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一種智能化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施性能評估方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:40655478發(fā)布日期:2025-01-10 19:06閱讀:2來源:國知局
一種智能化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施性能評估方法及系統(tǒng)與流程

本技術(shù)實施例涉及性能評估,尤其涉及一種智能化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施性能評估方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心作為信息化社會的核心基礎(chǔ)設施之一,其重要性日益凸顯。數(shù)據(jù)中心不僅承載著大量的數(shù)據(jù)存儲、處理和傳輸任務,而且還需要保持高可用性和高性能。因此,對于數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的實時監(jiān)控和性能評估變得尤為關(guān)鍵。為了滿足這一需求,需要一種能夠?qū)崟r獲取數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施運行數(shù)據(jù),并基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建多層次性能指標體系,動態(tài)調(diào)整性能評估模型,從而計算出綜合性能指數(shù),并基于該指數(shù)和服務等級協(xié)議(sla)要求進行性能評估的技術(shù)方案。該技術(shù)方案還需能夠提供具體的改進措施,以指導數(shù)據(jù)中心持續(xù)優(yōu)化其運行質(zhì)量。

2、目前,數(shù)據(jù)中心普遍采用的是基于固定規(guī)則的性能評估方法。這些方法通常依靠預先設定好的性能指標來監(jiān)控數(shù)據(jù)中心的運行狀態(tài),并定期或按需進行性能評估。然而,這類方法在實際應用中存在一定的局限性,尤其是在面對數(shù)據(jù)中心日益增長的復雜性和動態(tài)變化時顯得力不從心。

3、現(xiàn)有方案存在的缺陷有:

4、缺乏動態(tài)調(diào)整能力:現(xiàn)有的性能評估方法往往依賴于靜態(tài)設定的性能指標體系,難以適應數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施運行狀態(tài)的頻繁變化。固定的評估模型不能及時反映實際運行情況的變化,導致評估結(jié)果不夠準確。

5、評估模型不夠智能:現(xiàn)有的性能評估模型通常不具備自我學習的能力,無法根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行優(yōu)化調(diào)整。這使得模型在面對新的運行狀況時缺乏靈活性,難以做出準確的評估。

6、改進措施不夠具體:即使現(xiàn)有的評估方法能夠指出數(shù)據(jù)中心存在的問題,但往往缺乏針對性強、切實可行的改進措施,導致即使發(fā)現(xiàn)了問題也難以有效地解決問題,從而影響數(shù)據(jù)中心的運行質(zhì)量和用戶體驗。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實施例提供一種智能化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施性能評估方法及系統(tǒng),用以解決現(xiàn)有技術(shù)中缺乏動態(tài)調(diào)整能力、評估模型不夠智能以及改進措施不夠具體的問題。

2、第一方面,本技術(shù)實施例提供一種智能化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施性能評估方法,包括:

3、獲取數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的實時運行數(shù)據(jù);

4、根據(jù)所述實時運行數(shù)據(jù)構(gòu)建多層次性能指標體系,并依據(jù)所述多層次性能指標體系動態(tài)調(diào)整性能評估模型,所述性能評估模型基于所述數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的歷史運行數(shù)據(jù)及對應的性能評估結(jié)果訓練得到;

5、使用所述多層次性能指標體系,計算數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的綜合性能指數(shù);

6、基于所述綜合性能指數(shù)以及獲取的服務等級協(xié)議要求,對所述數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的運行質(zhì)量進行性能評估,并提供性能評估結(jié)果對應的改進措施。

7、可選地,所述根據(jù)所述實時運行數(shù)據(jù)構(gòu)建多層次性能指標體系,并依據(jù)所述多層次性能指標體系動態(tài)調(diào)整性能評估模型,包括:

8、定義多層次的性能指標體系,從設備級、系統(tǒng)級到整體級構(gòu)建不同層次的性能指標,所述性能指標包括硬件健康度、設備通訊網(wǎng)絡延遲、能耗效率、服務可用性,且每個所述性能指標具有對應的權(quán)重和閾值;

9、利用所述數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的歷史運行數(shù)據(jù)以及對應的性能評估結(jié)果,訓練機器學習模型,形成初始的性能評估模型,所述初始的性能評估模型用以根據(jù)所述多層次性能指標體系對所述數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施進行性能評估;

10、根據(jù)所述實時運行數(shù)據(jù)對所述多層次性能指標體系進行動態(tài)更新,并根據(jù)更新后的多層次性能指標體系調(diào)整所述性能評估模型中的參數(shù)設置,以確保所述性能評估模型能夠準確反映所述數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的當前運行情況。

11、可選地,所述使用所述多層次性能指標體系,計算數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的綜合性能指數(shù),包括:

12、針對所述性能指標設計對應的評分算法,所述評分算法根據(jù)多個所述性能指標之間的非線性關(guān)系、協(xié)同效應以及時間依賴性所確定;

13、基于所述性能指標對應的評分算法,計算出每個所述性能指標的得分;

14、匯總不同層次的性能指標的得分,得到數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的綜合性能指數(shù)。

15、可選地,所述基于所述綜合性能指數(shù)以及獲取的服務等級協(xié)議要求,對所述數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的運行質(zhì)量進行性能評估,包括:

16、根據(jù)所述數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的服務等級協(xié)議要求,建立綜合性能指數(shù)與服務等級協(xié)議標準之間的映射關(guān)系;

17、基于所述映射關(guān)系,將所述綜合性能指數(shù)與服務等級協(xié)議標準進行對比,評估所述數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施是否達到預定的服務水平要求,以實現(xiàn)對所述數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的運行質(zhì)量進行性能評估。

18、可選地,所述基于所述性能指標對應的評分算法,計算出每個所述性能指標的得分,包括:通過以下公式計算每個所述性能指標的得分:

19、;

20、其中,表示第i個性能指標在時間t的得分;為第i個性能指標在時間t的實際測量值;為第i個性能指標的理想目標值;為調(diào)節(jié)因子,用于控制評分函數(shù)的陡峭程度及不同影響因素的重要性;為第j個性能指標對第i個性能指標在時間t影響的權(quán)重系數(shù);為第j個性能指標在過去一段時間內(nèi)對第i個性能指標在時間t影響的權(quán)重系數(shù);n為性能指標的總數(shù),指的是第j個性能指標在時間(即積分變量)時的實際測量值。

21、可選地,所述匯總不同層次的性能指標的得分,得到數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的綜合性能指數(shù):

22、通過以下公式計算數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的綜合性能指數(shù):

23、;

24、其中,表示數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施在時間t的綜合性能指數(shù);基礎(chǔ)值,即所有性能指標的得分都為零時,綜合性能指數(shù)的基礎(chǔ)水平,表示時間t時第i個性能指標的回歸系數(shù),表示第i個性能指標在時間t的得分,表示時間t時第i個性能指標和第j個性能指標的交互作用系數(shù),表示時間t時與性能指標變化率相關(guān)的系數(shù),表示時間t時第i個性能指標的得分變化率的權(quán)重,為第j個性能指標在時間t的得分;表示第i個性能指標的得分在時間t的變化率;為時間t的誤差項。

25、可選地,在所述建立綜合性能指數(shù)與服務等級協(xié)議標準之間的映射關(guān)系之后,還包括:

26、分析綜合性能指數(shù)與服務等級協(xié)議標準之間的差距,以調(diào)整所述映射關(guān)系;

27、其中,所述綜合性能指數(shù)與服務等級協(xié)議標準之間的差距通過以下公式計算得到:

28、;

29、其中,表示綜合性能指數(shù)在時間t與服務等級協(xié)議標準之間的差距;為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施在時間t的綜合性能指數(shù);為服務等級協(xié)議在時間t所規(guī)定的標準得分;為調(diào)節(jié)因子,用于在時間t控制偏差對總差距的影響程度;為第i個性能指標在時間t對總差距影響的權(quán)重系數(shù);為第i個性能指標在時間t的得分;為第i個性能指標在時間的得分;為第i個性能指標在時間t的理想得分;為第i個性能指標在時間的理想得分。

30、第二方面,本技術(shù)實施例提供一種智能化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施性能評估系統(tǒng),包括:

31、獲取模塊,用于獲取數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的實時運行數(shù)據(jù);

32、調(diào)整模塊,用于根據(jù)所述實時運行數(shù)據(jù)構(gòu)建多層次性能指標體系,并依據(jù)所述多層次性能指標體系動態(tài)調(diào)整性能評估模型,所述性能評估模型基于所述數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的歷史運行數(shù)據(jù)及對應的性能評估結(jié)果訓練得到;

33、計算模塊,用于使用所述多層次性能指標體系,計算數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的綜合性能指數(shù);

34、評估模塊,用于基于所述綜合性能指數(shù)以及獲取的服務等級協(xié)議要求,對所述數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的運行質(zhì)量進行性能評估,并提供性能評估結(jié)果對應的改進措施。

35、第三方面,本技術(shù)實施例提供一種計算設備,包括處理組件以及存儲組件;所述存儲組件存儲一個或多個計算機指令;所述一個或多個計算機指令用以被所述處理組件調(diào)用執(zhí)行,實現(xiàn)如第一方面所述的一種智能化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施性能評估方法。

36、第四方面,本技術(shù)實施例提供一種計算機存儲介質(zhì),存儲有計算機程序,所述計算機程序被計算機執(zhí)行時,實現(xiàn)如第一方面所述的一種智能化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施性能評估方法。

37、本技術(shù)實施例中,獲取數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的實時運行數(shù)據(jù);根據(jù)所述實時運行數(shù)據(jù)構(gòu)建多層次性能指標體系,并依據(jù)所述多層次性能指標體系動態(tài)調(diào)整性能評估模型,所述性能評估模型基于所述數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的歷史運行數(shù)據(jù)及對應的性能評估結(jié)果訓練得到;使用所述多層次性能指標體系,計算數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的綜合性能指數(shù);基于所述綜合性能指數(shù)以及獲取的服務等級協(xié)議要求,對所述數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的運行質(zhì)量進行性能評估,并提供性能評估結(jié)果對應的改進措施。本技術(shù)提供的技術(shù)方案實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施運行質(zhì)量的全面、精準評估,并為持續(xù)優(yōu)化提供了科學依據(jù),有效提升了數(shù)據(jù)中心的管理水平和技術(shù)效能。

38、本技術(shù)的這些方面或其他方面在以下實施例的描述中會更加簡明易懂。

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