本發(fā)明涉及腫瘤圖像處理，具體而言，涉及一種胃部腫瘤細胞圖像提取方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、隨著醫(yī)療技術的發(fā)展，對于腫瘤的治療手段也越來越先進和有效，當然，針對腫瘤的識別方式也越來越先進和準確。胃部腫瘤是常見的腫瘤疾病，由于位置特殊不能夠直接觀察到，因而借助于圖像技術進行采集，并通過采集的圖像信息進行腫瘤的識別。

2、但目前大多數(shù)的胃部腫瘤圖像信息的提取都是依靠人工來進行，而由于不同的人的經(jīng)驗不同導致在進行腫瘤圖像信息的提取時存在誤差和不準確性，進而造成無法為醫(yī)生提供準確的參考數(shù)據(jù)來用于診斷識別。當前，基于大數(shù)據(jù)的特征分析越來越成熟，對于圖像特征信息的提取剛好可以利用大數(shù)據(jù)手段來實現(xiàn)。

3、因此，設計一種胃部腫瘤細胞圖像提取方法及系統(tǒng)，通過利用對胃部腫瘤圖像的大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)更加準確和高效的腫瘤圖像信息提取，保證了腫瘤圖像特征提取的準確性和高效性，為醫(yī)生的診斷治療提供了可靠的數(shù)據(jù)參考，是目前亟待解決的問題。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種胃部腫瘤細胞圖像提取方法，通過獲取胃部正常的圖像數(shù)據(jù)進行胃部正常狀態(tài)下的圖像特征信息的提取，同時獲取胃部腫瘤圖像數(shù)據(jù)并進行針對腫瘤的圖像特征信息提取，在此基礎上，利用正常狀態(tài)下的圖像特征信息和腫瘤圖像特征信息對腫瘤圖像特征信息進行進一步的特征優(yōu)化，保證腫瘤特征信息的合理性和準確性，使的對目標胃部圖像上的腫瘤特征的識別更加準確和高效。一方面通過大數(shù)據(jù)分析可以建立全面且準確的腫瘤特征信息，另一方面相比于人工進行腫瘤特征信息的提取，借助大數(shù)據(jù)取得的腫瘤特征信息進行識別更加高效和準確，為醫(yī)療人員的診斷和治療提供了重要且準確的數(shù)據(jù)參考。

2、本發(fā)明的目的還在于提供一種胃部腫瘤細胞圖像提取系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過配置能夠?qū)崿F(xiàn)對胃部正常圖像數(shù)據(jù)和胃部腫瘤圖像數(shù)據(jù)進行特征信息提取，以完成對目標胃部圖像的腫瘤特征信息的識別的提供，形成高效準確的胃部腫瘤圖像特征信息提取方式，為胃部腫瘤特征信息的提取奠定了重要的物質(zhì)基礎，保證胃部腫瘤圖像特征提取的順利高效進行。

3、第一方面，本發(fā)明提供一種胃部腫瘤細胞圖像提取方法，包括采集胃部正常歷史圖像數(shù)據(jù)，進行胃部正常狀態(tài)的圖像特征提取，形成胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)；采集胃部腫瘤歷史圖像數(shù)據(jù)，并結(jié)合胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)進行胃部腫瘤圖像特征提取，形成胃部腫瘤圖像特征數(shù)據(jù)；獲取目標胃部圖像，并結(jié)合胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)和胃部腫瘤圖像特征數(shù)據(jù)，進行腫瘤識別分析，形成目標圖像腫瘤特征信息。

4、在本發(fā)明中，該方法通過獲取胃部正常的圖像數(shù)據(jù)進行胃部正常狀態(tài)下的圖像特征信息的提取，同時獲取胃部腫瘤圖像數(shù)據(jù)并進行針對腫瘤的圖像特征信息提取，在此基礎上，利用正常狀態(tài)下的圖像特征信息和腫瘤圖像特征信息對腫瘤圖像特征信息進行進一步的特征優(yōu)化，保證腫瘤特征信息的合理性和準確性，使的對目標胃部圖像上的腫瘤特征的識別更加準確和高效。一方面通過大數(shù)據(jù)分析可以建立全面且準確的腫瘤特征信息，另一方面相比于人工進行腫瘤特征信息的提取，借助大數(shù)據(jù)取得的腫瘤特征信息進行識別更加高效和準確，為醫(yī)療人員的診斷和治療提供了重要且準確的數(shù)據(jù)參考。

