本發(fā)明涉及智能供應(yīng)鏈，特別涉及一種基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控技術(shù)都是風(fēng)險(xiǎn)條件限制或風(fēng)險(xiǎn)事件判定的方式，都是通過規(guī)則的方式，把企業(yè)對供應(yīng)商管控的制度以及供應(yīng)商可能的風(fēng)險(xiǎn)事件記錄入系統(tǒng)，寫成系統(tǒng)中的一條又一條的風(fēng)險(xiǎn)判定規(guī)則，當(dāng)供應(yīng)商出現(xiàn)符合規(guī)則的事件或者多個(gè)事件加權(quán)評定的分值達(dá)到系統(tǒng)預(yù)警閥值時(shí)，則判定這個(gè)供應(yīng)商有潛在風(fēng)險(xiǎn)，或者已經(jīng)發(fā)生了風(fēng)險(xiǎn)?，F(xiàn)有技術(shù)的方法是“規(guī)則條件”制，枚舉可能的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則，在系統(tǒng)中進(jìn)行監(jiān)測和限制。

2、現(xiàn)有技術(shù)只是把供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)信息羅列給出，并給與預(yù)警，對于風(fēng)險(xiǎn)的最終判定主要依賴人的專業(yè)判斷和或臆斷，主觀性強(qiáng)，不規(guī)范。且對于非結(jié)構(gòu)化的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)無法處理，且屬于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則枚舉的形式，系統(tǒng)中可預(yù)先定義的風(fēng)險(xiǎn)類型有限，風(fēng)險(xiǎn)維度也過于單一，很多未登記枚舉的風(fēng)險(xiǎn)往往發(fā)現(xiàn)不了?，F(xiàn)有技術(shù)商風(fēng)險(xiǎn)防控一般只是作為輔助使用，對風(fēng)險(xiǎn)往往只是預(yù)警和提醒，風(fēng)險(xiǎn)評定的實(shí)效性和準(zhǔn)確性也比較差，精準(zhǔn)度不高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，用于解決供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)不全面，精準(zhǔn)度不高的問題。

2、本發(fā)明一種基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，其中，包括：多模態(tài)識別器、供應(yīng)商數(shù)倉、風(fēng)險(xiǎn)特征抽取器、特征邏輯匹配器、特征邏輯學(xué)習(xí)器、供應(yīng)商特征庫以及風(fēng)險(xiǎn)評估模塊；多模態(tài)識別器用于對供應(yīng)商的輸入信息進(jìn)行識別，并對識別后的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，對于所抽取的數(shù)據(jù)存入供應(yīng)商數(shù)倉中；風(fēng)險(xiǎn)特征抽取器，把多模態(tài)識別器所抽取的數(shù)據(jù)整理成規(guī)則的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并進(jìn)行有效特征進(jìn)行提取，將提取的有效特征轉(zhuǎn)換為詞向量的形式；特征邏輯學(xué)習(xí)器用于利用輸入的供應(yīng)商的知識型數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并進(jìn)行向量相似度的標(biāo)注，根據(jù)所標(biāo)注的向量相似度，建立特征邏輯關(guān)系；特征邏輯匹配器根據(jù)特征邏輯關(guān)系將風(fēng)險(xiǎn)特征抽取器的詞向量匹配供應(yīng)商特征數(shù)據(jù)，存入供應(yīng)商特征庫中；風(fēng)險(xiǎn)評估模塊分別獲取供應(yīng)商數(shù)倉以及供應(yīng)商特征庫的數(shù)據(jù)，構(gòu)建供應(yīng)商數(shù)據(jù)的特征圖結(jié)構(gòu)；基于該特征圖結(jié)構(gòu)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評估坐標(biāo)系，坐標(biāo)軸分別表示供應(yīng)商抗風(fēng)險(xiǎn)能力和供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)程度，基于供應(yīng)商抗風(fēng)險(xiǎn)能力和供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)程度在坐標(biāo)系所表征的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，確定供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)判定結(jié)果，并輸出。

3、根據(jù)本發(fā)明的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)的一實(shí)施例，其中，供應(yīng)商特征庫包括供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)畫像特征庫和供應(yīng)商口碑畫像庫；特征邏輯匹配器根據(jù)特征邏輯關(guān)系將風(fēng)險(xiǎn)特征抽取器的詞向量分別匹配為風(fēng)險(xiǎn)畫像特征數(shù)據(jù)和口碑畫像特征數(shù)據(jù)；風(fēng)險(xiǎn)畫像特征數(shù)據(jù)存入供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)畫像特征庫中，口碑畫像特征數(shù)據(jù)存入供應(yīng)商口碑畫像特征庫中；風(fēng)險(xiǎn)評估模塊讀取該供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)畫像特征數(shù)據(jù)、口碑畫像特征數(shù)據(jù)、從供應(yīng)商數(shù)倉中讀取供應(yīng)商的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建特征圖結(jié)構(gòu)。

