使用推升式?jīng)Q策樹(shù)樁和聯(lián)合特征選擇及剔選算法來(lái)對(duì)移動(dòng)設(shè)備行為進(jìn)行高效分類(lèi)的方法 ...的制作方法
【專(zhuān)利說(shuō)明】使用推升式?jīng)Q策樹(shù)巧和聯(lián)合特征選擇及剔選算法來(lái)對(duì)移動(dòng) 設(shè)備行為進(jìn)行高效分類(lèi)的方法和系統(tǒng)
[0001] 相關(guān)申請(qǐng)
[000引本申請(qǐng)要求于2013年9月5日提交的題為"Methods and Systems of Using Boosted Decision Stumps and Joint Feature Selection and Pruning Algorithms for 化e Efficient Classification of Mobile Device Behaviors(使用推升式?jīng)Q策樹(shù)粧和 聯(lián)合特征選擇及修枝算法來(lái)對(duì)移動(dòng)設(shè)備行為進(jìn)行高效分類(lèi)的方法和系統(tǒng)）"的美國(guó)臨時(shí) 申請(qǐng)No. 61/874,129、于2013年1月2日提交的題為"On-Device Real-Time Behavior Analyzer(設(shè)備上的實(shí)時(shí)行為分析器）"的美國(guó)臨時(shí)專(zhuān)利申請(qǐng)No. 61/748, 217、W及于2013 年1月2日提交的題為"Architec1:ure for Client-Cloud Behavior Analyzer(用于客戶(hù) 端-云行為分析器的架構(gòu)）"的美國(guó)臨時(shí)專(zhuān)利申請(qǐng)No. 61/748, 220的優(yōu)先權(quán)權(quán)益，W上所有 申請(qǐng)的全部?jī)?nèi)容通過(guò)援引納入于此。
[000引背景
[0004] 蜂窩和無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)在過(guò)去數(shù)年已見(jiàn)證爆發(fā)式增長(zhǎng)。此增長(zhǎng)已被更好的通信、硬 件、更大的網(wǎng)絡(luò)、W及更可靠的協(xié)議推動(dòng)。結(jié)果，無(wú)線(xiàn)服務(wù)提供方現(xiàn)在能夠向他們的消費(fèi)者 提供空前程度的對(duì)信息、資源、和通信的訪(fǎng)問(wèn)。
[0005] 為了跟上該些服務(wù)增強(qiáng)，移動(dòng)電子設(shè)備（例如，蜂窩電話(huà)、平板設(shè)備、膝上型計(jì)算 機(jī)等）已變得比W往任何時(shí)候都更強(qiáng)大且更復(fù)雜。該種復(fù)雜性為惡意軟件、軟件沖突、硬件 故障、W及其他類(lèi)似差錯(cuò)或現(xiàn)象造成了負(fù)面影響移動(dòng)設(shè)備的長(zhǎng)期和持續(xù)性能W及功率利用 水平的新機(jī)會(huì)。相應(yīng)地，標(biāo)識(shí)并糾正可能負(fù)面地影響移動(dòng)設(shè)備的長(zhǎng)期和持續(xù)性能W及功率 利用水平的狀況和/或移動(dòng)設(shè)備行為對(duì)消費(fèi)者而言是有益的。
[0006] 概述
[0007] 各方面包括在移動(dòng)設(shè)備中生成精簡(jiǎn)行為分類(lèi)器模型的方法，其可包括在移動(dòng)設(shè)備 的處理器中接收包括有限狀態(tài)機(jī)的完整分類(lèi)器模型，W及在移動(dòng)設(shè)備中使用該完整分類(lèi)器 模型來(lái)生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型。該有限狀態(tài)機(jī)可包括適合轉(zhuǎn)換成或表達(dá)為多個(gè)推升式?jīng)Q策樹(shù) 粧的信息，且每個(gè)推升式?jīng)Q策樹(shù)粧可包括測(cè)試條件和權(quán)重值。在一方面，該方法可進(jìn)一步 包括在移動(dòng)設(shè)備中使用該精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型來(lái)將該移動(dòng)設(shè)備的行為分類(lèi)為良性或非良性的 (良P，惡意的、使性能降級(jí)的、等等）。
[000引在一方面，基于完整分類(lèi)器模型來(lái)生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型可包括；將完整分類(lèi)器模 型中所包括的有限狀態(tài)機(jī)轉(zhuǎn)換成推升式?jīng)Q策樹(shù)粧列表，W及基于推升式?jīng)Q策樹(shù)粧列表中所 包括的推升式?jīng)Q策樹(shù)粧來(lái)生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型。
