一種識(shí)別用戶性別的方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種識(shí)別用戶性別的方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 在當(dāng)前，隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息傳播技術(shù)的高度成熟，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)播放并瀏覽 多媒體視頻，早已成為成千上萬(wàn)用戶的習(xí)慣。電影、電視劇、綜藝節(jié)目或新聞等各種媒體形 式，均可以以網(wǎng)絡(luò)視頻作為載體向用戶呈現(xiàn)；充分的滿足了用戶的工作、娛樂及學(xué)習(xí)等多樣 的需求。
[0003] 網(wǎng)絡(luò)視頻的普及，也衍生出國(guó)內(nèi)外眾多提供網(wǎng)絡(luò)視頻的視頻網(wǎng)站；近年來(lái)視頻網(wǎng) 站以吸引用戶為目的，展開了激烈的競(jìng)爭(zhēng)。而在此競(jìng)爭(zhēng)中，能夠提供出眾的用戶體驗(yàn)，對(duì)于 視頻網(wǎng)站來(lái)說(shuō)是尤為重要的。幾乎所有的視頻網(wǎng)站，都在不懈的進(jìn)行著研發(fā)與改良，以便于 使其用戶體驗(yàn)不斷的提高。
[0004] 目前階段，視頻網(wǎng)站在面對(duì)大量用戶的時(shí)候，建立用戶畫像，并根據(jù)用戶畫像而有 針對(duì)性的向用戶提供相關(guān)的視頻，能夠顯著的影響用戶體驗(yàn)。所謂用戶畫像，即是一個(gè)描繪 用戶的性別、年齡、地域及階層等諸多屬性信息的信息集合。從概率上來(lái)說(shuō)，用戶畫像中的 屬性信息很大程度上決定了用戶對(duì)于網(wǎng)絡(luò)視頻的需求。尤其是用戶畫像中"性別"這一用戶 屬性，對(duì)用戶需求的影響最為明顯，可以說(shuō)是用戶畫像中最簡(jiǎn)單也最重要的一個(gè)屬性信息。
[0005] 在用戶的注冊(cè)信息完整的情況下，用戶畫像中的屬性信息，特別是用戶的性別是 可以直接取得的。但如果用戶注冊(cè)信息不完整，現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法準(zhǔn)確的推斷用戶性別，從而 進(jìn)一步的獲悉用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻的需求情況。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種識(shí)別用戶性別的方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)通過(guò)用 戶的行為，對(duì)用戶的性別進(jìn)行推測(cè)。
[0007] 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明有如下技術(shù)方案：
[0008] 一種識(shí)別用戶性別的方法，所述方法包括：
[0009] 根據(jù)視頻內(nèi)容為所述視頻設(shè)置一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽；通過(guò)統(tǒng)計(jì)計(jì)算已知性別用戶的視 頻操作行為，從所述標(biāo)簽中篩選出特征標(biāo)簽，并計(jì)算特征標(biāo)簽的特征值；
[0010] 采集已知性別用戶對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的操作行為，并根據(jù)所述操作行為相 應(yīng)特征標(biāo)簽的特征值，建立已知性別用戶的特征向量；
[0011] 將所述已知性別用戶的特征向量和該用戶的性別常量，作為模型參數(shù)而建立性別 分類模型；
[0012] 采集未知性別用戶對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的操作行為，并根據(jù)所述操作行為建 立未知性別用戶的特征向量；將所述未知性別用戶的特征向量代入所述性別分類模型，得 到未知性別用戶的性別參量；
[0013] 根據(jù)所述未知性別用戶的性別參量判斷未知性別用戶的性別。
[0014] 所述通過(guò)統(tǒng)計(jì)計(jì)算已知性別用戶的視頻操作行為，從所述標(biāo)簽中篩選出特征標(biāo) 簽，并計(jì)算特征標(biāo)簽的特征值具體為：
[0015] 選取預(yù)設(shè)數(shù)量的已知性別用戶建立樣本用戶集合，所述樣本用戶集合中男女用戶 比例為1:1 ;
[0016] 選取一個(gè)標(biāo)簽，統(tǒng)計(jì)樣本用戶集合中，對(duì)該標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的視頻有視頻操作行為的用 戶數(shù)量；并分別計(jì)算對(duì)該標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的視頻有視頻操作行為的男性用戶與女性用戶，在對(duì)該 標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的視頻有視頻操作行為的用戶數(shù)量中的比例；計(jì)算所述男性用戶與女性用戶的比 例差絕對(duì)值；
[0017] 當(dāng)所述對(duì)該標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的視頻有視頻操作行為的用戶數(shù)量大于預(yù)設(shè)的數(shù)量閾值，且 所述比例差絕對(duì)值大于預(yù)設(shè)的性別傾向閾值，則將該標(biāo)簽作為特征標(biāo)簽；并將男性用戶比 例減女性用戶比例之差作為所述特征標(biāo)簽的特征值。
[0018] 所述對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的操作行為包括：
