一種超聲圖像特征檢測方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種超聲圖像特征檢測方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 現(xiàn)有技術(shù)主要是通過圖像的灰度信息和梯度信息來檢測圖像的特征信息。然而， 對于超聲圖像，由于存在眾多偽影，如高噪聲、低信噪比和亮度不均勻，而基于圖像灰度信 息的檢測方法對圖像對比度和參數(shù)設(shè)定的變化都十分敏感，因此難以獲得理想的超聲圖像 特征信息。而且，現(xiàn)有技術(shù)采用平滑操作來減小圖像斑點(diǎn)噪聲的影響，會(huì)模糊物體的邊緣， 容易導(dǎo)致超聲圖像特征信息定位錯(cuò)誤。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種超聲圖像特征檢測方法及系統(tǒng)，以提高超聲圖像 特性信息檢測的準(zhǔn)確度。
[0004] 本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種超聲圖像特征檢測方法，所述方法包括：
[0005] 對超聲圖像進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括獲取所述超聲圖像的局部相位信息；
[0006] 基于所述局部相位信息，采用多尺度特征對稱度量檢測所述超聲圖像的對稱性特 征，并采用多尺度特征非對稱度量檢測所述超聲圖像的非對稱性特征。
[0007] 本發(fā)明實(shí)施例的另一目的在于提供一種超聲圖像特征檢測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
[0008] 預(yù)處理單元，用于對超聲圖像進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括獲取所述超聲圖像的 局部相位信息；
[0009] 特征檢測單元，用于基于所述局部相位信息，采用多尺度特征對稱度量檢測所述 超聲圖像的對稱性特征，并采用多尺度特征非對稱度量檢測所述超聲圖像的非對稱性特 征。
[0010] 本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)相比存在的有益效果是：本發(fā)明實(shí)施例基于超聲圖像的 局部相位信息，對于對稱性特征，采用多尺度特征對稱度量進(jìn)行檢測；對于非對稱性特征， 采用多尺度非對稱度量進(jìn)行檢測。由于多尺度特征對稱度量和多尺度特征非對稱度量均與 圖像亮度信息無關(guān)，因此能有效克服超聲圖像的偽影并準(zhǔn)確檢測出所需的特征信息。
【附圖說明】
[0011] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述 中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些 實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些 附圖獲得其他的附圖。
[0012] 圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的超聲圖像特征檢測方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0013] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的超聲圖像特征檢測系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0014] 以下描述中，為了說明而不是為了限定，提出了諸如特定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)之類的具 體細(xì)節(jié)，以便透切理解本發(fā)明實(shí)施例。然而，本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)清楚，在沒有這些具體 細(xì)節(jié)的其它實(shí)施例中也可以實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。在其它情況中，省略對眾所周知的系統(tǒng)、電路以及 方法的詳細(xì)說明，以免不必要的細(xì)節(jié)妨礙本發(fā)明的描述。
[0015] 為了說明本發(fā)明所述的技術(shù)方案，下面通過具體實(shí)施例來進(jìn)行說明。
[0016] 實(shí)施例一:
[0017] 圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例一提供的超聲圖像特征檢測方法的實(shí)現(xiàn)流程，該方法過 程詳述如下：
[0018] 在步驟SlOl中，對超聲圖像進(jìn)行預(yù)處理，以獲取所述超聲圖像的局部相位信息。
[0019] 在本發(fā)明實(shí)施例中，獲取超聲圖像的局部相位信息可以采用現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)，在此 不再贅述。
[0020] 可選的是，本發(fā)明實(shí)施例所述預(yù)處理還可以包括去除所述超聲圖像的斑點(diǎn)噪聲。 具體的是，使用各向異性擴(kuò)散濾波器構(gòu)造多尺度圖像序列去除所述超聲圖像的斑點(diǎn)噪聲， 其采用的公式如下：
