本技術(shù)屬于大數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種置換資源的風(fēng)險(xiǎn)評估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著人們消費(fèi)觀念的變化，越來越多的用戶與金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行資源置換，并采用置換的資源進(jìn)行消費(fèi)。

2、當(dāng)用戶置換資源之后或者進(jìn)行置換資源之后，需要對用戶進(jìn)行還款違約風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測。示例性技術(shù)中，采用用戶的還款以及借款等信息，對用戶的還款違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)測，但這種監(jiān)測方式所采用的信息要素較少，還款違約風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測準(zhǔn)確性較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例提供一種置換資源的風(fēng)險(xiǎn)評估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，用于還款違約風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測準(zhǔn)確性較低的問題。

2、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種置換資源的風(fēng)險(xiǎn)評估方法，包括：

3、獲取第一用戶對應(yīng)的第一目標(biāo)信息，所述第一目標(biāo)信息包括所述第一用戶的資產(chǎn)信息、交易信息、還款信息以及借款信息；

4、從所述第一目標(biāo)信息中提取多個(gè)第一子數(shù)據(jù)，并獲取每個(gè)所述第一子數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一特征；

5、根據(jù)各個(gè)所述第一特征的屬性創(chuàng)建所述第一特征所對應(yīng)的第一衍生特征，并確定每個(gè)所述第一衍生特征的第一重要性參數(shù)；

6、根據(jù)所述第一衍生特征的第一重要性參數(shù)，在各個(gè)所述第一衍生特征中確定第一目標(biāo)特征，所述第一目標(biāo)特征的第一重要性參數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值；

7、根據(jù)各個(gè)所述第一目標(biāo)特征，預(yù)測所述第一用戶申請的置換資源的還款違約風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)。

8、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)各個(gè)所述第一目標(biāo)特征，預(yù)測所述第一用戶申請的置換資源的還款違約風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)的步驟包括：

9、從各個(gè)所述第一特征中獲取變量類型的第一特征作為第二特征；

10、根據(jù)各個(gè)所述第二特征以及各個(gè)所述第一目標(biāo)特征，預(yù)測所述第一用戶申請的置換資源的還款違約風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)。

11、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述確定每個(gè)所述第一衍生特征的第一重要性參數(shù)的步驟包括：

12、根據(jù)所述第一衍生特征所屬的第一特征對應(yīng)的各個(gè)第一屬性；

13、在各個(gè)所述第一屬性中，確定屬于資產(chǎn)類型的第一屬性，作為第一目標(biāo)屬性；

14、根據(jù)各個(gè)所述第一目標(biāo)屬性的數(shù)量以及權(quán)重，確定所述第一衍生特征的第一重要性參數(shù)。

15、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)各個(gè)所述第一目標(biāo)特征，預(yù)測所述第一用戶申請的置換資源的還款違約風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)的步驟包括：

16、將各個(gè)所述第一目標(biāo)特征輸入至評估模型，得到所述評估模型輸出的所述第一用戶申請的置換資源的還款違約風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)。

17、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述將各個(gè)所述第一目標(biāo)特征輸入至評估模型的步驟之前，還包括：

18、獲取各個(gè)訓(xùn)練樣本，所述訓(xùn)練樣本包括多個(gè)第二目標(biāo)特征以及標(biāo)簽，各個(gè)所述第二目標(biāo)特征基于第二用戶的第二目標(biāo)信息確定，所述第二目標(biāo)信息包括第二用戶的資產(chǎn)信息、交易信息、還款信息以及借款信息，所述標(biāo)簽用于指示所述第二用戶申請的置換資源的還款違約風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)；

19、根據(jù)各個(gè)所述訓(xùn)練樣本對預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述評估模型。

20、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取各個(gè)訓(xùn)練樣本的步驟包括：

21、獲取第二用戶的第二目標(biāo)信息，并從所述第二目標(biāo)信息中提取多個(gè)第二子數(shù)據(jù)；

22、獲取每個(gè)所述第二子數(shù)據(jù)對應(yīng)的第三特征，并根據(jù)所述第三特征的屬性創(chuàng)建所述第三特征對應(yīng)的第二衍生特征；

23、確定每個(gè)所述第二衍生特征的第二重要性參數(shù)，并根據(jù)所述第二衍生特征的第二重要性參數(shù)在各個(gè)所述第二衍生特征中確定第二目標(biāo)特征；