[0009] 在一方面，基于完整分類(lèi)器模型來(lái)生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型可進(jìn)一步包括；確定為了 分類(lèi)移動(dòng)設(shè)備行為而應(yīng)當(dāng)評(píng)估而又不消耗該移動(dòng)設(shè)備的過(guò)量處理、存儲(chǔ)器或能量資源的獨(dú) 特測(cè)試條件的數(shù)目，通過(guò)順序地遍歷該推升式?jīng)Q策樹(shù)粧列表并將與每個(gè)順序地遍歷的推升 式?jīng)Q策樹(shù)粧相關(guān)聯(lián)的測(cè)試條件插入測(cè)試條件列表直至該測(cè)試條件列表可包括所確定數(shù)目 的獨(dú)特測(cè)試條件來(lái)生成該測(cè)試條件列表，W及生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型W僅包括測(cè)試所生成的 測(cè)試條件列表中包括的多個(gè)測(cè)試條件之一的那些推升式?jīng)Q策樹(shù)粧。
[0010] 在一方面，該方法可包括在移動(dòng)設(shè)備中使用精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型通過(guò)如下操作來(lái)將移 動(dòng)設(shè)備的行為分類(lèi)為良性或非良性：將所收集的行為信息應(yīng)用于精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型中的每個(gè) 推升式?jīng)Q策樹(shù)粧，計(jì)算將所收集的行為信息應(yīng)用于精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型中的每個(gè)推升式?jīng)Q策樹(shù) 粧的結(jié)果的加權(quán)平均，W及將該加權(quán)平均與闊值作比較。
[0011] 在一方面，基于完整分類(lèi)器模型來(lái)生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型可包括；將完整分類(lèi)器模 型中所包括的有限狀態(tài)機(jī)轉(zhuǎn)換成推升式?jīng)Q策樹(shù)粧列表，W及基于推升式?jīng)Q策樹(shù)粧列表中所 包括的推升式?jīng)Q策樹(shù)粧來(lái)生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型族，該精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型族包括該精簡(jiǎn)分類(lèi)器 模型W及多個(gè)附加精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型，該多個(gè)附加精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型中的每一者包括不同數(shù)目 的獨(dú)特測(cè)試條件。
[0012] 在一方面，生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型可包括生成多個(gè)精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型，每個(gè)精簡(jiǎn)分類(lèi) 器模型包括使用不同權(quán)重值和不同闊值來(lái)測(cè)試第一條件的決策樹(shù)粧。在一方面，該方法可 包括重新計(jì)算與在移動(dòng)設(shè)備中基于完整分類(lèi)器模型生成的多個(gè)精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型中的推升 式?jīng)Q策樹(shù)粧相關(guān)聯(lián)的闊值。在一方面，該方法可包括重新計(jì)算與在移動(dòng)設(shè)備中基于完整分 類(lèi)器模型生成的多個(gè)精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型中的推升式?jīng)Q策樹(shù)粧相關(guān)聯(lián)的權(quán)重值。
