本發(fā)明涉及信息安全，具體涉及基于存儲(chǔ)加密的數(shù)據(jù)庫(kù)安全保密系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，個(gè)人隱私、企業(yè)機(jī)密乃至國(guó)家安全都面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，惡意入侵、內(nèi)部泄露、第三方服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等因素都可能導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)外泄，通過存儲(chǔ)加密技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過程中的機(jī)密性，是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行安全保密的主要措施，可使數(shù)據(jù)即使被非法獲取，也無法直接解讀。

2、如中國(guó)專利公開號(hào)：cn101639882a的一種基于存儲(chǔ)加密的數(shù)據(jù)庫(kù)安全保密系統(tǒng)。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫(kù)加密服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)加密擴(kuò)展組件、安全數(shù)據(jù)庫(kù)訪問接口和管理工具。數(shù)據(jù)庫(kù)加密服務(wù)系統(tǒng)對(duì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)安全保密系統(tǒng)中所有數(shù)據(jù)進(jìn)行加脫密，并集中實(shí)施安全控制與管理。

3、現(xiàn)有技術(shù)中，為做到安全功能對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的封裝和隔離，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)加密數(shù)據(jù)的透明訪問，在應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)間增加安全數(shù)據(jù)庫(kù)訪問接口，接管應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)間的操作，然后根據(jù)操作的語義進(jìn)行數(shù)據(jù)加密、訪問控制、審計(jì)等安全處理，但是加密和解密過程會(huì)增加數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的處理負(fù)擔(dān)，影響到數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，進(jìn)而限制數(shù)據(jù)庫(kù)的功能，造成系統(tǒng)性能的損耗，因此，如何對(duì)加密和解密過程產(chǎn)生的處理負(fù)擔(dān)進(jìn)行預(yù)估，并優(yōu)化系統(tǒng)性能，是我們要解決的問題，為此，現(xiàn)提出基于存儲(chǔ)加密的數(shù)據(jù)庫(kù)安全保密系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明目的在于提供基于存儲(chǔ)加密的數(shù)據(jù)庫(kù)安全保密系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：

3、基于存儲(chǔ)加密的數(shù)據(jù)庫(kù)安全保密系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)加密平臺(tái)，所述數(shù)據(jù)庫(kù)加密平臺(tái)通信連接有密鑰管理模塊、加密解密管理模塊、性能監(jiān)測(cè)模塊、負(fù)擔(dān)評(píng)估模塊、分布式存儲(chǔ)優(yōu)化模塊、預(yù)警分析模塊以及審計(jì)日志模塊，其中，各模塊間電信號(hào)連接；

4、所述性能監(jiān)測(cè)模塊，用于監(jiān)控系統(tǒng)的性能，收集與加密和解密操作相關(guān)的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對(duì)收集的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，為后續(xù)負(fù)擔(dān)評(píng)估提供數(shù)據(jù)支持；

5、所述負(fù)擔(dān)評(píng)估模塊，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析加密和解密過程中的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建性能負(fù)擔(dān)評(píng)估模型，評(píng)估加密和解密操作對(duì)系統(tǒng)性能的影響程度，并劃分負(fù)擔(dān)等級(jí)，幫助識(shí)別性能瓶頸，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和穩(wěn)定性；

6、所述分布式存儲(chǔ)優(yōu)化模塊，用于根據(jù)負(fù)擔(dān)評(píng)估結(jié)果和確定的負(fù)擔(dān)等級(jí)，結(jié)合分布式存儲(chǔ)技術(shù)，調(diào)整資源分配，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)布局，提高系統(tǒng)的并發(fā)處理能力，通過數(shù)據(jù)分片、副本機(jī)制的技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，提升系統(tǒng)在高負(fù)載情況下的響應(yīng)速度和吞吐量；

7、所述預(yù)警分析模塊，用于結(jié)合加密解密性能的負(fù)擔(dān)評(píng)估和檢測(cè)的安全漏洞，綜合分析加密和解密過程的異常程度，設(shè)定預(yù)警等級(jí)，并發(fā)出預(yù)警信息，以應(yīng)對(duì)異常情況和風(fēng)險(xiǎn)的影響，同時(shí)考慮、訪問控制執(zhí)行情況；

