（未示出)和步驟S9'（未示出）。具體地， 在步驟S8'中，黑邊確定設(shè)備1根據(jù)所述邊界采樣圖像的圖像點(diǎn)的第一灰度值，對(duì)所述一個(gè) 或多個(gè)邊界采樣圖像所包括的圖像點(diǎn)進(jìn)行聚類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)圖像點(diǎn)聚類，其中， 每一圖像點(diǎn)聚類包含用于表征所述圖像點(diǎn)聚類的特征的類灰度特征值；在步驟S9'中，黑 邊確定設(shè)備1根據(jù)所述一個(gè)或多個(gè)圖像點(diǎn)聚類所對(duì)應(yīng)的所述類灰度特征值，確定所述一個(gè) 或多個(gè)灰度類別。在此，所述類灰度特征值可用每一圖像點(diǎn)聚類中所有圖像點(diǎn)的第一灰度 值中最小的第一灰度值表示，也可用每一圖像點(diǎn)聚類中所有圖像點(diǎn)的第一灰度值的平均值 來(lái)表示。
[0113] 具體地，在步驟S8'中，黑邊確定設(shè)備1根據(jù)所述邊界采樣圖像的圖像點(diǎn)的第一 灰度值，對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)邊界采樣圖像所包括的圖像點(diǎn)進(jìn)行聚類處理，如采用k-means、 IS0DATA、鏈狀方法等非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，以獲得一個(gè)或多個(gè)圖像點(diǎn)聚類，其中，每一圖像點(diǎn)聚 類包含用于表征所述圖像點(diǎn)聚類的特征的類灰度特征值。例如，對(duì)于視頻videol，在步驟 S1'中，黑邊確定設(shè)備1從視頻videol中截取的原始視頻圖像為30個(gè)與視頻videol的原 始視頻畫(huà)面大小相一致的原始視頻圖像vml至vm30,而在步驟S2'中，黑邊確定設(shè)備1對(duì) 原始視頻圖像vml至vm30進(jìn)行邊界采樣時(shí)，每個(gè)邊界的采樣數(shù)為3,即對(duì)于視頻videol的 每個(gè)邊界，在步驟S2'中，黑邊確定設(shè)備1得到相應(yīng)的90個(gè)邊界采樣圖像，即在步驟S2'中， 黑邊確定設(shè)備1共得到270個(gè)邊界采樣圖像，則在步驟S8'中，黑邊確定設(shè)備1可根據(jù)其在 步驟S2'中得到的該270個(gè)邊界采樣圖像中每一邊界采樣圖像的圖像點(diǎn)的第一灰度值，對(duì) 該270個(gè)邊界采樣圖像所包括的圖像點(diǎn)進(jìn)行聚類處理，如采用k-means、ISODATA、鏈狀方法 等非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，以獲得一個(gè)或多個(gè)圖像點(diǎn)聚類，其中，每一圖像點(diǎn)聚類包含用于表征所 述圖像點(diǎn)聚類的特征的類灰度特征值，如得到以下圖像點(diǎn)聚類：①圖像點(diǎn)的第一灰度值屬 于[0, 22]區(qū)間的第一圖像點(diǎn)聚類，其對(duì)應(yīng)的類灰度特征值為0 ;②圖像點(diǎn)的第一灰度值屬 于[23, 111]區(qū)間的第一圖像點(diǎn)聚類，其對(duì)應(yīng)的類灰度特征值為23 ;③圖像點(diǎn)的第一灰度值 屬于[112, 120]區(qū)間的第一圖像點(diǎn)聚類，其對(duì)應(yīng)的類灰度特征值為112 ;④圖像點(diǎn)的第一灰 度值屬于[121，123]區(qū)間的第一圖像點(diǎn)聚類，其對(duì)應(yīng)的類灰度特征值為121。
[0114] 本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解上述對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)邊界采樣圖像所包括的圖像點(diǎn) 進(jìn)行聚類處理的方式僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)邊界采樣 圖像所包括的圖像點(diǎn)進(jìn)行聚類處理的方式如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍 以內(nèi)，并在此以引用方式包含于此。
[0115] 然后，在步驟S9'中，黑邊確定設(shè)備1根據(jù)所述一個(gè)或多個(gè)圖像點(diǎn)聚類所對(duì)應(yīng)的所 述類灰度特征值，確定所述一個(gè)或多個(gè)灰度類別。例如，接上例，類別確定裝置根據(jù)聚類處 理裝置得到的圖像點(diǎn)聚類所對(duì)應(yīng)的所述類灰度特征值，確定所述一個(gè)或多個(gè)灰度類別，如 每一類灰度特征值對(duì)應(yīng)一個(gè)灰度列別，得到如圖2所示的灰度列別。
