本公開涉及人工智能，特別是一種用于人工智能生成內(nèi)容aigc圖像生成的控制方法、裝置和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)前aigc大模型的參數(shù)量非常大，用戶的需求也各不相同，通過對大模型進(jìn)行微調(diào)，能夠使得生成效果更加滿足用戶需求，提高智能化程度和用戶友好度。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開的一個目的在于降低對硬件設(shè)備的壓力，提高服務(wù)成功率。

2、根據(jù)本公開的一些實(shí)施例的一個方面，提出一種用于人工智能生成內(nèi)容aigc圖像生成的控制方法，包括：獲取業(yè)務(wù)請求，業(yè)務(wù)請求中包括推理信息；在業(yè)務(wù)請求中還包括訓(xùn)練標(biāo)識的情況下，在訓(xùn)練隊列中增加模型訓(xùn)練請求；控制方法還包括：按照隊列次序，從訓(xùn)練隊列中提取模型訓(xùn)練請求；根據(jù)模型訓(xùn)練請求，通過gpu（graphics?processing?unit，圖形處理器）執(zhí)行模型訓(xùn)練，直至訓(xùn)練完成；根據(jù)訓(xùn)練完成的業(yè)務(wù)模型的信息，以及業(yè)務(wù)模型對應(yīng)的業(yè)務(wù)請求中的推理信息，獲取推理數(shù)據(jù)，并將推理數(shù)據(jù)加入推理隊列中；按照隊列次序，從訓(xùn)練隊列中提取推理數(shù)據(jù)；通過業(yè)務(wù)模型，處理業(yè)務(wù)模型對應(yīng)的業(yè)務(wù)請求中的推理信息，獲取圖片生成結(jié)果。

3、在一些實(shí)施例中，控制方法還包括：通過調(diào)用審核接口審核圖片生成結(jié)果；將圖片生成結(jié)果和審核結(jié)果加入輸出消息隊列；通過交互出口，按照消息隊列的次序輸出圖片生成結(jié)果。

4、在一些實(shí)施例中，在業(yè)務(wù)請求中包括訓(xùn)練標(biāo)識的情況下，業(yè)務(wù)請求中還包括訓(xùn)練樣本；通過gpu執(zhí)行模型訓(xùn)練包括：根據(jù)訓(xùn)練樣本對原始模型進(jìn)行微調(diào)，獲取業(yè)務(wù)模型。

5、在一些實(shí)施例中，推理信息包括用戶身份信息和推理模板信息。

6、在一些實(shí)施例中，業(yè)務(wù)模型的信息包括業(yè)務(wù)模型的訓(xùn)練文件夾、推理文件夾和大型語言模型的低階自適應(yīng)lora權(quán)重。

7、在一些實(shí)施例中，控制方法還包括：在業(yè)務(wù)請求中不包括訓(xùn)練標(biāo)識的情況下，根據(jù)用戶的歷史業(yè)務(wù)模型的信息，以及業(yè)務(wù)請求中的推理信息，獲取推理數(shù)據(jù)，并將推理數(shù)據(jù)加入推理隊列中；按照隊列次序，從訓(xùn)練隊列中提取推理數(shù)據(jù)；通過歷史業(yè)務(wù)模型，處理業(yè)務(wù)請求中的推理信息，獲取圖片生成結(jié)果。

8、在一些實(shí)施例中，控制方法還包括：獲取進(jìn)度查詢請求；根據(jù)進(jìn)度查詢請求查詢對應(yīng)業(yè)務(wù)請求的狀態(tài)信息；若狀態(tài)信息為訓(xùn)練中或推理中，則返回對應(yīng)的狀態(tài)信息；若狀態(tài)信息非訓(xùn)練中且非處理中，則查詢業(yè)務(wù)請求對應(yīng)的模型訓(xùn)練請求是否訓(xùn)練隊列中；若業(yè)務(wù)請求對應(yīng)的模型訓(xùn)練請求在訓(xùn)練隊列中，則返回第一排隊序號信息；若業(yè)務(wù)請求對應(yīng)的模型訓(xùn)練請求不在訓(xùn)練隊列中，則查詢業(yè)務(wù)請求對應(yīng)的推理數(shù)據(jù)是否訓(xùn)練隊列中；若業(yè)務(wù)請求對應(yīng)的模型訓(xùn)練請求在訓(xùn)練隊列中，則返回第二排隊序號信息。

9、根據(jù)本公開的一些實(shí)施例的一個方面，提出一種用于人工智能生成內(nèi)容aigc圖像生成的控制裝置，包括：存儲器；以及耦接至存儲器的處理器，處理器被配置為基于存儲在存儲器的指令執(zhí)行上文中任意一種用于aigc圖像生成的控制方法。

10、根據(jù)本公開的一些實(shí)施例的一個方面，提出一種非瞬時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序指令，該指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上文中任意一種用于aigc圖像生成的控制方法。

11、根據(jù)本公開的一些實(shí)施例的一個方面，提出一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序或指令，計算機(jī)程序或指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上文中任意一種用于aigc圖像生成的控制方法。

技術(shù)特征：

1.一種用于人工智能生成內(nèi)容aigc圖像生成的控制方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的控制方法，還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的控制方法，其中，在所述業(yè)務(wù)請求中包括訓(xùn)練標(biāo)識的情況下，所述業(yè)務(wù)請求中還包括訓(xùn)練樣本；

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的控制方法，其中，所述推理信息包括用戶身份信息和推理模板信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的控制方法，其中，所述業(yè)務(wù)模型的信息包括所述業(yè)務(wù)模型的訓(xùn)練文件夾、推理文件夾和大型語言模型的低階自適應(yīng)lora權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的控制方法，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的控制方法，還包括：

8.一種用于人工智能生成內(nèi)容aigc圖像生成的控制裝置，包括：

9.一種非瞬時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序指令，該指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任意一項所述的方法。

10.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序或指令，所述計算機(jī)程序或指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任意一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開提出一種用于人工智能生成內(nèi)容AIGC圖像生成的控制方法、裝置和存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本公開的一種用于AIGC圖像生成的控制方法，包括：獲取業(yè)務(wù)請求，業(yè)務(wù)請求中包括推理信息；在業(yè)務(wù)請求中還包括訓(xùn)練標(biāo)識的情況下，在訓(xùn)練隊列中增加模型訓(xùn)練請求；控制方法還包括：按照隊列次序，從訓(xùn)練隊列中提取模型訓(xùn)練請求；根據(jù)模型訓(xùn)練請求，通過圖形處理器GPU執(zhí)行模型訓(xùn)練，直至訓(xùn)練完成；根據(jù)訓(xùn)練完成的業(yè)務(wù)模型的信息，以及業(yè)務(wù)模型對應(yīng)的業(yè)務(wù)請求中的推理信息，獲取推理數(shù)據(jù)，并將推理數(shù)據(jù)加入推理隊列中；按照隊列次序，從訓(xùn)練隊列中提取推理數(shù)據(jù)；通過業(yè)務(wù)模型，處理業(yè)務(wù)模型對應(yīng)的業(yè)務(wù)請求中的推理信息，獲取圖片生成結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：王加慧,張璐,陶明
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海任意門科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9