本申請(qǐng)涉及交通，尤其涉及一種個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法及其系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著信息和通信技術(shù)的發(fā)展，maas（出行即服務(wù)，mobilityasaservice）的出現(xiàn)為出行管理提供了一個(gè)新的策略。通過數(shù)字平臺(tái)整合交通資源，實(shí)現(xiàn)集成化、一體化的交通出行，從而向出行者提供“門”到“門”的出行服務(wù)，理想化的maas平臺(tái)打通了地鐵、公交、出租車、共享電單車、共享單車等多種交通方式的壁壘，通過一個(gè)手機(jī)應(yīng)用即可實(shí)現(xiàn)所有交通方式的查詢、下單、支付并具有行程規(guī)劃、預(yù)約出行等功能，為用戶提供出行服務(wù)。

2、然而，現(xiàn)有技術(shù)未充分考慮用戶的個(gè)人出行習(xí)慣等因素，為用戶提供的出行方案過于通用，無法為用戶提供個(gè)性化的出行策略。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，本申請(qǐng)采用如下的技術(shù)方案：

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法，所述方法包括以下步驟：

3、步驟s11，獲取目標(biāo)城市居民的歷史出行信息，所述歷史出行信息包括出行屬性和屬性水平；

4、步驟s12，基于所述歷史出行信息，采用聚類算法進(jìn)行出行特征提取，以獲取該城市居民不同群體的各個(gè)出行屬性的屬性水平，其中，城市居民的群體類型包括積極型、中立型和消極型；

5、步驟s13，基于所述城市居民任一群體的各個(gè)出行屬性的屬性水平，構(gòu)建對(duì)應(yīng)所述群體的出行方案選擇情境；

6、步驟s14，獲取目標(biāo)用戶的歷史出行信息，基于所述目標(biāo)用戶的歷史出行信息判斷所述目標(biāo)用戶所屬的群體類型，并基于所述目標(biāo)用戶所屬的群體類型向所述目標(biāo)用戶推薦對(duì)應(yīng)的出行方案選擇情境。

7、綜上，本申請(qǐng)的個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法，基于居民用戶的歷史出行信息，將居民用戶依據(jù)出行特征分為積極型、中立型、消極型三種群體類型，并基于三類用戶群體的出行屬性水平，構(gòu)建對(duì)應(yīng)用戶群體的出行方案選擇情境，根據(jù)目標(biāo)用戶的歷史出行信息，分析目標(biāo)用戶的出行習(xí)慣，判斷目標(biāo)用戶所屬群體類型，從而向目標(biāo)用戶推薦與其所屬群體類型相對(duì)應(yīng)的出行方案選擇情境，實(shí)現(xiàn)向用戶提供精確且個(gè)性化的出行方案。

8、進(jìn)一步地，確定任一群體中任一種出行屬性的屬性水平點(diǎn)集，并基于所述屬性水平點(diǎn)集確定對(duì)應(yīng)群體的出行屬性的屬性水平描述，其中，所述屬性水平描述包括三個(gè)從所述屬性水平點(diǎn)集中選取的屬性水平點(diǎn)值，不同群體的同種出行屬性的屬性水平描述實(shí)施差異化設(shè)置；

9、基于各個(gè)出行屬性的屬性水平點(diǎn)值的組合構(gòu)建對(duì)應(yīng)所述群體的出行方案選擇情境；

10、其中，確定任一群體中任一種出行屬性的屬性水平描述包括：

11、基于所述群體的任一種出行屬性的屬性水平，確定所述屬性水平的分布形態(tài)，

12、響應(yīng)于所述屬性水平近似正態(tài)分布，選擇四分位方法確定所述屬性水平點(diǎn)值，以獲得所述屬性水平點(diǎn)集；

13、響應(yīng)于所述屬性水平分布呈偏態(tài)，選擇五分位或更小的分位點(diǎn)確定所述屬性水平點(diǎn)值，以獲得所述屬性水平點(diǎn)集。

14、進(jìn)一步地，確定所述屬性水平的分布形態(tài)前，先對(duì)所述屬性水平進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并基于標(biāo)準(zhǔn)化處理后的屬性水平判斷分布形態(tài)，