5、作為一種可能的實現(xiàn)方式，采集胃部正常歷史圖像數(shù)據(jù)，進行胃部正常狀態(tài)的圖像特征提取，形成胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)，包括：對胃部正常歷史圖像數(shù)據(jù)中不同的胃部正常歷史圖像進行灰度處理，形成對應的胃部正常歷史灰度圖像；設定相互正交的圖像橫向識別方向和圖像縱向識別方向，并在不同的胃部正常歷史圖像上進行兩個方向的灰度特征信息提取，分別形成對應的圖像正常橫向灰度特征信息和圖像正?？v向灰度特征信息；集合不同胃部正常歷史灰度圖像對應的圖像正常橫向灰度特征信息和圖像正?？v向灰度特征信息，進行正常特征分析，形成胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)。

6、在本發(fā)明中，在對胃部正常歷史圖像數(shù)據(jù)進行胃部正常狀態(tài)的圖像特征信息進行提取時需要考慮兩個方面的內(nèi)容，一個方面是所提取的調(diào)整信息需要準確的反映出胃部正常情況的狀態(tài)，能夠與胃部存在腫瘤的圖像特征信息形成鮮明和直接的對比，第二個方面就是所采取的正常特征信息的提取方式可以準確的獲取到特征信息，避免后續(xù)利用正常特征信息進行判斷提取時出現(xiàn)偏差導致分析判斷的不準確?？紤]對于圖像數(shù)據(jù)來說，腫瘤存在于圖像中腫瘤區(qū)域的圖像信息主要反應在顏色變化上，而直接利用顏色信息會因為顏色數(shù)據(jù)信息量的巨大造成分析的信息量巨大，本質(zhì)上在圖像上對腫瘤的識別就是區(qū)別出腫瘤區(qū)域與其他區(qū)域存在的顏色的不同，因而為了減小分析的信息量也為了保證提取的特征信息的準確性，通過對圖像數(shù)據(jù)進行灰度化來利用灰度值簡化且合理準確的反映出腫瘤區(qū)域與正常區(qū)域的色彩變化情況。因此，為了保證數(shù)據(jù)的可對比性，在對于胃部正常歷史圖像進行特征信息提取時也是通過對胃部正常歷史圖像進行灰度化后來進行。另外，對于灰度化后的圖像如何進行灰度特征信息的提取以準確的展現(xiàn)正常圖像的特征信息以實現(xiàn)腫瘤特征信息提取的關鍵?？紤]腫瘤區(qū)域與正常區(qū)域往往最明顯的就是邊界上的灰度變化十分強烈，即在腫瘤邊界處灰度值會發(fā)生較大的跳躍，因而在對正常圖像進行特征提取時也是對灰度值的變化情況進行提取，當然，為了合理的進行灰度值變化情況的分析，在進行提取時就要以一定的方向或者順序進行提取，以保證正常圖像數(shù)據(jù)的相鄰像素灰度值的變化情況，這里考慮了單一方向上的提取會因為圖像在本身生成時存在的像素偏差而導致提取的數(shù)據(jù)存在誤差，因而從兩個不同的方向進行提取來綜合分析可以提高特征信息提取的準確性，因而以相交的兩個方向進行。需要說明的是，相交的兩個方向可以以設備提取照片的坐標系的方向進行確定，也可以基于獲取的圖像中胃部的位置特征進行確定，以實現(xiàn)不同的圖像在進行提取時方向是一致的，便于后續(xù)進行合理準確的分析處理。

