本申請(qǐng)涉及圖像檢索，具體而言，涉及一種圖像檢索方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、靜態(tài)圖像搜索(也稱為圖像檢索)是一種通過(guò)比較圖像特征向量來(lái)查找相似圖像的技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)上圖像數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，圖像搜索在多個(gè)行業(yè)中變得越來(lái)越重要，包括電子商務(wù)、智能監(jiān)控、醫(yī)療影像分析等領(lǐng)域。然而，圖像搜索面臨的挑戰(zhàn)之一是處理大量圖像數(shù)據(jù)時(shí)的計(jì)算需求和效率問(wèn)題。隨著每張圖像被表示為更高維度的特征向量，如果使用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cnn)提取特征，向量的維度可能會(huì)顯著增加，例如常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)模型可能會(huì)將圖像表示為數(shù)百至數(shù)千維的特征向量。而在向量數(shù)據(jù)庫(kù)中，查找最相似的向量需要進(jìn)行高效的相似度計(jì)算，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)中向量數(shù)量的增加以及向量維度的增加，這些計(jì)算變得非常昂貴。因此，盡管靜態(tài)圖像搜索在多個(gè)行業(yè)中帶來(lái)了巨大的應(yīng)用潛力，但處理高維度特征向量的存儲(chǔ)和計(jì)算挑戰(zhàn)仍然是行業(yè)面臨的主要痛點(diǎn)，需要技術(shù)創(chuàng)新和性能優(yōu)化來(lái)解決。

2、針對(duì)上述的問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像檢索方法及裝置，以至少解決相關(guān)圖像檢索方案占用計(jì)算資源多且效率較低的技術(shù)問(wèn)題。

2、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種圖像檢索方法，包括：獲取待檢索的第一圖像的第一圖像索引，并從目標(biāo)二維數(shù)組中檢索與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組，其中，目標(biāo)二維數(shù)組中包括預(yù)設(shè)的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中多對(duì)相似圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)數(shù)組，每個(gè)數(shù)組中包括一對(duì)相似圖像的圖像索引；在目標(biāo)二維數(shù)組中存在與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組的情況下，反饋目標(biāo)數(shù)組指示的與第一圖像相似的目標(biāo)圖像；在目標(biāo)二維數(shù)組中不存在與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組的情況下，利用相似度比較算法從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中確定與第一圖像相似的目標(biāo)圖像，并反饋目標(biāo)圖像。

3、可選地，在利用相似度比較算法從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中確定與第一圖像相似的目標(biāo)圖像之后，方法還包括：在目標(biāo)二維數(shù)組中添加第一圖像與目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的數(shù)組。

4、可選地，從目標(biāo)二維數(shù)組中檢索與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組，包括：將目標(biāo)二維數(shù)組從維護(hù)目標(biāo)二維數(shù)組的標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)同步至高速緩存，在高速緩存內(nèi)檢索與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組。

5、可選地，圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)有獲取的多張圖像、每張圖像對(duì)應(yīng)的圖像索引和特征向量，其中，圖像索引的類型包括以下至少之一：圖像標(biāo)識(shí)、圖像存儲(chǔ)路徑。

6、可選地，利用相似度比較算法從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中確定與第一圖像相似的目標(biāo)圖像，包括：提取第一圖像對(duì)應(yīng)的第一特征向量；依次計(jì)算第一特征向量與圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的各個(gè)第二圖像的第二特征向量之間的特征相似度，并對(duì)得到的各個(gè)特征相似度從大到小進(jìn)行排序，其中，特征相似度的類型包括以下至少之一：余弦相似度、歐氏距離；確定排序靠前的預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)特征相似度對(duì)應(yīng)的第二圖像為目標(biāo)圖像。

7、可選地，利用相似度比較算法從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中確定與第一圖像相似的目標(biāo)圖像，包括：依次計(jì)算第一圖像與圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的各個(gè)第二圖像之間的目標(biāo)相似度，并對(duì)得到的各個(gè)目標(biāo)相似度從大到小進(jìn)行排序，其中，目標(biāo)相似度的類型包括以下至少之一：結(jié)構(gòu)相似性、峰值信噪比、像素均方誤差；確定排序靠前的預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)目標(biāo)相似度對(duì)應(yīng)的第二圖像為目標(biāo)圖像。

8、可選地，目標(biāo)二維數(shù)組中的每個(gè)數(shù)組中還包括一對(duì)相似圖像的相似度；在目標(biāo)二維數(shù)組中存在與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組的情況下，反饋目標(biāo)數(shù)組指示的與第一圖像相似的目標(biāo)圖像，包括：獲取預(yù)設(shè)的待反饋目標(biāo)圖像的第一數(shù)量，并確定檢索到的目標(biāo)數(shù)組的第二數(shù)量；在第二數(shù)量不小于第一數(shù)量的情況下，依據(jù)各個(gè)目標(biāo)數(shù)組中的相似度從大到小對(duì)各個(gè)目標(biāo)數(shù)組進(jìn)行排序，確定排序靠前的第一數(shù)量的目標(biāo)數(shù)組指示的與第一圖像相似的圖像為目標(biāo)圖像，并反饋目標(biāo)圖像；在第二數(shù)量小于第一數(shù)量的情況下，利用特征相似度比較算法從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中確定第一數(shù)量的與第一圖像相似的目標(biāo)圖像，并反饋目標(biāo)圖像。

