本發(fā)明屬于政策匹配服務，具體是基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)及方法。

背景技術：

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展需求，具有一系列補助和稅收優(yōu)惠政策以支持企業(yè)發(fā)展。然而，這些政策通常包含復雜的條件和要求，企業(yè)需滿足特定標準方可享受。由于不同企業(yè)的實際情況差異較大，企業(yè)主往往難以快速、準確地判斷自身是否符合政策要求，從而錯失政策優(yōu)惠；尤其是很多的中小微企業(yè)沒有了解到相應的政策；上述現(xiàn)象導致不能充分發(fā)揮相應政策的初衷；基于此，為了解決上述問題，本發(fā)明提供了基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)及方法。

技術實現(xiàn)思路

1、為了解決上述方案存在的問題，本發(fā)明提供了基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)及方法。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術方案實現(xiàn)：

3、基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)，包括信息收集模塊、政策匹配模塊和匹配分析模塊；

4、所述信息收集模塊用于進行政策信息和企業(yè)信息收集，建立對應的政策信息庫和企業(yè)信息庫；所述政策信息庫用于儲存面向企業(yè)的各政策信息；企業(yè)信息庫用于儲存各企業(yè)的企業(yè)信息。

5、進一步地，政策信息和企業(yè)信息的獲取方法為：

6、確定服務范圍，根據(jù)服務范圍確定各政策源；對接各政策源，實時獲取各政策源的發(fā)布信息；對所述發(fā)布信息進行篩選，確定各政策信息；

7、對政策信息進行特征提取，獲得各政策信息對應的各政策特征，根據(jù)各政策特征設置相應政策信息的政策標簽；

8、根據(jù)服務范圍采集企業(yè)信息，通過預設的企業(yè)特征模板對企業(yè)信息進行處理，獲得各企業(yè)信息對應的企業(yè)特征標簽。

9、進一步地，政策信息庫的建立方法包括：

10、建立數(shù)據(jù)庫，將采集的各政策信息發(fā)送到數(shù)據(jù)庫中進行儲存，將當前的數(shù)據(jù)庫標記為政策信息庫；

11、實時識別儲存的各政策信息以及對應的政策標簽，根據(jù)政策標簽對政策信息進行儲存判斷，根據(jù)儲存判斷結果對儲存的各政策信息進行篩選；

12、識別需要進行儲存的政策信息以及對應的政策標簽，根據(jù)識別的政策信息和政策標簽進行儲存評估，獲得對應的儲存評估結果，所述儲存評估結果包括允許儲存和已有儲存；根據(jù)儲存評估結果對需要進行儲存的政策信息進行相應處理。

13、進一步地，根據(jù)政策標簽對政策信息進行儲存判斷的方法包括：

14、建立儲存判斷模型，儲存判斷模型的表達式為：

15、

16、式中：s為輸入數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)為政策標簽；輸出數(shù)據(jù)儲存判斷值cp(s)；

17、通過儲存判斷模型對儲存的各政策信息進行儲存判斷，獲得各政策信息對應的儲存判斷值，將儲存判斷值為1的政策信息進行剔除。

18、所述政策匹配模塊用于進行政策匹配，實時識別政策信息庫中的政策信息和企業(yè)信息庫中的企業(yè)信息，獲取各政策信息和企業(yè)信息對應的政策標簽和企業(yè)特征標簽；將各政策標簽和企業(yè)特征標簽進行兩兩組合，獲得各匹配評估組合；對各匹配評估組合進行評估，確定各政策信息對應的匹配企業(yè)；

19、根據(jù)政策信息對應的各匹配企業(yè)設置對應的企業(yè)匹配列表，企業(yè)匹配列表包括沖突欄和匹配欄。

20、進一步地，對各匹配評估組合進行評估的方法包括：

21、建立匹配模型，匹配模型的表達式為：

22、

23、式中：q為輸入數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)為匹配評估組合；輸出數(shù)據(jù)為相應政策特征對應的單項匹配值pe(q)；

24、通過匹配模型對匹配評估組合進行評估，獲得各政策特征對應的單項匹配值；將各單項匹配值均為1的企業(yè)信息標記為匹配企業(yè)。

25、進一步地，企業(yè)匹配列表還包括培育欄，所述培育欄用于統(tǒng)計進行培育后滿足相應政策標簽的各培育企業(yè)。

26、進一步地，培育企業(yè)的確定方法包括：

27、根據(jù)沖突欄和匹配欄確定各篩選企業(yè)，獲取篩選企業(yè)對應的各單項匹配值，根據(jù)各單項匹配值確定影響特征；根據(jù)影響特征設置差異克服數(shù)據(jù)；實時識別培育時間；

28、建立培育判斷模型，通過培育判斷模型對篩選企業(yè)的企業(yè)信息、培育時間和差異克服數(shù)據(jù)進行分析，獲得各差異克服數(shù)據(jù)對應的單項培育值；將獲得的單項培育值標記為pyi，i表示篩選企業(yè)對應的差異克服數(shù)據(jù)，i＝1、2、……、n，n為正整數(shù)；

