本發(fā)明涉及集成化辦公，具體為一種基于rpa技術(shù)的電力領(lǐng)域集成化辦公系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、隨著電力能源行業(yè)向清潔低碳的新型能源體系轉(zhuǎn)型，大規(guī)?？稍偕茉粗饾u取締了傳統(tǒng)煤電的主導地位，導致電力能源行業(yè)原有的規(guī)劃格局發(fā)生了重大變化。由此，傳統(tǒng)的化石能源業(yè)務(wù)模式難以滿足新場景的需求，以“分布式能源規(guī)劃、綠電和綠證的采購以及電量數(shù)據(jù)分析與預(yù)測等”新型業(yè)務(wù)為主體的辦公體系成為新的模式，亟需推動企業(yè)管理模式和業(yè)務(wù)處理的數(shù)字化、自動化及智能化升級。

2、當前該領(lǐng)域的發(fā)明專利均傾向于獨立的監(jiān)測預(yù)警、數(shù)據(jù)獲取和財務(wù)管理等，功能單一，系統(tǒng)簡單，無法充分滿足當前新型電力系統(tǒng)下的營銷業(yè)務(wù)需求。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于上述存在的問題，提出了本發(fā)明。

2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于rpa技術(shù)的電力領(lǐng)域集成化辦公系統(tǒng)，包括：電力能源交易與數(shù)據(jù)分析模塊、分布式光伏運營與電費計算模塊、財務(wù)綜合管理與風險評估模塊、企業(yè)運營管理與市場發(fā)展模塊；

3、所述電力能源交易與數(shù)據(jù)分析模塊包括，企業(yè)用戶96點用電量檢測及分析單元、電力中長期交易單元、綠電綠證交易單元、電力現(xiàn)貨交易單元；

4、所述分布式光伏運營與電費計算模塊包括，光伏系統(tǒng)在線監(jiān)測及全周期管理單元、用電量采集與數(shù)據(jù)分析單元、電費核算與效益分析單元、客戶服務(wù)與技術(shù)支持單元；

5、所述財務(wù)綜合管理與風險評估模塊包括，財務(wù)數(shù)據(jù)采集與分析單元、成本計算與投資回報單元、資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化與資金鏈管理單元；

6、所述企業(yè)運營管理與市場發(fā)展模塊包括，日常營銷業(yè)務(wù)管理單元、技術(shù)開發(fā)與知識產(chǎn)權(quán)單元、市場分析及戰(zhàn)略規(guī)劃單元、市場開發(fā)與客戶關(guān)系管理單元。

7、作為本發(fā)明所述的基于rpa技術(shù)的電力領(lǐng)域集成化辦公系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述企業(yè)用戶96點用電量檢測及分析單元包括，rpa機器人實時監(jiān)控企業(yè)用電情況，檢查數(shù)據(jù)完整性和異常值，進行數(shù)據(jù)去重和格式化；利用算法識別用電模式中的異常波動，根據(jù)過往數(shù)據(jù)設(shè)定用電量閾值，觸發(fā)報警；設(shè)定不同級別的預(yù)警，核驗預(yù)警級別，確保及時通知相關(guān)人員；自動生成用電量日報、周報和月報，提供圖形化用電數(shù)據(jù)展示；

8、所述電力中長期交易單元包括，利用rpa機器人收集和分析市場數(shù)據(jù)，了解市場需求和價格動態(tài)，進行歷史交易數(shù)據(jù)分析，評估潛在風險，制定風險控制措施；根據(jù)預(yù)設(shè)模板和規(guī)則，自動生成標準化電力購銷合同，自動檢查合約條款的完整性和合規(guī)性；在電力交易平臺上自動匹配買賣雙方需求，執(zhí)行交易，自動記錄交易詳細數(shù)據(jù)；使用優(yōu)化算法自動進行電量分配，提高能源使用效率，定期監(jiān)控電量分配情況，及時調(diào)整偏差，確保供需平衡；自動完成交易后的財務(wù)結(jié)算，包括發(fā)票處理和款項劃撥，自動核對交易各方賬目；

9、所述綠電綠證交易單元包括，自動搜集綠電和綠證的市場需求信息，分析用戶需求，為交易策略提供數(shù)據(jù)支持；在交易平臺上自動匹配買賣雙方，執(zhí)行交易，自動記錄交易詳情，提供數(shù)據(jù)支持；追蹤管理綠色證書的生成和交易，實時監(jiān)控綠證有效期，提醒續(xù)期或兌換；交易完成后自動進行財務(wù)結(jié)算，進行效益核算，評估交易的經(jīng)濟和環(huán)境效益；實時更新遵守綠色電力交易法規(guī),定期進行交易審計，生成合規(guī)性報告；