[0013] 在一方面，該方法可包括在服務(wù)器中通過(guò)W下操作來(lái)生成完整分類(lèi)器模型；在服 務(wù)器中接收關(guān)于移動(dòng)設(shè)備行為的信息素材庫(kù)，W及基于關(guān)于移動(dòng)設(shè)備行為的信息素材庫(kù)來(lái) 生成有限狀態(tài)機(jī)W包括適合轉(zhuǎn)換成多個(gè)推升式?jīng)Q策樹(shù)粧的數(shù)據(jù)，W及將有限狀態(tài)機(jī)作為完 整分類(lèi)器模型發(fā)送給移動(dòng)設(shè)備。在一方面，該多個(gè)測(cè)試條件中的每個(gè)測(cè)試條件與概率值相 關(guān)聯(lián)，該概率值標(biāo)識(shí)其相關(guān)聯(lián)的測(cè)試條件將使得移動(dòng)設(shè)備能確定移動(dòng)設(shè)備行為是否為良性 的可能性，該方法進(jìn)一步包括：在將有限狀態(tài)機(jī)作為完整分類(lèi)器模型發(fā)送給移動(dòng)設(shè)備之前 基于概率值來(lái)組織有限狀態(tài)機(jī)中的推升式?jīng)Q策樹(shù)粧。
[0014] 進(jìn)一步的方面包括一種具有處理器的移動(dòng)計(jì)算設(shè)備，該處理器配置有處理器可執(zhí) 行指令W執(zhí)行上述方法的操作。
[0015] 進(jìn)一步的方面包括其上存儲(chǔ)有處理器可執(zhí)行軟件指令的非瞬態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ) 介質(zhì)，該些軟件指令被配置成使移動(dòng)設(shè)備中的處理器執(zhí)行上述方法的操作。
[0016] 進(jìn)一步的方面包括一種系統(tǒng)，其包括：包括設(shè)備處理器的移動(dòng)設(shè)備；W及服務(wù)器， 其配置有服務(wù)器可執(zhí)行指令W執(zhí)行操作，該些操作包括；接收關(guān)于移動(dòng)設(shè)備行為的信息素 材庫(kù)，基于該信息素材庫(kù)來(lái)生成有限狀態(tài)機(jī)并包括適合轉(zhuǎn)換成多個(gè)推升式?jīng)Q策樹(shù)粧的數(shù) 據(jù)，每個(gè)推升式?jīng)Q策樹(shù)粧包括測(cè)試條件和權(quán)重值，W及將有限狀態(tài)機(jī)作為完整分類(lèi)器模型 發(fā)送給移動(dòng)設(shè)備。在一方面，該設(shè)備處理器可配置有處理器可執(zhí)行指令W用于執(zhí)行操作，該 些操作包括；接收完整分類(lèi)器模型，在移動(dòng)設(shè)備中基于所接收的完整分類(lèi)器模型來(lái)生成精 簡(jiǎn)分類(lèi)器模型，W及使用該精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型來(lái)將該移動(dòng)設(shè)備的行為分類(lèi)為良性或非良性。
[0017] 在一方面的系統(tǒng)中，該設(shè)備處理器可配置有處理器可執(zhí)行指令W執(zhí)行操作，W使 得基于完整分類(lèi)器模型來(lái)生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型包括：將完整分類(lèi)器模型中所包括的有限狀 態(tài)機(jī)轉(zhuǎn)換成推升式?jīng)Q策樹(shù)粧列表；確定為了分類(lèi)移動(dòng)設(shè)備的行為而應(yīng)當(dāng)評(píng)估而又不消耗該 移動(dòng)設(shè)備的過(guò)量處理、存儲(chǔ)器或能量資源的獨(dú)特測(cè)試條件的數(shù)目；通過(guò)順序地遍歷推升式 決策樹(shù)粧列表并將與每個(gè)順序地遍歷的推升式?jīng)Q策樹(shù)粧相關(guān)聯(lián)的測(cè)試條件插入測(cè)試條件 列表直至該測(cè)試條件列表包括所確定數(shù)目的獨(dú)特測(cè)試條件來(lái)生成該測(cè)試條件列表；W及生 成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型W包括推升式?jīng)Q策樹(shù)粧列表中所包括的測(cè)試所生成的測(cè)試條件列表中 所包括的多個(gè)測(cè)試條件之一的推升式?jīng)Q策樹(shù)粧。
[0018] 在一方面的系統(tǒng)中，該設(shè)備處理器可配置有處理器可執(zhí)行指令W執(zhí)行操作，W使 得使用精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型來(lái)分類(lèi)移動(dòng)設(shè)備的行為包括：將所收集的行為信息應(yīng)用于該精簡(jiǎn)分 類(lèi)器模型中的每個(gè)推升式?jīng)Q策樹(shù)粧，計(jì)算將所收集的行為信息應(yīng)用于該精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型中 的每個(gè)推升式?jīng)Q策樹(shù)粧的結(jié)果的加權(quán)平均，W及將該加權(quán)平均與闊值作比較。