7、作為一種可能的實現(xiàn)方式，設定相互正交的圖像橫向識別方向和圖像縱向識別方向，并在不同的胃部正常歷史圖像上進行兩個方向的灰度特征信息提取，分別形成對應的圖像正常橫向灰度特征信息和圖像正?？v向灰度特征信息，包括：設定橫向方向提取步長m，并對不同的胃部正常歷史灰度圖像在圖像橫向識別方向上以橫向方向提取步長m為間隔，依次提取對應列所有像素的灰度值，并根據(jù)對應列沿圖像縱向識別方向的灰度值進行擬合，形成對應列的橫向列正?；叶戎底兓瘮?shù)，其中，p表示不同胃部正常歷史灰度圖像的編號，n表示編號為p的胃部正常歷史灰度圖像下在圖像橫向識別方向上順序提取的不同列的編號，a為自然數(shù)，且表示在橫向列上的像素編號；設定縱向方向提取步長i，并對不同的胃部正常歷史灰度圖像在圖像縱向識別方向上以縱向方向提取步長i為間隔，依次提取對應排所有像素的灰度值，并根據(jù)對應排沿圖像橫向識別方向的灰度值進行擬合，形成對應排的縱向排正?；叶戎底兓瘮?shù)，其中，k表示編號為p的胃部正常歷史灰度圖像下在圖像縱向識別方向上順序提取的不同排的編號，b為自然數(shù)，且表示在縱向排上的像素編號。

8、在本發(fā)明中，對橫向識別方向上的正常圖像特征信息提取，考慮圖像的灰度值是以像素為單位的，如果依次所有進行提取會造成數(shù)據(jù)量的龐大，所以可以設定一定的間隔即橫向方向提取步長來間隔的進行提取，當然，對于間隔的大小可以根據(jù)需要進行設定。對于間隔提取的像素值在橫向方向上是以確定的橫向間隔位置上的豎列為單位提取的，這樣就可以形成在豎列上的灰度值連續(xù)變化信息。這里，需要說明的是，對提取的每個橫向列上的所有像素點對應的灰度值以像素點的為單位進行計數(shù)是一系列離散的數(shù)據(jù)，而通過擬合形成變化函數(shù)會取得兩個方面的效果，一個是能夠?qū)D像生成時本身產(chǎn)生的灰度值誤差進行消除，即達到對圖像灰度值降噪的效果，使得形成的數(shù)據(jù)更加準確，另一方面就是在盡量包絡在圖像上獲取的每個像素點的灰度值的情況下取得的灰度值變化函數(shù)合理的為每個像素點的像素提供了一個取值的容限，使得像素點上的灰度值取值更加合理。同樣地，在縱向方向上的灰度特征信息提取也是利用步長間隔進行間隔提取，并在提取形成的每個橫排上的像素點的灰度值上進行合理的擬合，保證所形成的灰度值變化函數(shù)的準確性和合理性。

9、作為一種可能的實現(xiàn)方式，集合不同胃部正常歷史灰度圖像對應的圖像正常橫向灰度特征信息和圖像正?？v向灰度特征信息，進行正常特征分析，形成胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)，包括：確定不同胃部正常歷史灰度圖像中所有橫向列正?；叶戎底兓瘮?shù)的橫向列正?；叶戎底兓屎瘮?shù)，其中，為的一階導數(shù)；對不同胃部正常歷史灰度圖像中排列編號相同的不同橫向列正常灰度值變化率函數(shù)在每個像素點上進行范圍劃定，形成每個橫向列對應的橫向列正?；叶茸兓史秶鷶?shù)據(jù)；確定不同胃部正常歷史灰度圖像中所有縱向排正常灰度值變化函數(shù)的縱向排正?；叶戎底兓屎瘮?shù)，其中，為的一階導數(shù)；對不同胃部正常歷史灰度圖像中排列編號相同的不同縱向排正?；叶戎底兓屎瘮?shù)在每個像素點上進行范圍劃定，形成每個縱向排對應的縱向排正常灰度值變化率范圍數(shù)據(jù)。

10、在本發(fā)明中，需要說明的是，對于存在腫瘤的胃部圖像，在腫瘤區(qū)域的邊界上灰度值的變化是比較大的，而表征灰度值的變化應該用灰度值的變化率實現(xiàn)。所以，對于正常圖像數(shù)據(jù)的特征提取，在獲取到灰度值的變化函數(shù)后，就可以進行變化率信息的提取，形成可以與后續(xù)腫瘤圖像特征進行對比的數(shù)據(jù)。

