本發(fā)明涉及碳減排潛力分析，尤其涉及一種基于電力大數(shù)據(jù)的區(qū)域碳減排潛力分析方法。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)前的碳減排潛力分析方法面臨著可能存在數(shù)據(jù)缺失、錯(cuò)誤或不一致性的問(wèn)題，這直接影響到碳排放計(jì)算的準(zhǔn)確性和分析的可靠性。此外，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和更新頻率也是挑戰(zhàn)，因?yàn)樘寂欧疟O(jiān)測(cè)需要頻繁和及時(shí)的數(shù)據(jù)更新。

2、在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面：電力數(shù)據(jù)通常包含敏感信息，如個(gè)人或企業(yè)的用電情況，因此在收集和處理數(shù)據(jù)時(shí)需要嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)法規(guī)，防止數(shù)據(jù)泄露或被濫用。

3、政策與市場(chǎng)環(huán)境的不確定性：碳減排策略的制定需要考慮政策變化和市場(chǎng)波動(dòng)，例如碳稅、補(bǔ)貼政策、能源價(jià)格波動(dòng)等，這些因素可能對(duì)能源消耗和碳排放產(chǎn)生重大影響，增加了分析的復(fù)雜性和不確定性。

4、技術(shù)更新與應(yīng)用的持續(xù)性：隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的快速發(fā)展，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，需要持續(xù)關(guān)注和引入最新的技術(shù)，以提升分析的精度和效率。同時(shí)，技術(shù)的更新和應(yīng)用需要相應(yīng)的培訓(xùn)和資源投入。

5、減排策略的實(shí)施與效果評(píng)估：即使分析方法能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)碳減排潛力，實(shí)際的減排策略實(shí)施仍面臨挑戰(zhàn)，包括資金投入、技術(shù)可行性、社會(huì)接受度等問(wèn)題。此外，需要建立有效的監(jiān)測(cè)機(jī)制，定期評(píng)估減排策略的實(shí)施效果，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。

6、綜上所述，基于電力大數(shù)據(jù)的區(qū)域碳減排潛力分析方法的實(shí)施面臨著數(shù)據(jù)、技術(shù)、政策、知識(shí)融合等多方面的挑戰(zhàn)，需要跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的協(xié)作、持續(xù)的技術(shù)更新和政策支持，以克服這些挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)有效的碳減排目標(biāo)。

7、因此，提出一種基于電力大數(shù)據(jù)的區(qū)域碳減排潛力分析方法，來(lái)解決現(xiàn)有技術(shù)存在的困難，是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟須解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種基于電力大數(shù)據(jù)的區(qū)域碳減排潛力分析方法，可以提高碳排放計(jì)算的準(zhǔn)確性和分析的可靠性。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

3、一種基于電力大數(shù)據(jù)的區(qū)域碳減排潛力分析方法，包括以下步驟：

4、s1、數(shù)據(jù)獲取步驟：基于電力大數(shù)據(jù)獲取待分析區(qū)域的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的電力相關(guān)數(shù)據(jù)，包括：電力能源消耗數(shù)據(jù)、電力能源生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及碳排放數(shù)據(jù)；

5、s2、數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟：基于s1中獲得的電力相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建能耗強(qiáng)度學(xué)習(xí)曲線；

6、s3、優(yōu)化步驟：基于麻雀算法改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)s2中得到的能耗強(qiáng)度學(xué)習(xí)曲線的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；

7、s4、基于s3中得到的優(yōu)化后的能耗強(qiáng)度學(xué)習(xí)曲線，分析目標(biāo)區(qū)域碳減排潛力。

8、上述的方法，具體的，s1中具體內(nèi)容包括：

9、s101、基于電力大數(shù)據(jù)，依據(jù)用戶類型作為指標(biāo)進(jìn)行分類，獲取目標(biāo)區(qū)域的電力能源消耗總量，得到不同用戶類型的電力能源消耗數(shù)據(jù)；

10、s102、基于電力大數(shù)據(jù)，依據(jù)電力能源生產(chǎn)來(lái)源作為指標(biāo)進(jìn)行分類，得到電力能源生產(chǎn)數(shù)據(jù)；

11、s103、基于edgar數(shù)據(jù)庫(kù)，獲得電力能源碳排放數(shù)據(jù)。

12、上述的方法，具體的，s2中具體內(nèi)容包括：

13、s201、對(duì)s1中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理：對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理，包括去除異常值、填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式；

14、s202、對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)確定能源消耗和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出之間的關(guān)系；并基于數(shù)據(jù)的特性和擬合優(yōu)度，通過(guò)數(shù)學(xué)模型來(lái)擬合數(shù)據(jù)；

15、s203、通過(guò)殘差分析、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和交叉驗(yàn)證來(lái)驗(yàn)證模型的可靠性和預(yù)測(cè)能力，進(jìn)行敏感性分析來(lái)評(píng)估模型參數(shù)變化對(duì)能耗強(qiáng)度學(xué)習(xí)曲線的影響；

16、s204、基于估計(jì)的模型參數(shù)繪制eilc圖形，顯示單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)應(yīng)的能源消耗量隨著生產(chǎn)規(guī)?；驎r(shí)間的變化趨勢(shì)。

17、上述的方法，具體的，s3中具體內(nèi)容包括：

18、s301、基于s202中的數(shù)學(xué)模型設(shè)置粒子群參數(shù)以及目標(biāo)函數(shù)的收斂閾值；

19、s302、初始化麻雀種群的位置和速度，包括警戒鳥(niǎo)、發(fā)現(xiàn)者和加入者角色的定義，以及警戒鳥(niǎo)、發(fā)現(xiàn)者和加入者的行為模式，定義ssa參數(shù)：