[0021]
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種超聲圖像特征檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 對超聲圖像進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括獲取所述超聲圖像的局部相位信息； 基于所述局部相位信息，采用多尺度特征對稱度量檢測所述超聲圖像的對稱性特征， 并采用多尺度特征非對稱度量檢測所述超聲圖像的非對稱性特征。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用多尺度特征對稱度量檢測所述超 聲圖像的對稱性特征，其采用的公式如下：
其中MSFS表示多尺度特征對稱度量，ε表示大于O且小于1的常數(shù)；L」表示將負(fù)數(shù) 轉(zhuǎn)化為零；!；表示與尺度相關(guān)的噪聲閾值，J^logI一(Ml·-' even和odd分別表示正 交濾波器的標(biāo)量值偶響應(yīng)和向量值奇響應(yīng)，η表示尺度，η為大于或等于1的整數(shù)，mean表 示均值。
3. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用多尺度特征非對稱度量檢測所述 超聲圖像的非對稱性特征，其采用的公式如下：
其中MSFA表示多尺度特征非對稱度量，ε表示大于0且小于1的常數(shù)丄」表示將負(fù) 數(shù)轉(zhuǎn)化為零；!；表示與尺度相關(guān)的噪聲閾值，Tn = +ere"； ,)，even和〇dd分別表示 正交濾波器的標(biāo)量值偶響應(yīng)和向量值奇響應(yīng)，η表示尺度，η為大于或等于1的整數(shù)，mean 表示均值。
4. 根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述正交濾波器表示如下： G (w) = nc I w I aexp (-S I w I) 其中a彡1，w = (u, v)，s表示尺度參數(shù)，u、v表示頻域里的坐標(biāo)，η。為歸一化常數(shù)。
5. -種超聲圖像特征檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括： 預(yù)處理單元，用于對超聲圖像進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括獲取所述超聲圖像的局部 相位信息； 特征檢測單元，用于基于所述局部相位信息，采用多尺度特征對稱度量檢測所述超聲 圖像的對稱性特征，并采用多尺度特征非對稱度量檢測所述超聲圖像的非對稱性特征。
6. 如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述特征檢測單元采用以下公式檢測所述 超聲圖像的對稱性特征：
其中MSFS表示多尺度特征對稱度量，ε表示大于0且小于1的常數(shù)；k」表示將負(fù)數(shù) 轉(zhuǎn)化為零；!；表示與尺度相關(guān)的噪聲閾值，2； = 1〇gl?g(mean(V^>^!.，eVen和〇dd分別表示正 交濾波器的標(biāo)量值偶響應(yīng)和向量值奇響應(yīng)，η表示尺度，η為大于或等于1的整數(shù)，mean表 示均值。
7. 如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述所述特征檢測單元采用以下公式檢測 所述超聲圖像的非對稱性特征： 其中MSFA表示多尺度特征非對稱度量，ε
表示大于O且小于1的常數(shù)；L」表示將負(fù) 數(shù)轉(zhuǎn)化為零；!；表示與尺度相關(guān)的噪聲閾值，7； = l〇g1〇B(mea-丨1，even和odd分別表示 正交濾波器的標(biāo)量值偶響應(yīng)和向量值奇響應(yīng)，η表示尺度，η為大于或等于1的整數(shù)，mean 表示均值。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述正交濾波器表示如下： G (w) = nc I w I aexp (-S I w I) 其中a彡1，w = (u, v)，s表示尺度參數(shù)，u、v表示頻域里的坐標(biāo)，η。為歸一化常數(shù)。
【專利摘要】本發(fā)明適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種超聲圖像特征檢測方法及系統(tǒng)，所述方法包括：對超聲圖像進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括獲取所述超聲圖像的局部相位信息；基于所述局部相位信息，采用多尺度特征對稱度量檢測所述超聲圖像的對稱性特征，并采用多尺度特征非對稱度量檢測所述超聲圖像的非對稱性特征。由于多尺度特征對稱度量和多尺度特征非對稱度量均與圖像亮度信息無關(guān)，因此能有效克服超聲圖像的偽影并準(zhǔn)確檢測出所需的特征信息。
【IPC分類】G06T7-00, A61B8-00
【公開號】CN104657979
【申請?zhí)枴緾N201410817028
【發(fā)明人】王偉明, 朱磊, 秦璟, 王瓊, 劉效仿, 王平安
【申請人】中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
【公開日】2015年5月27日
【申請日】2014年12月24日