本公開涉及人工智能，特別是一種aigc（artificial?intelligencegenerated?content，人工智能生成內(nèi)容）圖像生成控制方法、控制裝置和存儲介質。

背景技術：

1、在ai（artificial?intelligence，人工智能）大模型領域中，新的模型層出不窮。采用一個訓練好的模型對用戶提供在線服務，例如支持用戶發(fā)起請求得到ai大模型生成的圖片，存在著一些工程實現(xiàn)上的困難。

2、相關技術中，存在一些ai生圖工具，通過與社區(qū)內(nèi)頻道的配合為用戶提供服務，用戶在社區(qū)的頻道內(nèi)與ai生圖工具的機器人交互，按照機器人提供的命令輸入prompt（提示詞）和一些其他參數(shù)，機器人會將生成的圖片返回到這個頻道內(nèi)。這個交互過程用戶需要等待一段時間，通常是在一分鐘以內(nèi)。然而，這種交互形式并不是ai生圖所通用的技術方案，且受限于社區(qū)的平臺，難以在其他平臺或企業(yè)中直接部署使用。此外，互聯(lián)網(wǎng)中普通的業(yè)務接口響應時間一般是毫秒級，而ai生圖屬于長耗時任務，gpu推理服務耗時較長，一般是秒級，支持在線生圖的功能一般考慮異步交互，較為復雜。

技術實現(xiàn)思路

1、本公開的一個目的在于提高ai圖片生成算法的調(diào)度靈活度，提高資源的利用率。

2、根據(jù)本公開的一些實施例的一個方面，提出一種aigc圖像生成控制方法，包括：通過交互入口獲取圖像生成請求；確定圖像生成請求對應的模型的算法服務地址；根據(jù)算法服務地址調(diào)用模型的預處理算法，并獲取預處理結果；根據(jù)算法服務地址和預處理結果，調(diào)用模型的生成算法，并獲取生成結果；根據(jù)算法服務地址和生成結果調(diào)用模型的后處理算法，并獲取后處理結果；調(diào)用審核系統(tǒng)審核后處理結果，并獲取審核結果；通過交互出口輸出后處理結果和審核結果，其中，預處理算法和后處理算法在cpu（central?processingunit，中央處理器）中運行，生成算法在gpu（graphics?processing?unit，圖形處理器）中運行。

3、在一些實施例中，確定圖像生成請求對應的模型的算法服務地址包括：根據(jù)業(yè)務標簽與模型名稱中的至少一項查詢注冊信息，獲取對應的模型的注冊信息條目，其中，注冊信息為算法注冊過程中獲取并存儲至緩存中，每條注冊信息包括業(yè)務標簽與模型名稱中的至少一項，與模型的預處理算法的地址、生成算法的地址或后處理算法的地址的對應關系；將算法服務地址按照預處理算法的地址、生成算法的地址和后處理算法的地址的次序，生成算法服務地址的列表。

4、在一些實施例中，根據(jù)算法服務地址調(diào)用模型的預處理算法，并獲取預處理結果包括：根據(jù)算法服務地址的列表中預處理算法的地址調(diào)用模型的預處理算法，獲取預處理算法的輸出，作為預處理結果；根據(jù)算法服務地址和預處理結果，調(diào)用模型的生成算法，并獲取生成結果包括：根據(jù)算法服務地址的列表中生成算法的地址調(diào)用模型的生成算法，并將預處理結果作為生成算法的輸入，獲取生成算法的輸出，作為生成結果；根據(jù)算法服務地址和生成結果調(diào)用模型的后處理算法，并獲取后處理結果包括：根據(jù)算法服務地址的列表中后處理算法的地址調(diào)用模型的后處理算法，并將生成結果作為后處理算法的輸入，獲取后處理算法的輸出，作為后處理結果。

5、在一些實施例中，通過交互出口輸出后處理結果和審核結果包括：將后處理結果和審核結果發(fā)送至輸出消息隊列，其中，將輸出消息隊列的消息通過交互出口逐個輸出。

6、在一些實施例中，注冊信息中還包括版本標識，獲取對應的模型的注冊信息條目包括：根據(jù)版本標識，獲取對應的模型的最新版本的注冊信息條目。

7、在一些實施例中，該方法還包括：在生成圖像失敗的情況下，停止后續(xù)操作，并返回預定業(yè)務碼；根據(jù)預定業(yè)務碼通過執(zhí)行重新調(diào)用模型對應的算法服務、調(diào)用http重試或將圖像生成請求加入重試隊列，重試生成圖像；在重試超過次數(shù)閾值且生成圖像失敗的情況下，調(diào)用圖庫中的圖像通過交互出口輸出。

8、在一些實施例中，該方法還包括：在執(zhí)行新版本測試的情況下，按照比例確定處理當前圖像生成請求的模型的目標版本，其中，目標版本為最新版本或次新版本，確定圖像生成請求對應的模型的算法服務地址包括：獲取對應的模型的目標版本的注冊信息條目；在最新版本的模型的生成圖像質量高于次新版本的模型的生成圖像質量的情況下，確定最新版本測試通過。

9、根據(jù)本公開的一些實施例的一個方面，提出一種圖像生成控制裝置，包括：存儲器；以及耦接至存儲器的處理器，處理器被配置為基于存儲在存儲器的指令執(zhí)行上文中任意一種aigc圖像生成控制方法。

10、根據(jù)本公開的一些實施例的一個方面，提出一種非瞬時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，該指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上文中任意一種aigc圖像生成控制方法。

11、根據(jù)本公開的一些實施例的一個方面，提出一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序或指令，計算機程序或指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上文中任意一種aigc圖像生成控制方法。

技術特征：

1.一種人工智能生成內(nèi)容aigc圖像生成控制方法，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的圖像生成控制方法，其中，所述確定所述圖像生成請求對應的模型的算法服務地址包括：

3.根據(jù)權利要求2所述的圖像生成控制方法，其中，

4.根據(jù)權利要求1所述的圖像生成控制方法，其中，所述通過交互出口輸出所述后處理結果和審核結果包括：

5.根據(jù)權利要求2所述的圖像生成控制方法，其中，所述注冊信息中還包括版本標識，

6.根據(jù)權利要求1~5任意一項所述的圖像生成控制方法，還包括：

7.根據(jù)權利要求5所述的圖像生成控制方法，還包括：

8.一種圖像生成控制裝置，包括：

9.一種非瞬時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，該指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7任意一項所述的方法。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序或指令，所述計算機程序或指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7任意一項所述的方法。

技術總結
本公開提出一種人工智能生成內(nèi)容AIGC圖像生成控制方法、控制裝置和存儲介質，涉及人工智能技術領域。本公開的一種AIGC圖像生成控制方法，包括：通過交互入口獲取圖像生成請求；確定圖像生成請求對應的模型的算法服務地址；根據(jù)算法服務地址調(diào)用模型的預處理算法，并獲取預處理結果；根據(jù)算法服務地址和預處理結果，調(diào)用模型的生成算法，并獲取生成結果；根據(jù)算法服務地址和生成結果調(diào)用模型的后處理算法，并獲取后處理結果；調(diào)用審核系統(tǒng)審核后處理結果，并獲取審核結果；通過交互出口輸出后處理結果和審核結果，其中，預處理算法和后處理算法在中央處理器CPU中運行，生成算法在圖形處理器GPU中運行。

技術研發(fā)人員：王加慧,張璐,陶明
受保護的技術使用者：上海任意門科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/9