11、作為一種可能的實現(xiàn)方式，采集胃部腫瘤歷史圖像數(shù)據(jù)，并結(jié)合胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)進行胃部腫瘤圖像特征提取，形成胃部腫瘤圖像特征數(shù)據(jù)，包括：對胃部腫瘤歷史圖像數(shù)據(jù)中不同的胃部腫瘤歷史圖像進行灰度處理，形成對應的胃部腫瘤歷史灰度圖像；對不同的胃部腫瘤歷史灰度圖像進行在圖像橫向識別方向和圖像縱向識別方向上的灰度特征信息提取，分別形成圖像腫瘤橫向灰度特征信息和圖像腫瘤縱向灰度特征信息；集合不同胃部腫瘤歷史灰度圖像對應的圖像腫瘤橫向灰度特征信息和圖像腫瘤縱向灰度特征信息，進行腫瘤特征分析，形成胃部腫瘤圖像初步特征數(shù)據(jù)；結(jié)合胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)和胃部腫瘤圖像特征數(shù)據(jù)，進行胃部腫瘤識別特征提取，形成胃部腫瘤圖像初步特征數(shù)據(jù)。

12、在本發(fā)明中，對于胃部腫瘤歷史圖像數(shù)據(jù)，和胃部正常歷史圖像數(shù)據(jù)相對應，首先需要進行兩個方向上的灰度值變化信息提取，進而取得準確的變化率數(shù)據(jù)，當然，僅僅是提取腫瘤圖像特征信息并不能十分準確的利用腫瘤圖像特征信息來提取腫瘤信息，畢竟在初步提取的腫瘤圖像特征信息中可能會因而腫瘤邊界的不規(guī)則存在于正常圖像特征信息相交的情況，所以為了更加準確的獲取到腫瘤特征信息，就可以在取得初步的腫瘤圖像特征信息后與胃部正常特征數(shù)據(jù)進行對比分析，提取出更加準確合理的胃部腫瘤圖像特征信息。

13、作為一種可能的實現(xiàn)方式，對不同的胃部腫瘤歷史灰度圖像進行在圖像橫向識別方向和圖像縱向識別方向上的灰度特征信息提取，分別形成圖像腫瘤橫向灰度特征信息和圖像腫瘤縱向灰度特征信息，包括：對不同的胃部腫瘤歷史灰度圖像，在圖像橫向識別方向上以橫向方向提取步長m為間隔，依次提取對應列的灰度值，并根據(jù)對應列沿圖像縱向識別方向的灰度值進行擬合，形成對應列的橫向列腫瘤灰度值變化函數(shù)，其中，q表示不同胃部腫瘤歷史灰度圖像的編號，u表示編號為q的胃部腫瘤歷史灰度圖像下在圖像橫向識別方向上順序提取的不同列的編號，且u=n；對不同的胃部腫瘤歷史灰度圖像在圖像縱向識別方向上以縱向方向提取步長i為間隔，依次提取對應排所有像素的灰度值，并根據(jù)對應排沿圖像橫向識別方向的灰度值進行擬合，形成對應排的縱向排腫瘤灰度值變化函數(shù)，其中，v表示編號為q的胃部腫瘤歷史灰度圖像下在圖像縱向識別方向上順序提取的不同排的編號，且v=k。

14、在本發(fā)明中，對胃部腫瘤歷史灰度圖像進行灰度值變化信息的提取也是和胃部正常圖像的灰度值變化信息的提取方式相同，一方面可以保證提取的特征信息的準確性和合理性，另一方面也能夠與正常特征信息實現(xiàn)很好的可比性，實現(xiàn)后續(xù)正常特征信息與腫瘤特征信息的正確對比分析。

