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物流訂單資源智能分配系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):40639859發(fā)布日期:2025-01-10 18:46閱讀:2來(lái)源:國(guó)知局
物流訂單資源智能分配系統(tǒng)的制作方法

本發(fā)明涉及物流領(lǐng)域,尤其涉及一種物流訂單資源智能分配系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、互聯(lián)網(wǎng)零售?是指交易雙方以互聯(lián)網(wǎng)為媒介進(jìn)行的商品交易活動(dòng),即通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的信息的組織和傳遞,實(shí)現(xiàn)了有形商品和無(wú)形商品所有權(quán)的轉(zhuǎn)移或服務(wù)的消費(fèi)。買賣雙方通過(guò)電子商務(wù)(線上)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)交易信息的查詢(信息流)、交易(資金流)和交付(物流)等行為。

2、互聯(lián)網(wǎng)零售具有以下特點(diǎn):首先,它打破了傳統(tǒng)零售的時(shí)空限制,消費(fèi)者可以隨時(shí)隨地通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行購(gòu)物。其次,互聯(lián)網(wǎng)零售提供了豐富的商品選擇和價(jià)格比較,消費(fèi)者可以輕松找到最適合自己的商品。最后,互聯(lián)網(wǎng)零售注重用戶體驗(yàn),通過(guò)個(gè)性化推薦和優(yōu)質(zhì)服務(wù)提升用戶的購(gòu)物體驗(yàn)。

3、然而,對(duì)于在設(shè)定城市街區(qū)布置多家無(wú)人零售門店的同一零售商來(lái)說(shuō),夜間時(shí)段是互聯(lián)網(wǎng)零售與其他零售模式競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵時(shí)段,很容易陷入無(wú)人零售門店夜間開(kāi)啟數(shù)量與互聯(lián)網(wǎng)零售訂單消化能量之間的糾結(jié),如果在設(shè)定城市街區(qū)內(nèi)無(wú)人零售門店夜間開(kāi)啟數(shù)量相對(duì)于設(shè)定城市街區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)零售訂單數(shù)量較少,則存在零售訂單流失的風(fēng)險(xiǎn),相反,如果在設(shè)定城市街區(qū)內(nèi)無(wú)人零售門店夜間開(kāi)啟數(shù)量相對(duì)于設(shè)定城市街區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)零售訂單數(shù)量太多,則增加了無(wú)人零售門店電力資源以及盜竊風(fēng)險(xiǎn)增加的風(fēng)險(xiǎn)。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種物流訂單資源智能分配系統(tǒng),能夠針對(duì)在設(shè)定城市街區(qū)布置多家無(wú)人零售門店的同一零售商,采用人工智能模型智能預(yù)測(cè)設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段對(duì)應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量,進(jìn)而基于智能預(yù)測(cè)的設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段對(duì)應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量提前配置設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段開(kāi)啟的無(wú)人零售門店的數(shù)量,從而在無(wú)人零售門店夜間開(kāi)啟數(shù)量與互聯(lián)網(wǎng)零售訂單消化能量之間的達(dá)到有效的動(dòng)態(tài)均衡,兼顧了零售訂單維護(hù)、電力資源節(jié)省以及盜竊風(fēng)險(xiǎn)降低的多項(xiàng)不同需求。

2、根據(jù)本發(fā)明,提供了一種物流訂單資源智能分配系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

3、信息采集部件,用于獲取設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天之前過(guò)往各天凌晨時(shí)間段分別對(duì)應(yīng)的各份零售門店訂單數(shù)量,所述設(shè)定城市街區(qū)存在同一零售商的多家無(wú)人零售門店;

4、數(shù)據(jù)捕獲部件,用于獲取設(shè)定城市街區(qū)的街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以及各個(gè)相鄰城市街區(qū)分別對(duì)應(yīng)的各份街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),所述設(shè)定城市街區(qū)的街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為所述設(shè)定城市街區(qū)的占地面積、常住人口數(shù)量和年輕人口數(shù)量,每一個(gè)相鄰城市街區(qū)對(duì)應(yīng)的街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為所述相鄰城市街區(qū)的占地面積、常住人口數(shù)量和年輕人口數(shù)量;

5、多層組建機(jī)構(gòu),用于對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行多次學(xué)習(xí)以完成對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層組建,并將執(zhí)行完多次學(xué)習(xí)后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為ai預(yù)測(cè)體輸出,所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)的次數(shù)與所述各個(gè)相鄰城市街區(qū)的街區(qū)數(shù)目單調(diào)正向關(guān)聯(lián);

6、預(yù)測(cè)處理機(jī)構(gòu),分別與所述信息采集部件、所述數(shù)據(jù)捕獲部件以及所述多層組建機(jī)構(gòu)連接,用于采用所述ai預(yù)測(cè)體基于所述凌晨時(shí)間段的持續(xù)時(shí)長(zhǎng)、所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天之前過(guò)往各天凌晨時(shí)間段分別對(duì)應(yīng)的各份零售門店訂單數(shù)量、所述設(shè)定城市街區(qū)的街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以及各個(gè)相鄰城市街區(qū)分別對(duì)應(yīng)的各份街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)智能預(yù)測(cè)所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段對(duì)應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量;

7、門店配置機(jī)構(gòu),與所述預(yù)測(cè)處理機(jī)構(gòu)連接,用于基于接收到的所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段對(duì)應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量提前配置所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段開(kāi)啟的無(wú)人零售門店的數(shù)量;

8、其中,基于接收到的所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段對(duì)應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量提前配置所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段開(kāi)啟的無(wú)人零售門店的數(shù)量包括:基于單個(gè)無(wú)人零售門店處理訂單數(shù)量的最大值以及接收到的所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段對(duì)應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量提前配置所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段開(kāi)啟的無(wú)人零售門店的數(shù)量;