[0116] 需要注意的是，本發(fā)明可在軟件和/或軟件與硬件的組合體中被實(shí)施，例如，可采 用專用集成電路(ASIC)、通用目的計(jì)算機(jī)或任何其他類似硬件設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)。在一個(gè)實(shí)施例 中，本發(fā)明的軟件程序可以通過(guò)處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)上文所述步驟或功能。同樣地，本發(fā)明 的軟件程序(包括相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）可以被存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)中，例如，RAM存儲(chǔ) 器，磁或光驅(qū)動(dòng)器或軟磁盤及類似設(shè)備。另外，本發(fā)明的一些步驟或功能可采用硬件來(lái)實(shí) 現(xiàn)，例如，作為與處理器配合從而執(zhí)行各個(gè)步驟或功能的電路。
[0117] 另外，本發(fā)明的一部分可被應(yīng)用為計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，例如計(jì)算機(jī)程序指令，當(dāng)其被 計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)，通過(guò)該計(jì)算機(jī)的操作，可以調(diào)用或提供根據(jù)本發(fā)明的方法和/或技術(shù)方案。 而調(diào)用本發(fā)明的方法的程序指令，可能被存儲(chǔ)在固定的或可移動(dòng)的記錄介質(zhì)中，和/或通 過(guò)廣播或其他信號(hào)承載媒體中的數(shù)據(jù)流而被傳輸，和/或被存儲(chǔ)在根據(jù)所述程序指令運(yùn)行 的計(jì)算機(jī)設(shè)備的工作存儲(chǔ)器中。在此，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例包括一個(gè)裝置，該裝置包括 用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序指令的存儲(chǔ)器和用于執(zhí)行程序指令的處理器，其中，當(dāng)該計(jì)算機(jī)程序 指令被該處理器執(zhí)行時(shí)，觸發(fā)該裝置運(yùn)行基于前述根據(jù)本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施例的方法和/或 技術(shù)方案。
[0118] 對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實(shí)施例的細(xì)節(jié)，而且在 不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。因此，無(wú)論 從哪一點(diǎn)來(lái)看，均應(yīng)將實(shí)施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán) 利要求而不是上述說(shuō)明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有 變化涵括在本發(fā)明內(nèi)。不應(yīng)將權(quán)利要求中的任何附圖標(biāo)記視為限制所涉及的權(quán)利要求。此 外，顯然"包括" 一詞不排除其他單元或步驟，單數(shù)不排除復(fù)數(shù)。裝置權(quán)利要求中陳述的多 個(gè)單元或裝置也可以由一個(gè)單元或裝置通過(guò)軟件或者硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)。第一，第二等詞語(yǔ)用來(lái) 表示名稱，而并不表示任何特定的順序。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種用于確定視頻的黑邊位置信息的方法，其中，該方法包括以下步驟： a從待處理的視頻中截取至少一個(gè)原始視頻圖像； b對(duì)所述原始視頻圖像進(jìn)行邊界采樣處理，以獲得所述視頻所對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)邊界 采樣圖像； c確定所述一個(gè)或多個(gè)邊界采樣圖像所對(duì)應(yīng)的第一黑邊位置信息；d根據(jù)所述第一黑邊位置信息，確定所述視頻相應(yīng)的第二黑邊位置信息。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述步驟c包括： cl根據(jù)所述邊界采樣圖像的行/列所對(duì)應(yīng)的行/列第一灰度值，從一個(gè)或多個(gè)灰度類 別中確定所述邊界采樣圖像的行/列所屬的灰度類別，以確定該行/列所對(duì)應(yīng)的行/列第 二灰度值； c2根據(jù)所述行/列第二灰度值，確定所述邊界采樣圖像所對(duì)應(yīng)的第一黑邊位置信息。