15、作為一種可能的實現(xiàn)方式，集合不同胃部腫瘤歷史灰度圖像對應的圖像腫瘤橫向灰度特征信息和圖像腫瘤縱向灰度特征信息，進行腫瘤特征分析，形成胃部腫瘤圖像初步特征數(shù)據(jù)，包括：確定不同胃部腫瘤歷史灰度圖像中所有橫向列腫瘤灰度值變化函數(shù)的橫向列腫瘤灰度值變化率函數(shù)，其中，為的一階導數(shù)；對不同胃部腫瘤歷史灰度圖像中排列編號相同的不同橫向列腫瘤灰度值變化率函數(shù)在每個像素點上進行范圍劃定，形成每個橫向列對應的橫向列腫瘤灰度變化率范圍數(shù)據(jù)；確定不同胃部腫瘤歷史灰度圖像中所有縱向排腫瘤灰度值變化函數(shù)的縱向排腫瘤灰度值變化率函數(shù)，其中，為的一階導數(shù)；對不同胃部腫瘤歷史灰度圖像中排列編號相同的不同縱向排腫瘤灰度值變化率函數(shù)在每個像素點上進行范圍劃定，形成每個縱向排對應的縱向排腫瘤灰度值變化率范圍數(shù)據(jù)。

16、在本發(fā)明中，同樣地，與胃部正常特征信息的提取一樣，胃部腫瘤特征信息在提取到兩個方向上的灰度值變化函數(shù)后，就需要取得對應的灰度值變化率函數(shù)，灰度值的變化率才是反應腫瘤邊界灰度值變化情況的準確數(shù)據(jù)。

17、作為一種可能的實現(xiàn)方式，結(jié)合胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)和胃部腫瘤圖像初步特征數(shù)據(jù)，進行胃部腫瘤識別特征提取，形成胃部腫瘤圖像特征數(shù)據(jù)，包括：對于排列編號相同的橫向列正?；叶茸兓史秶鷶?shù)據(jù)和橫向列腫瘤灰度變化率范圍數(shù)據(jù)，依次進行每個像素點a上的變化率范圍比較，確定出像素點處橫向列腫瘤灰度變化率范圍數(shù)據(jù)的橫向列腫瘤灰度取值范圍與橫向列正?；叶茸兓史秶鷶?shù)據(jù)的橫向列正?；叶热≈捣秶幌嘟坏臋M向列腫瘤灰度取值范圍，將對應的像素點標記為橫向疑似腫瘤邊界點，將對應的橫向列腫瘤灰度取值范圍標記為橫向列疑似腫瘤灰度邊界變化率取值范圍；對于排列編號相同的縱向排正?；叶戎底兓史秶鷶?shù)據(jù)和縱向排腫瘤灰度值變化率范圍數(shù)據(jù)，依次進行每個像素點b上的變化率范圍比較，確定出像素點處縱向排腫瘤灰度值變化率范圍數(shù)據(jù)的縱向排腫瘤灰度取值范圍與縱向排正?；叶戎底兓史秶鷶?shù)據(jù)的縱向排正常灰度取值范圍不相交的縱向排腫瘤灰度取值范圍，將對應的像素點標記為縱向疑似腫瘤邊界點，將對應的縱向排腫瘤灰度取值范圍標記為縱向排疑似腫瘤灰度邊界變化率取值范圍；確定出橫向疑似腫瘤邊界點與縱向疑似腫瘤邊界點為同一像素點的像素位置，并標記為腫瘤邊界像素位置；提取腫瘤邊界像素位置對應的橫向列疑似腫瘤灰度邊界變化率取值范圍，并標定為橫向列腫瘤灰度邊界變化率取值范圍；提取腫瘤邊界像素位置對應的縱向排疑似腫瘤灰度邊界變化率取值范圍，并標定為縱向排腫瘤灰度邊界變化率取值范圍；組合橫向列腫瘤灰度邊界變化率取值范圍和縱向排腫瘤灰度邊界變化率取值范圍，形成腫瘤邊界灰度變化率范圍數(shù)據(jù)；集合所有的腫瘤邊界灰度變化率范圍數(shù)據(jù)，形成胃部腫瘤圖像特征數(shù)據(jù)。

