本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)識(shí)別中的充電樁，尤其涉及一種交流充電樁的故障預(yù)警方法及相關(guān)產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、近年來(lái)，電動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng)，為了支持電動(dòng)汽車(chē)的普及和使用，充電樁基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)得到了更多關(guān)注，越來(lái)越多的充電樁被安裝在城市道路、商業(yè)建筑和住宅區(qū)等地方，以滿(mǎn)足電動(dòng)汽車(chē)的充電需求。

2、根據(jù)充電樁市場(chǎng)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，公共充電樁損壞率達(dá)到了20％，設(shè)備故障率占比更是接近1/3。充電樁故障可能涉及電氣故障、過(guò)載或其他安全隱患，目前，主要依靠人工預(yù)設(shè)的閾值來(lái)進(jìn)行充電樁的故障診斷，只要發(fā)現(xiàn)存在超過(guò)閾值的充電樁就判斷其存在故障，考慮因素單一，不夠全面，從而，導(dǎo)致故障診斷的準(zhǔn)確率低下。因此，如何提高充電樁故障診斷的準(zhǔn)確率的問(wèn)題亟待解決。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種交流充電樁的故障預(yù)警方法及相關(guān)產(chǎn)品，提高了充電樁故障診斷的準(zhǔn)確率。

2、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種交流充電樁的故障預(yù)警方法，應(yīng)用于智能預(yù)警系統(tǒng)的服務(wù)器，所述方法包括：

3、獲取第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)交流充電樁的第一工作數(shù)據(jù)，得到n個(gè)第一工作數(shù)據(jù)集；n為正整數(shù)；

4、確定所述n個(gè)第一工作數(shù)據(jù)集中每一第一工作數(shù)據(jù)集的故障數(shù)據(jù)和正常數(shù)據(jù)，得到n個(gè)第一故障數(shù)據(jù)集和n個(gè)第一正常數(shù)據(jù)集；

5、根據(jù)預(yù)設(shè)預(yù)處理算法對(duì)所述n個(gè)第一故障數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)；

6、根據(jù)所述預(yù)設(shè)預(yù)處理算法對(duì)所述n個(gè)第一正常數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)正常數(shù)據(jù)；

7、根據(jù)目標(biāo)比例值將所述目標(biāo)正常數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)故障數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；

8、根據(jù)所述訓(xùn)練集和所述測(cè)試集構(gòu)建目標(biāo)隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型；

9、獲取當(dāng)前時(shí)刻所述目標(biāo)交流充電樁的第二工作數(shù)據(jù)，得到n個(gè)第二工作數(shù)據(jù)；

10、將所述n個(gè)第二工作數(shù)據(jù)輸入所述目標(biāo)隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型，得到目標(biāo)診斷結(jié)果；

11、確定所述目標(biāo)診斷結(jié)果對(duì)應(yīng)的目標(biāo)故障；

12、根據(jù)所述目標(biāo)故障生成相應(yīng)的故障控制指令，并通過(guò)所述故障控制指令控制所述智能預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警操作。

13、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種交流充電樁的故障預(yù)警裝置，應(yīng)用于智能預(yù)警系統(tǒng)的服務(wù)器，所述裝置包括：獲取單元、控制單元、預(yù)警單元，其中：

14、所述獲取單元，用于獲取第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)交流充電樁的第一工作數(shù)據(jù)，得到n個(gè)第一工作數(shù)據(jù)集；n為正整數(shù)；

15、所述控制單元，用于確定所述n個(gè)第一工作數(shù)據(jù)集中每一第一工作數(shù)據(jù)集的第一故障數(shù)據(jù)和第一正常數(shù)據(jù)，得到n個(gè)第一故障數(shù)據(jù)集和n個(gè)第一正常數(shù)據(jù)集；根據(jù)預(yù)設(shè)預(yù)處理算法對(duì)所述n個(gè)第一故障數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)；根據(jù)所述預(yù)設(shè)預(yù)處理算法對(duì)所述n個(gè)第一正常數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)正常數(shù)據(jù)；根據(jù)目標(biāo)比例值將所述目標(biāo)正常數(shù)據(jù)n個(gè)第一正常數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)故障數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；根據(jù)所述訓(xùn)練集和所述測(cè)試集構(gòu)建目標(biāo)隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型；

16、所述獲取單元，還用于獲取當(dāng)前時(shí)刻的所述目標(biāo)交流充電樁的第二工作數(shù)據(jù)，得到n個(gè)第二工作數(shù)據(jù)；所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間晚于所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間段的結(jié)束時(shí)刻；將所述n個(gè)第二工作數(shù)據(jù)輸入所述目標(biāo)隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型，得到目標(biāo)診斷結(jié)果；確定所述目標(biāo)診斷結(jié)果對(duì)應(yīng)的目標(biāo)故障；

17、所述預(yù)警單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)故障生成相應(yīng)的故障控制指令，并通過(guò)所述故障控制指令控制所述智能預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警操作。

18、第三方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電子設(shè)備，包括：處理器、存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，其中，上述一個(gè)或多個(gè)程序被存儲(chǔ)在上述存儲(chǔ)器中，并且被配置由上述處理器執(zhí)行，上述程序包括用于執(zhí)行本申請(qǐng)第一方面中的步驟的指令。

19、第四方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，上述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)用于電子數(shù)據(jù)交換的計(jì)算機(jī)程序，其中，上述計(jì)算機(jī)程序使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如本申請(qǐng)第一方面中所描述的部分或全部步驟。