8、所述審計(jì)日志模塊，用于記錄數(shù)據(jù)庫(kù)的所有訪問和操作記錄，以便于事后審計(jì)和追蹤，提供可追溯的證據(jù)，支持合規(guī)性要求，幫助發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅。

9、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述密鑰管理模塊，用于生成、存儲(chǔ)、分發(fā)、更新和撤銷數(shù)據(jù)庫(kù)加密所需的密鑰；

10、其中，所述密鑰管理模塊中，生成、存儲(chǔ)、分發(fā)、更新和撤銷數(shù)據(jù)庫(kù)加密所需密鑰的過程為：

11、使用可靠的隨機(jī)數(shù)生成器和經(jīng)過驗(yàn)證的安全算法創(chuàng)建高強(qiáng)度的密鑰，其中，密鑰為對(duì)稱密鑰或非對(duì)稱密鑰，支持不同長(zhǎng)度和復(fù)雜度的密鑰，以滿足不同安全級(jí)別的需求，確保生成的密鑰具有足夠的復(fù)雜性和隨機(jī)性，以抵抗破解嘗試；

12、將生成的密鑰以加密形式存儲(chǔ)在安全的密鑰庫(kù)中，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問，并以物理隔離和訪問控制手段提供額外的安全層存儲(chǔ)生成的密鑰，從而防止密鑰被竊取或篡改；

13、實(shí)施基于角色的訪問控制策略，為每個(gè)用戶或系統(tǒng)分配適當(dāng)?shù)臋?quán)限，僅授權(quán)用戶或系統(tǒng)具備訪問或操作密鑰的權(quán)限，采取認(rèn)證和權(quán)限管理措施防止未授權(quán)訪問；

14、根據(jù)用戶的身份和權(quán)限，通過加密傳輸協(xié)議將密鑰分發(fā)至相關(guān)應(yīng)用程序或用戶中，確保密鑰在傳輸過程中的保密性，并確保密鑰在傳輸過程中不被未授權(quán)方截獲或篡改；

15、定期對(duì)密鑰進(jìn)行更新和輪換，替換過時(shí)或可能泄露的密鑰，更新過程應(yīng)確保新密鑰的生成和分發(fā)不影響系統(tǒng)的正常運(yùn)行，以確保系統(tǒng)的平穩(wěn)過渡；

16、在密鑰過期、被盜用或不再需要時(shí)，撤銷密鑰的使用權(quán)限并進(jìn)行安全地銷毀，銷毀過程需確保密鑰無法再被恢復(fù)，避免遺留安全隱患，且撤銷過程包括更新密鑰存儲(chǔ)和通知相關(guān)系統(tǒng)停止使用密鑰；

17、定期備份密鑰，以防止因故障或?yàn)?zāi)難導(dǎo)致密鑰丟失，對(duì)備份的密鑰進(jìn)行加密存儲(chǔ)，在安全的環(huán)境下保管，實(shí)施密鑰恢復(fù)機(jī)制，以應(yīng)對(duì)密鑰丟失或系統(tǒng)故障，密鑰恢復(fù)過程應(yīng)嚴(yán)格驗(yàn)證用戶身份，并記錄恢復(fù)操作的詳細(xì)日志。

18、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述加密解密管理模塊，用于在應(yīng)用數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫(kù)之前，根據(jù)預(yù)設(shè)的加密策略對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過程中以密文形式存在，防止未授權(quán)訪問，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，并在數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取到應(yīng)用層之前，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解密處理，恢復(fù)為原始明文數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的透明訪問，確保應(yīng)用能夠正常處理數(shù)據(jù)；

19、其中，所述加密解密管理模塊中，恢復(fù)原始明文數(shù)據(jù)的過程為：

20、數(shù)據(jù)加密階段，收集待存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的對(duì)稱加密或非對(duì)稱加密策略，選擇相應(yīng)的加密算法和密鑰；

21、在數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫(kù)之前，識(shí)別需加密的數(shù)據(jù)字段或數(shù)據(jù)集，并使用選定的加密算法和密鑰對(duì)識(shí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，生成密文，將密文寫入數(shù)據(jù)庫(kù)，確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過程中保持加密狀態(tài)，防止未授權(quán)訪問；

