本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)匹配，具體涉及一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)，需要根據(jù)匹配條件對(duì)加載在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，以獲得與匹配條件匹配的數(shù)據(jù)，在進(jìn)行匹配的時(shí)候需要使用到數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)；

2、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)在使用時(shí)發(fā)現(xiàn)不能對(duì)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)處理的功能，這樣原數(shù)據(jù)模型中存在的重復(fù)數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)以及不完整數(shù)據(jù)都會(huì)影響匹配結(jié)果的準(zhǔn)確性，導(dǎo)致匹配結(jié)果偏差過大，因此需要進(jìn)行改進(jìn)；

3、為此，發(fā)明一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)及方法很有必要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為此，本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)及方法，以解決背景技術(shù)中的問題。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)，包括：

3、數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫，其用于儲(chǔ)存各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型；

4、數(shù)據(jù)采集模塊，其用于采集需要進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)模型；

5、數(shù)據(jù)輸入模塊，其用于輸入需要進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)模型；

6、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，其用于對(duì)采集的數(shù)據(jù)模型或者輸入的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)處理，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括重復(fù)數(shù)據(jù)信息刪除模塊、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)信息刪除模塊、不完整數(shù)據(jù)信息刪除模塊以及數(shù)據(jù)格式糾正模塊，所述重復(fù)數(shù)據(jù)信息刪除模塊用于刪除數(shù)據(jù)模型中重復(fù)的數(shù)據(jù)信息，所述錯(cuò)誤數(shù)據(jù)信息刪除模塊用于刪除數(shù)據(jù)模型中錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)信息，所述不完整數(shù)據(jù)信息刪除模塊用于刪除數(shù)據(jù)模型中不完整缺失的數(shù)據(jù)信息，所述數(shù)據(jù)格式糾正模塊用于對(duì)數(shù)據(jù)模型的格式進(jìn)行糾正，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊連接在數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)輸入模塊輸出端。

7、數(shù)據(jù)傳輸模塊，其用于對(duì)預(yù)處理完成的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行傳輸，所述數(shù)據(jù)傳輸模塊連接在數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊輸出端；

8、數(shù)據(jù)特征提取模塊，其用于對(duì)數(shù)據(jù)模型的特征進(jìn)行提取，所述數(shù)據(jù)特征提取模塊連接在數(shù)據(jù)傳輸模塊輸出端；

9、加密傳輸模塊，其用于對(duì)提取的數(shù)據(jù)模型特征進(jìn)行加密傳輸，所述加密傳輸模塊連接在數(shù)據(jù)特征提取模塊輸出端；

10、智能匹配模塊，其用于根據(jù)提取的數(shù)據(jù)模型特征匹配出與數(shù)據(jù)模型相似的數(shù)據(jù)模型，所述智能匹配模塊連接在加密傳輸模塊和數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫輸出端；

11、結(jié)果傳輸模塊，其用于對(duì)匹配出的數(shù)據(jù)模型結(jié)果進(jìn)行傳輸，所述結(jié)果傳輸模塊連接在智能匹配模塊輸出端；

12、匹配結(jié)果呈現(xiàn)模塊，其用于顯示匹配出的數(shù)據(jù)模型結(jié)果，所述匹配結(jié)果呈現(xiàn)模塊連接在結(jié)果傳輸模塊輸出端；

13、定時(shí)轉(zhuǎn)存模塊，其用于在匹配工作結(jié)束后將采集的數(shù)據(jù)模型或者輸入的數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)存在數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫中，所述定時(shí)轉(zhuǎn)存模塊連接在數(shù)據(jù)傳輸模塊輸出端，所述定時(shí)轉(zhuǎn)存模塊連接在數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫輸入端；

14、安全審計(jì)模塊，其用于對(duì)數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫進(jìn)行安全審計(jì)，以避免儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)模型泄漏，所述安全審計(jì)模塊連接在數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫輸入端；

