技術特征：

1.一種鋼材力學性能預測方法，其特征在于，所述鋼材力學性能預測方法包括：

2.如權利要求1所述的鋼材力學性能預測方法，其特征在于，將所述待預測特征數據輸入至預先訓練好的第一預測模型中得到第一預測結果，以及將所述待預測特征數據輸入至預先訓練好的第二預測模型中，得到第二預測結果之前，所述方法包括：

3.如權利要求2所述的鋼材力學性能預測方法，其特征在于，將所述第二樣本數據子集中至少部分第二樣本特征數據分別輸入至所述訓練后的第一初始模型和訓練后的第二初始模型，包括：

4.如權利要求2所述的鋼材力學性能預測方法，其特征在于，確定每一第一預測力學性能標簽的第一預測效用值，以及確定每一第二預測力學性能標簽的第二預測效用值，包括：

5.如權利要求2所述的鋼材力學性能預測方法，其特征在于，確定每一第一預測力學性能標簽的第一預測效用值，以及確定每一第二預測力學性能標簽的第二預測效用值，包括：

6.如權利要求1-5任一項所述的鋼材力學性能預測方法，其特征在于，基于所述第一預測結果和所述第二預測結果確定所述待預測鋼材的預測力學性能結果，包括：

7.如權利要求6所述的鋼材力學性能預測方法，其特征在于，獲取所述預先訓練好的第一預測模型的第一預設模型系數，以及所述預先訓練好的第二預測模型的第二預設模型系數之前，所述方法還包括：

8.一種鋼材力學性能預測裝置，其特征在于，所述鋼材力學性能預測裝置：

9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器、存儲器和通信總線；

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序用于使計算機執(zhí)行如權利要求1-7中任一項所述的方法。

技術總結
本發(fā)明實施例提出的一種鋼材力學性能預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法通過獲取待預測鋼材在生產過程中的鋼水成分和軋制過程參數作為待預測特征數據，然后將該待預測特征數據輸入到預先訓練好的兩個模型類型不同的預測模型中，得到兩個預測結果，然后基于兩個預測結果綜合確定該待預測鋼材的預測力學性能結果，通過上述方式能夠基于生產過程中的相關數據對所生產的鋼材的力學性能進行預測評估，得到初步的結果，成本相對較低，速度更快，一旦發(fā)現力學性能不達標的鋼材能夠及時反饋生產線，以便及時調整，減少企業(yè)損失。

技術研發(fā)人員：鄔小剛,張璟涵,王佳,馬濤,羅青松,張卓軒,潘誼,劉建宇,湯檳,彭燕華,徐燦
受保護的技術使用者：中冶賽迪信息技術（重慶）有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/6