[0019] 對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的搜索次數(shù)、對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的觀看時(shí)長(zhǎng)比例 和對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的瀏覽次數(shù)。
[0020] 所述采集已知性別用戶對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的操作行為，并根據(jù)所述操作行 與相應(yīng)特征標(biāo)簽的特征值，建立已知性別用戶的特征向量具體為：
[0021] 所述已知性別用戶對(duì)于帶有特征標(biāo)簽1~η的視頻存在操作行為，則所述已知性 別用戶的特征向量具體為；
[0022]
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種識(shí)別用戶性別的方法，其特征在于，所述方法包括： 根據(jù)視頻內(nèi)容為所述視頻設(shè)置一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽；通過(guò)統(tǒng)計(jì)計(jì)算已知性別用戶的視頻操 作行為，從所述標(biāo)簽中篩選出特征標(biāo)簽，并計(jì)算特征標(biāo)簽的特征值； 采集已知性別用戶對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的操作行為，并根據(jù)所述操作行為相應(yīng)特 征標(biāo)簽的特征值，建立已知性別用戶的特征向量； 將所述已知性別用戶的特征向量和該用戶的性別常量，作為模型參數(shù)而建立性別分類 豐旲型； 采集未知性別用戶對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的操作行為，并根據(jù)所述操作行為建立未 知性別用戶的特征向量；將所述未知性別用戶的特征向量代入所述性別分類模型，得到未 知性別用戶的性別參量； 根據(jù)所述未知性別用戶的性別參量判斷未知性別用戶的性別。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述通過(guò)統(tǒng)計(jì)計(jì)算已知性別用戶的視頻操 作行為，從所述標(biāo)簽中篩選出特征標(biāo)簽，并計(jì)算特征標(biāo)簽的特征值具體為： 選取預(yù)設(shè)數(shù)量的已知性別用戶建立樣本用戶集合，所述樣本用戶集合中男女用戶比例 為 1:1 ; 選取一個(gè)標(biāo)簽，統(tǒng)計(jì)樣本用戶集合中，對(duì)該標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的視頻有視頻操作行為的用戶數(shù) 量；并分別計(jì)算對(duì)該標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的視頻有視頻操作行為的男性用戶與女性用戶，在對(duì)該標(biāo)簽 對(duì)應(yīng)的視頻有視頻操作行為的用戶數(shù)量中的比例；計(jì)算所述男性用戶與女性用戶的比例差 絕對(duì)值； 當(dāng)所述對(duì)該標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的視頻有視頻操作行為的用戶數(shù)量大于預(yù)設(shè)的數(shù)量閾值，且所述 比例差絕對(duì)值大于預(yù)設(shè)的性別傾向閾值，則將該標(biāo)簽作為特征標(biāo)簽；并將男性用戶比例減 女性用戶比例之差作為所述特征標(biāo)簽的特征值。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述方法，其特征在于，所述對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的操作行為 包括： 對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的搜索次數(shù)、對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的觀看時(shí)長(zhǎng)比例和對(duì) 于帶有特征標(biāo)簽的視頻的瀏覽次數(shù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述方法，其特征在于，所述采集已知性別用戶對(duì)于帶有特征標(biāo)簽 的視頻的操作行為，并根據(jù)所述操作行與相應(yīng)特征標(biāo)簽的特征值，建立已知性別用戶的特 征向量具體為： 所述已知性別用戶對(duì)于帶有特征標(biāo)簽1~η的視頻存在操作行為，則所述已知性別用 戶的特征向量具體為；
其中，U為已知性別用戶的特征向量，α和β為調(diào)整系數(shù)，：^~fn為特征標(biāo)簽1~η 的特征值，Pi~P η為對(duì)于帶有特征標(biāo)簽1~η的視頻的觀看時(shí)長(zhǎng)比例，s s η為對(duì)于帶有 特征標(biāo)簽1~η的視頻的瀏覽次數(shù)，Cl~c η為對(duì)于帶有特征標(biāo)簽1~η的視頻的搜索次數(shù)， S為已經(jīng)性別用戶的瀏覽總次數(shù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述方法，其特征在于，男性用戶的性別常量為1，女性用戶的性別 常量為-1，則所述將所述已知性別用戶的特征向量和該用戶的性別常量，作為模型參數(shù)而 建立性別分類模型具體為： 建立分類函數(shù)，計(jì)算所述分類函數(shù)的最優(yōu)超平面的系數(shù)γ向量和截距b，所述分類函 數(shù)具體為；