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述步驟cl包括： _根據(jù)所述邊界采樣圖像的行/列所對(duì)應(yīng)的圖像點(diǎn)的第一灰度值，確定所述邊界采樣 圖像的行/列所對(duì)應(yīng)的行/列第一灰度值； -根據(jù)所述行/列第一灰度值，從所述一個(gè)或多個(gè)灰度類別中確定所述邊界采樣圖像 的行/列所屬的灰度類別，以確定該行/列所對(duì)應(yīng)的行/列第二灰度值。4. 根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其中，所述步驟c2包括： -以所述邊界采樣圖像的邊界行/列起始，將所述邊界采樣圖像的相鄰兩行/列中灰度 類別不同且其中一行/列的行/列第二灰度值滿足預(yù)定閾值的行/列作為所述第一黑邊位 置信息。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述步驟c包括： _根據(jù)所述邊界采樣圖像的圖像點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的第一灰度值，從一個(gè)或多個(gè)灰度類別中確 定所述圖像點(diǎn)所屬的灰度類別及對(duì)應(yīng)的第二灰度值； -以所述邊界采樣圖像的邊界行/列起始，依次檢測(cè)所述邊界采樣圖像的行/列是否滿 足該行/列所對(duì)應(yīng)的所有圖像點(diǎn)的第二灰度值均滿足預(yù)定閾值且該行/列的相鄰下一行/ 列中至少一個(gè)圖像點(diǎn)與該行/列屬于不同灰度類別的觸發(fā)條件； -當(dāng)滿足所述觸發(fā)條件時(shí)，將所述邊界采樣圖像中該行/列作為所述邊界采樣圖像所 對(duì)應(yīng)的第一黑邊位置信息。6. 根據(jù)權(quán)利要求2至5中任一項(xiàng)所述的方法，其中，該方法還包括： _根據(jù)所述邊界采樣圖像的圖像點(diǎn)的第一灰度值，對(duì)所述一個(gè)或多個(gè)邊界采樣圖像所 包括的圖像點(diǎn)進(jìn)行聚類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)圖像點(diǎn)聚類，其中，每一圖像點(diǎn)聚類包含用 于表征所述圖像點(diǎn)聚類的特征的類灰度特征值； _根據(jù)所述一個(gè)或多個(gè)圖像點(diǎn)聚類所對(duì)應(yīng)的所述類灰度特征值，確定所述一個(gè)或多個(gè) 灰度類別。7. 根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述第一黑邊位置信息包括所述一 個(gè)或多個(gè)邊界采樣圖像所對(duì)應(yīng)的關(guān)于同一視頻邊界的第一黑邊位置信息，其中，所述步驟d 包括： _根據(jù)所述關(guān)于同一視頻邊界的第一黑邊位置信息中各第一黑邊位置信息所對(duì)應(yīng)的頻 次信息，確定所述視頻關(guān)于該視頻邊界的第二黑邊位置信息。8. 根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法，其中，該方法還包括： -根據(jù)所述黑邊位置信息，將所述視頻中相應(yīng)的黑邊區(qū)域進(jìn)行刪除處理，以獲得經(jīng)黑邊 刪除處理后的所述視頻。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，該方法還包括： _獲取用戶關(guān)于所述視頻的視頻訪問(wèn)請(qǐng)求； -根據(jù)所述視頻訪問(wèn)請(qǐng)求，將經(jīng)黑邊刪除處理后的所述視頻提供給所述用戶。10. -種用于確定視頻的黑邊位置信息的黑邊確定設(shè)備，其中，該黑邊確定設(shè)備包括： 視頻截圖裝置，用于從待處理的視頻中截取至少一個(gè)原始視頻圖像； 采樣裝置，用于對(duì)所述原始視頻圖像進(jìn)行邊界采樣處理，以獲得所述視頻所對(duì)應(yīng)的一 個(gè)或多個(gè)邊界采樣圖像； 第一黑邊確定裝置，用于確定所述一個(gè)或多個(gè)邊界采樣圖像所對(duì)應(yīng)的第一黑邊位置信 息； 第二黑邊確定裝置，用于根據(jù)所述第一黑邊位置信息，確定所述視頻相應(yīng)的第二黑邊 位置信息。11. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的黑邊確定設(shè)備，其中，所述第一黑邊確定裝置包括： 類別與灰度確定單元，用于根據(jù)所述邊界采樣圖像的行/列所對(duì)應(yīng)的行/列第一灰度 值，從一個(gè)或多個(gè)灰度類別中確定所述邊界采樣圖像的行/列所屬的灰度類別，以確定該 行/列所對(duì)應(yīng)的行/列第二灰度值； 第一黑邊確定單元，用于根據(jù)所述行/列第二灰度值，確定所述邊界采樣圖像所對(duì)應(yīng) 的第一黑邊位置信息。