本發(fā)明涉及電力信息數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于電力渠道業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)展示優(yōu)化方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著智能電網(wǎng)和泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電力行業(yè)逐漸向智能化、自動(dòng)化的方向轉(zhuǎn)變。在這個(gè)過(guò)程中，大量的電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生并被處理和分析。這些電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不僅包括電力生產(chǎn)、傳輸和消費(fèi)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，還包括歷史數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以及通過(guò)各種算法分析得出的數(shù)據(jù)，這些電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體量大、類型多、變化快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)展示方法已難以滿足復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求。

2、通過(guò)對(duì)電力渠道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理并進(jìn)行全業(yè)務(wù)流程監(jiān)控可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的瓶頸和問(wèn)題，從而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高效率和性能，可一定程度上反應(yīng)電力數(shù)據(jù)的某些特征，從而提供有效的依據(jù)和支持，方便相關(guān)人員進(jìn)行業(yè)務(wù)決策和電力系統(tǒng)優(yōu)化。

3、因此亟需一種高效、準(zhǔn)確、直觀的電力渠道業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)展示優(yōu)化方法，來(lái)解決上述技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為此，本發(fā)明提供一種基于電力渠道業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)展示優(yōu)化方法，用以克服現(xiàn)有技術(shù)中電力渠道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)展示不高效、直觀的技術(shù)問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種基于電力渠道業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)展示優(yōu)化方法，包括：

3、步驟s1，按時(shí)序采集或獲取與電力渠道業(yè)務(wù)各節(jié)點(diǎn)的電力數(shù)據(jù)和影響因素?cái)?shù)據(jù)，分別確定各節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)；

4、步驟s2，分別對(duì)各所述節(jié)點(diǎn)采集的各影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)波動(dòng)監(jiān)控，確定各關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)在各影響因素下的相關(guān)性，確定各影響因素下的相關(guān)節(jié)點(diǎn)；

5、步驟s3，分別獲取各影響因素下的相關(guān)節(jié)點(diǎn)的電力數(shù)據(jù)，形成若干單自變量的電力數(shù)據(jù)波動(dòng)曲線，確定單個(gè)影響因素對(duì)相應(yīng)的相關(guān)節(jié)點(diǎn)的影響系數(shù)；

6、步驟s4，基于單個(gè)影響因素的單位變化率對(duì)所述相關(guān)節(jié)點(diǎn)的影響百分比對(duì)單個(gè)影響因素的波動(dòng)閾值進(jìn)行確定；

7、步驟s5，基于實(shí)時(shí)獲取的電力渠道業(yè)務(wù)各節(jié)點(diǎn)的影響因素?cái)?shù)據(jù)，基于對(duì)應(yīng)的波動(dòng)閾值確定對(duì)應(yīng)的相關(guān)節(jié)點(diǎn)，并對(duì)確定的相關(guān)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行影響相關(guān)性展示以提示單個(gè)超出波動(dòng)閾值的影響因素對(duì)各相關(guān)節(jié)點(diǎn)的影響系數(shù)。

8、進(jìn)一步地，在步驟s1中，確定各所述節(jié)點(diǎn)的所述關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，包括：

9、步驟s11，基于所述電力渠道業(yè)務(wù)各節(jié)點(diǎn)確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)；

10、步驟s12，獲取所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)所在電力渠道業(yè)務(wù)的連接關(guān)系；

11、步驟s13，基于連接關(guān)系獲取若干與所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)存在直接相連或間接相連的節(jié)點(diǎn)，其中，所述的連接關(guān)系以供電節(jié)點(diǎn)或用電節(jié)點(diǎn)為終點(diǎn)。

12、進(jìn)一步地，在步驟s2中，包括：

13、步驟s21，基于預(yù)設(shè)時(shí)間段，采集各影響因素的時(shí)序數(shù)據(jù)和各節(jié)點(diǎn)下電力數(shù)據(jù)的時(shí)序數(shù)據(jù)，并對(duì)應(yīng)繪制各影響因素?cái)?shù)據(jù)波動(dòng)曲線和各節(jié)點(diǎn)電力數(shù)據(jù)波動(dòng)曲線；