18、在本發(fā)明中，胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)與胃部腫瘤圖像初步特征數(shù)據(jù)進行對比分析，主要就是優(yōu)化胃部腫瘤圖像特征數(shù)據(jù)，以為后續(xù)在進行胃部圖像的腫瘤特征信息分析時提供更加準確的參考對比信息?？梢岳斫獾氖牵谀[瘤邊界上對于邊界處的像素點來說，無論是橫向方向還是縱向方向，都會發(fā)生灰度值變化率區(qū)別于正常灰度值變化率的突變，所以在分別進行橫向方向和縱向方向上的灰度值變化率對比分析后，還要判斷兩個方向上的灰度值變化率突變是否發(fā)生在同一個像素點，只有同時兩個方向上發(fā)生變化率的突變才能夠確定對應的像素點是腫瘤邊界點，而這個像素點對應的兩個方向上的灰度值變化率的取值范圍才是真正準確進行腫瘤邊界判斷的依據(jù)。由于在不同的圖像上腫瘤的位置是不同的，區(qū)域也是不同的，因而只需要提取灰度值的變化率范圍作為特征信息，就可以用于對目標胃部圖像進行腫瘤邊界的判斷。

19、作為一種可能的實現(xiàn)方式，獲取目標胃部圖像，并結(jié)合胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)和胃部腫瘤圖像特征數(shù)據(jù)，進行腫瘤識別分析，形成目標圖像腫瘤特征信息，包括：對目標胃部圖像進行灰度處理，形成目標胃部灰度圖像；對目標胃部灰度圖像在圖像橫向識別方向上以橫向方向提取步長m為間隔，依次提取對應列所有像素的灰度值，并根據(jù)對應列沿圖像縱向識別方向的灰度值進行擬合，形成對應列的橫向列目標灰度值變化函數(shù)，并根據(jù)不同橫向列目標灰度值變化函數(shù)確定對應的橫向列目標灰度值變化率函數(shù)；對目標胃部灰度圖像在圖像縱向識別方向上以縱向方向提取步長i為間隔，依次提取對應列所有像素的灰度值，并根據(jù)對應排沿圖像橫向識別方向的灰度值進行擬合，形成對應排的縱向排目標灰度值變化函數(shù)，并根據(jù)不同縱向排目標灰度值變化函數(shù)確定對應的縱向排目標灰度值變化率函數(shù)；確定出橫向列目標灰度值變化率函數(shù)和縱向排目標灰度值變化率函數(shù)上位于同一像素點上的橫向目標灰度值變化率和縱向目標灰度值變化率，并將對應的像素點標記為目標分析像素點；根據(jù)胃部腫瘤圖像特征數(shù)據(jù)，對目標胃部灰度圖像上的像素點進行以下方式的標記：對任意的目標分析像素點，若存在胃部腫瘤圖像識別特征數(shù)據(jù)中有腫瘤邊界灰度變化率范圍數(shù)據(jù)滿足目標分析像素點的橫向目標灰度值變化率屬于對應的橫向列腫瘤灰度邊界變化率取值范圍，且目標分析像素點的縱向目標灰度值變化率屬于對應的縱向排腫瘤灰度邊界變化率取值范圍，則將目標分析像素點標定為疑似腫瘤邊界像素點；連接在圖像橫向識別方向和圖像縱向識別方向上均相鄰的疑似腫瘤邊界像素點，并進行以下胃部腫瘤的分析：若相鄰的疑似腫瘤邊界像素點相連接形成閉合的曲線，則對閉合曲線進行腫瘤位置標定；若相鄰的疑似腫瘤邊界像素點相連接且與圖像邊界構(gòu)成閉合曲線，則對閉合區(qū)域進行腫瘤位置標定；若相鄰的疑似腫瘤邊界像素點相連接未形成閉合曲線，且與圖像邊界也不能構(gòu)成閉合曲線，則確定目標胃部圖像為正常圖像。