9、其中,基于單個(gè)無(wú)人零售門店處理訂單數(shù)量的最大值以及接收到的所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段對(duì)應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量提前配置所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段開(kāi)啟的無(wú)人零售門店的數(shù)量包括:將接收到的所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段對(duì)應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量除以單個(gè)無(wú)人零售門店處理訂單數(shù)量的最大值以獲得對(duì)應(yīng)的商值,在未整除時(shí),將所述商值增加一以作為所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段開(kāi)啟的無(wú)人零售門店的數(shù)量,否則,直接將所述商值作為所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段開(kāi)啟的無(wú)人零售門店的數(shù)量;

10、其中,對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行多次學(xué)習(xí)以完成對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層組建,并將執(zhí)行完多次學(xué)習(xí)后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為ai預(yù)測(cè)體輸出,所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)的次數(shù)與所述各個(gè)相鄰城市街區(qū)的街區(qū)數(shù)目單調(diào)正向關(guān)聯(lián)包括:在對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行的每一次學(xué)習(xí)中,將某一城市街區(qū)在某一天凌晨時(shí)間段對(duì)應(yīng)的、已知的零售門店訂單數(shù)量作為所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出內(nèi)容,將所述凌晨時(shí)間段的持續(xù)時(shí)長(zhǎng)、所述某一城市街區(qū)在所述某一天之前過(guò)往各天凌晨時(shí)間段分別對(duì)應(yīng)的各份零售門店訂單數(shù)量、所述某一城市街區(qū)的街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以及所述某一城市街區(qū)的各個(gè)相鄰城市街區(qū)分別對(duì)應(yīng)的各份街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入內(nèi)容,完成本次學(xué)習(xí)操作。

11、本發(fā)明至少具有以下四個(gè)關(guān)鍵發(fā)明點(diǎn):

12、(1)針對(duì)布置有同一零售商的多家無(wú)人零售門店的設(shè)定城市街區(qū),采用針對(duì)性結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的ai預(yù)測(cè)體基于設(shè)定城市街區(qū)的各項(xiàng)屬地?cái)?shù)據(jù)以及設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天之前過(guò)往各天凌晨時(shí)間段分別對(duì)應(yīng)的各份零售門店訂單數(shù)量預(yù)測(cè)設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段對(duì)應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量,從而為后續(xù)的設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段開(kāi)啟的無(wú)人零售門店的數(shù)量的提前配置提供可靠的參考信息,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了零售門店訂單資源的智能分配;

13、(2)執(zhí)行預(yù)測(cè)的ai預(yù)測(cè)體的結(jié)構(gòu)的針對(duì)性設(shè)計(jì)體現(xiàn)在,所述ai預(yù)測(cè)體為執(zhí)行完多次學(xué)習(xí)后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),且卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)的次數(shù)與設(shè)定城市街區(qū)的各個(gè)相鄰城市街區(qū)的街區(qū)數(shù)目單調(diào)正向關(guān)聯(lián);

14、(3)引入門店配置機(jī)構(gòu)用于基于預(yù)測(cè)的設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段對(duì)應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量提前配置所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段開(kāi)啟的無(wú)人零售門店的數(shù)量,具體地,將設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段對(duì)應(yīng)的零售門店訂單數(shù)量除以單個(gè)無(wú)人零售門店處理訂單數(shù)量的最大值以獲得對(duì)應(yīng)的商值,在未整除時(shí),將所述商值增加一以作為所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段開(kāi)啟的無(wú)人零售門店的數(shù)量,否則,直接將所述商值作為所述設(shè)定城市街區(qū)在當(dāng)天凌晨時(shí)間段開(kāi)啟的無(wú)人零售門店的數(shù)量;

15、(4)在對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行的每一次學(xué)習(xí)中,將某一城市街區(qū)在某一天凌晨時(shí)間段對(duì)應(yīng)的、已知的零售門店訂單數(shù)量作為所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出內(nèi)容,將所述凌晨時(shí)間段的持續(xù)時(shí)長(zhǎng)、所述某一城市街區(qū)在所述某一天之前過(guò)往各天凌晨時(shí)間段分別對(duì)應(yīng)的各份零售門店訂單數(shù)量、所述某一城市街區(qū)的街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以及所述某一城市街區(qū)的各個(gè)相鄰城市街區(qū)分別對(duì)應(yīng)的各份街區(qū)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入內(nèi)容,完成本次學(xué)習(xí)操作,從而保證了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一次學(xué)習(xí)操作的學(xué)習(xí)效果。



技術(shù)特征:

1.一種物流訂單資源智能分配系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

2.如權(quán)利要求1所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng),其特征在于:

3.如權(quán)利要求2所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)還包括:

4.如權(quán)利要求3所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng),其特征在于:

5.如權(quán)利要求3所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng),其特征在于:

6.如權(quán)利要求2所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)還包括:

7.如權(quán)利要求6所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng),其特征在于:

8.如權(quán)利要求7所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng),其特征在于:

9.如權(quán)利要求8所述的物流訂單資源智能分配系統(tǒng),其特征在于:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種物流訂單資源智能分配系統(tǒng),包括信息采集部件、數(shù)據(jù)捕獲部件、多層組建機(jī)構(gòu)、預(yù)測(cè)處理機(jī)構(gòu)、門店配置機(jī)構(gòu)、預(yù)測(cè)處理機(jī)構(gòu)、門店配置機(jī)構(gòu)等。本發(fā)明能夠提高物流管理水平。

技術(shù)研發(fā)人員:高在瑤,吳鴻潔,金莉
受保護(hù)的技術(shù)使用者:南京銘隸童科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/9
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