29、根據(jù)公式計算對應的企業(yè)培育值；式中：pk為企業(yè)培育值；

30、根據(jù)各時間對應的企業(yè)培育值生成對應的企業(yè)培育曲線，橫軸為時間，縱軸為企業(yè)培育值；以企業(yè)培育值為1在企業(yè)培育曲線中設置培育定位線；

31、根據(jù)當前時間企業(yè)培育曲線與培育定位線動態(tài)評估相應篩選企業(yè)是否為培育企業(yè)。

32、所述匹配分析模塊用于對各政策信息對應的企業(yè)匹配列表進行決策分析，根據(jù)企業(yè)匹配列表識別各匹配企業(yè)，根據(jù)匹配企業(yè)是否注冊確定匹配注冊企業(yè)；

33、獲取匹配注冊企業(yè)對應的企業(yè)更新信息，根據(jù)企業(yè)更新信息對企業(yè)匹配列表進行調(diào)整更新，根據(jù)更新后的企業(yè)匹配列表進行政策輔助指導。

34、進一步地，當企業(yè)匹配列表包括培育欄時，識別各培育企業(yè)，向各培育企業(yè)發(fā)送政策培育信息，根據(jù)培育企業(yè)的反饋結果進行培育處理。

35、基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策方法，方法包括：

36、對政策信息和企業(yè)信息進行收集，建立對應的政策信息庫和企業(yè)信息庫；

37、獲取各政策信息和企業(yè)信息對應的政策標簽和企業(yè)特征標簽；將各政策標簽和企業(yè)特征標簽進行兩兩組合，獲得各匹配評估組合；對各匹配評估組合進行評估，確定各政策信息對應的匹配企業(yè)；根據(jù)政策信息對應的各匹配企業(yè)設置對應的企業(yè)匹配列表；

38、根據(jù)匹配企業(yè)是否注冊確定匹配注冊企業(yè)；獲取匹配注冊企業(yè)對應的企業(yè)更新信息，根據(jù)企業(yè)更新信息對企業(yè)匹配列表進行調(diào)整更新，根據(jù)更新后的企業(yè)匹配列表進行政策輔助指導。

39、與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的有益效果是：

40、通過信息收集模塊、政策匹配模塊和匹配分析模塊之間的相互配合，實現(xiàn)政策的智能匹配，解決企業(yè)難以快速、準確地判斷自身是否符合政策要求，從而錯失政策優(yōu)惠的問題；通過設置企業(yè)培育曲線，并進行動態(tài)更新，實現(xiàn)根據(jù)企業(yè)信息的變化和時間的推進動態(tài)確定各培育企業(yè)，提高工作效率，避免對已經(jīng)不是培育企業(yè)的篩選企業(yè)進行培育，避免無效工作。

技術特征：

1.基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)，其特征在于，包括信息收集模塊、政策匹配模塊和匹配分析模塊；

2.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)，其特征在于，政策信息和企業(yè)信息的獲取方法為：

3.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)，其特征在于，政策信息庫的建立方法包括：

4.根據(jù)權利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)政策標簽對政策信息進行儲存判斷的方法包括：

5.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)，其特征在于，對各匹配評估組合進行評估的方法包括：

6.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)，其特征在于，企業(yè)匹配列表還包括培育欄，所述培育欄用于統(tǒng)計進行培育后滿足相應政策標簽的各培育企業(yè)。

7.根據(jù)權利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)，其特征在于，培育企業(yè)的確定方法包括：

8.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)，其特征在于，當企業(yè)匹配列表包括培育欄時，識別各培育企業(yè)，向各培育企業(yè)發(fā)送政策培育信息，根據(jù)培育企業(yè)的反饋結果進行培育處理。

9.于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策方法，其特征在于，應用于如權利要求1至8中任一項所述的基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)，方法包括：

技術總結
本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新服務政策智能匹配決策系統(tǒng)及方法，屬于政策匹配服務技術領域，包括信息收集模塊、政策匹配模塊和匹配分析模塊；信息收集模塊用于進行政策信息和企業(yè)信息收集，建立對應的政策信息庫和企業(yè)信息庫；政策匹配模塊用于進行政策匹配，實時識別政策信息庫中的政策信息和企業(yè)信息庫中的企業(yè)信息，獲取各政策信息和企業(yè)信息對應的政策標簽和企業(yè)特征標簽；將各政策標簽和企業(yè)特征標簽進行兩兩組合，獲得各匹配評估組合；對各匹配評估組合進行評估，確定各政策信息對應的匹配企業(yè)；根據(jù)政策信息對應的各匹配企業(yè)設置對應的企業(yè)匹配列表；匹配分析模塊用于對各政策信息對應的企業(yè)匹配列表進行決策分析。

技術研發(fā)人員：宋洪濤,蘇紅軍,尤振華,安娜,馬家瑨,黃莉,王正義,蘇楊,任麗萍,馬凱,李怡翔,張娜,閆云山,銀奇
受保護的技術使用者：寧夏回族自治區(qū)科學技術發(fā)展戰(zhàn)略和信息研究所
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/6