本發(fā)明涉及供應鏈ai決策，特別涉及一種基于ai決策的多領域智能供應鏈決策系統(tǒng)及其方法。

背景技術：

1、現(xiàn)代供應鏈生成了大量的數(shù)據(jù)，包括來自供應商、生產線、物流、市場需求等多個領域的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的種類繁多，如傳感器數(shù)據(jù)、訂單記錄、市場反饋等。傳統(tǒng)的供應鏈決策方法往往難以有效處理這些海量且多樣的數(shù)據(jù)，導致決策過程可能不夠精確或及時。全球市場的動態(tài)變化速度不斷加快，消費者的需求變化迅速且難以預測。傳統(tǒng)的供應鏈管理方法通常依賴于歷史數(shù)據(jù)和預測模型，這些方法在面對突發(fā)的市場趨勢或需求波動時，往往無法及時做出調整，導致庫存過?；蚨倘?，影響業(yè)務的靈活性和客戶滿意度。在數(shù)字化時代，企業(yè)對實時決策的需求不斷增加。傳統(tǒng)的供應鏈管理方法往往依賴于周期性的報告和分析，無法提供實時的洞察和響應能力，這限制了企業(yè)在快速變化的市場環(huán)境中的競爭力。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明目的之一在于提供了一種基于ai決策的多領域智能供應鏈決策系統(tǒng)，旨在解決上述技術問題。

2、本發(fā)明實施例提供的一種基于ai決策的多領域智能供應鏈決策系統(tǒng)，包括：

3、標識解析模塊，用于當物料在不同供應鏈環(huán)節(jié)流轉時，對物料攜帶的標識進行標識解析，獲得標識解析數(shù)據(jù)；

4、采購管理模塊、物流管理模塊、庫存管理模塊以及生產計劃管理模塊，用于基于ai決策，根據(jù)標識解析數(shù)據(jù)，分別對供應鏈進行采購管理、物流管理、庫存管理以及生產計劃管理。

5、優(yōu)選的，物料在原材料環(huán)節(jié)的標識解析數(shù)據(jù)至少包括：供應商名稱、供貨時間、供貨方式、批次號以及批量；

6、物料在生產制造環(huán)節(jié)的標識解析數(shù)據(jù)至少包括：制造商名稱、制造時間以及制造數(shù)據(jù)服務器ip；

7、物料在物流運輸環(huán)節(jié)的標識解析數(shù)據(jù)至少包括：入庫時間、出庫時間以及保存要求；

8、物料在分發(fā)銷售環(huán)節(jié)的標識解析數(shù)據(jù)至少包括：銷售商品名稱、售出時間以及成交價格；

9、物料在應用環(huán)節(jié)的標識解析數(shù)據(jù)至少包括：使用者的身份、位置、憑證以及接入ip。

10、優(yōu)選的，采購管理模塊包括：

11、需求識別單元，用于基于標識解析數(shù)據(jù)，確定物料需求；

12、供應商選擇單元，用于基于標識解析數(shù)據(jù)，確定物料需求對應的最佳供應商；

13、訂單生成單元，用于根據(jù)物料需求，與最佳供應商建立供應商關系，生成采購訂單并下發(fā)；

14、交付跟蹤單元，用于基于標識解析數(shù)據(jù)，對采購訂單進行交付跟蹤，并實時更新庫存更新。

15、優(yōu)選的，物流管理模塊包括：

16、運輸計劃優(yōu)化單元，用于基于標識解析數(shù)據(jù)，對運輸計劃進行優(yōu)化；

17、跟蹤監(jiān)控單元，用于對貨物運輸是否完善、是否按時到達目的地的情況進行跟蹤監(jiān)控；

18、異常處理單元，用于當出現(xiàn)物流異常情況時，對運輸計劃進行適應性響應調整。

19、優(yōu)選的，庫存管理模塊包括：

20、庫存優(yōu)化單元，用于基于標識解析數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫存管理策略；

21、預警提醒單元，用于基于標識解析數(shù)據(jù)，在庫存低于或高于庫存警戒線時對相關人員進行預警提醒；

22、庫存調配單元，用于基于標識解析數(shù)據(jù)，進行自動調配庫存。

23、優(yōu)選的，生產計劃管理模塊包括：

24、需求預測單元，用于基于標識解析數(shù)據(jù)，進行產品需求需求，制定相應的生產計劃；

25、生產調度單元，用于基于標識解析數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產計劃與生產調度；

26、生產監(jiān)控單元，用于基于標識解析數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控生產進度和質量。

27、本發(fā)明實施例提供的一種基于ai決策的多領域智能供應鏈決策方法，包括：

28、通過標識解析模塊當物料在不同供應鏈環(huán)節(jié)流轉時，對物料攜帶的標識進行標識解析，獲得標識解析數(shù)據(jù)；

29、通過采購管理模塊、物流管理模塊、庫存管理模塊以及生產計劃管理模塊基于ai決策，根據(jù)標識解析數(shù)據(jù)，分別對供應鏈進行采購管理、物流管理、庫存管理以及生產計劃管理。