10、所述電力現(xiàn)貨交易單元包括，自動收集影響電價的因素，如歷史交易數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報等，利用機器學習算法預(yù)測電價趨勢；根據(jù)市場和電價預(yù)測結(jié)果，模擬不同的交易策略，評估收益和風險，調(diào)整策略以最小化風險和最大化收益；在電子交易平臺上自動報價和詢價，交易達成后，自動記錄關(guān)鍵信息如交易量和價格；實時監(jiān)控市場價格和新聞事件，根據(jù)市場變化快速調(diào)整交易策略；交易完成后，自動與電力交易所結(jié)算，按照財務(wù)標準核算交易結(jié)果。

11、作為本發(fā)明所述的基于rpa技術(shù)的電力領(lǐng)域集成化辦公系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述光伏系統(tǒng)在線監(jiān)測及全周期管理單元包括，實時自動采集光伏板的運行數(shù)據(jù)，初步驗證數(shù)據(jù)，排除異?；蝈e誤；分析運行數(shù)據(jù)，自動識別故障或性能下降跡象，生成預(yù)警信息，通知運維人員，利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測潛在故障；定期評估光伏系統(tǒng)的發(fā)電效率和組件性能，分析性能趨勢，識別退化模式，生成績效分析報告；根據(jù)維護計劃和故障檢測結(jié)果，自動創(chuàng)建和分派維護任務(wù)，實時跟蹤任務(wù)執(zhí)行情況，智能調(diào)配維護資源；監(jiān)控光伏組件和設(shè)備的使用狀況，記錄更換和維護需求，管理設(shè)備全生命周期，自動更新配置和性能參數(shù)；根據(jù)收集的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，自動生成日常運維報表，提供定制化報告，自動分發(fā)至相關(guān)人員；

12、所述用電量采集與數(shù)據(jù)分析單元包括，自動采集實時發(fā)電數(shù)據(jù)，包括電流、電壓、溫度等，校驗數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容，整合不同來源或格式的數(shù)據(jù)；：根據(jù)逆變器、關(guān)口表和并網(wǎng)柜數(shù)據(jù)，實時計算發(fā)電量，篩選異常數(shù)據(jù)并標記；計算系統(tǒng)損耗，根據(jù)損耗趨勢調(diào)整發(fā)電效率；采集并比對關(guān)口表和并網(wǎng)柜數(shù)據(jù)，評估運行效果，記錄凈發(fā)電量；自動匹配適用電價，實時調(diào)整電價數(shù)據(jù)，保存歷史電價數(shù)據(jù)，支持長期成本效益分析；核算光伏項目的直接經(jīng)濟收益，分析收益趨勢，識別影響收益的因素，生成收益報告；計算運營成本，結(jié)合收益和成本數(shù)據(jù)，評估經(jīng)濟效益；自動編制電量計算、收益分析、成本分析的綜合報告，系統(tǒng)管理和歸檔報告文件；

13、所述電費核算與效益分析包括，自動采集發(fā)電量數(shù)據(jù)并進行質(zhì)量控制，排除不準確數(shù)據(jù)，匯總不同時間段的電量數(shù)據(jù)；根據(jù)實時電價和合同條款自動確定適用電價，識別發(fā)電量對應(yīng)的時段，應(yīng)用相應(yīng)的電價；建立電費計算模型，執(zhí)行批量電費計算，完成計算后進行內(nèi)部邏輯核對；自動扣除運營和維護成本，更新財務(wù)記錄；自動確定適用稅率，計算應(yīng)納稅額，生成稅務(wù)報告和文件；分析電價，進行電費收益模擬，預(yù)測不同策略下的收益情況，自動調(diào)整策略；根據(jù)核算結(jié)果自動生成電費賬單，自動審核賬單并確保準確性，通過電子方式發(fā)送給客戶；自動跟蹤客戶支付狀態(tài)，確認按時支付，對逾期未支付的客戶發(fā)送催款通知，確認回收后，在系統(tǒng)內(nèi)進行收款確認和財務(wù)記錄更新；

14、所述客戶服務(wù)與技術(shù)支持包括，自動更新和核對客戶及光伏系統(tǒng)信息；通過多種渠道自動響應(yīng)客戶查詢，提供系統(tǒng)信息，轉(zhuǎn)介復雜問題；自動接收和記錄故障報告，初步分析并通知維修團隊；記錄服務(wù)請求，自動執(zhí)行審批流程，提供實時進度更新；根據(jù)維護計劃自動提醒客戶，記錄維護活動和更新狀態(tài)；定期生成并發(fā)送定制化的性能報告給客戶。