15、匹配閾值設(shè)定模塊，其用于設(shè)置匹配的閾值，這樣在匹配的時(shí)候可以直接過濾相似度低的數(shù)據(jù)模型，所述匹配閾值設(shè)定模塊連接在智能匹配模塊輸入端；

16、智能儲(chǔ)存模塊，其用于儲(chǔ)存匹配出的數(shù)據(jù)模型結(jié)果，所述智能儲(chǔ)存模塊連接在結(jié)果輸出模塊輸出端。

17、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊與數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)輸入模塊電性連接，所述數(shù)據(jù)傳輸模塊與數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊電性連接，所述數(shù)據(jù)特征提取模塊與數(shù)據(jù)傳輸模塊電性連接。

18、優(yōu)選的，所述加密傳輸模塊與數(shù)據(jù)特征提取模塊電性連接，所述智能匹配模塊與加密傳輸模塊和數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫電性連接，所述結(jié)果傳輸模塊與智能匹配模塊電性連接，所述匹配結(jié)果呈現(xiàn)模塊與結(jié)果傳輸模塊電性連接。

19、優(yōu)選的，所述定時(shí)轉(zhuǎn)存模塊與數(shù)據(jù)傳輸模塊電性連接，所述定時(shí)轉(zhuǎn)存模塊與數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫電性連接，所述安全審計(jì)模塊與數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫電性連接，所述匹配閾值設(shè)定模塊與智能匹配模塊電性連接，所述智能儲(chǔ)存模塊與結(jié)果輸出模塊電性連接。

20、優(yōu)選的，所述匹配結(jié)果呈現(xiàn)模塊包括顯示屏，所述顯示屏后側(cè)固定連接有兩個(gè)移動(dòng)塊，兩個(gè)所述移動(dòng)塊內(nèi)部均滑動(dòng)嵌設(shè)有支撐桿，兩個(gè)所述支撐桿底端固定連接有底板，兩個(gè)所述支撐桿內(nèi)側(cè)均開設(shè)有多個(gè)卡槽且多個(gè)卡槽呈直線狀均勻分布。

21、優(yōu)選的，兩個(gè)所述移動(dòng)塊內(nèi)側(cè)固定連接有t形殼，所述t形殼滑動(dòng)套設(shè)在兩個(gè)支撐桿外部，所述t形殼內(nèi)部固定連接有殼體，所述殼體兩側(cè)均設(shè)置為敞口，所述殼體內(nèi)部設(shè)有兩個(gè)卡塊，兩個(gè)所述卡塊均與殼體滑動(dòng)連接，兩個(gè)所述卡塊嵌設(shè)相對(duì)應(yīng)的卡槽中，所述殼體內(nèi)部固定連接有銜接塊，兩個(gè)所述銜接塊位于兩個(gè)卡塊內(nèi)側(cè)，兩個(gè)所述銜接塊外側(cè)均固定連接有彈簧，兩個(gè)所述彈簧外端分別與兩個(gè)卡塊內(nèi)側(cè)固定連接。

22、優(yōu)選的，兩個(gè)所述卡塊內(nèi)側(cè)均固定連接有繩索一，兩個(gè)所述繩索一分別貫穿兩個(gè)彈簧以及兩個(gè)銜接塊，所述繩索一與銜接塊滑動(dòng)連接，所述殼體頂部開設(shè)有通槽，兩個(gè)所述繩索一內(nèi)端固定連接有繩索二，所述繩索二貫穿通槽以及t形殼頂部，所述繩索二與t形殼滑動(dòng)連接，所述t形殼頂部設(shè)有拉環(huán)，所述拉環(huán)與繩索二頂部固定連接，所述殼體內(nèi)部固定連接有兩個(gè)連桿，兩個(gè)所述連桿分別與兩個(gè)繩索一相接觸并與其滑動(dòng)連接。