15、基于所述分布形態(tài)確定分位點(diǎn)，并將每個(gè)分位點(diǎn)對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化值反標(biāo)準(zhǔn)化并取整處理后獲得所述屬性水平點(diǎn)值。

16、進(jìn)一步地，所述出行屬性包括公交和地鐵；針對(duì)所述積極型的群體所構(gòu)建的出行方案選擇情境包括至少三種積極型出行方案，并且，在任一種所述積極型出行方案中，公交和地鐵至少之一不限使用次數(shù)。

17、進(jìn)一步地，所述出行屬性還包括共享單車和共享電單車；提供所述共享單車和所述共享電單車的出行屬性描述，從所述共享單車和所述共享電單車的出行屬性描述中分別選擇一屬性水平點(diǎn)值進(jìn)行組合，并設(shè)置公交和地鐵至少之一不限使用次數(shù)，以構(gòu)建所述積極型出行方案。

18、進(jìn)一步地，所述出行屬性包括預(yù)約用車；針對(duì)所述消極型的群體所構(gòu)建的出行方案選擇情境包括至少三種消極型出行方案，并且，在各個(gè)所述消極型出行方案中，僅提供不同水平的預(yù)約用車的可用出行距離。

19、進(jìn)一步地，提供所述預(yù)約用車的出行屬性描述，從所述預(yù)約用車的出行屬性描述中選擇一屬性水平點(diǎn)值構(gòu)建所述消極型出行方案。

20、進(jìn)一步地，所述出行屬性包括公交、地鐵、共享單車、共享電單車和預(yù)約用車；針對(duì)所述中立型的群體所構(gòu)建的出行方案選擇情境包括至少三種中立型出行方案，提供各項(xiàng)所述出行屬性的出行屬性描述，從每項(xiàng)所述出行屬性的出行屬性描述中選擇一屬性水平點(diǎn)值組合構(gòu)建所述中立型出行方案。

21、進(jìn)一步地，任一種出行方案的價(jià)格通過如下公式表示：

22、m=（a*2+b*4+c*1.5+d*2.5+e*2.5）*?f；

23、式中，a表示公交的屬性水平點(diǎn)值，若出行方案中公交為無限次，則a=7.5；b表示地鐵的屬性水平點(diǎn)值，若出行方案中地鐵為無限次，則b=6.25；c表示共享單車的屬性水平點(diǎn)值；d表示共享電單車的屬性水平點(diǎn)值；e表示預(yù)約用車的屬性水平點(diǎn)值；f表示折扣系數(shù)。

24、第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦系統(tǒng)，所述系統(tǒng)采用上述的個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法。

技術(shù)特征：

1.一種個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求3至8任一項(xiàng)所述的個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

10.一種個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)采用如權(quán)利要求1至9任一項(xiàng)所述的個(gè)性化maas方案設(shè)計(jì)與推薦方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種個(gè)性化MaaS方案設(shè)計(jì)與推薦方法，包括：獲取目標(biāo)城市居民的歷史出行信息，歷史出行信息包括出行屬性和屬性水平；基于歷史出行信息，采用聚類算法進(jìn)行出行特征提取，以獲取該城市居民不同群體的各個(gè)出行屬性的屬性水平，其中，城市居民的群體類型包括積極型、中立型和消極型；基于城市居民任一群體的各個(gè)出行屬性的屬性水平，構(gòu)建對(duì)應(yīng)群體的出行方案選擇情境；獲取目標(biāo)用戶的歷史出行信息，基于目標(biāo)用戶的歷史出行信息判斷目標(biāo)用戶所屬的群體類型，并基于目標(biāo)用戶所屬的群體類型向目標(biāo)用戶推薦對(duì)應(yīng)的出行方案選擇情境。本申請(qǐng)能夠根據(jù)用戶的出行習(xí)慣，將用戶分為不同特征類型，實(shí)現(xiàn)向用戶提供精確且個(gè)性化的MaaS出行方案。

技術(shù)研發(fā)人員：孫軼琳,賈方圓,蔡余坤,疏陽
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6