14、步驟s22，根據(jù)所述各影響因素?cái)?shù)據(jù)波動(dòng)曲線和所述各節(jié)點(diǎn)電力數(shù)據(jù)波動(dòng)曲線分別確定各影響因素和各節(jié)點(diǎn)電力數(shù)據(jù)的突變時(shí)間段和變化區(qū)間段；

15、步驟s23，在所述突變時(shí)間段下計(jì)算各影響因素與各節(jié)點(diǎn)電力數(shù)據(jù)之間的突變重合度，在所述變化區(qū)間段下計(jì)算各影響因素與各節(jié)點(diǎn)電力數(shù)據(jù)之間的區(qū)間重合度；

16、步驟s24，基于所述突變重合度和所述區(qū)間重合度確定各關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)在各影響因素下的相關(guān)性；

17、步驟s25，基于所述相關(guān)性與相關(guān)性閾值確定單個(gè)影響因素下的各節(jié)點(diǎn)的相關(guān)節(jié)點(diǎn)。

18、進(jìn)一步地，在步驟s22中，包括：

19、步驟s221，基于所述各影響因素?cái)?shù)據(jù)波動(dòng)曲線確定若干突變因素點(diǎn)?，基于所述各節(jié)點(diǎn)電力數(shù)據(jù)波動(dòng)曲線確定若干突變節(jié)點(diǎn)；

20、步驟s222，基于所述若干突變因素點(diǎn)確定最高突變因素點(diǎn)，基于若干突變節(jié)點(diǎn)確定最高突變節(jié)點(diǎn)；

21、步驟s223，基于最高突變因素點(diǎn)和所述最高突變節(jié)點(diǎn)確定所述突變時(shí)間段?；

22、步驟s224，基于排除所述最高突變因素點(diǎn)的剩余突變因素點(diǎn)和排除所述最高突變節(jié)點(diǎn)的剩余突變節(jié)點(diǎn)確定所述變化區(qū)間段。

23、進(jìn)一步地，在步驟s23中，包括：

24、分別對(duì)所述突變時(shí)間段和所述變化區(qū)間段下各影響因素和各節(jié)點(diǎn)的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；

25、基于標(biāo)準(zhǔn)化處理后的所述突變時(shí)間段下的各影響因素和所述各節(jié)點(diǎn)電力數(shù)據(jù)確定所述突變重合度；

26、基于標(biāo)準(zhǔn)化處理后的所述變化區(qū)間段下的各影響因素和所述各節(jié)點(diǎn)電力數(shù)據(jù)確定所述區(qū)間重合度。

27、進(jìn)一步地，在步驟s3中，包括：

28、步驟s31，針對(duì)單個(gè)影響因素，根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段下的單個(gè)相關(guān)節(jié)點(diǎn)的電力數(shù)據(jù)波動(dòng)曲線和影響因素波動(dòng)曲線確定所述單個(gè)影響因素對(duì)單個(gè)相關(guān)節(jié)點(diǎn)的第一影響系數(shù)；

29、步驟s32，針對(duì)單個(gè)影響因素，根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)間段下的多個(gè)相關(guān)節(jié)點(diǎn)的電力數(shù)據(jù)波動(dòng)曲線和影響因素波動(dòng)曲線確定所述單個(gè)影響因素對(duì)多個(gè)相關(guān)節(jié)點(diǎn)的第二影響系數(shù)；

30、步驟s33，基于所述第一影響系數(shù)和所述第二影響系數(shù)確定所述影響系數(shù)。

31、進(jìn)一步地，在步驟s4中，確定所述單個(gè)影響因素的單位變化率，包括：

32、基于所述若干突變因素點(diǎn)確定任意兩個(gè)突變因素點(diǎn)之間影響因素變化量；

33、基于所述影響因素變化量確定所述單個(gè)影響因素的單位變化率。

34、進(jìn)一步地，在步驟s4中，確定所述影響百分比，包括：

35、基于所述單個(gè)影響因素的單位變化率和所述影響系數(shù)確定單個(gè)影響因素的單位變化率對(duì)所述相關(guān)節(jié)點(diǎn)的影響百分比。