23、本發(fā)明還提供一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配方法，具體步驟如下：

24、s1、進(jìn)行匹配的時(shí)候先通過數(shù)據(jù)采集模塊采集需要進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)模型或者通過數(shù)據(jù)輸入模塊手動(dòng)輸入需要進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)模型，接著通過數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對(duì)采集的數(shù)據(jù)模型或者輸入的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)處理；

25、s2、預(yù)處理完成后數(shù)據(jù)傳輸模塊對(duì)預(yù)處理完成的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行傳輸，然后數(shù)據(jù)特征提取模塊對(duì)數(shù)據(jù)模型的特征進(jìn)行提取，提取后加密傳輸模塊將提取的數(shù)據(jù)模型特征進(jìn)行加密傳輸；

26、s3、由于數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫中儲(chǔ)存了各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型，當(dāng)智能匹配模塊接收到加密傳輸?shù)奶卣骱缶涂梢愿鶕?jù)提取的數(shù)據(jù)模型特征匹配出與數(shù)據(jù)模型相似的數(shù)據(jù)模型，接著結(jié)果傳輸模塊將匹配出的數(shù)據(jù)模型結(jié)果傳輸給匹配結(jié)果呈現(xiàn)模塊，這樣就可以顯示匹配出的數(shù)據(jù)模型結(jié)果，從而完成數(shù)據(jù)匹配工作。

27、本發(fā)明的有益效果是：

28、1、本發(fā)明通過設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊可以對(duì)原數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理的時(shí)候重復(fù)數(shù)據(jù)信息刪除模塊可以刪除數(shù)據(jù)模型中重復(fù)的數(shù)據(jù)信息，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)信息刪除模塊可以刪除數(shù)據(jù)模型中錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)信息，不完整數(shù)據(jù)信息刪除模塊可以刪除數(shù)據(jù)模型中不完整缺失的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)格式糾正模塊可以對(duì)數(shù)據(jù)模型的格式進(jìn)行糾正，這樣本系統(tǒng)就具備了對(duì)原數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)處理的功能，從而避免原數(shù)據(jù)模型中存在重復(fù)數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)以及不完整數(shù)據(jù)，這樣在匹配的時(shí)候可以保證匹配結(jié)果的準(zhǔn)確性，進(jìn)而減小匹配結(jié)果偏差；

29、2、本發(fā)明通過設(shè)計(jì)匹配閾值設(shè)定模塊，在進(jìn)行匹配的時(shí)候可以設(shè)定一個(gè)匹配的閾值，這樣在匹配的時(shí)候只會(huì)匹配出高于閾值的數(shù)據(jù)模型，可以直接過濾相似度低的數(shù)據(jù)模型，進(jìn)而保證匹配出的數(shù)據(jù)模型與原數(shù)據(jù)模型高度相似。

