本申請涉及用地單元畫像構(gòu)建領(lǐng)域，特別是涉及一種用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法、裝置及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、國土空間規(guī)劃的合理布局涉及諸如周邊人口分布與活動、設(shè)施狀態(tài)、交通情況等交互的多模態(tài)復(fù)雜信息，這些復(fù)雜信息對規(guī)劃布局的影響各不相同，需要對這些信息進行特征提取與規(guī)則建模。因此，如何從這些不規(guī)則的復(fù)雜信息中分析挖掘用地單元的規(guī)則特征，是目前研究的一個關(guān)鍵科學(xué)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請的目的是提供一種用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法、裝置及介質(zhì)，可挖掘出高效用地單元多維細(xì)粒度的特征，從而建立多維細(xì)粒度畫像模型，進而用于指導(dǎo)國土空間規(guī)劃進行合理布局。

2、為實現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)峁┝巳缦路桨浮?/p>

3、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法，包括如下步驟。

4、根據(jù)研究區(qū)域的多源數(shù)據(jù)構(gòu)建道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；所述多源數(shù)據(jù)包括研究區(qū)域內(nèi)的地理實體數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)和poi數(shù)據(jù)。

5、根據(jù)所述道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)得出所述研究區(qū)域內(nèi)的每一公共服務(wù)設(shè)施與每一居民小區(qū)之間的最短路徑集合。

6、根據(jù)所述最短路徑集合得出每一公共服務(wù)設(shè)施的目標(biāo)可達范圍；所述目標(biāo)可達范圍是指以所述公共服務(wù)設(shè)施為起點，滿足預(yù)設(shè)的出行時間或預(yù)設(shè)的出行距離的區(qū)域范圍。

7、根據(jù)每一公共服務(wù)設(shè)施的目標(biāo)可達范圍判斷所述研究區(qū)域是否為高效用地單元。

8、構(gòu)建高效用地單元的多維細(xì)粒度畫像模型。

9、第二方面，本申請?zhí)峁┝艘环N用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建裝置，包括如下模塊。

10、道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊，用于根據(jù)研究區(qū)域的多源數(shù)據(jù)構(gòu)建道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；所述多源數(shù)據(jù)包括研究區(qū)域內(nèi)的地理實體數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)和poi數(shù)據(jù)。

11、最短路徑規(guī)劃模塊，用于根據(jù)所述道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)得出所述研究區(qū)域內(nèi)的每一公共服務(wù)設(shè)施與每一居民小區(qū)之間的最短路徑集合。

12、可達范圍確定模塊，用于根據(jù)所述最短路徑集合得出每一公共服務(wù)設(shè)施的目標(biāo)可達范圍；所述目標(biāo)可達范圍是指以所述公共服務(wù)設(shè)施為起點，滿足預(yù)設(shè)的出行時間或預(yù)設(shè)的出行距離的區(qū)域范圍。

13、高效用地單元判斷模塊，用于根據(jù)每一公共服務(wù)設(shè)施的目標(biāo)可達范圍判斷所述研究區(qū)域是否為高效用地單元。

14、畫像構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建高效用地單元的多維細(xì)粒度畫像模型。

15、第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機裝置，包括：存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)上述的用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法。

16、第四方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法。

17、根據(jù)本申請?zhí)峁┑木唧w實施例，本申請公開了以下技術(shù)效果。

18、本申請?zhí)峁┝艘环N用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法、裝置及介質(zhì)，根據(jù)研究區(qū)域的多源數(shù)據(jù)構(gòu)建道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；根據(jù)道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)得出研究區(qū)域內(nèi)的每一公共服務(wù)設(shè)施與每一居民小區(qū)之間的最短路徑集合；根據(jù)最短路徑集合得出每一公共服務(wù)設(shè)施的目標(biāo)可達范圍；根據(jù)每一公共服務(wù)設(shè)施的目標(biāo)可達范圍判斷所述研究區(qū)域是否為高效用地單元；構(gòu)建高效用地單元的多維細(xì)粒度畫像模型。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確的篩選出高效用地單元，并且進一步挖掘出高效用地單元多維細(xì)粒度的特征，從而建立多維細(xì)粒度畫像模型，為規(guī)劃布局的智能優(yōu)化與決策提供學(xué)習(xí)基底，對于實現(xiàn)國土空間規(guī)劃的合理布局具有重要意義。

技術(shù)特征：

1.一種用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法，其特征在于，根據(jù)每一公共服務(wù)設(shè)施的目標(biāo)可達范圍判斷所述研究區(qū)域是否為高效用地單元，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法，其特征在于，每一類公共服務(wù)設(shè)施的覆蓋率指數(shù)的計算表達式為：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述總覆蓋率指數(shù)的表達式為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法，其特征在于，構(gòu)建高效用地單元的多維細(xì)粒度畫像模型，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述特征指標(biāo)包括：實際服務(wù)人口數(shù)量，單元內(nèi)及周邊預(yù)設(shè)距離的通勤情況，建筑物的平均高度，居民小區(qū)距各個公共交通站點的平均距離，路網(wǎng)密度，平均房價，衛(wèi)生服務(wù)設(shè)施步行預(yù)設(shè)時間的覆蓋率，小學(xué)步行預(yù)設(shè)時間的覆蓋率，中學(xué)步行預(yù)設(shè)時間的覆蓋率，公園綠地及廣場步行預(yù)設(shè)時間的覆蓋率，養(yǎng)老設(shè)施步行預(yù)設(shè)時間的覆蓋率。

7.一種用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建裝置，其特征在于，所述用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建裝置包括：

8.一種計算機裝置，包括：存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項所述的用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項所述的用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種用地單元多維細(xì)粒度畫像模型構(gòu)建方法、裝置及介質(zhì)，涉及畫像模型構(gòu)建領(lǐng)域，方法包括：根據(jù)研究區(qū)域的多源數(shù)據(jù)構(gòu)建道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；根據(jù)道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)得出所述研究區(qū)域內(nèi)的每一公共服務(wù)設(shè)施與每一居民小區(qū)之間的最短路徑集合；根據(jù)最短路徑集合得出每一公共服務(wù)設(shè)施的目標(biāo)可達范圍；根據(jù)每一公共服務(wù)設(shè)施的目標(biāo)可達范圍判斷研究區(qū)域是否為高效用地單元；構(gòu)建高效用地單元的多維細(xì)粒度畫像模型。本發(fā)明可挖掘出高效用地單元多維細(xì)粒度的特征，從而建立多維細(xì)粒度畫像模型，進而用于指導(dǎo)國土空間規(guī)劃進行合理布局。

技術(shù)研發(fā)人員：戴昭鑫,馬昕,李欣,白潔蓮,吳政,楊霄,張成成,朱立寧
受保護的技術(shù)使用者：中國測繪科學(xué)研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6