本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析，特別是涉及一種基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，基建項(xiàng)目的管理日益趨向于數(shù)字化、智能化。然而，當(dāng)前基建項(xiàng)目的管理仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)收集不全面、處理不及時(shí)、對(duì)象評(píng)估不科學(xué)，管理不精細(xì)等問(wèn)題，導(dǎo)致項(xiàng)目進(jìn)度難以把控，資源調(diào)配不合理，安全風(fēng)險(xiǎn)難以預(yù)測(cè)和控制。

2、目前，主要依賴人為分析的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析，然而這種方式容易出現(xiàn)分析失誤，導(dǎo)致基建項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠提高基建項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性的基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析方法，包括：響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析指令，獲取數(shù)據(jù)分析指令指示的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)；對(duì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)進(jìn)行復(fù)雜度分析，得到數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的指標(biāo)復(fù)雜度；基于指標(biāo)復(fù)雜度，進(jìn)行模型匹配，得到與指標(biāo)復(fù)雜度相匹配的數(shù)據(jù)分析模型；將目標(biāo)基建項(xiàng)目在數(shù)據(jù)分析指標(biāo)下的基建項(xiàng)目數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

3、在其中一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)進(jìn)行復(fù)雜度分析，得到數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的指標(biāo)復(fù)雜度，包括：獲取數(shù)據(jù)分析指標(biāo)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析參數(shù)；根據(jù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)與數(shù)據(jù)分析參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、以及數(shù)據(jù)分析參數(shù)的參數(shù)數(shù)量，對(duì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)進(jìn)行復(fù)雜度分析，得到數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的指標(biāo)復(fù)雜度。

4、在其中一個(gè)實(shí)施例中，基于指標(biāo)復(fù)雜度，進(jìn)行模型匹配，得到與指標(biāo)復(fù)雜度相匹配的數(shù)據(jù)分析模型，包括：基于指標(biāo)復(fù)雜度，在各候選數(shù)據(jù)分析算法中進(jìn)行算法匹配，得到與指標(biāo)復(fù)雜度相匹配的目標(biāo)數(shù)據(jù)分析算法；根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)分析算法，在多個(gè)候選分析模型中篩選出與目標(biāo)數(shù)據(jù)分析算法相匹配的數(shù)據(jù)分析模型。

5、在其中一個(gè)實(shí)施例中，方法還包括：基于數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，分別在多個(gè)數(shù)據(jù)源平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，得到目標(biāo)基建項(xiàng)目在各數(shù)據(jù)源平臺(tái)上的源項(xiàng)目數(shù)據(jù)；通過(guò)與每一源項(xiàng)目數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型相匹配的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方式，對(duì)源項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，得到中間項(xiàng)目數(shù)據(jù)；將各中間項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，得到目標(biāo)基建項(xiàng)目在數(shù)據(jù)分析指標(biāo)下的基建項(xiàng)目數(shù)據(jù)。

6、在其中一個(gè)實(shí)施例中，方法還包括：建立每一候選數(shù)據(jù)分析算法對(duì)應(yīng)的初始分析模型；根據(jù)每一樣本分析指標(biāo)的目標(biāo)復(fù)雜度，在各初始分析模型中篩選出與目標(biāo)復(fù)雜度相匹配的目標(biāo)分析模型；獲取樣本分析指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重、以及樣本基建項(xiàng)目在樣本分析指標(biāo)下的樣本項(xiàng)目數(shù)據(jù)；將樣本項(xiàng)目數(shù)據(jù)和指標(biāo)權(quán)重輸入目標(biāo)分析模型，對(duì)樣本項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到樣本項(xiàng)目數(shù)據(jù)的樣本分析結(jié)果；根據(jù)樣本分析結(jié)果與樣本項(xiàng)目數(shù)據(jù)的期望分析結(jié)果之間的目標(biāo)對(duì)比結(jié)果，對(duì)目標(biāo)分析模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，得到每一候選數(shù)據(jù)分析算法對(duì)應(yīng)的候選分析模型。

7、在其中一個(gè)實(shí)施例中，獲取樣本分析指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重，包括：獲取樣本分析指標(biāo)的指標(biāo)屬性，基于指標(biāo)屬性，對(duì)樣本分析指標(biāo)進(jìn)行重要性分析，得到樣本分析指標(biāo)的重要程度；針對(duì)樣本分析指標(biāo)，確定與重要程度相匹配的指標(biāo)權(quán)重。

