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一種議題管理式網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)與方法

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一種議題管理式網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)與方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種議題管理式網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)管理系統(tǒng) 與方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著社群網(wǎng)站與服務(wù)的快速發(fā)展,社群議題動(dòng)態(tài)快速影響到企業(yè)甚至個(gè)人的經(jīng) 營(yíng),因此輿情/議題評(píng)價(jià)監(jiān)測(cè)與管理技術(shù)尤為重要。網(wǎng)絡(luò)社群口碑就是消費(fèi)者的親身經(jīng)驗(yàn) 分享,以心得或意見(jiàn)的形式存在于各大討論區(qū)、部落格與社群網(wǎng)站,以議題為核心并快速自 動(dòng)化的進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)于企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)、品牌經(jīng)營(yíng),有著極大的影響力。過(guò)去的使用者有輿 情難以收集、輿情收集后信息混亂與超載、情報(bào)分析偏重人力、難以從大量輿情中觀測(cè)潛在 議題、議題難以追蹤等五大問(wèn)題。
[0003][0004] 公告號(hào)為102073646A的中國(guó)專(zhuān)利,所揭露的技術(shù)為針對(duì)目標(biāo)文本的字詞進(jìn)行分 析,根據(jù)每個(gè)字詞對(duì)主題的傾向性進(jìn)行計(jì)算,傾向性包括正面傾向(褒意)和負(fù)面請(qǐng)向(貶 意),通過(guò)方法總結(jié)計(jì)算后找出最傾向的主題,意即找到須注意的案例。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題,本發(fā)明的目的就是在于提供一種議題管理式網(wǎng)絡(luò)輿情 評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)與方法,本專(zhuān)利可以搜集結(jié)構(gòu)化新聞、部落格、社交網(wǎng)站、論壇、Apps評(píng)價(jià)等各 類(lèi)信息,并結(jié)合文字口碑分析與社群互動(dòng)分析,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情與議題快速地建構(gòu)口碑評(píng)價(jià), 且因?yàn)槭且宰h題管理為基礎(chǔ)的,可通過(guò)議題管理持續(xù)觀測(cè)議題的發(fā)展以及各段時(shí)間內(nèi)的發(fā) 展趨勢(shì),也可以通過(guò)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)分享信息,易于輿情監(jiān)測(cè)、社群經(jīng)營(yíng)與相關(guān)系統(tǒng)整合。
[0006] 本發(fā)明的議題管理式網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)管理系統(tǒng),包括議題建立與管理模塊、輿情搜 集模塊、輿情口碑評(píng)分模塊、議題趨勢(shì)分析模塊以及議題相關(guān)輿情數(shù)據(jù)交換模塊。其中,議 題建立與管理模塊用于建立多個(gè)議題與多個(gè)關(guān)鍵詞,所述多個(gè)議題與所述多個(gè)關(guān)鍵詞一一 對(duì)應(yīng),并生成設(shè)定組態(tài),且管理所述多個(gè)議題;輿情搜集模塊用于從多個(gè)異質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)源中搜 集數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式;輿情口碑評(píng)分模塊用于計(jì)算輿情正負(fù)評(píng)價(jià);議題趨勢(shì)分 析模塊用于計(jì)算議題正負(fù)評(píng)價(jià);議題相關(guān)輿情數(shù)據(jù)交換模塊用于連接上述多個(gè)模塊,以使 上述多個(gè)模塊存取所述輿情正負(fù)評(píng)價(jià)以及所述議題正負(fù)評(píng)價(jià)。
[0007] 本發(fā)明的議題管理式網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)管理方法包括下列步驟:使用口碑雙指標(biāo)正負(fù) 評(píng)價(jià)分析方法分析文章并獲得第一 口碑指標(biāo)和第二口碑指標(biāo);根據(jù)所述第一 口碑指標(biāo)和所 述第二口碑指針生成輿情評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù);使用議題評(píng)價(jià)分析方法調(diào)整所述輿情評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),并獲 得以議題為主的議題口碑分?jǐn)?shù)。