在一方面的 系統(tǒng)中，該設(shè)備處理器可配置有處理器可執(zhí)行指令W執(zhí)行操作，W使得基于完整分類(lèi)器模 型來(lái)生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型包括：將完整分類(lèi)器模型中所包括的有限狀態(tài)機(jī)轉(zhuǎn)換成推升式?jīng)Q 策樹(shù)粧列表，W及基于推升式?jīng)Q策樹(shù)粧列表中所包括的推升式?jīng)Q策樹(shù)粧來(lái)生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器 模型族，該精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型族包括該精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型W及多個(gè)附加精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型，該多 個(gè)附加精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型中的每一者包括不同數(shù)目的獨(dú)特測(cè)試條件。
[0019] 在一方面的系統(tǒng)中，該設(shè)備處理器可配置有處理器可執(zhí)行指令W執(zhí)行操作，W使 得基于完整分類(lèi)器模型來(lái)生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型包括；生成多個(gè)精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型，每個(gè)精簡(jiǎn) 分類(lèi)器模型包括使用不同權(quán)重值和不同闊值來(lái)測(cè)試第一條件的決策樹(shù)粧。在一方面的系統(tǒng) 中，該設(shè)備處理器可配置有處理器可執(zhí)行指令W用于執(zhí)行操作，該些操作進(jìn)一步包括；重新 計(jì)算與該多個(gè)精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型中的推升式?jīng)Q策樹(shù)粧相關(guān)聯(lián)的闊值和權(quán)重值。
[0020] 在一方面的系統(tǒng)中，服務(wù)器可配置有服務(wù)器可執(zhí)行指令W用于執(zhí)行操作，W使得 該多個(gè)測(cè)試條件中的每個(gè)測(cè)試條件與概率值相關(guān)聯(lián)，該概率值標(biāo)識(shí)其相關(guān)聯(lián)的測(cè)試條件將 使得移動(dòng)設(shè)備能確定移動(dòng)設(shè)備行為是否為良性的可能性。在一方面的系統(tǒng)中，服務(wù)器可配 置有服務(wù)器可執(zhí)行指令W用于執(zhí)行操作，該些操作進(jìn)一步包括在將有限狀態(tài)機(jī)作為完整分 類(lèi)器模型發(fā)送給移動(dòng)設(shè)備之前基于概率值來(lái)組織有限狀態(tài)機(jī)中的推升式?jīng)Q策樹(shù)粧。
[0021] 附圖簡(jiǎn)述
[0022] 納入本文且構(gòu)成本說(shuō)明書(shū)一部分的附圖解說(shuō)了本發(fā)明的示例性方面，并與W上給 出的一般描述和下面給出的詳細(xì)描述一起用來(lái)解釋本發(fā)明的特征。
[0023] 圖1是解說(shuō)適合與各種方面聯(lián)用的示例電信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)組件的通信系統(tǒng)框圖。
[0024] 圖2是解說(shuō)一方面的移動(dòng)設(shè)備中被配置成確定特定移動(dòng)設(shè)備行為是惡意的、使性 能降級(jí)的、可疑的、還是良性的示例邏輯組件和信息流的框圖。
[0025] 圖3是解說(shuō)包括網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的一方面的系統(tǒng)中的示例組件和信息流的框圖，該網(wǎng) 絡(luò)服務(wù)器被配置成與移動(dòng)設(shè)備協(xié)作W確定特定移動(dòng)設(shè)備行為是惡意的、使性能降級(jí)的、可 疑的、還是良性的。
[0026] 圖4是解說(shuō)包括移動(dòng)設(shè)備的一方面的系統(tǒng)中的示例組件和信息流的框圖，該移動(dòng) 設(shè)備被配置成從完整分類(lèi)器模型生成目標(biāo)定向的且精簡(jiǎn)的分類(lèi)器模型而無(wú)需重新訓(xùn)練數(shù) 據(jù)、行為向量或分類(lèi)器模型。
[0027] 圖5A是解說(shuō)在移動(dòng)設(shè)備中生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型的一方面的移動(dòng)設(shè)備方法的過(guò)程 流圖，該精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型包括從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器接收到的完整分類(lèi)器模型中所包括的特征和數(shù) 據(jù)點(diǎn)的子集。
