本申請涉及電磁暫態(tài)仿真,尤其涉及一種電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮方法及相關裝置。
背景技術:
1、電磁暫態(tài)仿真是電力系統(tǒng)分析中的一種重要工具,用于模擬電力系統(tǒng)在故障、短路、開關操作等瞬態(tài)事件中的行為,能夠幫助工程師評估電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,設計保護裝置,優(yōu)化系統(tǒng)運行。隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的擴大和復雜性的增加,電磁暫態(tài)仿真的計算需求也在急劇增長。傳統(tǒng)的單機仿真方法已經難以滿足大規(guī)模仿真的需求,特別是在處理大規(guī)模電網、復雜設備模型和高精度仿真時,計算資源的瓶頸問題尤為突出。
2、云計算和分布式技術的發(fā)展為解決電磁暫態(tài)仿真的計算資源瓶頸提供了新的途徑。通過將仿真任務分解并在多個計算節(jié)點上并行執(zhí)行,可以顯著提高仿真效率。然而,如何動態(tài)地管理和調整計算資源,以適應不同仿真任務的需求,成為了一個重要的研究課題。
3、現有的電磁暫態(tài)仿真方法通常采用固定資源分配的方式,即在仿真開始前預先分配固定的計算資源。用戶根據仿真任務的復雜度和資源需求,手動調整計算資源。然而,雖然現有的電磁暫態(tài)仿真通常采用固定資源分配的方式,在計算資源分配方面簡單易行,但在資源利用率和靈活性方面存在明顯不足,資源利用率低,無法動態(tài)調整資源以應對不同任務的需求。在資源調整方面需要人工干預,效率低下,容易出錯。
技術實現思路
1、本申請?zhí)峁┝艘环N電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮方法及相關裝置,用于解決現有技術資源利用率低,無法動態(tài)調整資源以應對不同任務的需求的問題。
2、有鑒于此,本申請第一方面提供了一種電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮方法,所述方法包括:
3、獲取電磁暫態(tài)仿真任務,將所述電磁暫態(tài)仿真任務拆分為多個相對獨立的子任務;
4、在各所述子任務之間,通過定義數據輸入和輸出的關聯(lián)關系來確定數據傳輸和數據依賴;
5、當所述子任務開始執(zhí)行時,對各所述子任務的輸入狀態(tài)和輸出狀態(tài)進行標記,使得電磁暫態(tài)仿真cpu根據所述輸入狀態(tài)和所述輸出狀態(tài)對所述子任務進行調度。
6、可選地,所述子任務包括:所述電磁暫態(tài)仿真任務中一部分的仿真數據、計算邏輯、數據輸入和數據輸出。
7、可選地,所述在各所述子任務之間,通過定義數據輸入和輸出的關聯(lián)關系來確定數據傳輸和數據依賴,之后還包括:
8、設定各所述子任務的執(zhí)行順序,所述執(zhí)行順序包括:當任意一個所述子任務在所有為其提供輸入的子任務全部執(zhí)行完畢后,開始執(zhí)行。
9、可選地,所述當所述子任務開始執(zhí)行時,對各所述子任務的輸入狀態(tài)和輸出狀態(tài)進行標記,使得電磁暫態(tài)仿真cpu根據所述輸入狀態(tài)和所述輸出狀態(tài)對所述子任務進行調度,包括:
10、當任一所述子任務完成計算邏輯并輸出數據時,標記其輸出所關聯(lián)的其他子任務的對應數據輸入狀態(tài)為可用狀態(tài);
11、當任一所述子任務的所有有效輸入均為可用狀態(tài),則將該子任務推送到可執(zhí)行子任務隊列中等待執(zhí)行,使得電磁暫態(tài)仿真cpu在空閑時,從所述可執(zhí)行子任務隊列中獲取可執(zhí)行子任務進行執(zhí)行。
12、本申請第二方面提供一種電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:
13、劃分單元,用于獲取電磁暫態(tài)仿真任務,將所述電磁暫態(tài)仿真任務拆分為多個相對獨立的子任務;
14、生成單元,用于在各所述子任務之間,通過定義數據輸入和輸出的關聯(lián)關系來確定數據傳輸和數據依賴;
15、標記單元,用于當所述子任務開始執(zhí)行時,對各所述子任務的輸入狀態(tài)和輸出狀態(tài)進行標記,使得電磁暫態(tài)仿真cpu根據所述輸入狀態(tài)和所述輸出狀態(tài)對所述子任務進行調度。
16、可選地,所述子任務包括:所述電磁暫態(tài)仿真任務中一部分的仿真數據、計算邏輯、數據輸入和數據輸出。
17、可選地,還包括:設定單元;
18、所述設定單元,用于設定各所述子任務的執(zhí)行順序,所述執(zhí)行順序包括:當任意一個所述子任務在所有為其提供輸入的子任務全部執(zhí)行完畢后,開始執(zhí)行。
19、可選地,所述標記單元,具體用于:
20、當任一所述子任務完成計算邏輯并輸出數據時,標記其輸出所關聯(lián)的其他子任務的對應數據輸入狀態(tài)為可用狀態(tài);
21、當任一所述子任務的所有有效輸入均為可用狀態(tài),則將該子任務推送到可執(zhí)行子任務隊列中等待執(zhí)行,使得電磁暫態(tài)仿真cpu在空閑時,從所述可執(zhí)行子任務隊列中獲取可執(zhí)行子任務進行執(zhí)行。