[0008] 綜上所述,本發(fā)明的議題管理式網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)及方法,具有下述中的一 個(gè)或多個(gè)優(yōu)點(diǎn):
[0009] 本系統(tǒng)以議題以及議題所需制訂的數(shù)據(jù)屬性為基礎(chǔ),匯集不開(kāi)放爬網(wǎng)(指系統(tǒng)對(duì) 網(wǎng)站的內(nèi)容與屬性進(jìn)行探索分析,從而建立可供查詢(xún)的內(nèi)容索引)的網(wǎng)站與開(kāi)放爬網(wǎng)的指 定網(wǎng)站信息,經(jīng)過(guò)此匯集成后信息變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化信息而非RAW DATA(原始數(shù)據(jù)),符合議題所 需制訂的數(shù)據(jù)屬性規(guī)范。不可爬網(wǎng)網(wǎng)站包括社交網(wǎng)站、智能型手機(jī)應(yīng)用軟件商店、部落格社 群與論壇;可爬網(wǎng)網(wǎng)站包括網(wǎng)絡(luò)新聞媒體。
[0010] 透過(guò)議題所匯集的信息,通過(guò)輿論口碑信息分析后給每一則信息數(shù)個(gè)量化評(píng)價(jià)信 息,評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)結(jié)合自然語(yǔ)意分析技術(shù)與社群fuzzy技術(shù),此含有輿論評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的信息即為 「輿情」,每個(gè)制訂的議題皆可以通過(guò)關(guān)鍵詞與評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),對(duì)應(yīng)出相關(guān)輿情,通過(guò)此機(jī)制,議 題也可以每日自動(dòng)追蹤輿情發(fā)展,以自動(dòng)化推論機(jī)制快速知悉輿情。
[0011] 每則議題基于每則輿情評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),由于議題會(huì)根據(jù)時(shí)間遞減其影響性,因此將每 則議題每日所對(duì)應(yīng)的輿情加入時(shí)間影響效應(yīng)后,計(jì)算出一個(gè)議題本日正面評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)、正面 輿情代表群、負(fù)面評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)、負(fù)面輿情代表群,并以同樣的方法計(jì)算出議題周評(píng)價(jià)與月評(píng) 價(jià),快速觀測(cè)議題的趨勢(shì)變化。
[0012] 此系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)上以議題為基礎(chǔ)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)管理,能擴(kuò)展到不能爬網(wǎng)的網(wǎng) 絡(luò)信息范圍內(nèi)使輿情獲取更完整,自動(dòng)化分析輿情與議題評(píng)價(jià)值使觀測(cè)者易于聚焦、追蹤、 獲取評(píng)價(jià),可降低網(wǎng)絡(luò)信息搜集分析成本,并能應(yīng)用于品牌、產(chǎn)品、服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)成果的正面評(píng) 價(jià)推升與負(fù)面評(píng)價(jià)消弭。
【附圖說(shuō)明】
[0013] 圖1為本發(fā)明的議題管理式網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)的方塊圖;
[0014] 圖2為本發(fā)明的議題管理式網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)的示意圖;
[0015] 圖3為本發(fā)明的議題管理式網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)管理方法的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0016] 本發(fā)明的整體流程如圖1所示,本發(fā)明的流程須以議題管理為基礎(chǔ),進(jìn)入系統(tǒng)后 先讀取議題建立與設(shè)定模塊100內(nèi)存儲(chǔ)的議題信息1002。若議題建立與設(shè)定模塊100內(nèi)存 儲(chǔ)的議題信息1002為空,則在議題建立與設(shè)定模塊100內(nèi)執(zhí)行「新建議題與議題所屬關(guān)鍵 詞」,使系統(tǒng)完成議題與關(guān)鍵詞信息1001的設(shè)定。