[002引圖5B是解說(shuō)在移動(dòng)設(shè)備中本地生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型的另一方面的移動(dòng)設(shè)備方法 的過(guò)程流圖。
[0029] 圖5C是解說(shuō)使用本地生成的精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型來(lái)分類(lèi)移動(dòng)設(shè)備的行為的一方面的 移動(dòng)設(shè)備方法的過(guò)程流圖。
[0030] 圖5D是解說(shuō)在移動(dòng)設(shè)備中生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型的又一方面的移動(dòng)設(shè)備方法的過(guò) 程流圖。
[0031] 圖6A是解說(shuō)在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中生成完整分類(lèi)器模型的一方面的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器方法的 過(guò)程流圖，該完整分類(lèi)器模型包括適合由移動(dòng)設(shè)備用于生成目標(biāo)更集中和更精簡(jiǎn)的分類(lèi)器 模型的推升式?jīng)Q策樹(shù)粧。
[0032] 圖6B是解說(shuō)根據(jù)各方面的適合用于生成推升式?jīng)Q策樹(shù)粧分類(lèi)器的示例方法的過(guò) 程流圖。
[0033] 圖7是根據(jù)一方面的生成包括推升式?jīng)Q策樹(shù)粧的分類(lèi)器模型的示例方法的過(guò)程 流圖。
[0034] 圖8是可由一方面的服務(wù)器處理器生成并由移動(dòng)設(shè)備處理器用來(lái)生成精簡(jiǎn)分類(lèi) 器模型的示例推升式?jīng)Q策樹(shù)粧的解說(shuō)。
[0035] 圖9是解說(shuō)根據(jù)一方面的被配置成執(zhí)行動(dòng)態(tài)和自適應(yīng)觀(guān)測(cè)的觀(guān)測(cè)器模塊中的示 例邏輯組件和信息流的框圖。
[0036] 圖10是解說(shuō)根據(jù)另一方面的實(shí)現(xiàn)觀(guān)測(cè)器守護(hù)進(jìn)程的計(jì)算系統(tǒng)中的邏輯組件和信 息流的框圖。
[0037] 圖11是解說(shuō)用于在移動(dòng)設(shè)備上執(zhí)行自適應(yīng)觀(guān)測(cè)的一方面方法的過(guò)程流圖。
[003引圖12是適于在一方面中使用的移動(dòng)設(shè)備的組件框圖。
[0039] 圖13是適于在一方面中使用的服務(wù)器設(shè)備的組件框圖。
[0040] 詳細(xì)描述
[0041] 將參照附圖詳細(xì)描述各種方面。在可能之處，相同附圖標(biāo)記將貫穿附圖用于指代 相同或類(lèi)似部分。對(duì)特定示例和實(shí)現(xiàn)所作的引用是用于解說(shuō)性目的，而無(wú)意限定本發(fā)明或 權(quán)利要求的范圍。
[0042] 措辭"示例性"在本文中用于表示"用作示例、實(shí)例或解說(shuō)"。本文中描述為"示例 性"的任何實(shí)現(xiàn)不必然被解釋為優(yōu)于或勝過(guò)其他實(shí)現(xiàn)。
[0043] 概言之，各種方面包括用于高效地標(biāo)識(shí)、分類(lèi)、建模、防止和/或糾正常常使移動(dòng) 設(shè)備的性能和/或功率利用水平隨時(shí)間降級(jí)的狀況和/或移動(dòng)設(shè)備行為的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、移 動(dòng)設(shè)備、系統(tǒng)和方法。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器可被配置成從中央數(shù)據(jù)庫(kù)（例如，"云"）接收關(guān)于各種 狀況、特征、行為和糾正性動(dòng)作的信息，并使用此信息來(lái)生成W能由移動(dòng)設(shè)備快速地轉(zhuǎn)換成 一個(gè)或多個(gè)精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型的格式或結(jié)構(gòu)來(lái)描述大型行為信息素材庫(kù)的完整分類(lèi)器模型 (即，數(shù)據(jù)或行為模型）。
