本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配方法及平臺。

背景技術(shù)：

1、在教育領(lǐng)域，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的日益普及，個性化教學(xué)已成為提升教育質(zhì)量的重要途徑。傳統(tǒng)作業(yè)分配方式普遍采用統(tǒng)一化和標(biāo)準(zhǔn)化的模式，即所有學(xué)生接受相同難度和內(nèi)容的作業(yè)，缺乏對學(xué)生個體差異的充分考慮。這種傳統(tǒng)方法通常只關(guān)注題目的普適性和一般性，忽略了學(xué)生之間的個體差異和學(xué)習(xí)進(jìn)度的不均衡，導(dǎo)致學(xué)生在作業(yè)過程中無法獲得針對性提升。因此，學(xué)生的個性化需求難以得到滿足，尤其是對于不同學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)生，統(tǒng)一的作業(yè)內(nèi)容可能導(dǎo)致部分學(xué)生難以跟上進(jìn)度，而另一部分學(xué)生則缺乏足夠的挑戰(zhàn)。此外，現(xiàn)有技術(shù)中缺乏對學(xué)生歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的有效利用，無法精準(zhǔn)識別學(xué)生的知識薄弱環(huán)節(jié)和學(xué)習(xí)偏好，導(dǎo)致作業(yè)的安排難以起到有效地鞏固和提升作用。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請?zhí)峁┝嘶跀?shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配方法及平臺，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法根據(jù)學(xué)生的個性化需求進(jìn)行精準(zhǔn)作業(yè)分配的技術(shù)問題。

2、鑒于上述問題，本申請實施例提供了基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配方法及平臺。

3、本申請實施例的第一個方面，提供了基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配方法，所述方法包括：

4、建立題目數(shù)據(jù)庫，將題目數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，對題目數(shù)據(jù)庫進(jìn)行知識點(diǎn)的雙重關(guān)聯(lián)識別，建立題目數(shù)據(jù)庫內(nèi)題目的知識點(diǎn)標(biāo)識，所述雙重關(guān)聯(lián)識別包括表層語義關(guān)聯(lián)識別和隱含語義分析識別；配置學(xué)生的歷史作業(yè)數(shù)據(jù)庫，基于所述歷史作業(yè)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的作業(yè)完成情況進(jìn)行學(xué)生群體聚類，建立第一群體聚類結(jié)果，并配置第一聚類結(jié)果的知識點(diǎn)薄弱標(biāo)識；讀取歷史作業(yè)數(shù)據(jù)庫中的學(xué)生行為數(shù)據(jù)，基于所述學(xué)生行為數(shù)據(jù)進(jìn)行知識點(diǎn)薄弱環(huán)節(jié)定位，基于知識點(diǎn)薄弱環(huán)節(jié)定位結(jié)果和薄弱標(biāo)識進(jìn)行第一群體聚類結(jié)果調(diào)整，建立第二群體聚類結(jié)果，且第二群體聚類結(jié)果帶有修正薄弱標(biāo)識；利用修正薄弱標(biāo)識、復(fù)雜度約束對題目數(shù)據(jù)庫進(jìn)行知識點(diǎn)標(biāo)識匹配，建立匹配結(jié)果；以匹配結(jié)果構(gòu)建第一作業(yè)題庫，基于復(fù)雜度約束配置第二作業(yè)題庫，所述第二作業(yè)題庫為隨機(jī)測試作業(yè)題庫，根據(jù)第一作業(yè)題庫、第二作業(yè)題庫進(jìn)行第二群體聚類結(jié)果的作業(yè)分配。

5、本申請實施例的第二個方面，提供了基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配平臺，所述平臺包括：

6、關(guān)聯(lián)識別模塊，所述關(guān)聯(lián)識別模塊用于建立題目數(shù)據(jù)庫，將題目數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，對題目數(shù)據(jù)庫進(jìn)行知識點(diǎn)的雙重關(guān)聯(lián)識別，建立題目數(shù)據(jù)庫內(nèi)題目的知識點(diǎn)標(biāo)識，所述雙重關(guān)聯(lián)識別包括表層語義關(guān)聯(lián)識別和隱含語義分析識別；聚類模塊，所述聚類模塊用于配置學(xué)生的歷史作業(yè)數(shù)據(jù)庫，基于所述歷史作業(yè)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的作業(yè)完成情況進(jìn)行學(xué)生群體聚類，建立第一群體聚類結(jié)果，并配置第一聚類結(jié)果的知識點(diǎn)薄弱標(biāo)識；聚類調(diào)整模塊，所述聚類調(diào)整模塊用于讀取歷史作業(yè)數(shù)據(jù)庫中的學(xué)生行為數(shù)據(jù)，基于所述學(xué)生行為數(shù)據(jù)進(jìn)行知識點(diǎn)薄弱環(huán)節(jié)定位，基于知識點(diǎn)薄弱環(huán)節(jié)定位結(jié)果和薄弱標(biāo)識進(jìn)行第一群體聚類結(jié)果調(diào)整，建立第二群體聚類結(jié)果，且第二群體聚類結(jié)果帶有修正薄弱標(biāo)識；匹配模塊，所述匹配模塊用于利用修正薄弱標(biāo)識、復(fù)雜度約束對題目數(shù)據(jù)庫進(jìn)行知識點(diǎn)標(biāo)識匹配，建立匹配結(jié)果；作業(yè)分配模塊，所述作業(yè)分配模塊用于以匹配結(jié)果構(gòu)建第一作業(yè)題庫，基于復(fù)雜度約束配置第二作業(yè)題庫，所述第二作業(yè)題庫為隨機(jī)測試作業(yè)題庫，根據(jù)第一作業(yè)題庫、第二作業(yè)題庫進(jìn)行第二群體聚類結(jié)果的作業(yè)分配。