36、進(jìn)一步地，在步驟s4中，確定所述波動(dòng)閾值，包括：將單個(gè)影響因素的單位變化率對(duì)所述相關(guān)節(jié)點(diǎn)的影響百分比和預(yù)設(shè)百分比進(jìn)行比較，基于比較結(jié)果確定波動(dòng)閾值。

37、進(jìn)一步地，在步驟s5中，包括：

38、步驟s51，基于用戶指令觸發(fā)或基于影響因素超出對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)的所述波動(dòng)閾值觸發(fā)確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)；

39、步驟s52，基于所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)下的各影響因素?cái)?shù)據(jù)及所述波動(dòng)閾值確定所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相關(guān)節(jié)點(diǎn)；

40、步驟s53，展示所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)、所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相關(guān)節(jié)點(diǎn)以及基于所述相關(guān)節(jié)點(diǎn)展示對(duì)應(yīng)的所述影響系數(shù)；

41、其中，各影響因素對(duì)應(yīng)展示的節(jié)點(diǎn)的展示不同，包括展示顏色不同、閃爍頻率不同、展示位置不同以及展示推送對(duì)象不同。

42、本發(fā)明第二方面提供一種基于電力渠道業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)展示優(yōu)化系統(tǒng)，用于執(zhí)行上述方法，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)波動(dòng)監(jiān)控模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)展示模塊；

43、數(shù)據(jù)采集模塊用于采集電力渠道業(yè)務(wù)各節(jié)點(diǎn)的電力數(shù)據(jù)和影響因素?cái)?shù)據(jù)，確定各節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)；

44、數(shù)據(jù)波動(dòng)監(jiān)控模塊用于對(duì)各節(jié)點(diǎn)采集的各影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)波動(dòng)監(jiān)控，確定各關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)在各影響因素下的相關(guān)性，確定各影響因素下的相關(guān)節(jié)點(diǎn)；

45、數(shù)據(jù)分析模塊根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)波動(dòng)監(jiān)控模塊獲取的電力數(shù)據(jù)，形成若干單自變量的電力數(shù)據(jù)波動(dòng)曲線，確定單個(gè)影響因素對(duì)相應(yīng)的相關(guān)節(jié)點(diǎn)的影響系數(shù)和單個(gè)影響因素的波動(dòng)閾值；

46、數(shù)據(jù)展示模塊基于實(shí)時(shí)獲取的電力渠道業(yè)務(wù)各節(jié)點(diǎn)的影響因素?cái)?shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的波動(dòng)閾值，展示目標(biāo)節(jié)點(diǎn)、目標(biāo)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相關(guān)節(jié)點(diǎn)及其對(duì)應(yīng)的影響系數(shù)。

47、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于，通過(guò)精準(zhǔn)的時(shí)序數(shù)據(jù)采集與分析，有效識(shí)別電力渠道業(yè)務(wù)中各節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而確定各關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)在各影響因素下的相關(guān)性，以此縮小節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)范圍，為后續(xù)數(shù)據(jù)處理分析減少計(jì)算量，同時(shí)確定各影響因素對(duì)相關(guān)節(jié)點(diǎn)的影響系數(shù)及波動(dòng)閾值。通過(guò)波動(dòng)閾值和實(shí)時(shí)采集的各影響因素?cái)?shù)據(jù)確定被各影響因素?cái)?shù)據(jù)所影響的節(jié)點(diǎn)，并直觀展示出超出波動(dòng)閾值的影響因素對(duì)相關(guān)節(jié)點(diǎn)的影響系數(shù)，極大地提升了電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率與準(zhǔn)確性，為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和智能決策提供有力支持。