[0044] 在一方面，完整分類(lèi)器模型可W是大型行為信息素材庫(kù)的有限狀態(tài)機(jī)描述或表 示。在一方面，該有限狀態(tài)機(jī)可包括適于表達(dá)為多個(gè)推升式?jīng)Q策樹(shù)粧的信息。例如，該有限 狀態(tài)機(jī)可W是可表達(dá)為推升式?jīng)Q策樹(shù)粧族的信息結(jié)構(gòu)，該些推升式?jīng)Q策樹(shù)粧共同地標(biāo)識(shí)、 描述、測(cè)試、或評(píng)估與確定移動(dòng)設(shè)備行為是否為良性或是否造成該移動(dòng)設(shè)備隨時(shí)間推移的 性能降級(jí)相關(guān)的所有或許多特征和數(shù)據(jù)點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器可隨后將完整分類(lèi)器模型（即，包 括有限狀態(tài)機(jī)和/或推升式?jīng)Q策樹(shù)粧族等的信息結(jié)構(gòu)）發(fā)送給移動(dòng)設(shè)備。
[0045] 移動(dòng)設(shè)備可被配置成接收并使用完整分類(lèi)器模型來(lái)生成精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型或有不 同復(fù)雜度水平（或"精簡(jiǎn)度"）的精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型族。為完成此舉，移動(dòng)設(shè)備可剔選出從網(wǎng) 絡(luò)服務(wù)器接收的完整分類(lèi)器模型（本文稱(chēng)為"完整推升式?jīng)Q策樹(shù)粧分類(lèi)器模型"）中所包括 的穩(wěn)健推升式?jīng)Q策樹(shù)粧族，w生成包括縮減數(shù)目的推升式?jīng)Q策樹(shù)粧和/或評(píng)估有限數(shù)目的 測(cè)試條件的精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型。對(duì)完整推升式?jīng)Q策樹(shù)粧分類(lèi)器模型的此剔選可通過(guò)W下方式 來(lái)完成：選擇一推升式?jīng)Q策樹(shù)粧；標(biāo)識(shí)依賴(lài)于與所選決策樹(shù)粧相同的移動(dòng)設(shè)備狀態(tài)、特征、 行為或狀況（且由此可基于一個(gè)確定結(jié)果而被應(yīng)用）的所有其他推升式?jīng)Q策樹(shù)粧；在精簡(jiǎn) 分類(lèi)器模型中包括所選推升式?jīng)Q策樹(shù)粧和所有標(biāo)識(shí)出的依賴(lài)于相同移動(dòng)設(shè)備狀態(tài)、特征、 行為或狀況的其他推升式?jīng)Q策樹(shù)粧；W及針對(duì)尚未被包括在精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型中的有限數(shù)目 個(gè)所選推升式?jīng)Q策樹(shù)粧重復(fù)該過(guò)程。W此方式，可生成包括依賴(lài)于有限數(shù)目個(gè)不同移動(dòng)設(shè) 備狀態(tài)、特征、行為或狀況的所有推升式?jīng)Q策樹(shù)粧的精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型。移動(dòng)設(shè)備隨后可使用 該本地生成的精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型來(lái)快速地分類(lèi)移動(dòng)設(shè)備行為，而不會(huì)消耗其過(guò)量處理、存儲(chǔ) 器或能量資源。
[0046] 在一方面，移動(dòng)設(shè)備可使用不同數(shù)目個(gè)不同移動(dòng)設(shè)備狀態(tài)、特征、行為或狀況來(lái)數(shù) 次執(zhí)行剔選完整推升式?jīng)Q策樹(shù)粧分類(lèi)器模型的操作，W生成有不同精簡(jiǎn)度的精簡(jiǎn)分類(lèi)器模 型族。用于創(chuàng)建精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型的不同移動(dòng)設(shè)備狀態(tài)、特征、行為或狀況的數(shù)目越大，該模 型將越有可能準(zhǔn)確地標(biāo)識(shí)惡意或可疑行為，但將消耗越多處理能力。由此，在一方面，移動(dòng) 設(shè)備可被配置成例行地應(yīng)用精簡(jiǎn)分類(lèi)器模型族中最精簡(jiǎn)的分類(lèi)器模型（即，基于最少數(shù)目 的不同移動(dòng)設(shè)備狀態(tài)、特征、行為、或狀況的模型）。如果最精簡(jiǎn)的分類(lèi)器模型所生成的結(jié)果 是可疑的，則移動(dòng)設(shè)備處理器可應(yīng)用評(píng)估更多設(shè)備狀態(tài)、特征、行為、或狀況的更強(qiáng)的（即， 精簡(jiǎn)度較低的）分類(lèi)器模型，W確定該行為能被標(biāo)識(shí)為惡意的還是良性的。如果通過(guò)應(yīng)用 該精簡(jiǎn)度較低的分類(lèi)器模型所生成的結(jié)果仍是可疑的，則可應(yīng)用甚至更強(qiáng)的（精簡(jiǎn)度甚至 更低的）分類(lèi)器模型，依此類(lèi)推，直至該行為被確定性地分類(lèi)為惡意的或良性的。