30、優(yōu)選的，物料在原材料環(huán)節(jié)的標識解析數(shù)據(jù)至少包括：供應商名稱、供貨時間、供貨方式、批次號以及批量；

31、物料在生產制造環(huán)節(jié)的標識解析數(shù)據(jù)至少包括：制造商名稱、制造時間以及制造數(shù)據(jù)服務器ip；

32、物料在物流運輸環(huán)節(jié)的標識解析數(shù)據(jù)至少包括：入庫時間、出庫時間以及保存要求；

33、物料在分發(fā)銷售環(huán)節(jié)的標識解析數(shù)據(jù)至少包括：銷售商品名稱、售出時間以及成交價格；

34、物料在應用環(huán)節(jié)的標識解析數(shù)據(jù)至少包括：使用者的身份、位置、憑證以及接入ip。

35、優(yōu)選的，通過采購管理模塊對供應鏈進行采購管理，包括：

36、通過需求識別單元基于標識解析數(shù)據(jù)，確定物料需求；

37、通過供應商選擇單元基于標識解析數(shù)據(jù)，確定物料需求對應的最佳供應商；

38、通過訂單生成單元根據(jù)物料需求，與最佳供應商建立供應商關系，生成采購訂單并下發(fā)；

39、通過交付跟蹤單元基于標識解析數(shù)據(jù)，對采購訂單進行交付跟蹤，并實時更新庫存更新。

40、優(yōu)選的，通過物流管理模塊對供應鏈進行物流管理包括：

41、通過運輸計劃優(yōu)化單元基于標識解析數(shù)據(jù)，對運輸計劃進行優(yōu)化；

42、通過跟蹤監(jiān)控單元對貨物運輸是否完善、是否按時到達目的地的情況進行跟蹤監(jiān)控；

43、通過異常處理單元當出現(xiàn)物流異常情況時，對運輸計劃進行適應性響應調整。

44、本發(fā)明取得了以下有益效果：

45、利用標識解析模塊，在物料流轉的各個環(huán)節(jié)中獲取詳細的數(shù)據(jù)，包括采購、生產、物流、庫存、銷售及應用環(huán)節(jié)。通過這一系統(tǒng)，各管理模塊(采購管理、物流管理、庫存管理和生產計劃管理)能夠基于ai決策，根據(jù)標識解析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能決策與優(yōu)化管理，從而提升整體供應鏈的效率和透明度，優(yōu)化了供應鏈的生產節(jié)拍。這種模塊化的設計確保了從需求識別、供應商選擇、運輸優(yōu)化到庫存管理和生產調度的全鏈條優(yōu)化，使得供應鏈的每一個環(huán)節(jié)都能精確對接和高效運行。

46、本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明書以及附圖中所特別指出的結構來實現(xiàn)和獲得。

47、下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術方案做進一步的詳細描述。

技術特征：

1.一種基于ai決策的多領域智能供應鏈決策系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.如權利要求1所述的基于ai決策的多領域智能供應鏈決策系統(tǒng)，其特征在于，物料在原材料環(huán)節(jié)的標識解析數(shù)據(jù)至少包括：供應商名稱、供貨時間、供貨方式、批次號以及批量；

3.如權利要求1所述的基于ai決策的多領域智能供應鏈決策系統(tǒng)，其特征在于，采購管理模塊包括：

4.如權利要求1所述的基于ai決策的多領域智能供應鏈決策系統(tǒng)，其特征在于，物流管理模塊包括：

5.如權利要求1所述的基于ai決策的多領域智能供應鏈決策系統(tǒng)，其特征在于，庫存管理模塊包括：

6.如權利要求1所述的基于ai決策的多領域智能供應鏈決策系統(tǒng)，其特征在于，生產計劃管理模塊包括：

7.一種基于ai決策的多領域智能供應鏈決策方法，其特征在于，包括：

8.如權利要求7所述的基于ai決策的多領域智能供應鏈決策方法，其特征在于，物料在原材料環(huán)節(jié)的標識解析數(shù)據(jù)至少包括：供應商名稱、供貨時間、供貨方式、批次號以及批量；

9.如權利要求7所述的基于ai決策的多領域智能供應鏈決策方法，其特征在于，通過采購管理模塊對供應鏈進行采購管理，包括：

10.如權利要求7所述的基于ai決策的多領域智能供應鏈決策方法，其特征在于，通過物流管理模塊對供應鏈進行物流管理包括：

技術總結
本發(fā)明提供一種基于AI決策的多領域智能供應鏈決策系統(tǒng)及其方法，其中系統(tǒng)包括：標識解析模塊，用于當物料在不同供應鏈環(huán)節(jié)流轉時，對物料攜帶的標識進行標識解析，獲得標識解析數(shù)據(jù)；采購管理模塊、物流管理模塊、庫存管理模塊以及生產計劃管理模塊，用于基于AI決策，根據(jù)標識解析數(shù)據(jù)，分別對供應鏈進行采購管理、物流管理、庫存管理以及生產計劃管理。本發(fā)明基于AI決策，根據(jù)標識解析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能決策與優(yōu)化管理，從而提升整體供應鏈的效率和透明度，優(yōu)化了供應鏈的生產節(jié)拍。

技術研發(fā)人員：樊小勇,竇永明
受保護的技術使用者：江蘇小夢科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/9