48、進(jìn)一步地，本發(fā)明通過(guò)在預(yù)設(shè)時(shí)間段，采集各影響因素的時(shí)序數(shù)據(jù)和各節(jié)點(diǎn)下電力數(shù)據(jù)的時(shí)序數(shù)據(jù)，有效地捕捉各影響因素與電力節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的波動(dòng)特征，從而確定各自的突變時(shí)間段和變化區(qū)間段，并通過(guò)計(jì)算突變重合度和區(qū)間重合度，精確評(píng)估確定各關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)在各影響因素下的相關(guān)性，并據(jù)此識(shí)別出各節(jié)點(diǎn)的相關(guān)節(jié)點(diǎn)。進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)處理的精度和效率，確保了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的準(zhǔn)確判斷，極大地提升了電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率與準(zhǔn)確性，為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和智能決策提供有力支持。

49、進(jìn)一步地，本發(fā)明通過(guò)分別識(shí)別各影響因素?cái)?shù)據(jù)波動(dòng)曲線中的突變因素點(diǎn)和各節(jié)點(diǎn)電力數(shù)據(jù)波動(dòng)曲線中的突變節(jié)點(diǎn)確定了最高突變因素點(diǎn)和最高突變節(jié)點(diǎn)，有效界定了突變時(shí)間段，同時(shí)，進(jìn)一步利用剩余突變因素點(diǎn)與剩余突變節(jié)點(diǎn)來(lái)劃定變化區(qū)間段，這種細(xì)粒度的時(shí)間段劃分顯著提升了數(shù)據(jù)波動(dòng)分析的精確性，同時(shí)進(jìn)一步確保了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的準(zhǔn)確判斷，極大地提升了電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率與準(zhǔn)確性，為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和智能決策提供有力支持。

50、進(jìn)一步地，本發(fā)明通過(guò)對(duì)突變時(shí)間段和變化區(qū)間段下的各影響因素及各節(jié)點(diǎn)電力數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保了不同量級(jí)數(shù)據(jù)在計(jì)算突變重合度和區(qū)間重合度時(shí)數(shù)據(jù)的一致性和可比性，進(jìn)而準(zhǔn)確反映各影響因素與電力節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)在特定時(shí)間段內(nèi)的相互關(guān)聯(lián)程度，從而進(jìn)一步提升了電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性，為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和智能決策提供有力支持。

51、進(jìn)一步地，本發(fā)明通過(guò)細(xì)致地區(qū)分單個(gè)影響因素對(duì)單個(gè)節(jié)點(diǎn)下電力數(shù)據(jù)影響以及單個(gè)影響因素對(duì)多個(gè)節(jié)點(diǎn)下的電力數(shù)據(jù)影響，單個(gè)影響因素對(duì)單個(gè)節(jié)點(diǎn)下電力數(shù)據(jù)影響為第一影響系數(shù)，單個(gè)影響因素對(duì)多個(gè)節(jié)點(diǎn)下的電力數(shù)據(jù)影響為第二影響系數(shù)，進(jìn)而確定最終影響系數(shù)，全面評(píng)估單影響因素在電力渠道業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的影響程度，使得影響分析更加立體和多維，從而進(jìn)一步確保了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的準(zhǔn)確判斷，極大地提升了電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率與準(zhǔn)確性，為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和智能決策提供有力支持。

52、進(jìn)一步地，本發(fā)明通過(guò)精細(xì)地分析單個(gè)影響因素的單位變化率，并結(jié)合影響系數(shù)，準(zhǔn)確計(jì)算出該單個(gè)影響因素對(duì)相關(guān)節(jié)點(diǎn)的影響百分比。后續(xù)確定預(yù)設(shè)百分比閾值，基于此合理確定單個(gè)影響因素的波動(dòng)閾值，提高了對(duì)影響因素波動(dòng)性的敏感度，進(jìn)一步預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)，極大地提升了電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率與準(zhǔn)確性，為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和智能決策提供有力支持。