7、本申請中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

8、首先，建立題目數(shù)據(jù)庫，將題目數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，對題目數(shù)據(jù)庫進(jìn)行知識點(diǎn)的雙重關(guān)聯(lián)識別，建立題目數(shù)據(jù)庫內(nèi)題目的知識點(diǎn)標(biāo)識，雙重關(guān)聯(lián)識別包括表層語義關(guān)聯(lián)識別和隱含語義分析識別。接著，配置學(xué)生的歷史作業(yè)數(shù)據(jù)庫，基于歷史作業(yè)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的作業(yè)完成情況進(jìn)行學(xué)生群體聚類，建立第一群體聚類結(jié)果，并配置第一聚類結(jié)果的知識點(diǎn)薄弱標(biāo)識。進(jìn)一步，讀取歷史作業(yè)數(shù)據(jù)庫中的學(xué)生行為數(shù)據(jù)，基于學(xué)生行為數(shù)據(jù)進(jìn)行知識點(diǎn)薄弱環(huán)節(jié)定位，基于知識點(diǎn)薄弱環(huán)節(jié)定位結(jié)果和薄弱標(biāo)識進(jìn)行第一群體聚類結(jié)果調(diào)整，建立第二群體聚類結(jié)果，且第二群體聚類結(jié)果帶有修正薄弱標(biāo)識。然后，利用修正薄弱標(biāo)識、復(fù)雜度約束對題目數(shù)據(jù)庫進(jìn)行知識點(diǎn)標(biāo)識匹配，建立匹配結(jié)果。最后，以匹配結(jié)果構(gòu)建第一作業(yè)題庫，基于復(fù)雜度約束配置第二作業(yè)題庫，第二作業(yè)題庫為隨機(jī)測試作業(yè)題庫，根據(jù)第一作業(yè)題庫、第二作業(yè)題庫進(jìn)行第二群體聚類結(jié)果的作業(yè)分配。解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法根據(jù)學(xué)生的個性化需求進(jìn)行精準(zhǔn)作業(yè)分配的技術(shù)問題，通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)了個性化作業(yè)分配的技術(shù)效果。

技術(shù)特征：

1.基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配方法，其特征在于，所述對題目數(shù)據(jù)庫進(jìn)行知識點(diǎn)的雙重關(guān)聯(lián)識別，還包括：

3.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配方法，其特征在于，所述基于所述歷史作業(yè)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的作業(yè)完成情況進(jìn)行學(xué)生群體聚類，建立第一群體聚類結(jié)果，還包括：

4.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配方法，其特征在于，所述基于所述學(xué)生行為數(shù)據(jù)進(jìn)行知識點(diǎn)薄弱環(huán)節(jié)定位，還包括：

5.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.如權(quán)利要求5所述的基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配平臺，其特征在于，用于實施權(quán)利要求1-7任意一項所述的基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配方法，所述平臺包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的個性化作業(yè)分配方法及平臺，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：建立題目數(shù)據(jù)庫，對題目數(shù)據(jù)庫進(jìn)行知識點(diǎn)的雙重關(guān)聯(lián)識別，建立題目的知識點(diǎn)標(biāo)識；基于作業(yè)完成情況進(jìn)行學(xué)生群體聚類，建立第一群體聚類結(jié)果；基于學(xué)生行為數(shù)據(jù)進(jìn)行知識點(diǎn)薄弱環(huán)節(jié)定位，進(jìn)行第一群體聚類結(jié)果調(diào)整，建立第二群體聚類結(jié)果；對題目數(shù)據(jù)庫進(jìn)行知識點(diǎn)標(biāo)識匹配，建立匹配結(jié)果；以匹配結(jié)果構(gòu)建第一作業(yè)題庫，基于復(fù)雜度約束配置第二作業(yè)題庫，根據(jù)第一作業(yè)題庫、第二作業(yè)題庫進(jìn)行第二群體聚類結(jié)果的作業(yè)分配。解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法根據(jù)學(xué)生的個性化需求進(jìn)行精準(zhǔn)作業(yè)分配的技術(shù)問題，通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)了個性化作業(yè)分配的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：劉朋
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市二一教育科技有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9