8、第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析裝置，包括：指標(biāo)獲取模塊，用于響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析指令，獲取數(shù)據(jù)分析指令指示的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)；復(fù)雜度分析模塊，用于對(duì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)進(jìn)行復(fù)雜度分析，得到數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的指標(biāo)復(fù)雜度；模型匹配模塊，用于基于指標(biāo)復(fù)雜度，進(jìn)行模型匹配，得到與指標(biāo)復(fù)雜度相匹配的數(shù)據(jù)分析模型；數(shù)據(jù)分析模塊，用于將目標(biāo)基建項(xiàng)目在數(shù)據(jù)分析指標(biāo)下的基建項(xiàng)目數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

9、第三方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析指令，獲取數(shù)據(jù)分析指令指示的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)；對(duì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)進(jìn)行復(fù)雜度分析，得到數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的指標(biāo)復(fù)雜度；基于指標(biāo)復(fù)雜度，進(jìn)行模型匹配，得到與指標(biāo)復(fù)雜度相匹配的數(shù)據(jù)分析模型；將目標(biāo)基建項(xiàng)目在數(shù)據(jù)分析指標(biāo)下的基建項(xiàng)目數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

10、第四方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析指令，獲取數(shù)據(jù)分析指令指示的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)；對(duì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)進(jìn)行復(fù)雜度分析，得到數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的指標(biāo)復(fù)雜度；基于指標(biāo)復(fù)雜度，進(jìn)行模型匹配，得到與指標(biāo)復(fù)雜度相匹配的數(shù)據(jù)分析模型；將目標(biāo)基建項(xiàng)目在數(shù)據(jù)分析指標(biāo)下的基建項(xiàng)目數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

11、第五方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析指令，獲取數(shù)據(jù)分析指令指示的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)；對(duì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)進(jìn)行復(fù)雜度分析，得到數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的指標(biāo)復(fù)雜度；基于指標(biāo)復(fù)雜度，進(jìn)行模型匹配，得到與指標(biāo)復(fù)雜度相匹配的數(shù)據(jù)分析模型；將目標(biāo)基建項(xiàng)目在數(shù)據(jù)分析指標(biāo)下的基建項(xiàng)目數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

12、上述基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析指令，首先獲取該數(shù)據(jù)分析指令所指示的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，以對(duì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)進(jìn)行復(fù)雜度分析，得到數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的指標(biāo)復(fù)雜度，從而進(jìn)行模型匹配，得到與指標(biāo)復(fù)雜度相匹配的數(shù)據(jù)分析模型。再將目標(biāo)基建項(xiàng)目在該數(shù)據(jù)分析指標(biāo)下的基建項(xiàng)目數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)分析模型中，以對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。一方面，本申請(qǐng)通過(guò)使用數(shù)據(jù)分析模型來(lái)替代目前的人工分析，有效提高了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。另一方面，本申請(qǐng)根據(jù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的復(fù)雜程度來(lái)匹配合適的數(shù)據(jù)分析模型，以實(shí)現(xiàn)針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析，不僅能夠確保了數(shù)據(jù)分析的全面性和準(zhǔn)確性，還進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)分析的效率，從而為后續(xù)的基建項(xiàng)目管理提供全面、實(shí)時(shí)、精細(xì)的數(shù)據(jù)支撐。

技術(shù)特征：

1.一種基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述數(shù)據(jù)分析指標(biāo)進(jìn)行復(fù)雜度分析，得到所述數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的指標(biāo)復(fù)雜度，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述指標(biāo)復(fù)雜度，進(jìn)行模型匹配，得到與所述指標(biāo)復(fù)雜度相匹配的數(shù)據(jù)分析模型，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述獲取所述樣本分析指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重，包括：

7.一種基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及一種基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析指令，獲取數(shù)據(jù)分析指令指示的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)；對(duì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)進(jìn)行復(fù)雜度分析，得到數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的指標(biāo)復(fù)雜度；基于指標(biāo)復(fù)雜度，進(jìn)行模型匹配，得到與指標(biāo)復(fù)雜度相匹配的數(shù)據(jù)分析模型；將目標(biāo)基建項(xiàng)目在數(shù)據(jù)分析指標(biāo)下的基建項(xiàng)目數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)目標(biāo)基建項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到目標(biāo)基建項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。采用本方法能夠提高基建項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：何雯,胡銳,李健,程曉菲,曾金福,莫汪藝,覃柳蕓,李源,魏詩(shī)蕾
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南方電網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9