[0017] 通過(guò)所定議題與關(guān)鍵詞信息1001,到輿情搜集模塊101內(nèi)取得raw data并轉(zhuǎn)換 成結(jié)構(gòu)化信息,儲(chǔ)存該結(jié)構(gòu)化信息,其中,結(jié)構(gòu)化格式為標(biāo)題、作者、來(lái)源、網(wǎng)址、內(nèi)文等字 段,并將結(jié)構(gòu)化信息區(qū)分為社交網(wǎng)站(FACEBOOK、Plurk、Twitter等)、新聞媒體、興趣社群 (PTT、Mobile01、Baby Home、知名部落格等網(wǎng)站)、智能型手機(jī)應(yīng)用軟件市集(Google Play、 Apple iTunes、Windows Market等)等四大分類(lèi)。結(jié)構(gòu)化輿情信息1003、1004通過(guò)輿情情 緒評(píng)分模塊102與本系統(tǒng)的方法,計(jì)算出每一則輿情情緒之雙指針正負(fù)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)1005,包 括文字分析所取得的正、負(fù)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),以及社群Fuzzy分析所取得的正、負(fù)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)。
[0018] 由輿情情緒評(píng)分模塊102所取得的各則輿情情緒之雙指針正負(fù)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)1005,根 據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的范疇,可在議題趨勢(shì)分析模塊103的議題情緒分?jǐn)?shù)1008中選擇采用文字評(píng)價(jià) 指針正負(fù)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)、或采用社群Fuzzy評(píng)價(jià)指針正負(fù)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)、或?qū)芍羔樢援a(chǎn)業(yè)認(rèn)知方 式進(jìn)行結(jié)合得到具有意義的評(píng)價(jià)數(shù)值(比如對(duì)文字評(píng)價(jià)與社群Fuzzy評(píng)價(jià)進(jìn)行算術(shù)平均 數(shù)、加權(quán)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、差數(shù)、和數(shù)、積數(shù)、商數(shù)等),計(jì)算出以議題為主的議題口碑分 數(shù)。
[0019] 輿情情緒評(píng)分模塊102、議題趨勢(shì)分析模塊103在進(jìn)行評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的期間皆以日為 單位,以當(dāng)日評(píng)價(jià)為基礎(chǔ),利用統(tǒng)計(jì)學(xué)常用方程式(總數(shù)、算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù))進(jìn)行 轉(zhuǎn)換,提供周評(píng)價(jià)、月評(píng)價(jià)、季評(píng)價(jià)、年評(píng)價(jià)。
[0020] 輿情搜集模塊101、輿情情緒評(píng)分模塊102、議題趨勢(shì)分析模塊103、以及建立或 設(shè)定議題模塊106所生成的信息,在議題相關(guān)輿情數(shù)據(jù)交換模塊104中進(jìn)行整合,并通過(guò) API (Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)提供所有議題信息的查 詢(xún)借口,以 JSON(JavaScript Object Notation,數(shù)據(jù)交換語(yǔ)言)、XML(extensible Markup Language,可擴(kuò)展標(biāo)注式語(yǔ)言)、DSML(Directory Services Markup Language,目錄服務(wù)標(biāo) 注語(yǔ)言)、YAML(YAML Ain't Markup Language,另型態(tài)標(biāo)注式語(yǔ)言)為標(biāo)準(zhǔn),響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié) 果(數(shù)據(jù)交換格式信息1007)給議題處理與追蹤輿情信息顯示模塊105的顯示接口,進(jìn)行 議題處理與議題相關(guān)輿情的追蹤,也可將這些標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果(數(shù)據(jù)交換格式信息1006)回傳 給其它系統(tǒng)或平臺(tái)107,其它系統(tǒng)或平臺(tái)對(duì)這些標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果進(jìn)行另行應(yīng)用。
[0021] 人為對(duì)議題處理與追蹤輿情信息顯示模塊105進(jìn)行處理與操作后,使用者在判讀 這些信息時(shí),可通過(guò)建立或設(shè)定議題模塊106調(diào)整議題信息,若選擇建立/設(shè)定議
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