15、作為本發(fā)明所述的基于rpa技術(shù)的電力領(lǐng)域集成化辦公系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述財務(wù)數(shù)據(jù)采集與分析單元，自動收集會計、銷售、銀行賬戶等數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，執(zhí)行數(shù)據(jù)驗證和清洗，排除錯誤和重復數(shù)據(jù)；根據(jù)數(shù)據(jù)自動記錄賬目，自動生成會計憑證，識別并調(diào)整賬務(wù)異常；歸集和分析成本數(shù)據(jù)，與預(yù)算對比，計算偏差，當成本超出閾值時，自動預(yù)警管理層；跟蹤記錄所有收入流，自動匹配合同條款，分析收入趨勢，提供業(yè)務(wù)發(fā)展決策支持；根據(jù)稅法自動計算稅費，完成稅務(wù)申報，準備稅務(wù)審計所需文件和數(shù)據(jù)；自動生成標準財務(wù)報告和定制分析報告，自動發(fā)送報告給股東、管理層和其他利益相關(guān)者；自動檢查財務(wù)活動的合規(guī)性，維護審計追蹤記錄，運行風險評估程序，識別并報告財務(wù)風險；監(jiān)控現(xiàn)金流入流出，保持資金狀態(tài)，進行財務(wù)和業(yè)務(wù)預(yù)測分析，提出資金和投資建議；

16、所述成本計算與投資回報單元包括，自動從多個系統(tǒng)收集成本數(shù)據(jù)，并進行分類，分析歷史趨勢，識別成本節(jié)約機會；根據(jù)歷史和預(yù)測數(shù)據(jù)自動生成預(yù)算，監(jiān)控實際支出，識別偏差；自動計算不同投資項目的回報率，比較多個項目的roi，評估風險，輔助投資決策；自動執(zhí)行成本削減策略，跟蹤實施效果，定期生成成本控制報告，供管理層決策；分析合同條款，識別節(jié)約點，提醒續(xù)簽時間，監(jiān)控合同執(zhí)行，確保供應(yīng)商履行承諾；評估供應(yīng)商報價，推薦最佳采購選項，自動化采購流程；監(jiān)測能源消耗，分析使用效率，評估節(jié)能措施的成本效益；追蹤資本支出項目狀態(tài)和預(yù)算使用，根據(jù)項目緊迫性和回報，排序投資優(yōu)先級，提供資金調(diào)配和支出建議；

17、所述資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化與資金鏈管理包括，定期檢查各賬戶余額，自動歸集資金至主賬戶，對異?；蛭词跈?quán)交易生成報告并通知相關(guān)人員；收集歷史現(xiàn)金流數(shù)據(jù)，預(yù)測短期現(xiàn)金流，自動生成現(xiàn)金流分析報告供決策使用；根據(jù)歷史表現(xiàn)設(shè)定預(yù)算參數(shù)，自動分配預(yù)算并啟動審批流程，跟蹤狀態(tài)；實時監(jiān)控預(yù)算執(zhí)行，比較實際支出，識別偏差，自動通知相關(guān)部門采取措施；自動分析成本數(shù)據(jù)，提出成本削減措施，跟蹤措施效果，確保預(yù)算目標的實現(xiàn)；評估投資項目回報，排序支出項目優(yōu)先級，推薦資金分配方案，根據(jù)優(yōu)先級和資金情況；識別資金流中的潛在風險，如流動性和信用風險，量化分析風險影響，提出風險管理策略。

18、作為本發(fā)明所述的基于rpa技術(shù)的電力領(lǐng)域集成化辦公系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述日常營銷業(yè)務(wù)管理單元包括，自動執(zhí)行數(shù)據(jù)錄入、報告生成的任務(wù)；從不同數(shù)據(jù)源自動收集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，清洗、格式化和驗證數(shù)據(jù)，建立中央數(shù)據(jù)倉庫；實時跟蹤關(guān)鍵運營指標，自動生成運營報告和異常情況報告；自動監(jiān)測風險因素和合規(guī)變更；自動響應(yīng)客戶查詢，提供信息和解答，分析客戶數(shù)據(jù)，識別需求，自動推薦產(chǎn)品或服務(wù)；分析資源需求與使用效率，自動調(diào)整資源分配，優(yōu)先支持高回報項目；快速獲取市場數(shù)據(jù)，識別投資趨勢，自動追蹤投資表現(xiàn)，評估風險和收益；自動審查合同條款，確保合規(guī)性，追蹤供應(yīng)商表現(xiàn)，自動化采購流程；