22、記錄加密操作的相關(guān)信息，包括時(shí)間、操作人、加密數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)，以便日后審計(jì)和故障排查，并監(jiān)控加密過程對(duì)系統(tǒng)性能的影響，必要時(shí)進(jìn)行優(yōu)化；

23、數(shù)據(jù)解密階段，當(dāng)應(yīng)用層需訪問數(shù)據(jù)時(shí)，執(zhí)行正常的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢操作，從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出密文，并識(shí)別出查詢結(jié)果中的加密數(shù)據(jù)字段；

24、使用與加密時(shí)相同的算法和相應(yīng)的密鑰對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行解密處理，確保解密過程的安全性，避免明文數(shù)據(jù)在內(nèi)存或臨時(shí)存儲(chǔ)中暴露，解密后，將密文數(shù)據(jù)恢復(fù)為原始明文數(shù)據(jù)；

25、將解密后的明文數(shù)據(jù)傳遞至應(yīng)用層進(jìn)行處理，確保應(yīng)用能夠正常訪問和處理數(shù)據(jù)。

26、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述性能監(jiān)測(cè)模塊中，性能指標(biāo)數(shù)據(jù)的收集及預(yù)處理過程為：

27、部署如prometheus、grafana、new?relic、datadog等的性能監(jiān)測(cè)工具，收集與加密和解密操作相關(guān)的原始性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，并獲取操作日志，包括時(shí)間戳、操作類型、數(shù)據(jù)量信息，以便進(jìn)行深入分析，其中，性能指標(biāo)包括加密解密時(shí)間、cpu使用率、內(nèi)存占用、吞吐量、延遲、錯(cuò)誤率；

28、對(duì)收集到的原始性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括清洗和數(shù)據(jù)歸一化處理，并對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，清洗數(shù)據(jù)去除異常值和噪聲，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)歸一化將不同來源和格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，以便進(jìn)行比較和分析；

29、分析預(yù)處理后的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，識(shí)別加密和解密操作對(duì)系統(tǒng)性能的影響，并根據(jù)歷史性能指標(biāo)數(shù)據(jù)建立性能基線，確定每個(gè)性能指標(biāo)的基準(zhǔn)值，用于與當(dāng)前性能數(shù)據(jù)比較，快速識(shí)別性能退化或異常。

30、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述負(fù)擔(dān)評(píng)估模塊中，評(píng)估加密和解密操作對(duì)系統(tǒng)性能影響程度的過程為：

31、從性能監(jiān)測(cè)模塊中提取預(yù)處理后的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，構(gòu)建特征數(shù)據(jù)集，并將特征數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；

32、基于訓(xùn)練集的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建性能負(fù)擔(dān)評(píng)估模型，評(píng)估加密和解密操作對(duì)系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)程度，并使用測(cè)試集數(shù)據(jù)對(duì)性能負(fù)擔(dān)評(píng)估模型進(jìn)行測(cè)試評(píng)估；

33、結(jié)合性能負(fù)擔(dān)評(píng)估模型、預(yù)處理后的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)和確定的每個(gè)性能指標(biāo)的基準(zhǔn)值，綜合分析得到性能負(fù)擔(dān)評(píng)估指數(shù)，量化加密和解密操作對(duì)系統(tǒng)性能的影響趨勢(shì)；

34、將訓(xùn)練好的性能負(fù)擔(dān)評(píng)估模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，結(jié)合性能負(fù)擔(dān)評(píng)估指數(shù)將性能負(fù)擔(dān)劃分為不同的負(fù)擔(dān)等級(jí)，分別為輕度負(fù)擔(dān)等級(jí)、中度負(fù)擔(dān)等級(jí)和重度負(fù)擔(dān)等級(jí)，并為各負(fù)擔(dān)等級(jí)匹配相應(yīng)的評(píng)估閾值；

35、利用性能負(fù)擔(dān)評(píng)估模型評(píng)估加密和解密操作對(duì)系統(tǒng)性能的具體影響，確定具體的負(fù)擔(dān)等級(jí)，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果和確定的負(fù)擔(dān)等級(jí)，識(shí)別系統(tǒng)性能瓶頸和高負(fù)擔(dān)區(qū)域。

36、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述性能負(fù)擔(dān)評(píng)估指數(shù)的計(jì)算公式為：