20、在本發(fā)明中，在利用大數(shù)據(jù)獲取的圖像特征信息進行提取時，首先是對目標胃部圖像進行灰度化，并在灰度化的圖像上進行兩個方向上的與正常圖像以及腫瘤圖像的特征信息提取相同的間隔上的灰度值變化率函數(shù)提取。進而根據(jù)相交的像素點上的橫向方向的灰度值變化率和縱向方向上的灰度值變化率與胃部腫瘤圖像特征數(shù)據(jù)進行對比分析，兩個方向上的灰度值變化率取值具有關聯(lián)性，需要保證相交的像素點上兩個方向上的灰度值變化率是屬于胃部腫瘤圖像特征數(shù)據(jù)中同一個橫向與縱向方向上變化率范圍的組合所界定的范圍內(nèi)才能夠認定像素點是腫瘤邊界點。當然，所確定的像素點是離散點，而腫瘤邊界是連續(xù)的，所以在確定完所有的腫瘤邊界像素點后，就需要確定是否這些像素點能夠形成合理的邊界。可以理解，在橫向方向和縱向方向上相交形成的像素點如果是腫瘤的邊界，那么像素點是相鄰且能夠連接起來的?？紤]所提取的圖像區(qū)域的大小，不一定能夠完全涵蓋整個腫瘤區(qū)域，所以判斷時考慮兩種情況，一種是相鄰的像素點之間連接可以形成封閉的曲線，而形成的封閉曲線內(nèi)就是腫瘤的區(qū)域，另一種是相鄰的像素點只能練成一條曲線，但這條曲線與圖像的邊界相交，可以與圖像的邊界形成封閉的曲線，形成的封閉曲線內(nèi)的區(qū)域為腫瘤的出現(xiàn)在圖像中的部分。需要說明的是，像素點的相鄰是需要同時滿足橫向方向和縱向方向上的相鄰，任意方向上的不連續(xù)都不能成為封閉曲線的連線。

21、第二方面，本發(fā)明提供一種胃部腫瘤細胞圖像提取系統(tǒng)，被配置為：采集胃部正常歷史圖像數(shù)據(jù)，進行胃部正常狀態(tài)的圖像特征提取，形成胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)；采集胃部腫瘤歷史圖像數(shù)據(jù)，并結(jié)合胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)進行胃部腫瘤圖像特征提取，形成胃部腫瘤圖像特征數(shù)據(jù)；獲取目標胃部圖像，并結(jié)合胃部正常圖像特征數(shù)據(jù)和胃部腫瘤圖像特征數(shù)據(jù)，進行腫瘤識別分析，形成目標圖像腫瘤特征信息。

22、在本發(fā)明中，該系統(tǒng)通過配置能夠?qū)崿F(xiàn)對胃部正常圖像數(shù)據(jù)和胃部腫瘤圖像數(shù)據(jù)進行特征信息提取，以完成對目標胃部圖像的腫瘤特征信息的識別的提供，形成高效準確的胃部腫瘤圖像特征信息提取方式，為胃部腫瘤特征信息的提取奠定了重要的物質(zhì)基礎，保證胃部腫瘤圖像特征提取的順利高效進行。

23、本發(fā)明提供的一種胃部腫瘤細胞圖像提取方法及系統(tǒng)的有益效果有：

24、該方法通過獲取胃部正常的圖像數(shù)據(jù)進行胃部正常狀態(tài)下的圖像特征信息的提取，同時獲取胃部腫瘤圖像數(shù)據(jù)并進行針對腫瘤的圖像特征信息提取，在此基礎上，利用正常狀態(tài)下的圖像特征信息和腫瘤圖像特征信息對腫瘤圖像特征信息進行進一步的特征優(yōu)化，保證腫瘤特征信息的合理性和準確性，使的對目標胃部圖像上的腫瘤特征的識別更加準確和高效。一方面通過大數(shù)據(jù)分析可以建立全面且準確的腫瘤特征信息，另一方面相比于人工進行腫瘤特征信息的提取，借助大數(shù)據(jù)取得的腫瘤特征信息進行識別更加高效和準確，為醫(yī)療人員的診斷和治療提供了重要且準確的數(shù)據(jù)參考。

25、該系統(tǒng)通過配置能夠?qū)崿F(xiàn)對胃部正常圖像數(shù)據(jù)和胃部腫瘤圖像數(shù)據(jù)進行特征信息提取，以完成對目標胃部圖像的腫瘤特征信息的識別的提供，形成高效準確的胃部腫瘤圖像特征信息提取方式，為胃部腫瘤特征信息的提取奠定了重要的物質(zhì)基礎，保證胃部腫瘤圖像特征提取的順利高效進行。