19、所述技術(shù)開發(fā)與知識產(chǎn)權(quán)單元包括，定期收集技術(shù)研究報告和行業(yè)動態(tài)，自動分析潛在技術(shù)趨勢，生成分析報告；根據(jù)需求自動創(chuàng)建項目計劃，包括時間表和預(yù)算，實時跟蹤項目進展，報告偏差和潛在風險；自動追蹤研發(fā)成本，分析并提出節(jié)約機會；利用rpa工具自動歸檔和管理研發(fā)文檔，確保信息一致性；自動化平臺收集員工創(chuàng)新想法，篩選有潛力的想法，提供工具和資源支持；

20、所述市場分析及戰(zhàn)略規(guī)劃單元包括，自動收集市場數(shù)據(jù)，包括行業(yè)報告和消費者行為，使用數(shù)據(jù)分析工具生成市場趨勢報告；搜集并分析消費者反饋和社交媒體評論，利用自然語言處理技術(shù)提煉消費者洞察；自動收集內(nèi)外部風險數(shù)據(jù)，評估戰(zhàn)略決策風險，制定風險管理計劃；監(jiān)控資源使用情況，根據(jù)需求自動重新分配資源，跟蹤資源分配效果，優(yōu)化配置策略；自動收集投資項目數(shù)據(jù)，使用量化模型評估，提供投資分析報告，輔助決策制定；定期收集競爭對手數(shù)據(jù)，分析市場表現(xiàn)，調(diào)整公司戰(zhàn)略，制定應(yīng)對措施；

21、所述市場開發(fā)與客戶關(guān)系管理單元包括，從多渠道自動收集客戶信息，整合構(gòu)建客戶檔案，分析客戶行為，識別需求和購買模式；搜集行業(yè)報告和市場數(shù)據(jù)，分析市場趨勢，生成目標客戶群描述，輔助市場定位；設(shè)計個性化營銷活動，自動執(zhí)行推廣，實時收集效果數(shù)據(jù)，調(diào)整營銷策略；自動處理常見咨詢，提高響應(yīng)速度，定期收集客戶反饋，評估滿意度；篩選高概率銷售機會，更新銷售管道，生成銷售預(yù)測報告，輔助銷售策略制定；分析購買歷史，識別忠誠客戶，設(shè)計差異化獎勵計劃，自動執(zhí)行獎勵發(fā)放；監(jiān)控競爭對手活動，收集市場反饋，提出市場策略調(diào)整建議；匯總銷售和市場活動數(shù)據(jù)，生成業(yè)績報告，利用機器學習預(yù)測市場趨勢，指導業(yè)務(wù)方向。

22、一種采用本發(fā)明所述系統(tǒng)的基于rpa技術(shù)的電力領(lǐng)域集成化辦公方法，其特征在于：通過前端監(jiān)測層的信息采集技術(shù)，進行信息數(shù)據(jù)的提取與處理；

23、將采集到的信息數(shù)據(jù)通過傳輸層，送如入計算層，完成應(yīng)用層的數(shù)據(jù)計算；

24、通過操作層向上對接應(yīng)用層，明確具體任務(wù)需求；向下對接計算層，驅(qū)動rpa數(shù)字化勞動力底層處理系統(tǒng)，進行分析計算及反饋；

25、所述應(yīng)用層負責實現(xiàn)具體的業(yè)務(wù)功能和自動化流程，其功能通過電力能源交易與數(shù)據(jù)分析、分布式光伏運營與電費計算、財務(wù)綜合管理與風險評估和企業(yè)運營管理與市場發(fā)展四大模塊和十五個子功能單元完成。

26、作為本發(fā)明所述的基于rpa技術(shù)的電力領(lǐng)域集成化辦公方法的一種優(yōu)選方案，其中：在所述計算層中，根據(jù)應(yīng)用層的功能需求，生成日志，并對歷史日志進行周期性的抽取并審核；

27、在抽取日志時，選擇上次的抽取的日志至當前時刻之間生成的日志內(nèi)容，進行隨機抽取；同時在抽取時加入隨機擾動∈，∈的值域在0到θ之間，每次抽取時，有∈×100％的概率對全部歷史記錄進行隨機抽??；