[0047] 通過(guò)將關(guān)于此類(lèi)行為和糾正性動(dòng)作的信息存儲(chǔ)在中央數(shù)據(jù)庫(kù)（例如，"云"）中，并 且將移動(dòng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器配置成彼此協(xié)作W使用存儲(chǔ)在中央數(shù)據(jù)庫(kù)中的該信息來(lái)智能 且高效地標(biāo)識(shí)造成每個(gè)移動(dòng)設(shè)備的性能和功率利用水平隨時(shí)間降級(jí)的因素，各方面使得移 動(dòng)設(shè)備能更準(zhǔn)確且高效地標(biāo)識(shí)并響應(yīng)于該移動(dòng)設(shè)備的限制性能的和不期望的操作狀況。
[0048] 另外，通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中生成包括推升式?jīng)Q策樹(shù)粧的分類(lèi)器模型并將該些分類(lèi) 器/模型發(fā)送給移動(dòng)設(shè)備，各種方面允許移動(dòng)設(shè)備通過(guò)W上述方式剔選出數(shù)個(gè)推升式?jīng)Q策 樹(shù)粧來(lái)在移動(dòng)設(shè)備中快速且高效地生成精簡(jiǎn)（或目標(biāo)更集中的）分類(lèi)器模型，而無(wú)需訪(fǎng)問(wèn) 訓(xùn)練數(shù)據(jù)或進(jìn)一步與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、中央數(shù)據(jù)庫(kù)、或云網(wǎng)絡(luò)/服務(wù)器通信。該顯著減少了移動(dòng) 設(shè)備對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴(lài)性，并進(jìn)一步改善了移動(dòng)設(shè)備的性能和功耗特性。
[0049] 有數(shù)種不同的蜂窩和移動(dòng)通信服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)可用或在將來(lái)被構(gòu)想，其皆可實(shí)現(xiàn)各方 面并受益于各方面。此類(lèi)服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)包括例如第S代伙伴項(xiàng)目（3GP巧、長(zhǎng)期演進(jìn)（LTE) 系統(tǒng)、第=代無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信技術(shù)（3G)、第四代無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信技術(shù)（4G)、全球移動(dòng)通信系統(tǒng) 佑SM)、通用移動(dòng)電信系統(tǒng)（UMTS)、3GSM、通用分組無(wú)線(xiàn)電服務(wù)佑PRS)、碼分多址（CDMA)系 統(tǒng)（例如C血a0ne、CDMA1020TM)、增強(qiáng)數(shù)據(jù)率GSM演進(jìn)巧DGE)、高級(jí)移動(dòng)電話(huà)系統(tǒng)（AMP巧、 數(shù)字AMPS(IS-136/TDMA)、演進(jìn)數(shù)據(jù)優(yōu)化巧V-DO)、數(shù)字增強(qiáng)型無(wú)繩電信值ECT)、微波接入 全球互通（WiMAX)、無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)（WLAN)、Wi-Fi受保護(hù)接入化II(WPA、WPA2)、W及綜合數(shù)字 增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)（iden)。該些技術(shù)中的每一者設(shè)及例如語(yǔ)音、數(shù)據(jù)、信令、和/或內(nèi)容消息的傳送 和接收。應(yīng)理解，對(duì)與個(gè)體電信標(biāo)準(zhǔn)或技術(shù)相關(guān)的術(shù)語(yǔ)和/或技術(shù)細(xì)節(jié)的任何引述是僅用 于解說(shuō)目的的，且并不意在將權(quán)利要求的范圍限定于特定通信系統(tǒng)或技術(shù)，除非權(quán)利要求 語(yǔ)言中有具體陳述。
[0化0] 本文可互換地使用術(shù)語(yǔ)"移動(dòng)計(jì)算設(shè)備"和