4、根據(jù)本發(fā)明的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)的一實(shí)施例，其中，多模態(tài)識別器對于供應(yīng)商的圖片類數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行ocr識別；對于供應(yīng)商的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，能夠進(jìn)行實(shí)體識別；對于識別的供應(yīng)商數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，以抽取供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

5、根據(jù)本發(fā)明的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)的一實(shí)施例，其中，風(fēng)險(xiǎn)特征抽取器預(yù)先定義有供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的多種特征模版，風(fēng)險(xiǎn)特征抽取器按照供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的類型所對應(yīng)的特征模版進(jìn)行數(shù)據(jù)整理；風(fēng)險(xiǎn)特征抽取器將整理后的規(guī)則的數(shù)據(jù)中的有效特征進(jìn)行提取，并將提取后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為詞向量的形式，發(fā)送給特征邏輯匹配器。

6、根據(jù)本發(fā)明的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)的一實(shí)施例，其中，風(fēng)險(xiǎn)特征抽取器還包括臟詞過濾器，對規(guī)則的數(shù)據(jù)中的臟詞進(jìn)行過濾。

7、根據(jù)本發(fā)明的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)的一實(shí)施例，其中，特征邏輯匹配器根據(jù)各詞向量在向量空間的距離，進(jìn)行相似度匹配，根據(jù)匹配結(jié)果分為風(fēng)險(xiǎn)畫像特征數(shù)據(jù)和口碑畫像特征數(shù)據(jù)。

8、根據(jù)本發(fā)明的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)的一實(shí)施例，其中，特征邏輯學(xué)習(xí)器進(jìn)行供應(yīng)商數(shù)據(jù)的特征邏輯關(guān)系的學(xué)習(xí)，通過專家標(biāo)注和知識型數(shù)據(jù)導(dǎo)入的過程，把不同供應(yīng)商數(shù)據(jù)的特征值和特征名構(gòu)建成特征邏輯關(guān)系。

9、根據(jù)本發(fā)明的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)的一實(shí)施例，其中，基于供應(yīng)商抗風(fēng)險(xiǎn)能力和供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)程度在坐標(biāo)系所表征的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，確定供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)判定結(jié)果，具體包括：風(fēng)險(xiǎn)評估坐標(biāo)系包括x軸和y軸，x軸表示抗風(fēng)險(xiǎn)能力；x的值根據(jù)供應(yīng)商的信息加權(quán)計(jì)算；y軸表示風(fēng)險(xiǎn)程度，y＝風(fēng)險(xiǎn)事件類型乘以風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)量，根據(jù)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件嚴(yán)重程度確定風(fēng)險(xiǎn)事件類型的值；根據(jù)x和y的計(jì)算結(jié)果，在風(fēng)險(xiǎn)評估坐標(biāo)系上按照風(fēng)險(xiǎn)程度從高到低劃定絕對風(fēng)險(xiǎn)紅線、相對風(fēng)險(xiǎn)警示線以及風(fēng)險(xiǎn)提示線，風(fēng)險(xiǎn)紅線的劃定僅考慮y軸的風(fēng)險(xiǎn)程度值，超過某一風(fēng)險(xiǎn)程度閾值即視為絕對風(fēng)險(xiǎn)；相對風(fēng)險(xiǎn)警示線以及風(fēng)險(xiǎn)提示線根據(jù)y以及x的值劃定；將風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域?yàn)榻^對高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域、相對高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域、中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域以及低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域；絕對風(fēng)險(xiǎn)紅線之上的區(qū)域?yàn)榻^對高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域；絕對風(fēng)險(xiǎn)紅線之下且相對風(fēng)險(xiǎn)警示線之上的區(qū)域?yàn)橄鄬Ω唢L(fēng)險(xiǎn)區(qū)域；絕對風(fēng)險(xiǎn)紅線之下、相對風(fēng)險(xiǎn)警示線之下且風(fēng)險(xiǎn)提示線之上的區(qū)域?yàn)橹酗L(fēng)險(xiǎn)區(qū)域；風(fēng)險(xiǎn)提示線之下的區(qū)域?yàn)榈惋L(fēng)險(xiǎn)區(qū)域；根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的劃分結(jié)果確定風(fēng)險(xiǎn)判定結(jié)果。

10、根據(jù)本發(fā)明的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)的一實(shí)施例，其中，風(fēng)險(xiǎn)評估模塊從供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)畫像特征庫讀取該供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)畫像特征數(shù)據(jù)；風(fēng)險(xiǎn)評估模塊從供應(yīng)商口碑畫像特征庫讀取該供應(yīng)商的口碑畫像特征數(shù)據(jù)；風(fēng)險(xiǎn)評估模塊從供應(yīng)商數(shù)倉中讀取供應(yīng)商的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，通過流式計(jì)算引擎進(jìn)行處理，把該各項(xiàng)數(shù)據(jù)構(gòu)建成一個(gè)時(shí)間序列上的數(shù)據(jù)集；風(fēng)險(xiǎn)評估模塊對于所獲取的該供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)畫像特征數(shù)據(jù)、口碑畫像特征數(shù)據(jù)、供應(yīng)商的數(shù)據(jù)集通過時(shí)間序列、結(jié)構(gòu)特征、邏輯關(guān)系，構(gòu)建特征圖結(jié)構(gòu)。