37、；

38、；

39、其中，是性能負(fù)擔(dān)評(píng)估指數(shù)，是第個(gè)性能指標(biāo)的實(shí)際測(cè)量值，是第個(gè)性能指標(biāo)的基準(zhǔn)值，和是所有性能指標(biāo)測(cè)量值的最大值和最小值，是性能指標(biāo)的總數(shù)，是第個(gè)性能指標(biāo)超出基準(zhǔn)值的誤差值，值增大，表示系統(tǒng)性能負(fù)擔(dān)增加，值減小，表示系統(tǒng)性能負(fù)擔(dān)減輕；

40、多個(gè)所述負(fù)擔(dān)等級(jí)對(duì)應(yīng)多個(gè)所述評(píng)估閾值，其中，所述評(píng)估閾值包括上限閾值和下限閾值；

41、多個(gè)所述負(fù)擔(dān)等級(jí)與多個(gè)所述評(píng)估閾值滿足如下關(guān)系：

42、輕度負(fù)擔(dān)等級(jí)；

43、中度負(fù)擔(dān)等級(jí)；

44、重度負(fù)擔(dān)等級(jí)；

45、其中，為性能負(fù)擔(dān)評(píng)估指數(shù)，為中度負(fù)擔(dān)等級(jí)對(duì)應(yīng)的下限閾值與輕度負(fù)擔(dān)等級(jí)對(duì)應(yīng)的上限閾值，為重度負(fù)擔(dān)等級(jí)對(duì)應(yīng)的下限閾值與中度負(fù)擔(dān)等級(jí)對(duì)應(yīng)的上限閾值。

46、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述分布式存儲(chǔ)優(yōu)化模塊中，調(diào)整資源分配的過程為：

47、利用負(fù)擔(dān)評(píng)估模塊的結(jié)果，確定當(dāng)前系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)等級(jí)和性能瓶頸，并根據(jù)負(fù)擔(dān)評(píng)估結(jié)果和資源分析，識(shí)別需優(yōu)化的存儲(chǔ)和資源分配問題，如增加cpu資源、內(nèi)存或存儲(chǔ)容量；

48、評(píng)估當(dāng)前分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的資源使用情況，動(dòng)態(tài)調(diào)整各節(jié)點(diǎn)的資源分配，對(duì)于高負(fù)擔(dān)節(jié)點(diǎn)，增加資源分配，對(duì)于低負(fù)載節(jié)點(diǎn)，可以適當(dāng)減少資源分配，以提高整體資源利用率，優(yōu)化數(shù)據(jù)在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的布局，確保數(shù)據(jù)分布均勻，避免熱點(diǎn)問題；

49、采用數(shù)據(jù)分片技術(shù)，將數(shù)據(jù)分割成多個(gè)片段，分布存儲(chǔ)在不同的節(jié)點(diǎn)上，并配置副本機(jī)制，為關(guān)鍵數(shù)據(jù)創(chuàng)建多個(gè)副本，提高數(shù)據(jù)的可用性和容錯(cuò)性；

50、采用輪詢、隨機(jī)或最少連接數(shù)的負(fù)載均衡算法，將請(qǐng)求均勻分配到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，并根據(jù)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)負(fù)載情況，動(dòng)態(tài)調(diào)整負(fù)載均衡策略，以實(shí)現(xiàn)更高效的資源利用和負(fù)載均衡。

51、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述預(yù)警分析模塊中，綜合分析加密和解密過程異常程度的過程為：

52、從性能監(jiān)測(cè)模塊提取加密解密操作的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，并掃描和檢測(cè)系統(tǒng)中的安全漏洞，對(duì)檢測(cè)到的安全漏洞進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，確定其危害程度和影響范圍；

53、結(jié)合加密解密性能負(fù)擔(dān)評(píng)估結(jié)果和安全漏洞檢測(cè)結(jié)果，綜合分析加密和解密過程的異常程度，基于性能負(fù)擔(dān)評(píng)估指數(shù)和安全漏洞檢測(cè)結(jié)果，計(jì)算異常預(yù)警系數(shù)，綜合分析加密和解密過程的異常程度；

54、根據(jù)異常程度的不同，預(yù)先設(shè)定不同的預(yù)警等級(jí)，分別為低預(yù)警等級(jí)、中預(yù)警等級(jí)以及高預(yù)警等級(jí)，反映系統(tǒng)面臨的風(fēng)險(xiǎn)程度，并為各預(yù)警等級(jí)匹配相對(duì)應(yīng)的預(yù)警閾值；

