出，那么隨著趨勢(shì)在人氣方面增加，廣告商可更好地準(zhǔn)備以便利用廣告活動(dòng)中的趨 勢(shì)。
[0004] 然而，難以識(shí)別在人氣方面增長(zhǎng)但尚未處于某一階段的內(nèi)容，在所述階段時(shí)，所述 內(nèi)容已經(jīng)變成"病毒化的"，并且已經(jīng)由很大數(shù)量的個(gè)人和/或裝置消費(fèi)。
[0005] 正是在這種背景下，本公開(kāi)的各方面由此而生。
【附圖說(shuō)明】
[0006] 圖1為示出內(nèi)容項(xiàng)目可如何在消費(fèi)者群體間的人氣中增長(zhǎng)的示意圖。
[0007] 圖2A為內(nèi)容項(xiàng)目的人氣隨時(shí)間而變的圖表。
[0008] 圖2B為示出圖2A中的圖表的人氣隨時(shí)間而變的變化的圖表。
[0009] 圖3A為根據(jù)本公開(kāi)的方面的用于識(shí)別消費(fèi)者群體間的影響者的方法的流程圖。 [0010] 圖3B為根據(jù)本公開(kāi)的方面的用于找出消費(fèi)者群體間的趨勢(shì)的方法的流程圖。
[0011] 圖4為根據(jù)本公開(kāi)的方面示出使用互連裝置來(lái)實(shí)現(xiàn)用于識(shí)別影響者和找出趨勢(shì) 的方法的框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0012] 引言
[0013] 可通過(guò)確定項(xiàng)目是否由一個(gè)或多個(gè)特定有影響的消費(fèi)者促銷，來(lái)估計(jì)特定項(xiàng)目的 潛在人氣。為方便，所述有影響的消費(fèi)者在本文中被稱為"影響者"。在內(nèi)容由"影響者"促 銷后，對(duì)內(nèi)容項(xiàng)目的興趣可突然以指數(shù)方式增加。
[0014] 問(wèn)題是雙重的。第一，人們必須確定哪些消費(fèi)者是關(guān)于特定類型的內(nèi)容的"影響 者"。第二，人們必須追蹤所識(shí)別的影響者的行為，以便確定他們?cè)谠缙陔A段促銷什么內(nèi)容。
[0015] 可通過(guò)參考圖1和圖2A以及圖2B來(lái)理解內(nèi)容項(xiàng)目的人氣的增長(zhǎng)。討論中的項(xiàng)目 可為媒體內(nèi)容項(xiàng)目，例如可以電子方式傳輸?shù)母枨?、相?cè)、文章、視頻、電影、電視節(jié)目。然 而，人氣趨勢(shì)也可伴隨商品或服務(wù)發(fā)生，所述商品或服務(wù)如汽車、服裝、食品、飲品、假期目 的地、飯店、酒吧、夜總會(huì)、航空公司。項(xiàng)目也可包括在藝術(shù)、科學(xué)、文學(xué)、政治等等中的抽象 概念?？山?jīng)歷趨勢(shì)的項(xiàng)目列表實(shí)質(zhì)上是無(wú)限的。理論上，人氣趨勢(shì)可為可被命名的任何事 物而開(kāi)發(fā)。
[0016] 為以下實(shí)例的目的，假設(shè)討論的項(xiàng)目為媒體內(nèi)容項(xiàng)目，如新藝術(shù)家的歌曲。圖1以 圖解方式示出一組連接的消費(fèi)者的增長(zhǎng)趨勢(shì)的實(shí)例。消費(fèi)者可通過(guò)社交媒體彼此連接。再 次，為了實(shí)例，假設(shè)每個(gè)消費(fèi)者以某種方式"連接"到三個(gè)其他消費(fèi)者。舉例來(lái)說(shuō)，如果消費(fèi) 者通過(guò)如臉書(shū)（Facebook)等社交媒體連接，那么每個(gè)消費(fèi)者具有三個(gè)"朋友"。消費(fèi)者可將 內(nèi)容項(xiàng)目推薦給他們的朋友，例如，通過(guò)為內(nèi)容項(xiàng)目點(diǎn)擊"喜歡"按鈕。為了實(shí)例，假定當(dāng)特 定消費(fèi)者推薦內(nèi)容項(xiàng)目時(shí)，所述推薦被發(fā)送給連接到所述特定消費(fèi)者的三個(gè)其他消費(fèi)者。