9、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一方面，還提供了一種圖像檢索裝置，包括：第一檢索模塊，用于獲取待檢索的第一圖像的第一圖像索引，并從目標(biāo)二維數(shù)組中檢索與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組，其中，目標(biāo)二維數(shù)組中包括預(yù)設(shè)的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中多對(duì)相似圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)數(shù)組，每個(gè)數(shù)組中包括一對(duì)相似圖像的圖像索引；反饋模塊，用于在目標(biāo)二維數(shù)組中存在與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組的情況下，反饋目標(biāo)數(shù)組指示的與第一圖像相似的目標(biāo)圖像；第二檢索模塊，用于在目標(biāo)二維數(shù)組中不存在與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組的情況下，利用相似度比較算法從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中確定與第一圖像相似的目標(biāo)圖像，并反饋目標(biāo)圖像。

10、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一方面，還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括：計(jì)算機(jī)程序，其中，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的圖像檢索方法。

11、根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一方面，還提供了一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括：存儲(chǔ)器和處理器，其中，存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，處理器被配置為通過(guò)計(jì)算機(jī)程序執(zhí)行上述的圖像檢索方法。

12、在本申請(qǐng)實(shí)施例中，獲取待檢索的第一圖像的第一圖像索引，并從目標(biāo)二維數(shù)組中檢索與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組，其中，目標(biāo)二維數(shù)組中包括預(yù)設(shè)的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中多對(duì)相似圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)數(shù)組，每個(gè)數(shù)組中包括一對(duì)相似圖像的圖像索引；在目標(biāo)二維數(shù)組中存在與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組的情況下，反饋目標(biāo)數(shù)組指示的與第一圖像相似的目標(biāo)圖像；在目標(biāo)二維數(shù)組中不存在與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組的情況下，利用相似度比較算法從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中確定與第一圖像相似的目標(biāo)圖像，并反饋目標(biāo)圖像。通過(guò)這種方式，利用圖像檢索方法通過(guò)預(yù)設(shè)的目標(biāo)二維數(shù)組，可以快速檢索出與待檢索圖像相似的圖像，利用相似度比較算法，能夠確?？焖僬页雠c第一圖像高度相似的目標(biāo)圖像，通過(guò)直接反饋相似圖像，用戶無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜的操作或深入的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，既提高了圖像搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性，也減少了處理高維度特征向量所需的計(jì)算資源，進(jìn)而解決了相關(guān)圖像檢索方案占用計(jì)算資源多且效率較低的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)特征：

1.一種圖像檢索方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在利用相似度比較算法從所述圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中確定與所述第一圖像相似的目標(biāo)圖像之后，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，從目標(biāo)二維數(shù)組中檢索與所述第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，利用相似度比較算法從所述圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中確定與所述第一圖像相似的目標(biāo)圖像，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用相似度比較算法從所述圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中確定與所述第一圖像相似的目標(biāo)圖像，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)二維數(shù)組中的每個(gè)數(shù)組中還包括一對(duì)相似圖像的相似度；在所述目標(biāo)二維數(shù)組中存在與所述第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組的情況下，反饋所述目標(biāo)數(shù)組指示的與所述第一圖像相似的目標(biāo)圖像，包括：

8.一種圖像檢索裝置，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括：計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的圖像檢索方法。

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器和處理器，其中，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器被配置為通過(guò)所述計(jì)算機(jī)程序執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的圖像檢索方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像檢索方法及裝置。其中，該方法包括：獲取待檢索的第一圖像的第一圖像索引，并從目標(biāo)二維數(shù)組中檢索與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組，其中，目標(biāo)二維數(shù)組中包括預(yù)設(shè)的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中多對(duì)相似圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)數(shù)組，每個(gè)數(shù)組中包括一對(duì)相似圖像的圖像索引；在目標(biāo)二維數(shù)組中存在與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組的情況下，反饋目標(biāo)數(shù)組指示的與第一圖像相似的目標(biāo)圖像；在目標(biāo)二維數(shù)組中不存在與第一圖像索引相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)組的情況下，利用相似度比較算法從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中確定與第一圖像相似的目標(biāo)圖像，并反饋目標(biāo)圖像。本申請(qǐng)解決了相關(guān)圖像檢索方案占用計(jì)算資源多且效率較低的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：趙湑
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中電信人工智能科技（北京）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6