11、根據(jù)本發(fā)明的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)的一實(shí)施例，其中，利用知識圖譜方式，將風(fēng)險(xiǎn)畫像特征數(shù)據(jù)和口碑畫像特征數(shù)據(jù)生成圖的結(jié)構(gòu)，構(gòu)建節(jié)點(diǎn)和邊的關(guān)系，節(jié)點(diǎn)為數(shù)據(jù)構(gòu)成，邊為節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)的關(guān)系，以形成特征圖結(jié)構(gòu)；將供應(yīng)商數(shù)據(jù)中與風(fēng)險(xiǎn)畫像特征數(shù)據(jù)和口碑畫像特征數(shù)據(jù)之間不存在關(guān)系的數(shù)據(jù)，作為獨(dú)立因子；風(fēng)險(xiǎn)評估模塊利用特征圖結(jié)構(gòu)和獨(dú)立因子構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評估坐標(biāo)系。

12、本發(fā)明的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)化、智能的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警防控能力，直接輸出風(fēng)險(xiǎn)等級，精準(zhǔn)的給出風(fēng)險(xiǎn)判定結(jié)果。

技術(shù)特征：

1.一種基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，其特征在于，供應(yīng)商特征庫包括供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)畫像特征庫和供應(yīng)商口碑畫像庫；

3.如權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，其特征在于，

4.如權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，其特征在于，風(fēng)險(xiǎn)特征抽取器預(yù)先定義有供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的多種特征模版，風(fēng)險(xiǎn)特征抽取器按照供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的類型所對應(yīng)的特征模版進(jìn)行數(shù)據(jù)整理；

5.如權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，其特征在于，風(fēng)險(xiǎn)特征抽取器還包括臟詞過濾器，對規(guī)則的數(shù)據(jù)中的臟詞進(jìn)行過濾。

6.如權(quán)利要求2所述的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，其特征在于，特征邏輯匹配器根據(jù)各詞向量在向量空間的距離，進(jìn)行相似度匹配，根據(jù)匹配結(jié)果分為風(fēng)險(xiǎn)畫像特征數(shù)據(jù)和口碑畫像特征數(shù)據(jù)。

7.如權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，其特征在于，特征邏輯學(xué)習(xí)器進(jìn)行供應(yīng)商數(shù)據(jù)的特征邏輯關(guān)系的學(xué)習(xí)，通過專家標(biāo)注和知識型數(shù)據(jù)導(dǎo)入的過程，把不同供應(yīng)商數(shù)據(jù)的特征值和特征名構(gòu)建成特征邏輯關(guān)系。

8.如權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，其特征在于，基于供應(yīng)商抗風(fēng)險(xiǎn)能力和供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)程度在坐標(biāo)系所表征的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，確定供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)判定結(jié)果，具體包括：

9.如權(quán)利要求2所述的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，其特征在于，

10.如權(quán)利要求9所述的基于多模態(tài)ai與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，其特征在于，利用知識圖譜方式，將風(fēng)險(xiǎn)畫像特征數(shù)據(jù)和口碑畫像特征數(shù)據(jù)生成圖的結(jié)構(gòu)，構(gòu)建節(jié)點(diǎn)和邊的關(guān)系，節(jié)點(diǎn)為數(shù)據(jù)構(gòu)成，邊為節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)的關(guān)系，以形成特征圖結(jié)構(gòu)；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于多模態(tài)AI與大數(shù)據(jù)的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，其中，包括：多模態(tài)識別器用于對供應(yīng)商的輸入信息進(jìn)行識別，并對識別后的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)抽??；風(fēng)險(xiǎn)特征抽取器，把多模態(tài)識別器所抽取的數(shù)據(jù)整理成規(guī)則的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并進(jìn)行有效特征進(jìn)行提?。惶卣鬟壿媽W(xué)習(xí)器用于利用輸入的供應(yīng)商的知識型數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，建立特征邏輯關(guān)系；特征邏輯匹配器根據(jù)特征邏輯關(guān)系將風(fēng)險(xiǎn)特征抽取器的詞向量匹配供應(yīng)商特征數(shù)據(jù)，存入供應(yīng)商特征庫中；風(fēng)險(xiǎn)評估模塊構(gòu)建供應(yīng)商數(shù)據(jù)的特征圖結(jié)構(gòu)；基于該特征圖結(jié)構(gòu)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評估坐標(biāo)系，基于供應(yīng)商抗風(fēng)險(xiǎn)能力和供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)程度在坐標(biāo)系所表征的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，確定供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)判定結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：周鵬
受保護(hù)的技術(shù)使用者：陜西建工材料設(shè)備物流集團(tuán)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9