其中，i代表用戶i，j代表用戶j，γ為最優(yōu)超平面的系數(shù)，γ即向量（γ:，γ2，… TV……yn)，yi為用戶i的性別常量，yj為用戶j的性別常量，1為核函數(shù)，Ui為用 戶i的特征向量，U j為用戶j的特征向量； 利用所述分類函數(shù)的最優(yōu)的超平面的系數(shù)γ向量和截距b建立性別分類模型；所述性 別分類模型具體為；
其中，Z(Um)為未知性別用戶的性別參量，^為未知性別用戶的特征向量。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述方法，其特征在于，所述將所述未知性別用戶的特征向量代入 所述性別分類模型，得到未知性別用戶的性別參量具體為： 將所述未知性別用戶的特征向量作為仏代入所述性別分類模型，并將得到的Z(um)作 為未知性別用戶的性別參量。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述未知性別用戶的性別參量判 斷未知性別用戶的性別具體為： 當(dāng)所述性別參量為正數(shù)，則認(rèn)為所述未知性別用戶為男性；當(dāng)所述性別參量為負(fù)數(shù)，則 認(rèn)為所述未知性別用戶為女性。
8. -種識(shí)別用戶性別的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括： 標(biāo)簽篩選模塊，用于根據(jù)視頻內(nèi)容為所述視頻設(shè)置一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽；通過(guò)統(tǒng)計(jì)計(jì)算已 知性別用戶的視頻操作行為，從所述標(biāo)簽中篩選出特征標(biāo)簽，并計(jì)算特征標(biāo)簽的特征值； 模型生成模塊，用于采集已知性別用戶對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的操作行為，并根據(jù) 所述操作行與相應(yīng)特征標(biāo)簽的特征值，建立已知性別用戶的特征向量；將所述已知性別用 戶的特征向量和該用戶的性別常量，作為模型參數(shù)而建立性別分類模型； 性別判斷模塊，用于采集未知性別用戶對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的操作行為，并根據(jù) 所述操作行為建立未知性別用戶的特征向量；將所述未知性別用戶的特征向量代入所述性 別分類模型，得到未知性別用戶的性別參量；根據(jù)所述未知性別用戶的性別參量判斷未知 性別用戶的性別。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述系統(tǒng)，其特征在于，所述標(biāo)簽篩選模塊包括： 集合單元，用于選取預(yù)設(shè)數(shù)量的已知性別用戶建立樣本用戶集合，所述樣本用戶集合 中男女用戶比例為1:1 ; 篩選單元，用于選取一個(gè)標(biāo)簽，統(tǒng)計(jì)樣本用戶集合中，對(duì)該標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的視頻有視頻操作 行為的用戶數(shù)量；并分別計(jì)算對(duì)該標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的視頻有視頻操作行為的男性用戶與女性用 戶，在對(duì)該標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的視頻有視頻操作行為的用戶數(shù)量中的比例；計(jì)算所述男性用戶與女 性用戶的比例差絕對(duì)值；當(dāng)所述對(duì)該標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的視頻有視頻操作行為的用戶數(shù)量大于預(yù)設(shè) 的數(shù)量閾值，且所述比例差絕對(duì)值大于預(yù)設(shè)的性別傾向閾值，則將該標(biāo)簽作為特征標(biāo)簽；并 將男性用戶比例減女性用戶比例之差作為所述特征標(biāo)簽的特征值。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述系統(tǒng)，其特征在于，所述對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的操作行為 包括： 對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的搜索次數(shù)、對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的觀看時(shí)長(zhǎng)比例和對(duì) 于帶有特征標(biāo)簽的視頻的瀏覽次數(shù)。
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供一種識(shí)別用戶性別的方法及系統(tǒng)，所述方法包括：根據(jù)視頻內(nèi)容為所述視頻設(shè)置一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽；通過(guò)統(tǒng)計(jì)計(jì)算已知性別用戶的視頻操作行為，從所述標(biāo)簽中篩選出特征標(biāo)簽；采集已知性別用戶對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的操作行為，建立已知性別用戶的特征向量；將所述已知性別用戶的特征向量和該用戶的性別常量，作為模型參數(shù)而建立性別分類模型；采集未知性別用戶對(duì)于帶有特征標(biāo)簽的視頻的操作行為，并根據(jù)所述操作行為建立未知性別用戶的特征向量；將所述未知性別用戶的特征向量代入所述性別分類模型，得到未知性別用戶的性別參量；根據(jù)所述未知性別用戶的性別參量判斷未知性別用戶的性別。
【IPC分類】G06F17-30
【公開號(hào)】CN104636504
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510106661
【發(fā)明人】李愛飛, 王小麗
【申請(qǐng)人】飛狐信息技術(shù)（天津）有限公司
【公開日】2015年5月20日
【申請(qǐng)日】2015年3月10日