28、其中，θ表示預(yù)設(shè)的擾動閾值，大于0且小于1；抽取數(shù)量為預(yù)設(shè)數(shù)量u；

29、通過決策樹對抽取到的日志進行分類，對每種分類結(jié)果的日志進行完整度評估和內(nèi)容分析；

30、所述完整度評估包括，對每種類型的日志設(shè)置必填和選填部分，若必填部分存在空白，則判斷為日志不完整，并對不完整的日志進行標記，記為標記1；

31、在日志內(nèi)容分析時，對判斷為異常的日志進行標記，記為標記2；

32、完成入職日志內(nèi)容分析和完整度評估后，識別所有標記，并對標記的日志進行輸出，同時顯示標記類型。

33、作為本發(fā)明所述的基于rpa技術(shù)的電力領(lǐng)域集成化辦公方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述日志內(nèi)容分析包括，設(shè)每個日志包含多條記錄，首先對每條記錄進行分詞和詞性標注，去除停用詞并進行詞干提取，得到預(yù)處理后的結(jié)果i；

34、采用詞袋模型和tf-idf，從預(yù)處理后的文本中提取特征：

35、li＝tf-idf(bagofwords(preprocess(i)))

36、其中，i表示第i個日志，bagofwords表示詞袋模型，li表示第i個日志的特征，tf-idf表示詞頻-逆文檔頻率模型；

37、引入雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)分析前后日志內(nèi)容的關(guān)系，并結(jié)合高斯混合模型進行概率分布分析；

38、bilstm(lt-1,lt,lt+1)

39、＝concat(lstmforward(lt-1,lt,lt+1),lstmbackward(lt+1,lt,lt+1))

40、使用gmm對bilstm的輸出進行概率分布分析，以確定日志內(nèi)容的合理性；

41、

42、其中，πk為第k個高斯成分的權(quán)重，μk和σk分別為均值和協(xié)方差矩陣；lstmforward和lstmbackward分別為前向和后向lstm，lt表示當前時刻的特征，lt-1表示同一記錄目標的前一次日志特征，lt+1表示同一記錄目標的后一次日志特征，為高斯分布，k是高斯成分的數(shù)量；

43、引入基于貝葉斯優(yōu)化的適應(yīng)性分析模型，對日志內(nèi)容的合理性進行動態(tài)調(diào)整：

44、

45、其中，x為輸入變量；θ為模型參數(shù)，通過最大化日志內(nèi)容的概率分布來優(yōu)化模型；

46、將各部分結(jié)合起來，得到一個綜合的合理性分析公式：

47、r′(lt)＝bo(p(lt))

48、其中，r′(lt)為合理性評估結(jié)果，值域為實數(shù)；若r′(lt)>0，則判斷內(nèi)容無異常；若r′(lt)≤0，則判斷日志內(nèi)容異常。

49、一種計算機設(shè)備，包括：存儲器和處理器；所述存儲器存儲有計算機程序，其中：所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)本發(fā)明中任一項所述的方法的步驟。

50、一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其中：所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本發(fā)明中任一項所述的方法的步驟。

51、本發(fā)明的有益效果：本發(fā)明提供的基于rpa技術(shù)的電力領(lǐng)域集成化辦公系統(tǒng)，提升工作效率：通過自動化處理大量邏輯簡單、機械重復的業(yè)務(wù)工作，減少了人工操作的時間和錯誤率，顯著提升了工作效率。

52、優(yōu)化資源配置：將員工從繁瑣、重復的任務(wù)中解放出來，使其可以專注于更高附加值、更復雜的工作，優(yōu)化了人力資源配置。

53、增強數(shù)據(jù)處理能力：利用rpa技術(shù)的信息采集和處理能力，提高了數(shù)據(jù)的準確性和及時性，為能源布局規(guī)劃、能源銷售策略、銷售業(yè)務(wù)以及電量數(shù)據(jù)分析及預(yù)測提供了有力支持。

54、促進系統(tǒng)集成：通過集成監(jiān)測、傳輸、計算、操作和應(yīng)用功能，實現(xiàn)了跨系統(tǒng)的無縫操作，打破了信息孤島，提升了系統(tǒng)的整體協(xié)同能力。

55、提高決策質(zhì)量：通過對電力能源交易與分析、分布式光伏管理與計費、財務(wù)管理與風險評估、企業(yè)運營與市場發(fā)展等關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行綜合分析，為管理層提供了更加全面和準確的決策支持。

56、推動行業(yè)發(fā)展：針對以“雙高”為典型特征的新型電力系統(tǒng)中出現(xiàn)的新特征、新需求，本專利提出的解決方案有助于推動電力能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級，具有重要的行業(yè)示范作用。