[0017] 根據(jù)本公開(kāi)的方面，可認(rèn)識(shí)到，并非所有的推薦是相等的。通常，推薦的有效性取 決于哪個(gè)特定客戶正進(jìn)行推薦。為示出這一點(diǎn)，假設(shè)存在兩種類型的消費(fèi)者：正常消費(fèi)者U i 和"影響者" L。為實(shí)例的目的，這兩種類型之間的差異如下。當(dāng)正常消費(fèi)者推薦內(nèi)容項(xiàng)目 時(shí)，三個(gè)朋友中僅一個(gè)對(duì)所述推薦采取行動(dòng)。當(dāng)影響者推薦內(nèi)容項(xiàng)目時(shí)，所有三個(gè)朋友均對(duì) 推薦采取行動(dòng)。為實(shí)例的目的，消費(fèi)者可通過(guò)購(gòu)買或下載所推薦的項(xiàng)目，或?qū)⑺麄儗?duì)所推薦 項(xiàng)目的推薦傳遞給其他消費(fèi)者來(lái)對(duì)推薦采取行動(dòng)。消費(fèi)者也可通過(guò)花費(fèi)時(shí)間在所推薦項(xiàng)目 上（例如，玩推薦的視頻游戲）、在線對(duì)所推薦項(xiàng)目評(píng)寫（例如，在博客帖子、在線文章或在 線聊天中）、或經(jīng)由社交媒體服務(wù)表明對(duì)項(xiàng)目的認(rèn)可（例如，通過(guò)為項(xiàng)目點(diǎn)擊"喜歡"按鈕） 來(lái)對(duì)所推薦的項(xiàng)目采取行動(dòng)。對(duì)推薦采取行動(dòng)的消費(fèi)者越多，項(xiàng)目就變得越流行。
[0018] 圖1示出影響者可隨時(shí)間對(duì)內(nèi)容項(xiàng)目的人氣具有的影響。通過(guò)垂直虛線來(lái)表明時(shí) 間間隔。每次對(duì)推薦采取行動(dòng)，項(xiàng)目的人氣P增加1。假設(shè)在某個(gè)初始時(shí)間，普通消費(fèi)者 U1對(duì)內(nèi)容項(xiàng)目采取行動(dòng)，并且將內(nèi)容項(xiàng)目推薦給三個(gè)所連接的消費(fèi)者。U1為普通消費(fèi)者，并 且僅一個(gè)所連接的消費(fèi)者（U 2)在丨2時(shí)將項(xiàng)目推薦給三個(gè)其他消費(fèi)者。這三個(gè)其他消費(fèi)者 中僅一個(gè)（U3)在t 3時(shí)將項(xiàng)目推薦給包括影響者I i的三個(gè)其他消費(fèi)者。在14點(diǎn)，增長(zhǎng)率由 于影響者1:的推薦的有效性而增加。兩個(gè)普通消費(fèi)者U 4和U 5以及第二影響者I 2在15時(shí) 對(duì)來(lái)自影響者1:的推薦采取行動(dòng)。第二影響者12進(jìn)一步增加人氣P的增長(zhǎng)。普通消費(fèi)者 隊(duì)和U 7在16時(shí)分別對(duì)來(lái)自普通消費(fèi)者U 4和U 5的推薦采取行動(dòng)。隨著推薦到達(dá)越來(lái)越多的 影響者，人氣速率可以指數(shù)方式增長(zhǎng)。
[0019] 應(yīng)指出，若干不同因素可影響人氣增長(zhǎng)。舉例來(lái)說(shuō)，如果影響者具有較多的連接， 那么所述影響者可潛在地具有較大的影響。此外，如果影響者連接到相當(dāng)大數(shù)量的其他影 響者，乘數(shù)效應(yīng)在項(xiàng)目人氣傳播的早期階段可為龐大的。舉例來(lái)說(shuō)，注意到，在影響者1 3將 推薦傳遞給影響者14和15后，人氣有巨大的跳躍。
[0020] 如從圖2A和圖2B中的圖表可見(jiàn)，項(xiàng)目人氣的增長(zhǎng)在^與t3之間為線性的。在t 3 與t5之間以較大的速率線性增加，并且隨后在t6后以高度非線性方式增加。
[0021] 可從圖1以及圖2A到圖2B理解一些事情。第一，可通過(guò)人氣P的增長(zhǎng)速率的突 然和顯著的改變來(lái)看見(jiàn)影響者的效果。第二，如果可預(yù)先識(shí)別影響者，那么有可能通過(guò)監(jiān)視 消費(fèi)者對(duì)項(xiàng)目的推薦以及確定項(xiàng)目是否在早期被足夠的影響者推薦，來(lái)估計(jì)新項(xiàng)目的人氣 增長(zhǎng)。應(yīng)指出，從隨時(shí)間的人氣改變速率（ΔΡ)圖更容易找出人氣的突然改變，例如，如圖 2B所示。當(dāng)然，期待人氣P、人氣改變速率△ P無(wú)限期地繼續(xù)增長(zhǎng)是不合理的，然而如果人 們可檢測(cè)有影響的消費(fèi)者之間的人氣增長(zhǎng)的早期階段，那么人們可潛在地在它變成普遍之 前找出趨勢(shì)。這種能力可為極其有用的，例如，用于促銷、銷售和廣告媒體內(nèi)容項(xiàng)目。