20、s303、對(duì)于粒子群中的每個(gè)粒子，計(jì)算對(duì)應(yīng)的eilc模型的適應(yīng)度；更新粒子位置，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法的規(guī)則，更新粒子的位置和速度，得到更優(yōu)參數(shù)；

21、s304、在每一代迭代中，先使用ssa更新部分麻雀的位置，再使用pso更新粒子群中的粒子位置，并在ssa和pso之間進(jìn)行信息交換，重復(fù)執(zhí)行迭代過(guò)程，直到達(dá)到預(yù)設(shè)的迭代次數(shù)或滿足其他終止條件；

22、s305、將優(yōu)化算法得到的最優(yōu)參數(shù)應(yīng)用于eilc模型，更新模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式。

23、上述的方法，具體的，s4中具體內(nèi)容包括：

24、基于s305中得到的應(yīng)用最優(yōu)參數(shù)的eilc模型，分析eilc模型的特征，包括：斜率、拐點(diǎn)和長(zhǎng)期趨勢(shì)，依據(jù)這些特征分析技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及其他因素對(duì)能源消耗的影響；

25、利用優(yōu)化后的eilc模型，預(yù)測(cè)在不同情景下的未來(lái)能耗強(qiáng)度變化趨勢(shì)；這些情景包括：不同的技術(shù)發(fā)展路徑、政策干預(yù)措施和市場(chǎng)變化。

26、上述的方法，具體的，根據(jù)碳減排潛力分析的結(jié)果，制定相應(yīng)的減排策略和措施，包括：提高能源效率、發(fā)展可再生能源、實(shí)施碳捕獲和存儲(chǔ)技術(shù)；并建立監(jiān)測(cè)機(jī)制以跟蹤減排進(jìn)度。

27、經(jīng)由上述的技術(shù)方案可知，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明一種基于電力大數(shù)據(jù)的區(qū)域碳減排潛力分析方法，具有以下有益效果：

28、提高碳排放監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性：電力大數(shù)據(jù)能夠提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的能源消耗數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是計(jì)算碳排放的關(guān)鍵輸入通過(guò)電力大數(shù)據(jù)，可以更精確地監(jiān)測(cè)和分析碳排放，從而為政策制定者和企業(yè)提供決策支持；

29、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)和促進(jìn)低碳轉(zhuǎn)型：通過(guò)分析電力消費(fèi)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，可以識(shí)別能源消耗的熱點(diǎn)和低效環(huán)節(jié)，進(jìn)而推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和低碳技術(shù)的應(yīng)用這有助于減少化石燃料的使用，增加可再生能源的比例，從而實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)；

30、支持政策制定和市場(chǎng)機(jī)制建設(shè)：電力大數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地理解能源消費(fèi)和碳排放的動(dòng)態(tài)變化，為制定碳排放權(quán)交易政策、能源效率標(biāo)準(zhǔn)和其他減排激勵(lì)措施提供數(shù)據(jù)支持此外，數(shù)據(jù)還可以用于監(jiān)測(cè)政策執(zhí)行效果和市場(chǎng)反應(yīng)，以便及時(shí)調(diào)整策略；

31、增強(qiáng)企業(yè)的碳管理能力：企業(yè)可以利用電力大數(shù)據(jù)來(lái)分析自身的碳足跡，識(shí)別減排機(jī)會(huì)，優(yōu)化生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程這不僅有助于企業(yè)減少環(huán)境影響，還可以提高能源使用效率，降低成本；

32、促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化管理：電力大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用推動(dòng)了能源管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)智能化工具和系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)能源消耗的精細(xì)化管理和預(yù)測(cè)性維護(hù)，進(jìn)一步提高能效和減少排放；

33、支持科學(xué)治理和服務(wù)現(xiàn)代化水平：電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有助于提升政府的科學(xué)治理能力，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)，政府能夠更有效地服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)目標(biāo)。

技術(shù)特征：

1.一種基于電力大數(shù)據(jù)的區(qū)域碳減排潛力分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于電力大數(shù)據(jù)的區(qū)域碳減排潛力分析方法，其特征在于，

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于電力大數(shù)據(jù)的區(qū)域碳減排潛力分析方法，其特征在于，

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于電力大數(shù)據(jù)的區(qū)域碳減排潛力分析方法，其特征在于，

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于電力大數(shù)據(jù)的區(qū)域碳減排潛力分析方法，其特征在于，

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于電力大數(shù)據(jù)的區(qū)域碳減排潛力分析方法，其特征在于，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于電力大數(shù)據(jù)的區(qū)域碳減排潛力分析方法，涉及碳減排潛力分析技術(shù)領(lǐng)域。包括：S1、數(shù)據(jù)獲取步驟：基于電力大數(shù)據(jù)獲取待分析區(qū)域的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的電力相關(guān)數(shù)據(jù)，包括：電力能源消耗數(shù)據(jù)、電力能源生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及碳排放數(shù)據(jù)；S2、數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟：基于S1中獲得的電力相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建能耗強(qiáng)度學(xué)習(xí)曲線；S3、優(yōu)化步驟：基于麻雀算法改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)S2中得到的能耗強(qiáng)度學(xué)習(xí)曲線的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；S4、基于S3中得到的優(yōu)化后的能耗強(qiáng)度學(xué)習(xí)曲線，分析目標(biāo)區(qū)域碳減排潛力。本發(fā)明提供的電力大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用推動(dòng)了能源管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)智能化工具和系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)能源消耗的精細(xì)化管理和預(yù)測(cè)性維護(hù)，進(jìn)一步提高能效和減少排放。

技術(shù)研發(fā)人員：項(xiàng)興堯,鮑星宇,黃佳欣,李根燁,黎賽
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國(guó)網(wǎng)湖北省電力有限公司十堰供電公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9