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用于限制攝像頭圖像中的個人信息的方法及裝置與流程

文檔序號:40615739發(fā)布日期:2025-01-07 21:05閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種用于通過降級攝像頭圖像來減少攝像頭單元(1)的攝像頭圖像中的個人信息的方法,其中,通過圖像分析被處理的所述攝像頭圖像用于執(zhí)行車輛功能,特別是在車輛(3)中,并且其中,為了在處理之前減少所述攝像頭圖像中的個人信息,所述攝像頭單元(1)的原始圖像數(shù)據(jù)被分階段降級,其中,所述階段中的每一階段執(zhí)行該階段特定的降級方式,并且所述階段中的每個階段具有用于確定在該相應(yīng)階段中的降級強度的至少一個可變參數(shù),其中,計算單元(5)使用i)為車輛功能至少要提供的信息(7)和ii)個人信息(9)的期望限制水平通過優(yōu)化算法來確定每個階段的參數(shù)值,以確定降級在各個階段上的分布,其中,i)和ii)被用作目標變量,并且確定用于達到所述目標變量的參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,

5.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的方法,

6.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的方法,

7.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的方法,

8.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的方法,

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,

10.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的方法,

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,

12.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的方法,

13.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的方法,

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法,

15.一種用于通過降級攝像頭圖像來減少攝像頭單元(1)的攝像頭圖像中的個人信息的系統(tǒng),其中,通過圖像分析被處理的攝像頭圖像用于執(zhí)行車輛功能,特別是在車輛(3)中執(zhí)行車輛功能,用于減少所述攝像頭圖像中的個人信息的計算單元(5)被設(shè)計為在處理之前分階段降級所述攝像頭單元(1)的原始圖像數(shù)據(jù),其中,所述階段中的每一階段執(zhí)行該階段特定的降級方式,并且所述階段中的每一階段具有用于確定該相應(yīng)階段中的降級強度的至少一個可變參數(shù),其中,所述計算單元(5)被設(shè)計為通過使用i)為車輛功能至少要提供的信息和ii)個人信息的期望限制水平的優(yōu)化算法來確定每個階段的參數(shù)值,以確定降級在各個階段上的分布,其中,在優(yōu)化算法中使用i)和ii)作為目標變量或從i)和ii)的集合中使用一個目標變量和一個限制。

16.一種車輛(3),包括根據(jù)權(quán)利要求15所述的系統(tǒng)。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種用于減少攝像頭單元(1)的攝像頭圖像中的個人信息的方法,經(jīng)處理的攝像頭圖像用于執(zhí)行車輛功能,其中:在處理之前,攝像頭單元(1)的原始圖像數(shù)據(jù)被分階段降級,階段中的每個階段執(zhí)行其特定的降級方式,并且具有用于確定降級強度的可變參數(shù),計算單元(5)借助于使用i)為車輛功能至少要提供的信息和i?i)個人信息的期望限制水平的優(yōu)化算法來確定階段中的每個階段的參數(shù)值,以確定降級在各個階段上的分布,i)和i?i)被用作目標變量。

技術(shù)研發(fā)人員:L·維德曼,S·弗萊克,S·卡爾赫邁爾,S·賽格,E·塔拉揚,B·梅
受保護的技術(shù)使用者:梅賽德斯-奔馳集團股份公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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