技術(shù)特征：

1.一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊(4)與數(shù)據(jù)采集模塊(2)和數(shù)據(jù)輸入模塊(3)電性連接，所述數(shù)據(jù)傳輸模塊(9)與數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊(4)電性連接，所述數(shù)據(jù)特征提取模塊(10)與數(shù)據(jù)傳輸模塊(9)電性連接。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)，其特征在于：所述加密傳輸模塊(11)與數(shù)據(jù)特征提取模塊(10)電性連接，所述智能匹配模塊(12)與加密傳輸模塊(11)和數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫(1)電性連接，所述結(jié)果傳輸模塊(13)與智能匹配模塊(12)電性連接，所述匹配結(jié)果呈現(xiàn)模塊(14)與結(jié)果傳輸模塊(13)電性連接。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)，其特征在于：所述定時(shí)轉(zhuǎn)存模塊(15)與數(shù)據(jù)傳輸模塊(9)電性連接，所述定時(shí)轉(zhuǎn)存模塊(15)與數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫(1)電性連接，所述安全審計(jì)模塊(16)與數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫(1)電性連接，所述匹配閾值設(shè)定模塊(17)與智能匹配模塊(12)電性連接，所述智能儲(chǔ)存模塊(18)與結(jié)果輸出模塊電性連接。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)，其特征在于：所述匹配結(jié)果呈現(xiàn)模塊(14)包括顯示屏(19)，所述顯示屏(19)后側(cè)固定連接有兩個(gè)移動(dòng)塊(20)，兩個(gè)所述移動(dòng)塊(20)內(nèi)部均滑動(dòng)嵌設(shè)有支撐桿(21)，兩個(gè)所述支撐桿(21)底端固定連接有底板(22)，兩個(gè)所述支撐桿(21)內(nèi)側(cè)均開設(shè)有多個(gè)卡槽(23)且多個(gè)卡槽(23)呈直線狀均勻分布。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)，其特征在于：兩個(gè)所述移動(dòng)塊(20)內(nèi)側(cè)固定連接有t形殼(24)，所述t形殼(24)滑動(dòng)套設(shè)在兩個(gè)支撐桿(21)外部，所述t形殼(24)內(nèi)部固定連接有殼體(25)，所述殼體(25)兩側(cè)均設(shè)置為敞口，所述殼體(25)內(nèi)部設(shè)有兩個(gè)卡塊(26)，兩個(gè)所述卡塊(26)均與殼體(25)滑動(dòng)連接，兩個(gè)所述卡塊(26)嵌設(shè)相對(duì)應(yīng)的卡槽(23)中，所述殼體(25)內(nèi)部固定連接有銜接塊(27)，兩個(gè)所述銜接塊(27)位于兩個(gè)卡塊(26)內(nèi)側(cè)，兩個(gè)所述銜接塊(27)外側(cè)均固定連接有彈簧(28)，兩個(gè)所述彈簧(28)外端分別與兩個(gè)卡塊(26)內(nèi)側(cè)固定連接。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)，其特征在于：兩個(gè)所述卡塊(26)內(nèi)側(cè)均固定連接有繩索一(29)，兩個(gè)所述繩索一(29)分別貫穿兩個(gè)彈簧(28)以及兩個(gè)銜接塊(27)，所述繩索一(29)與銜接塊(27)滑動(dòng)連接，所述殼體(25)頂部開設(shè)有通槽，兩個(gè)所述繩索一(29)內(nèi)端固定連接有繩索二(30)，所述繩索二(30)貫穿通槽以及t形殼(24)頂部，所述繩索二(30)與t形殼(24)滑動(dòng)連接，所述t形殼(24)頂部設(shè)有拉環(huán)(31)，所述拉環(huán)(31)與繩索二(30)頂部固定連接，所述殼體(25)內(nèi)部固定連接有兩個(gè)連桿(32)，兩個(gè)所述連桿(32)分別與兩個(gè)繩索一(29)相接觸并與其滑動(dòng)連接。

9.一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配方法，適用于上述權(quán)利要求1-8任意一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)，其特征在于，具體步驟如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)大模型的數(shù)據(jù)匹配系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)匹配技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案是：包括：數(shù)據(jù)模型儲(chǔ)存庫，其用于儲(chǔ)存各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)采集模塊，其用于采集需要進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)輸入模塊，其用于輸入需要進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，其用于對(duì)采集的數(shù)據(jù)模型或者輸入的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)處理，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括重復(fù)數(shù)據(jù)信息刪除模塊、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)信息刪除模塊、不完整數(shù)據(jù)信息刪除模塊以及數(shù)據(jù)格式糾正模塊，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊可以對(duì)原數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)處理，從而避免原數(shù)據(jù)模型中存在重復(fù)數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)以及不完整數(shù)據(jù)，這樣在匹配的時(shí)候可以保證匹配結(jié)果的準(zhǔn)確性，進(jìn)而減小匹配結(jié)果偏差。

技術(shù)研發(fā)人員：趙先明,向陽,林昀
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京紅山信息科技研究院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6