[0022] 識(shí)別在消費(fèi)者中的影響者
[0023] 根據(jù)本公開(kāi)的一方面，以上所論述的概念可被利用以便識(shí)別一組消費(fèi)者中的影響 者。在圖3A中以圖解方式示出用于識(shí)別所述影響者的方法300的實(shí)例。通常，可采集相關(guān) 信息，如在302處表明。作為實(shí)例，并且不作為限制，社交媒體服務(wù)可被配置以便收集識(shí)別 影響者和追蹤他們的推薦所需的信息。應(yīng)指出，可通過(guò)任意數(shù)量或其他的標(biāo)識(shí)符來(lái)識(shí)別影 響者，而不獲取關(guān)于用戶的任何個(gè)人識(shí)別信息。反而，采集相關(guān)信息是有用的，所述相關(guān)信 息如：
[0024] 1)哪種類型的項(xiàng)目具有給定的推薦消費(fèi)者？
[0025] 2)哪些其他消費(fèi)者從給定消費(fèi)者接收到所述推薦？
[0026] 3)從給定消費(fèi)者接收推薦的其他消費(fèi)者的哪一數(shù)目或比例對(duì)來(lái)自給定消費(fèi)者那 些推薦采取行動(dòng)？
[0027] 社交媒體服務(wù)可保持關(guān)于問(wèn)題1)和2)的歷史數(shù)據(jù)，例如通過(guò)存儲(chǔ)項(xiàng)目標(biāo)識(shí)符和 消費(fèi)者標(biāo)識(shí)符，所述項(xiàng)目標(biāo)識(shí)符和消費(fèi)者標(biāo)識(shí)符與消費(fèi)者進(jìn)行推薦和當(dāng)消費(fèi)者進(jìn)行項(xiàng)目推 薦時(shí)，消費(fèi)者接收到在數(shù)據(jù)庫(kù)記錄中的推薦相關(guān)聯(lián)。社交媒體服務(wù)可在它的服務(wù)器處自動(dòng) 實(shí)現(xiàn)此操作。服務(wù)器也可存儲(chǔ)其它相關(guān)信息，如推薦的日期和時(shí)間。服務(wù)器也可監(jiān)視用戶 接收推薦的行為，以便確定他們是否對(duì)推薦采取行動(dòng)，或通過(guò)將推薦轉(zhuǎn)發(fā)給其他用戶，購(gòu)買 推薦的項(xiàng)目，有利地回顧所推薦項(xiàng)目，或執(zhí)行關(guān)于項(xiàng)目的其它相關(guān)動(dòng)作。服務(wù)器可使此信息 與推薦的消費(fèi)者在數(shù)據(jù)庫(kù)中的標(biāo)識(shí)符關(guān)聯(lián)。服務(wù)器可周期性地詢問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，以便計(jì)算來(lái)自 一個(gè)消費(fèi)者的由其他消費(fèi)者采取行動(dòng)的推薦的數(shù)目或比例。
[0028] 通過(guò)分析關(guān)于這三個(gè)問(wèn)題的歷史數(shù)據(jù)，有可能建立給定消費(fèi)者對(duì)連接到所述給定 消費(fèi)者的其它消費(fèi)者具有的影響的程度和種類的圖片。具有足夠的歷史信息，有可能形成 給定消費(fèi)者的推薦與其他消費(fèi)者對(duì)這些推薦的期望動(dòng)作之間的相關(guān)性，如在304處表明。 期望的動(dòng)作可包括購(gòu)買項(xiàng)目、免費(fèi)下載項(xiàng)目、將項(xiàng)目推薦給其他人等等。在304處確定用于 給定消費(fèi)者的相關(guān)性主要為將給定消費(fèi)者進(jìn)行的推薦的歷史數(shù)據(jù)與接收到所述推薦的其 它消費(fèi)者的對(duì)應(yīng)期望動(dòng)作的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比