24、配置所述第二目標(biāo)特征對應(yīng)的標(biāo)簽，并根據(jù)所述第二目標(biāo)特征以及所述標(biāo)簽構(gòu)建所述第二用戶對應(yīng)的訓(xùn)練樣本。

25、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述第二目標(biāo)特征以及所述標(biāo)簽構(gòu)建所述第二用戶對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的步驟包括：

26、從各個(gè)所述第三特征中獲取變量類型的第三特征作為第四特征；

27、根據(jù)各個(gè)所述第四特征、各個(gè)所述第二目標(biāo)特征以及所述標(biāo)簽，構(gòu)建訓(xùn)練樣本。

28、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述確定每個(gè)所述第二衍生特征的第二重要性參數(shù)的步驟包括：

29、根據(jù)所述第二衍生特征所屬的第三特征對應(yīng)的各個(gè)第二屬性；

30、在各個(gè)所述第二屬性中，確定屬于資產(chǎn)類型的第二屬性，作為第二目標(biāo)屬性；

31、根據(jù)各個(gè)所述第二目標(biāo)屬性的數(shù)量以及權(quán)重，確定所述第二衍生特征的第二重要性參數(shù)。

32、在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取第二用戶的第二目標(biāo)信息的步驟包括：

33、獲取所述第二用戶的資產(chǎn)信息、交易信息、還款信息以及借款信息；

34、對所述第二用戶的資產(chǎn)信息、交易信息、還款信息以及借款信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到所述第二目標(biāo)信息，所述數(shù)據(jù)處理包括數(shù)據(jù)去重處理、缺失值處理、異常值刪除、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換以及分類變量編碼中的至少一種。

35、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例一種置換資源的風(fēng)險(xiǎn)評估裝置，包括：

36、獲取模塊，用于獲取第一用戶對應(yīng)的第一目標(biāo)信息，所述第一目標(biāo)信息包括所述第一用戶的資產(chǎn)信息、交易信息、還款信息以及借款信息；

37、提取模塊，用于從所述第一目標(biāo)信息中提取多個(gè)第一子數(shù)據(jù)，并獲取每個(gè)所述第一子數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一特征；

38、創(chuàng)建模塊，用于根據(jù)各個(gè)所述第一特征的屬性創(chuàng)建所述第一特征所對應(yīng)的第一衍生特征，并確定每個(gè)所述第一衍生特征的第一重要性參數(shù)；

39、確定模塊，用于根據(jù)所述第一衍生特征的第一重要性參數(shù)，在各個(gè)所述第一衍生特征中確定第一目標(biāo)特征，所述第一目標(biāo)特征的第一重要性參數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值；

40、預(yù)測模塊，用于根據(jù)各個(gè)所述第一目標(biāo)特征，預(yù)測所述第一用戶申請的置換資源的還款違約風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)。

41、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種置換資源的風(fēng)險(xiǎn)評估設(shè)備，所述設(shè)備包括：處理器以及存儲有計(jì)算機(jī)程序指令的存儲器；所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序指令時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的置換資源的風(fēng)險(xiǎn)評估方法。

42、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計(jì)算機(jī)程序指令，所述計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的置換資源的風(fēng)險(xiǎn)評估方法。

43、第五方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備能夠執(zhí)行如上所述的置換資源的風(fēng)險(xiǎn)評估方法。

44、本技術(shù)實(shí)施例的置換資源的風(fēng)險(xiǎn)評估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，獲取用戶包含資產(chǎn)信息、交易信息、借款信息以及還款信息的目標(biāo)信息，在目標(biāo)信息中提取多個(gè)子數(shù)據(jù)，并獲取每個(gè)子數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一特征，基于各個(gè)第一特征的屬性構(gòu)建第一特征對應(yīng)的衍生特征，且確定衍生特征的重要性參數(shù)，再獲取重要性參數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值的衍生特征作為目標(biāo)特征，從而基于各個(gè)目標(biāo)特征預(yù)測用戶申請的置換資源的還款違約危險(xiǎn)。本技術(shù)中，從資產(chǎn)信息、交易信息、還款信息以及借款信息等多個(gè)維度來確定多個(gè)衍生特征，也即基于多個(gè)要素進(jìn)行用戶對置換資源的還款違約風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測，提高了還款違約風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測準(zhǔn)確性。此外，基于衍生特征的重要性參數(shù)，在多個(gè)衍生特征中確定對還款違約風(fēng)險(xiǎn)有重大貢獻(xiàn)的衍生特征，進(jìn)行還款違約風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測，進(jìn)一步提高了還款違約風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測準(zhǔn)確性。