12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的黑邊確定設(shè)備，其中，所述類別與灰度確定單元用于： -根據(jù)所述邊界采樣圖像的行/列所對(duì)應(yīng)的圖像點(diǎn)的第一灰度值，確定所述邊界采樣 圖像的行/列所對(duì)應(yīng)的行/列第一灰度值； -根據(jù)所述行/列第一灰度值，從所述一個(gè)或多個(gè)灰度類別中確定所述邊界采樣圖像 的行/列所屬的灰度類別，以確定該行/列所對(duì)應(yīng)的行/列第二灰度值。13. 根據(jù)權(quán)利要求11或12所述的黑邊確定設(shè)備，其中，所述第一黑邊確定單元用于： -以所述邊界采樣圖像的邊界行/列起始，將所述邊界采樣圖像的相鄰兩行/列中灰度 類別不同且其中一行/列的行/列第二灰度值滿足預(yù)定閾值的行/列作為所述第一黑邊位 置信息。14. 根據(jù)權(quán)利要求10所述的黑邊確定設(shè)備，其中，所述第一黑邊確定裝置用于： _根據(jù)所述邊界采樣圖像的圖像點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的第一灰度值，從一個(gè)或多個(gè)灰度類別中確 定所述圖像點(diǎn)所屬的灰度類別及對(duì)應(yīng)的第二灰度值； -以所述邊界采樣圖像的邊界行/列起始，依次檢測(cè)所述邊界采樣圖像的行/列是否滿 足該行/列所對(duì)應(yīng)的所有圖像點(diǎn)的第二灰度值均滿足預(yù)定閾值且該行/列的相鄰下一行/ 列中至少一個(gè)圖像點(diǎn)與該行/列屬于不同灰度類別的觸發(fā)條件； -當(dāng)滿足所述觸發(fā)條件時(shí)，將所述邊界采樣圖像中該行/列作為所述邊界采樣圖像所 對(duì)應(yīng)的第一黑邊位置信息。15. 根據(jù)權(quán)利要求11至14中任一項(xiàng)所述的黑邊確定設(shè)備，其中，該黑邊確定設(shè)備還包 括： 聚類處理裝置，用于根據(jù)所述邊界采樣圖像的圖像點(diǎn)的第一灰度值，對(duì)所述一個(gè)或多 個(gè)邊界采樣圖像所包括的圖像點(diǎn)進(jìn)行聚類處理，以獲得一個(gè)或多個(gè)圖像點(diǎn)聚類，其中，每一 圖像點(diǎn)聚類包含用于表征所述圖像點(diǎn)聚類的特征的類灰度特征值； 類別確定裝置，用于根據(jù)所述一個(gè)或多個(gè)圖像點(diǎn)聚類所對(duì)應(yīng)的所述類灰度特征值，確 定所述一個(gè)或多個(gè)灰度類別。16. 根據(jù)權(quán)利要求10至15中任一項(xiàng)所述的黑邊確定設(shè)備，其中，所述第一黑邊位置信 息包括所述一個(gè)或多個(gè)邊界采樣圖像所對(duì)應(yīng)的關(guān)于同一視頻邊界的第一黑邊位置信息，其 中，所述第二黑邊確定裝置用于： _根據(jù)所述關(guān)于同一視頻邊界的第一黑邊位置信息中各第一黑邊位置信息所對(duì)應(yīng)的頻 次信息，確定所述視頻關(guān)于該視頻邊界的第二黑邊位置信息。17. 根據(jù)權(quán)利要求10至16中任一項(xiàng)所述的黑邊確定設(shè)備，其中，該黑邊確定設(shè)備還包 括： 黑邊刪除裝置，用于根據(jù)所述黑邊位置信息，將所述視頻中相應(yīng)的黑邊區(qū)域進(jìn)行刪除 處理，以獲得經(jīng)黑邊刪除處理后的所述視頻。18. 根據(jù)權(quán)利要求17所述的黑邊確定設(shè)備，其中，該黑邊確定設(shè)備還包括： 請(qǐng)求獲取裝置，用于獲取用戶關(guān)于所述視頻的視頻訪問(wèn)請(qǐng)求； 提供裝置，用于根據(jù)所述視頻訪問(wèn)請(qǐng)求，將經(jīng)黑邊刪除處理后的所述視頻提供給所述 用戶。
【專利摘要】本發(fā)明的目的是提供一種確定視頻的黑邊位置信息的方法與設(shè)備。具體地，從待處理的視頻中截取至少一個(gè)原始視頻圖像；對(duì)原始視頻圖像進(jìn)行邊界采樣處理，以獲得視頻所對(duì)應(yīng)的邊界采樣圖像；確定邊界采樣圖像所對(duì)應(yīng)的第一黑邊位置信息；根據(jù)第一黑邊位置信息，確定視頻相應(yīng)的第二黑邊位置信息。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明通過(guò)對(duì)從視頻中截取的原始視頻圖像進(jìn)行邊界采樣處理，以獲得對(duì)應(yīng)的邊界采樣圖像，從而根據(jù)確定的邊界采樣圖像的第一黑邊位置信息，來(lái)確定視頻相應(yīng)的第二黑邊位置信息，通過(guò)確定邊界采樣視頻圖像的黑邊位置來(lái)確定視頻的黑邊位置，降低了處理的時(shí)間復(fù)雜度，提高了黑邊位置的檢測(cè)效率與檢測(cè)準(zhǔn)確度，增強(qiáng)了檢測(cè)的魯棒性。
【IPC分類】G06T7/00
【公開(kāi)號(hào)】CN104915944
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201410097898
【發(fā)明人】黃為慶
【申請(qǐng)人】北京風(fēng)行在線技術(shù)有限公司
【公開(kāi)日】2015年9月16日
【申請(qǐng)日】2014年3月14日