55、實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)檢測(cè)到的異常達(dá)到相應(yīng)的預(yù)警閾值，確定所屬的預(yù)警等級(jí)，并觸發(fā)相應(yīng)的預(yù)警機(jī)制，發(fā)出預(yù)警信息，預(yù)警信息包含異常情況的描述、預(yù)警等級(jí)、可能的影響以及建議的應(yīng)對(duì)措施內(nèi)容，采用電子郵件、短信、系統(tǒng)通知多種方式，將預(yù)警信息及時(shí)發(fā)送至相關(guān)人員。

56、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述異常預(yù)警系數(shù)的計(jì)算公式為：

57、；

58、；

59、；

60、；

61、其中，是異常預(yù)警系數(shù)，是第個(gè)性能指標(biāo)的值，是值的平均數(shù)，是的標(biāo)準(zhǔn)差，是性能指標(biāo)的總數(shù)，是第個(gè)安全漏洞的嚴(yán)重性值，是檢測(cè)到的安全漏洞數(shù)量，是基礎(chǔ)嚴(yán)重性指標(biāo)，反映漏洞的潛在影響，是可利用性指標(biāo)，反映漏洞被利用的難易程度，是影響指標(biāo)，反映漏洞對(duì)系統(tǒng)的影響范圍，值增大，表示系統(tǒng)異常程度增加，值減小，表示系統(tǒng)異常程度降低。

62、本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)在于：多個(gè)所述預(yù)警等級(jí)對(duì)應(yīng)多個(gè)所述預(yù)警閾值，其中，所述預(yù)警閾值包括上限閾值和下限閾值；

63、多個(gè)所述預(yù)警等級(jí)與多個(gè)所述預(yù)警閾值滿足如下關(guān)系：

64、低預(yù)警等級(jí)；

65、中預(yù)警等級(jí)；

66、高預(yù)警等級(jí)；

67、其中，為異常預(yù)警系數(shù)，為中預(yù)警等級(jí)對(duì)應(yīng)的下限閾值與低預(yù)警等級(jí)對(duì)應(yīng)的上限閾值，為高預(yù)警等級(jí)對(duì)應(yīng)的下限閾值與中預(yù)警等級(jí)對(duì)應(yīng)的上限閾值。

68、由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明相對(duì)現(xiàn)有技術(shù)來說，取得的技術(shù)進(jìn)步是：

69、1、本發(fā)明提供基于存儲(chǔ)加密的數(shù)據(jù)庫(kù)安全保密系統(tǒng)，通過預(yù)警分析模塊結(jié)合加密解密性能的負(fù)擔(dān)評(píng)估和安全漏洞檢測(cè)，綜合分析加密和解密過程的異常程度，并設(shè)定預(yù)警等級(jí)，分析潛在的異常情況并發(fā)出預(yù)警信息，使系統(tǒng)管理員能夠及時(shí)響應(yīng)，前置性的風(fēng)險(xiǎn)管理策略使得系統(tǒng)管理員能夠在風(fēng)險(xiǎn)實(shí)際發(fā)生之前，就采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，從而有效降低安全威脅的影響，同時(shí)，能夠根據(jù)預(yù)警等級(jí)的不同，靈活調(diào)整應(yīng)對(duì)策略，確保資源得到合理分配。

70、2、本發(fā)明提供基于存儲(chǔ)加密的數(shù)據(jù)庫(kù)安全保密系統(tǒng)，通過性能監(jiān)測(cè)模塊和負(fù)擔(dān)評(píng)估模塊的協(xié)同工作，使得系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控并優(yōu)化性能，收集與加密和解密操作相關(guān)的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，評(píng)估對(duì)性能的影響，據(jù)此調(diào)整資源分配和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)布局，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，預(yù)測(cè)性能趨勢(shì)，識(shí)別瓶頸，并采取自動(dòng)化優(yōu)化措施，分布式存儲(chǔ)優(yōu)化模塊進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的并發(fā)處理能力，通過數(shù)據(jù)分片和副本機(jī)制技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，確保了系統(tǒng)在高負(fù)載情況下的響應(yīng)速度和吞吐量。