20、第五方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中，上述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲(chǔ)了計(jì)算機(jī)程序的非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，上述計(jì)算機(jī)程序可操作來(lái)使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如本申請(qǐng)第一方面中所描述的部分或全部步驟。該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品可以為一個(gè)軟件安裝包。

21、實(shí)施本申請(qǐng)，具備如下有益效果：

22、可以看出，本申請(qǐng)中所描述的一種交流充電樁的故障預(yù)警方法，應(yīng)用于智能預(yù)警系統(tǒng)的服務(wù)器，該方法包括：獲取第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)交流充電樁的第一工作數(shù)據(jù)，得到n個(gè)第一工作數(shù)據(jù)集；確定n個(gè)第一工作數(shù)據(jù)集中每一第一工作數(shù)據(jù)集的故障數(shù)據(jù)和正常數(shù)據(jù)，得到n個(gè)第一故障數(shù)據(jù)集和n個(gè)第一正常數(shù)據(jù)集；根據(jù)預(yù)設(shè)預(yù)處理算法對(duì)n個(gè)第一故障數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)預(yù)處理算法對(duì)n個(gè)第一正常數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)正常數(shù)據(jù)；根據(jù)目標(biāo)比例值將目標(biāo)正常數(shù)據(jù)和目標(biāo)故障數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；根據(jù)訓(xùn)練集和測(cè)試集構(gòu)建目標(biāo)隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型；獲取當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)交流充電樁的第二工作數(shù)據(jù)，得到n個(gè)第二工作數(shù)據(jù)；將n個(gè)第二工作數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型，得到目標(biāo)診斷結(jié)果；確定目標(biāo)診斷結(jié)果對(duì)應(yīng)的目標(biāo)故障；根據(jù)目標(biāo)故障生成相應(yīng)的故障控制指令，并通過(guò)故障控制指令控制智能預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警操作，采用隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型，結(jié)合了多個(gè)決策樹(shù)的優(yōu)勢(shì)，能夠處理復(fù)雜的非線性關(guān)系，降低過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn)，能夠更準(zhǔn)確地對(duì)目標(biāo)交流充電樁的工作數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷，有效提升了故障診斷的準(zhǔn)確率。

技術(shù)特征：

1.一種交流充電樁的故障預(yù)警方法，其特征在于，應(yīng)用于智能預(yù)警系統(tǒng)的服務(wù)器，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述n個(gè)第一故障數(shù)據(jù)集中每一第一故障數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)一種數(shù)據(jù)類(lèi)型，數(shù)據(jù)類(lèi)型包括以下一種：電壓數(shù)據(jù)類(lèi)型、電流數(shù)據(jù)類(lèi)型、溫度數(shù)據(jù)類(lèi)型、濕度數(shù)據(jù)類(lèi)型；所述根據(jù)預(yù)設(shè)預(yù)處理算法對(duì)所述n個(gè)第一故障數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)濾波算法包括sg濾波算法，所述根據(jù)預(yù)設(shè)濾波算法對(duì)所述b個(gè)混疊模態(tài)分量進(jìn)行濾波，得到b個(gè)濾波模態(tài)分量，包括：

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述a個(gè)有效模態(tài)分量和所述b個(gè)濾波模態(tài)分量確定所述目標(biāo)故障數(shù)據(jù)，包括：

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)奇異值數(shù)據(jù)對(duì)所述第一時(shí)間序列進(jìn)行重構(gòu)，得到所述目標(biāo)故障數(shù)據(jù)，包括：

6.如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述訓(xùn)練集和所述測(cè)試集構(gòu)建目標(biāo)隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型，包括：

7.如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種交流充電樁的故障預(yù)警裝置，其特征在于，應(yīng)用于智能預(yù)警系統(tǒng)的服務(wù)器，所述裝置包括：獲取單元、控制單元、預(yù)警單元，其中：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器、存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，并且被配置由所述處理器執(zhí)行，所述程序包括用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法中的步驟的指令。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，存儲(chǔ)用于電子數(shù)據(jù)交換的計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種交流充電樁的故障預(yù)警方法及相關(guān)產(chǎn)品，該方法包括：獲取目標(biāo)交流充電樁的n個(gè)第一工作數(shù)據(jù)集；確定n個(gè)第一工作數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的n個(gè)第一故障數(shù)據(jù)集和n個(gè)第一正常數(shù)據(jù)集；根據(jù)預(yù)設(shè)預(yù)處理算法對(duì)n個(gè)第一故障數(shù)據(jù)集和n個(gè)第一正常數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)和目標(biāo)正常數(shù)據(jù)；根據(jù)目標(biāo)比例值將目標(biāo)正常數(shù)據(jù)和目標(biāo)故障數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；根據(jù)訓(xùn)練集和測(cè)試集構(gòu)建目標(biāo)隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型；獲取當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)交流充電樁的n個(gè)第二工作數(shù)據(jù)，并將其輸入目標(biāo)隨機(jī)森林預(yù)測(cè)模型，得到目標(biāo)診斷結(jié)果；根據(jù)目標(biāo)診斷結(jié)果控制智能預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警操作。采用本申請(qǐng)實(shí)施例，提高了充電樁故障診斷的準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：陳作偉,黃媚,駱守康,溫克歡,莊婉玲,孫文靜,譚琨,李揚(yáng),張瑋
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳供電局有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9