22、本申請第三方面提供一種電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮設備,所述設備包括處理器以及存儲器:
23、所述存儲器用于存儲程序代碼,并將所述程序代碼傳輸給所述處理器;
24、所述處理器用于根據所述程序代碼中的指令,執(zhí)行如上述第一方面所述的電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮方法的步驟。
25、本申請第四方面提供一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質用于存儲程序代碼,所述程序代碼用于執(zhí)行上述第一方面所述的電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮方法。
26、從以上技術方案可以看出,本申請具有以下優(yōu)點:
27、與現有技術相比:
28、1)計算效率顯著提升;
29、本申請通過任務分解,將復雜的電磁暫態(tài)仿真任務拆分為多個相對獨立的子任務,這些子任務可以并行處理,從而顯著提高計算效率。
30、動態(tài)資源調度算法能夠根據當前系統(tǒng)的計算資源和任務隊列中的子任務數量,靈活調整仿真核心的數量。避免了資源的閑置和浪費,確保了計算資源的最大化利用。
31、2)靈活性和可擴展性增強;
32、本申請的技術方案實現了計算資源的動態(tài)伸縮,可以根據任務需求靈活調整仿真核心的數量。這種靈活性使得技術方案能夠應對不同規(guī)模和復雜度的電磁暫態(tài)仿真任務,提高了系統(tǒng)的可擴展性。
33、無論是大規(guī)模的電力系統(tǒng)仿真還是小規(guī)模的局部網絡仿真,本申請都能提供高效、準確的計算結果。這種適應性使得技術方案能夠廣泛應用于各種電力系統(tǒng)仿真場景中。
34、3)仿真準確性和可靠性提高;
35、通過構建子任務之間的數據依賴關系,本申請確保了仿真數據的準確性和一致性。這種明確的數據依賴關系有助于避免數據錯誤和仿真失敗,提高了仿真的可靠性。
36、本申請的技術方案通過任務分解和任務調度,實現了對仿真過程的精細控制。這有助于及時發(fā)現和解決仿真過程中出現的問題,確保仿真結果的準確性和可信度。
37、4)成本效益優(yōu)化;
38、通過動態(tài)調整計算資源,本申請可以在不增加額外硬件成本的情況下,提高計算效率。這有助于降低電力系統(tǒng)仿真的硬件成本,提高經濟效益。
39、本申請的技術方案通過優(yōu)化資源利用和并行處理,顯著提高了仿真效率。這有助于縮短仿真周期,降低仿真成本,提高整體效益。
1.一種電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮方法,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮方法,其特征在于,所述子任務包括:所述電磁暫態(tài)仿真任務中一部分的仿真數據、計算邏輯、數據輸入和數據輸出。
3.根據權利要求1所述的電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮方法,其特征在于,所述在各所述子任務之間,通過定義數據輸入和輸出的關聯(lián)關系來確定數據傳輸和數據依賴,之后還包括:
4.根據權利要求1所述的電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮方法,其特征在于,所述當所述子任務開始執(zhí)行時,對各所述子任務的輸入狀態(tài)和輸出狀態(tài)進行標記,使得電磁暫態(tài)仿真cpu根據所述輸入狀態(tài)和所述輸出狀態(tài)對所述子任務進行調度,包括:
5.一種電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮系統(tǒng),其特征在于,包括:
6.根據權利要求5所述的電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮系統(tǒng),其特征在于,所述子任務包括:所述電磁暫態(tài)仿真任務中一部分的仿真數據、計算邏輯、數據輸入和數據輸出。
7.根據權利要求5所述的電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮系統(tǒng),其特征在于,還包括:設定單元;
8.根據權利要求5所述的電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮系統(tǒng),其特征在于,所述標記單元,具體用于:
9.一種電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮設備,其特征在于,所述設備包括處理器以及存儲器:
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質用于存儲程序代碼,所述程序代碼用于執(zhí)行權利要求1-4任一項所述的電磁暫態(tài)仿真cpu計算核心資源動態(tài)伸縮方法。