本發(fā)明涉及人工智能及醫(yī)療健康領(lǐng)域，具體涉及一種物體識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、目前，在現(xiàn)有技術(shù)中，物體識(shí)別系統(tǒng)主要依賴于傳統(tǒng)的圖像處理算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，盡管這些方法在特定條件下能夠?qū)崿F(xiàn)一定的識(shí)別效果，但它們?cè)诙鄠€(gè)方面存在顯著的局限性：

2、1、環(huán)境適應(yīng)性：傳統(tǒng)方法對(duì)環(huán)境變化非常敏感，如光照條件、背景復(fù)雜度以及物體的遮擋和姿態(tài)變化，這些都可能導(dǎo)致物體識(shí)別性能顯著下降；

3、2、特征泛化能力：許多現(xiàn)有算法在特征泛化方面表現(xiàn)不佳，難以適應(yīng)新的或未見過的物體，限制了其在多樣化場(chǎng)景中的應(yīng)用；

4、3、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性：隨著新物體種類的增加，現(xiàn)有的物體識(shí)別系統(tǒng)往往需要重新收集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型，這一過程耗時(shí)且成本高昂，影響了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性；

5、4、準(zhǔn)確性和魯棒性：在復(fù)雜或動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中，傳統(tǒng)的物體識(shí)別系統(tǒng)在準(zhǔn)確性和魯棒性往往不足，難以滿足當(dāng)前高精度要求的應(yīng)用場(chǎng)景。

6、綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)中，當(dāng)前的物體識(shí)別方法在準(zhǔn)確性、魯棒性以及可擴(kuò)展性等方面存在著不足，特別是在醫(yī)療健康等對(duì)精確度要求極高的領(lǐng)域中，這些缺陷尤為突出。

7、因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待改進(jìn)和發(fā)展。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足之處，本發(fā)明的目的在于提供一種物體識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中，當(dāng)前的物體識(shí)別方法在準(zhǔn)確性、魯棒性以及可擴(kuò)展性等方面存在著不足的問題。

2、為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采取了以下技術(shù)方案：

3、第一方面，本發(fā)明提供了一種物體識(shí)別方法，其中，包括：

4、確定待識(shí)別的目標(biāo)物體，并利用圖像采集設(shè)備實(shí)時(shí)采集包含有所述目標(biāo)物體的圖像；

5、對(duì)采集的所述圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)圖像；

6、采用圖像分割算法提取所述目標(biāo)圖像中的所有物體；

7、利用視覺大模型對(duì)各所述物體進(jìn)行特征識(shí)別，并將識(shí)別出的特征轉(zhuǎn)換為特征描述；

8、基于各所述物體的所述特征描述，通過大語言模型生成所述目標(biāo)物體的識(shí)別結(jié)果。

9、第二方面，本發(fā)明提供了一種物體識(shí)別裝置，其中，包括：

10、采集模塊，用于確定待識(shí)別的目標(biāo)物體，并利用圖像采集設(shè)備實(shí)時(shí)采集包含有所述目標(biāo)物體的圖像；

11、預(yù)處理模塊，用于對(duì)采集的所述圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)圖像；

12、提取模塊，用于采用圖像分割算法提取所述目標(biāo)圖像中的所有物體；

13、轉(zhuǎn)換模塊，用于利用視覺大模型對(duì)各所述物體進(jìn)行特征識(shí)別，并將識(shí)別出的特征轉(zhuǎn)換為特征描述；

14、結(jié)果生成模塊，用于基于各所述物體的所述特征描述，通過大語言模型生成所述目標(biāo)物體的識(shí)別結(jié)果。

15、第三方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其中，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的物體識(shí)別方法。

16、第四方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的物體識(shí)別方法。

17、相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明提供了一種物體識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，通過確定待識(shí)別的目標(biāo)物體，并利用圖像采集設(shè)備實(shí)時(shí)采集包含有所述目標(biāo)物體的圖像；對(duì)采集的所述圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)圖像；采用圖像分割算法提取所述目標(biāo)圖像中的所有物體；利用視覺大模型對(duì)各所述物體進(jìn)行特征識(shí)別，并將識(shí)別出的特征轉(zhuǎn)換為特征描述；基于各所述物體的所述特征描述，通過大語言模型生成所述目標(biāo)物體的識(shí)別結(jié)果；從而本發(fā)明可解決現(xiàn)有技術(shù)中，當(dāng)前的物體識(shí)別方法在準(zhǔn)確性、魯棒性以及可擴(kuò)展性等方面存在著不足的問題。

技術(shù)特征：

1.一種物體識(shí)別方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的物體識(shí)別方法，其特征在于，所述確定待識(shí)別的目標(biāo)物體，并利用圖像采集設(shè)備實(shí)時(shí)采集包含有所述目標(biāo)物體的圖像，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的物體識(shí)別方法，其特征在于，所述對(duì)采集的所述圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)圖像，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的物體識(shí)別方法，其特征在于，所述采用圖像分割算法提取所述目標(biāo)圖像中的所有物體，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的物體識(shí)別方法，其特征在于，所述利用視覺大模型對(duì)各所述物體進(jìn)行特征識(shí)別，并將識(shí)別出的特征轉(zhuǎn)換為特征描述，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的物體識(shí)別方法，其特征在于，所述基于各所述物體的所述特征描述，通過大語言模型生成所述目標(biāo)物體的識(shí)別結(jié)果，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的物體識(shí)別方法，其特征在于，所述基于所述識(shí)別結(jié)果，確定所述目標(biāo)物體在所述目標(biāo)圖像中的位置信息之后，還包括：

8.一種物體識(shí)別裝置，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的物體識(shí)別方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的物體識(shí)別方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域及醫(yī)療健康領(lǐng)域，公開了物體識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其方法通過確定待識(shí)別的目標(biāo)物體，并利用圖像采集設(shè)備實(shí)時(shí)采集包含有所述目標(biāo)物體的圖像；對(duì)采集的所述圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)圖像；采用圖像分割算法提取所述目標(biāo)圖像中的所有物體；利用視覺大模型對(duì)各所述物體進(jìn)行特征識(shí)別，并將識(shí)別出的特征轉(zhuǎn)換為特征描述；基于各所述物體的所述特征描述，通過大語言模型生成所述目標(biāo)物體的識(shí)別結(jié)果；從而本發(fā)明可解決現(xiàn)有技術(shù)中，當(dāng)前的物體識(shí)別方法在準(zhǔn)確性、魯棒性以及可擴(kuò)展性等方面存在著不足的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：賀亞運(yùn),王健宗,彭俊清
受保護(hù)的技術(shù)使用者：平安科技（深圳）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9